|
|
|
--- |
|
license: cc-by-4.0 |
|
metrics: |
|
- bleu4 |
|
- meteor |
|
- rouge-l |
|
- bertscore |
|
- moverscore |
|
language: it |
|
datasets: |
|
- lmqg/qg_itquad |
|
pipeline_tag: text2text-generation |
|
tags: |
|
- question generation |
|
- answer extraction |
|
widget: |
|
- text: "generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento." |
|
example_title: "Question Generation Example 1" |
|
- text: "generate question: L' individuazione del petrolio e lo sviluppo di nuovi giacimenti richiedeva in genere <hl> da cinque a dieci anni <hl> prima di una produzione significativa." |
|
example_title: "Question Generation Example 2" |
|
- text: "generate question: il <hl> Giappone <hl> è stato il paese più dipendente dal petrolio arabo." |
|
example_title: "Question Generation Example 3" |
|
- text: "<hl> Il 6 ottobre 1973 , la Siria e l' Egitto, con il sostegno di altre nazioni arabe, lanciarono un attacco a sorpresa su Israele, su Yom Kippur. <hl> Questo rinnovo delle ostilità nel conflitto arabo-israeliano ha liberato la pressione economica sottostante sui prezzi del petrolio. All' epoca, l' Iran era il secondo esportatore mondiale di petrolio e un vicino alleato degli Stati Uniti. Settimane più tardi, lo scià d' Iran ha detto in un' intervista: Naturalmente[il prezzo del petrolio] sta andando a salire Certamente! E come! Avete[Paesi occidentali] aumentato il prezzo del grano che ci vendete del 300 per cento, e lo stesso per zucchero e cemento." |
|
example_title: "Answer Extraction Example 1" |
|
- text: "<hl> Furono introdotti autocarri compatti, come la Toyota Hilux e il Datsun Truck, seguiti dal camion Mazda (venduto come il Ford Courier), e l' Isuzu costruito Chevrolet LUV. <hl> Mitsubishi rebranded il suo Forte come Dodge D-50 pochi anni dopo la crisi petrolifera. Mazda, Mitsubishi e Isuzu avevano partnership congiunte rispettivamente con Ford, Chrysler e GM. In seguito i produttori americani introdussero le loro sostituzioni nazionali (Ford Ranger, Dodge Dakota e la Chevrolet S10/GMC S-15), ponendo fine alla loro politica di importazione vincolata." |
|
example_title: "Answer Extraction Example 2" |
|
model-index: |
|
- name: lmqg/mt5-small-itquad-multitask |
|
results: |
|
- task: |
|
name: Text2text Generation |
|
type: text2text-generation |
|
dataset: |
|
name: lmqg/qg_itquad |
|
type: default |
|
args: default |
|
metrics: |
|
- name: BLEU4 |
|
type: bleu4 |
|
value: 0.07247588693912974 |
|
- name: ROUGE-L |
|
type: rouge-l |
|
value: 0.2183840870793931 |
|
- name: METEOR |
|
type: meteor |
|
value: 0.17495288244686244 |
|
- name: BERTScore |
|
type: bertscore |
|
value: 0.8061110932516495 |
|
- name: MoverScore |
|
type: moverscore |
|
value: 0.5662580131358668 |
|
- name: QAAlignedF1Score (BERTScore) |
|
type: qa_aligned_f1_score_bertscore |
|
value: 0.8201168562166311 |
|
- name: QAAlignedRecall (BERTScore) |
|
type: qa_aligned_recall_bertscore |
|
value: 0.8293064683621632 |
|
- name: QAAlignedPrecision (BERTScore) |
|
type: qa_aligned_precision_bertscore |
|
value: 0.8115697991577736 |
|
- name: QAAlignedF1Score (MoverScore) |
|
type: qa_aligned_f1_score_moverscore |
|
value: 0.5608720507831051 |
|
- name: QAAlignedRecall (MoverScore) |
|
type: qa_aligned_recall_moverscore |
|
value: 0.5655273951343827 |
|
- name: QAAlignedPrecision (MoverScore) |
|
type: qa_aligned_precision_moverscore |
|
value: 0.5567033660535845 |
|
--- |
|
|
|
# Model Card of `lmqg/mt5-small-itquad-multitask` |
|
This model is fine-tuned version of [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small) for question generation task on the |
|
[lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) (dataset_name: default) via [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation). |
|
This model is fine-tuned on the answer extraction task as well as the question generation. |
|
|
|
Please cite our paper if you use the model ([https://arxiv.org/abs/2210.03992](https://arxiv.org/abs/2210.03992)). |
|
|
|
``` |
|
|
|
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative, |
|
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", |
|
author = "Ushio, Asahi and |
|
Alva-Manchego, Fernando and |
|
Camacho-Collados, Jose", |
|
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", |
|
month = dec, |
|
year = "2022", |
|
address = "Abu Dhabi, U.A.E.", |
|
publisher = "Association for Computational Linguistics", |
|
} |
|
|
|
``` |
|
|
|
### Overview |
|
- **Language model:** [google/mt5-small](https://huggingface.co/google/mt5-small) |
|
- **Language:** it |
|
- **Training data:** [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) (default) |
|
- **Online Demo:** [https://autoqg.net/](https://autoqg.net/) |
|
- **Repository:** [https://github.com/asahi417/lm-question-generation](https://github.com/asahi417/lm-question-generation) |
|
- **Paper:** [https://arxiv.org/abs/2210.03992](https://arxiv.org/abs/2210.03992) |
|
|
|
### Usage |
|
- With [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation#lmqg-language-model-for-question-generation-) |
|
```python |
|
|
|
from lmqg import TransformersQG |
|
# initialize model |
|
model = TransformersQG(language='it', model='lmqg/mt5-small-itquad-multitask') |
|
# model prediction |
|
question_answer = model.generate_qa("Dopo il 1971 , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.") |
|
|
|
``` |
|
|
|
- With `transformers` |
|
```python |
|
|
|
from transformers import pipeline |
|
# initialize model |
|
pipe = pipeline("text2text-generation", 'lmqg/mt5-small-itquad-multitask') |
|
# answer extraction |
|
answer = pipe('extract answers: <hl> Il 6 ottobre 1973 , la Siria e l' Egitto, con il sostegno di altre nazioni arabe, lanciarono un attacco a sorpresa su Israele, su Yom Kippur. <hl> Questo rinnovo delle ostilità nel conflitto arabo-israeliano ha liberato la pressione economica sottostante sui prezzi del petrolio. All' epoca, l' Iran era il secondo esportatore mondiale di petrolio e un vicino alleato degli Stati Uniti. Settimane più tardi, lo scià d' Iran ha detto in un' intervista: Naturalmente[il prezzo del petrolio] sta andando a salire Certamente! E come! Avete[Paesi occidentali] aumentato il prezzo del grano che ci vendete del 300 per cento, e lo stesso per zucchero e cemento.') |
|
# question generation |
|
question = pipe('generate question: <hl> Dopo il 1971 <hl> , l' OPEC ha tardato ad adeguare i prezzi per riflettere tale deprezzamento.') |
|
|
|
``` |
|
|
|
## Evaluation Metrics |
|
|
|
|
|
### Metrics |
|
|
|
| Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link | |
|
|:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:| |
|
| [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) | default | 0.072 | 0.218 | 0.175 | 0.806 | 0.566 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-itquad-multitask/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_itquad.default.json) | |
|
|
|
|
|
### Metrics (QAG) |
|
|
|
| Dataset | Type | QA Aligned F1 Score (BERTScore) | QA Aligned F1 Score (MoverScore) | Link | |
|
|:--------|:-----|--------------------------------:|---------------------------------:|-----:| |
|
| [lmqg/qg_itquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_itquad) | default | 0.82 | 0.561 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-itquad-multitask/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph.questions_answers.lmqg_qg_itquad.default.json) | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during fine-tuning: |
|
- dataset_path: lmqg/qg_itquad |
|
- dataset_name: default |
|
- input_types: ['paragraph_answer', 'paragraph_sentence'] |
|
- output_types: ['question', 'answer'] |
|
- prefix_types: ['qg', 'ae'] |
|
- model: google/mt5-small |
|
- max_length: 512 |
|
- max_length_output: 32 |
|
- epoch: 13 |
|
- batch: 16 |
|
- lr: 0.001 |
|
- fp16: False |
|
- random_seed: 1 |
|
- gradient_accumulation_steps: 4 |
|
- label_smoothing: 0.15 |
|
|
|
The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-itquad-multitask/raw/main/trainer_config.json). |
|
|
|
## Citation |
|
``` |
|
|
|
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative, |
|
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration", |
|
author = "Ushio, Asahi and |
|
Alva-Manchego, Fernando and |
|
Camacho-Collados, Jose", |
|
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", |
|
month = dec, |
|
year = "2022", |
|
address = "Abu Dhabi, U.A.E.", |
|
publisher = "Association for Computational Linguistics", |
|
} |
|
|
|
``` |
|
|
