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@@ -8,6 +8,12 @@ pipeline_tag: text-generation
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[youri-7b-instruction](https://huggingface.co/rinna/youri-7b-instruction) を元に SFT で Q&A + コンテキスト形式を学習しAutoAWQで量子化したモデルです。詳しくは以下を参照ください。
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- [Q&A + RAG に特化したLLMをSFTで学習させ4bit量子化モデルを作り、GPT3.5以上の性能を7Bモデルで達成する](https://secon.dev/entry/2023/12/15/080000-qa-rag-llm-sft/)
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# お知らせ
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より回答が適切になるように学習させたモデル、https://huggingface.co/hotchpotch/youri-7b-stf-qa-context-jaqket-jsquad-gptq もあります。
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[youri-7b-instruction](https://huggingface.co/rinna/youri-7b-instruction) を元に SFT で Q&A + コンテキスト形式を学習しAutoAWQで量子化したモデルです。詳しくは以下を参照ください。
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- [Q&A + RAG に特化したLLMをSFTで学習させ4bit量子化モデルを作り、GPT3.5以上の性能を7Bモデルで達成する](https://secon.dev/entry/2023/12/15/080000-qa-rag-llm-sft/)
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