Hugging Face's logo

lw2134
/
policy_gte_large_5

Sentence Similarity
sentence-transformers
TensorBoard
ONNX
Safetensors
new
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:224
loss:MultipleNegativesRankingLoss
custom_code
Eval Results
text-embeddings-inference
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
policy_gte_large_5
File size: 6,987 Bytes 
52bd27e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
 
{
  "best_metric": 0.8933333333333333,
  "best_model_checkpoint": "policy_gte_large_5/checkpoint-3",
  "epoch": 4.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 4,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_cosine_accuracy@1": 0.8266666666666667,
      "eval_cosine_accuracy@10": 1.0,
      "eval_cosine_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_map@100": 0.9022222222222223,
      "eval_cosine_mrr@10": 0.9022222222222223,
      "eval_cosine_ndcg@10": 0.9271276662566819,
      "eval_cosine_precision@1": 0.8266666666666667,
      "eval_cosine_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_cosine_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_cosine_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_cosine_recall@1": 0.8266666666666667,
      "eval_cosine_recall@10": 1.0,
      "eval_cosine_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@1": 0.8266666666666667,
      "eval_dot_accuracy@10": 1.0,
      "eval_dot_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_map@100": 0.9019047619047619,
      "eval_dot_mrr@10": 0.901904761904762,
      "eval_dot_ndcg@10": 0.926822681539686,
      "eval_dot_precision@1": 0.8266666666666667,
      "eval_dot_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_dot_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_dot_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_dot_recall@1": 0.8266666666666667,
      "eval_dot_recall@10": 1.0,
      "eval_dot_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_runtime": 0.2111,
      "eval_samples_per_second": 0.0,
      "eval_steps_per_second": 0.0,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_cosine_accuracy@1": 0.88,
      "eval_cosine_accuracy@10": 1.0,
      "eval_cosine_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_map@100": 0.931111111111111,
      "eval_cosine_mrr@10": 0.9311111111111112,
      "eval_cosine_ndcg@10": 0.9485571427804901,
      "eval_cosine_precision@1": 0.88,
      "eval_cosine_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_cosine_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_cosine_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_cosine_recall@1": 0.88,
      "eval_cosine_recall@10": 1.0,
      "eval_cosine_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@1": 0.88,
      "eval_dot_accuracy@10": 1.0,
      "eval_dot_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_map@100": 0.931111111111111,
      "eval_dot_mrr@10": 0.9311111111111112,
      "eval_dot_ndcg@10": 0.9485571427804901,
      "eval_dot_precision@1": 0.88,
      "eval_dot_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_dot_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_dot_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_dot_recall@1": 0.88,
      "eval_dot_recall@10": 1.0,
      "eval_dot_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_runtime": 0.2179,
      "eval_samples_per_second": 0.0,
      "eval_steps_per_second": 0.0,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_cosine_accuracy@1": 0.8933333333333333,
      "eval_cosine_accuracy@10": 1.0,
      "eval_cosine_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_map@100": 0.9396825396825398,
      "eval_cosine_mrr@10": 0.9396825396825398,
      "eval_cosine_ndcg@10": 0.954918824730161,
      "eval_cosine_precision@1": 0.8933333333333333,
      "eval_cosine_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_cosine_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_cosine_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_cosine_recall@1": 0.8933333333333333,
      "eval_cosine_recall@10": 1.0,
      "eval_cosine_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@1": 0.8933333333333333,
      "eval_dot_accuracy@10": 1.0,
      "eval_dot_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_map@100": 0.9396825396825398,
      "eval_dot_mrr@10": 0.9396825396825398,
      "eval_dot_ndcg@10": 0.954918824730161,
      "eval_dot_precision@1": 0.8933333333333333,
      "eval_dot_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_dot_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_dot_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_dot_recall@1": 0.8933333333333333,
      "eval_dot_recall@10": 1.0,
      "eval_dot_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_runtime": 0.2139,
      "eval_samples_per_second": 0.0,
      "eval_steps_per_second": 0.0,
      "step": 3
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "eval_cosine_accuracy@1": 0.88,
      "eval_cosine_accuracy@10": 1.0,
      "eval_cosine_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_map@100": 0.9330158730158731,
      "eval_cosine_mrr@10": 0.9330158730158731,
      "eval_cosine_ndcg@10": 0.9499978881111136,
      "eval_cosine_precision@1": 0.88,
      "eval_cosine_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_cosine_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_cosine_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_cosine_recall@1": 0.88,
      "eval_cosine_recall@10": 1.0,
      "eval_cosine_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_cosine_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@1": 0.8933333333333333,
      "eval_dot_accuracy@10": 1.0,
      "eval_dot_accuracy@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_accuracy@5": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_map@100": 0.9394444444444444,
      "eval_dot_mrr@10": 0.9394444444444445,
      "eval_dot_ndcg@10": 0.9546805786428596,
      "eval_dot_precision@1": 0.8933333333333333,
      "eval_dot_precision@10": 0.09999999999999998,
      "eval_dot_precision@3": 0.3288888888888888,
      "eval_dot_precision@5": 0.1973333333333333,
      "eval_dot_recall@1": 0.8933333333333333,
      "eval_dot_recall@10": 1.0,
      "eval_dot_recall@3": 0.9866666666666667,
      "eval_dot_recall@5": 0.9866666666666667,
      "eval_runtime": 0.2064,
      "eval_samples_per_second": 0.0,
      "eval_steps_per_second": 0.0,
      "step": 4
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 5,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 5,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": false
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 0.0,
  "train_batch_size": 32,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}