Mixtral-8x22B-v0.1 / README.md
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Mixtral-8x22B-v0.1

New MoE model by MistralAI

Model Details:

  • 65k context window
  • 48 attention heads
  • 56 layers
  • 8 experts

Benchmarks

ARC C (25-shot): 70.5
Hellaswag (10-shot): 88.9
MMLU (5-shot): 77.3
TruthfulQA: 52.3
Winogrande (5-shot): 85.2
GSM8K (5-shot): 76.5

Source: https://huggingface.co/mistral-community/Mixtral-8x22B-v0.1/discussions/4#6616c393b8d25135997cdd45

The model is split into 27 parts, from the original torrent.

Magnet link and checksum: https://twitter.com/mistralai/status/1777869263778291896

How to use:

Run git clone:

git clone https://huggingface.co/leafspark/mixtral-8x22b
cd mixtral-8x22b

Make sure you have Python 2 or 3 installed (HuggingFace libraries not required):

python merge.py

This should take approximately 2 hours, you will be left with a 274GB file. Check the MD5 hash of consolidated.safetensors:

3816cd2c4f827b4b868bc6481d5d3ba2

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Credit to:


                                                                     β–„β–„β–„β–‘β–‘
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                           β–‘β–‘β–‘β–‘β–‘

Released by the Mistral AI team:

  Albert Jiang, Alexandre Sablayrolles, Alexis Tacnet, Antoine Roux,     

Arthur Mensch, Audrey Herblin-Stoop, Baptiste Bout, Baudouin de Monicault, Blanche Savary, Bam4d, Caroline Feldman, Devendra Singh Chaplot,
Diego de las Casas, Eleonore Arcelin, Emma Bou Hanna, Etienne Metzger,
Gianna Lengyel, Guillaume Bour, Guillaume Lample, Harizo Rajaona,
Jean-Malo Delignon, Jia Li, Justus Murke, Louis Martin, Louis Ternon
Lucile Saulnier, LΓ©lio Renard Lavaud, Margaret Jennings, Marie Pellat,
Marie Torelli, Marie-Anne Lachaux, Nicolas Schuhl, Patrick von Platen,
Pierre Stock, Sandeep Subramanian, Sophia Yang, Szymon Antoniak,
Teven Le Scao, Thibaut Lavril, TimothΓ©e Lacroix, ThΓ©ophile Gervet,
Thomas Wang, Valera Nemychnikova, William El Sayed, William Marshall