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-license: llama3
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+license: llama3
+language:
+- ja
+- en
+tags:
+- moe
+- japanese
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+### モデルの説明(English explanation is below.)
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+このモデルは、MergeKitツールを使用して作成されたMixture of Experts (MoE) 言語モデルです。
+
+gguf版は [こちら](https://huggingface.co/keitokei1994/Llama-3-ELYZA-hermes-2x8B-gguf) 。
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+### モデルの詳細
+
+- **モデル名**: Llama-3-ELYZA-hermes-2x8B
+- **モデルアーキテクチャ**: Mixture of Experts (MoE)
+- **ベースモデル**: 
+  - Llama-3-ELYZA-JP-8B
+  - Hermes-2-Theta-Llama-3-8B
+- **マージツール**: MergeKit
+
+このMoEモデルは、Llama-3-ELYZA-JP-8Bの日本語能力とHermes-2-Theta-Llama-3-8Bの特性を組み合わせることで、より強力で多機能な言語モデルを目指しています。
+
+#### 特徴
+- 日本語と英語の両方に対応
+- Llama-3-ELYZA-JP-8Bによる優れた日本語処理能力
+- Hermes-2-Theta-Llama-3-8Bの特性を活かした多様なタスクへの適応性
+
+#### 要求スペック
+Q4_K_M量子化モデルであれば、RTX3060 12GBでフルロード可能です。
+
+筆者はWSL2やGoogle Colaboratotry Proでの作成後、Llama.cppとLMstudioにて動作確認を行っています。
+
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+
+### Model Description
+
+This model is a Mixture of Experts (MoE) language model created using the MergeKit tool.
+
+The gguf version can be found [here](https://huggingface.co/keitokei1994/Llama-3-ELYZA-hermes-2x8B-gguf).
+
+### Model Details
+
+- **Model Name**: Llama-3-ELYZA-hermes-2x8B
+- **Model Architecture**: Mixture of Experts (MoE)
+- **Base Models**: 
+  - Llama-3-ELYZA-JP-8B
+  - Hermes-2-Theta-Llama-3-8B
+- **Merge Tool**: MergeKit
+
+This MoE model aims to create a more powerful and versatile language model by combining the Japanese language capabilities of Llama-3-ELYZA-JP-8B with the characteristics of Hermes-2-Theta-Llama-3-8B.
+
+#### Features
+- Support for both Japanese and English languages
+- Excellent Japanese processing capabilities from Llama-3-ELYZA-JP-8B
+- Adaptability to various tasks leveraging the characteristics of Hermes-2-Theta-Llama-3-8B
+
+#### System Requirements
+If using the Q4_K_M quantized model, it can be fully loaded on an RTX3060 12GB.
+
+The author has created the model using WSL2 and Google Colaboratory Pro, and has tested it using Llama.cpp and LMstudio.