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+language:
+- ja
+license: apache-2.0
+library_name: transformers
+datasets:
+- llm-book/JGLUE
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+# bert-base-japanese-v3-jcommonsenseqa
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+「[大規模言語モデル入門](https://www.amazon.co.jp/dp/4297136333)」の第5章で紹介している(多肢選択式質問応答)のモデルです。
+[cl-tohoku/bert-base-japanese-v3](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-v3)を[JGLUE](https://huggingface.co/datasets/llm-book/JGLUE)のJCommonsenseQAデータセットでファインチューニングして構築されています。
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+## 関連リンク
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+* [GitHubリポジトリ](https://github.com/ghmagazine/llm-book)
+* [Colabノートブック（訓練）](https://colab.research.google.com/github/ghmagazine/llm-book/blob/main/chapter5/5-4-multiple-choice-qa-finetuning.ipynb)
+* [Colabノートブック（推論）](https://colab.research.google.com/github/ghmagazine/llm-book/blob/main/chapter5/5-4-multiple-choice-qa-analysis.ipynb)
+* [データセット](https://huggingface.co/datasets/llm-book/JGLUE)
+* [大規模言語モデル入門（Amazon.co.jp）](https://www.amazon.co.jp/dp/4297136333/)
+* [大規模言語モデル入門（gihyo.jp）](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13633-8)
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+## 使い方
+[Colabノートブック（推論）](https://colab.research.google.com/github/ghmagazine/llm-book/blob/main/chapter5/5-4-multiple-choice-qa-analysis.ipynb)をご覧ください。
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+## ライセンス
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+[Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)