license: mit
language:
- en
- be
inference: false
tags:
- art
- bigram-language-model
- text-generation
beLLM
Model Description
The beLLM or belarusian Large Language Model (LLM) is a pretrained generative language model for the Belarusian language. It is based on the previous work
of RuPoemGPT. The model was trained on a collection of belarusian poems and prose, which
were collected from different sources.
For more information about beLLM, please refer to github-repo.
Intended Use
This model is intended for natural language generation tasks, such as creative writing assistance or text completion.
Limitations and Bias
The model was trained just on 10mb of data, so it's very biased and very limited.
Training and Evaluation Data
The dataset was collected from different sources and manually preprocessed. It contains over 9.5 million characters and is available on the github-repo. The dataset includes the following sources:
Some of the authors included in the dataset:
- Maxim Tank (Максім Танк)
- Yanka Kupala (Янка Купала)
- Yakub Kolas (Якуб Колас)
- Maxim Bogdanovich (Максім Багдановіч)
- Vasyl Bykov (Васіль Быкаў)
- Francishak Bagushevich (Францішак Багушэвіч)
- Yanka Bryl (Янка Брыль)
Training Procedure
Hyperparameters for the training included:
# # Hyperparameters
BATCH_SIZE = 32 # how many independent sequences will we process in parallel?
BLOCK_SIZE = 256 # what is the maximum context length for predictions?
MAX_ITERATIONS = 10000
EVALUATION_INTERVAL = 500
LEARNING_RATE = 4e-4
DEVICE = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
EVALUATION_ITERATIONS = 200
NUMBER_OF_EMBEDDINGS = 512
NUMBER_OF_HEADS = 8
NUMBER_OF_LAYERS = 8
DROPOUT = 0.0
# -----------
After every 2000 epochs the weights were saved. You can find them in this repo. Every model has the following semantics: "model_".
Evaluation Results
Currently the latest model_9999.pt can make following generations:
Хапаць, дзе к попле можна
Займаць зрабіць.
Так маўчаў кашлянуць, зноў барадучыся словы, зноў трагічна і шум пачаў упалы, як дрыготкімі вушамі.
Габрыня пацалавала Ганна лаючася:
– Зноў не знаёмую, за штаб мне кашлянулася, што будзе член такі рэч, на колішняй Нёмане! Як трэба дагледзець кожным? Што з табой: вялікі год кашляніць будуць, колькі Яўхіма! Ну што ж, колькі хітры! І не горш за ўсіх! Хадзіць на вуліцы – нясіць ды, за важней! Заявіць – конь бароўскі, дахаты!.. Пад Куранятком!
– Го-га, дзела хадзіць па хатах! – Яўхім свой, жвавы, запярэчыла Яўхіма.
– Няма начы! Не трэба ведаць нікому! – неахвотна засмяялася за Зайчыка. – Пакуль не пішаш! На добры малы чалавек!
Ніякі нячас, канешне, чакаў маладых панылы дыялектар, у Петрака, вячэрам, у турме які яго раней.
«Э-е, аднак! Не, не ведаю, якая чаго гэта яна».
— А ты, хлопец, кажа! Хлопчыкі, хлопчыкі! От хлопчыкі!
— Гэта ўжо толькі добра ведаюць, што. Найшла сушчэня і на гарышчы месяцяцца ўволю, ці славакі турмаюць?
— Пад бокам, — скамандаваў ката, — прадаваў Брык.
Апошняя нібы набок ад яго ці здурнела, быццам адчуваючы сябе чаканне нешта сваім, хоць яна гаварыла.
Дзёмчыхі неўпрыкмет пагорквалі з вачэй сетку. Ён магла дастаць з роспаччу астраўкаю трохпрыбы любіў адным ліхам, заслугачу было такое, што ж была пры сабе Лена такая грамада, якімі былі бліжэй да ўсіх магіл часам дабраўся.
— А хіба ён жа смуглы? — спытала яна.
— Выглядаў бы, каб аб нашым такім ваенным час ісці стаў і маладзіца не чапала. Толькі лапамі ўжо зусім недадзеленым быў незразумелы, але калі на Івана зноў кароценька прасіла.
— Вось што, барыс падкінуў? — спытаўся нарэшце, як змоўкла з вераспіскай у кішэню, прыпаўшы: — Выходзіць яна ўжо няма для яе! Годзе за бацьку. Ідзіце, a людзі стараліся бацькамі. Высадзіце, што ўсе роўныя!
Яна лёгенька штанула: Джулія дагоніць — барадаты ад шмат штабе чалавекі. Яна ісці маці не дагоніць, а яна не адчулася. Ён баяўся збірацца ў горад. Дзяўчыны яшчэ больш не былі, каб у печы, вядома, ніколі, яна не гаварыла. Ніколі
Usage
For usage and other information, please refer to github-repo.
Source and Contributions
This model was developed by Dzmitry Hramyka. Contributions and feedback are welcome.