| language: | |
| - ja | |
| license: apache-2.0 | |
| library_name: transformers | |
| datasets: | |
| - llm-book/JGLUE | |
| # bert-base-japanese-v3-jcommonsenseqa | |
| 「[大規模言語モデル入門](https://www.amazon.co.jp/dp/4297136333)」の第5章で紹介している(多肢選択式質問応答)のモデルです。 | |
| [cl-tohoku/bert-base-japanese-v3](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-v3)を[JGLUE](https://huggingface.co/datasets/llm-book/JGLUE)のJCommonsenseQAデータセットでファインチューニングして構築されています。 | |
| ## 関連リンク | |
| * [GitHubリポジトリ](https://github.com/ghmagazine/llm-book) | |
| * [Colabノートブック（訓練）](https://colab.research.google.com/github/ghmagazine/llm-book/blob/main/chapter5/5-4-multiple-choice-qa-finetuning.ipynb) | |
| * [Colabノートブック（推論）](https://colab.research.google.com/github/ghmagazine/llm-book/blob/main/chapter5/5-4-multiple-choice-qa-analysis.ipynb) | |
| * [データセット](https://huggingface.co/datasets/llm-book/JGLUE) | |
| * [大規模言語モデル入門（Amazon.co.jp）](https://www.amazon.co.jp/dp/4297136333/) | |
| * [大規模言語モデル入門（gihyo.jp）](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13633-8) | |
| ## 使い方 | |
| [Colabノートブック（推論）](https://colab.research.google.com/github/ghmagazine/llm-book/blob/main/chapter5/5-4-multiple-choice-qa-analysis.ipynb)をご覧ください。 | |
| ## ライセンス | |
| [Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) |