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@@ -3117,8 +3117,8 @@ It is based on a BERT architecture (JinaBERT) that supports the symmetric bidire
 We have designed it for high performance in mono-lingual & cross-lingual applications and trained it specifically to support mixed German-English input without bias.
 Additionally, we provide the following embedding models:
-`jina-embeddings-v2-base-de` ist ein zweisprachiges Text-Embedding-Modell für Deutsch und Englisch,
-welches Texteingaben mit einer Länge von bis zu 8192 Token unterstützt.
 Es basiert auf der adaptierten Bert-Modell-Architektur JinaBERT,
 welche mithilfe einer symmetrische Variante von [ALiBi](https://arxiv.org/abs/2108.12409) längere Eingabetexte erlaubt.
 Wir haben, das Model für hohe Performance in einsprachigen und cross-lingual Anwendungen entwickelt und speziell darauf trainiert,

 We have designed it for high performance in mono-lingual & cross-lingual applications and trained it specifically to support mixed German-English input without bias.
 Additionally, we provide the following embedding models:
+`jina-embeddings-v2-base-de` ist ein zweisprachiges **Text Embedding Modell** für Deutsch und Englisch,
+welches Texteingaben mit einer Länge von bis zu **8192 Token unterstützt**.
 Es basiert auf der adaptierten Bert-Modell-Architektur JinaBERT,
 welche mithilfe einer symmetrische Variante von [ALiBi](https://arxiv.org/abs/2108.12409) längere Eingabetexte erlaubt.
 Wir haben, das Model für hohe Performance in einsprachigen und cross-lingual Anwendungen entwickelt und speziell darauf trainiert,