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- pt
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- lener_br
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- name: pt_lg_pipeline
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name: NER
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value: 0.8379272326
widget:
- text: >-
Que causaram evidente transtorno e evidencia a má prestação de serviço, com
violação ao princípio da transparência, da confiaça e da boa-fé objetiva
insertos nos artigos 4º e 6º do CDC. Por todo o acima exposto, na forma do
artigo 269, I do Código de Processo Civil, conhecido e apelação não
promovida. (Apelação Cível 2009 01 1 075609-5 APC Relator Desembargador JAIR
SOARE.) Em relação ao CONTRATO BANCÁRIO INVERSÃO DO ÔNUS DA PROVA CDC
Possibilidade da inversão do ônus da prova com base no artigo 6º, VIII, do
CDC Reconhecido que o cliente tem direito de postular a exibição de
documentos - Possibilidade de determinação pelo juiz incidentalmente.
- text: >-
Evidenciado que a citação somente foi aperfeiçoada após o
decurso do prazo prescricional, tem-se por correta a extinção
da demanda monitória, com resolução do mérito, nos termos do
artigo 485, inciso II, do Código de Processo Civil.
- text: >-
O Senhor Ministro Ricardo Lewandowski (Relator): Trata-se de
agravo regimental interposto pela União contra decisão monocrática que
julgou procedente Ação Cível Originária ajuizada pelo Estado do Mato
Grosso, determinando-se à União que renove o Certificado de
Regularidade Previdenciária do Estado de Mato Grosso, retirando-o do
conceito de irregular do Cadastro de Regime Próprio de Previdência
Social-CADPREV ou retirando-o de qualquer outro cadastro de
inadimplentes pelo mesmo motivo (CADIN, CA UC, SIAFI, SICONV),
declarando-se ainda, incidenter tantum, a inconstitucionalidade do Decreto
3.788/2001 e da Portaria MPS n° 204/2008 e de suas posteriores
alterações.
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pipeline_tag: text-classification
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## Modelo para Reconhecimento de Entidade Nomeadas em português utilizando o modelo spaCy pt_core_news_sm
Link do trabalho no Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/flaviagg/lenerbr
Criei um Web App que proporciona a comparação dos modelos sm e lg:
## Métricas por entidade
| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `pt_lg_pipeline` |
| **Version** | `0.0.0` |
| **spaCy** | `>=3.4.4,<3.5.0` |
| **Default Pipeline** | `tok2vec`, `ner` |
| **Components** | `tok2vec`, `ner` |
| **Vectors** | 500000 keys, 500000 unique vectors (300 dimensions) |
| **Sources** | n/a |
| **License** | n/a |
| **Author** | [n/a]() |
### Label Scheme
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<summary>View label scheme (6 labels for 1 components)</summary>
| Component | Labels |
| --- | --- |
| **`ner`** | `JURISPRUDENCIA`, `LEGISLACAO`, `LOCAL`, `ORGANIZACAO`, `PESSOA`, `TEMPO` |
</details>
### Accuracy
| Type | Score |
| --- | --- |
| `ENTS_F` | 83.79 |
| `ENTS_P` | 83.98 |
| `ENTS_R` | 83.61 |
| `TOK2VEC_LOSS` | 23620.33 |
| `NER_LOSS` | 127975.46 | |