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#!/usr/bin/env bash |
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python ../src/run_clm_flax.py \ |
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--output_dir="${MODEL_DIR}" \ |
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--model_type="gpt2" \ |
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--config_name="${MODEL_DIR}" \ |
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--tokenizer_name="${MODEL_DIR}" \ |
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--dataset_name="oscar" \ |
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--dataset_config_name="unshuffled_deduplicated_ta" \ |
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--do_train --do_eval \ |
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--block_size="512" \ |
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--per_device_train_batch_size="64" \ |
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--per_device_eval_batch_size="64" \ |
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--learning_rate="3e-5" \ |
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--warmup_steps="1000" \ |
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--adam_beta1="0.9" --adam_beta2="0.98" --weight_decay="0.01" \ |
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--overwrite_output_dir \ |
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--num_train_epochs="25" \ |
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--report_to wandb \ |
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--run_name trial \ |
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--logging_steps="500" \ |
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--save_steps="2500" \ |
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--eval_steps="2500" \ |
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--preprocessing_num_workers="90" \ |
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2>&1 | tee run.log |
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