Main Models/bai-2.1/README.md

# bai-2.1 (338787 parametre)

## EEG üzerinden duygu sınıflandırması yapan "bai-2.1" modeli, bir önceki model olan "bai-2.0" modeline göre overfitting ihtimali azaltılmış ve optimize edilmiş versiyonudur. Tüm işlevleri aynıdır.

#### NOT: Gerçek zamanlı EEG veri takibi uygulamasına modeli entegre ederseniz, gerçek zamanlı olarak duygu tahmini yapabilmektedir. Uygulamaya erişebilmek için: https://github.com/neurazum/Realtime-EEG-Monitoring

## -----------------------------------------------------------------------------------

# bai-2.1 (338787 parameters)

## The "bai-2.1" model, which performs emotion classification over EEG, is an optimised version of the previous model "bai-2.0" with reduced overfitting probability. All functions are the same.

#### NOTE: If you integrate the model into a real-time EEG data tracking application, it can predict emotions in real time. To access the application: https://github.com/neurazum/Realtime-EEG-Monitoring

**Doğruluk/Accuracy: %97.93621013133207**

## -----------------------------------------------------------------------------------

# Kullanım / Usage:

```python

import numpy as np

import pandas as pd

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

from tensorflow.keras.models import load_model

import matplotlib.pyplot as plt



model_path = 'model-path'



model = load_model(model_path)



model_name = model_path.split('/')[-1].split('.')[0]



plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.title(f'Duygu Tahmini ({model_name}.1)')

plt.xlabel('Zaman')

plt.ylabel('Sınıf')

plt.legend(loc='upper right')

plt.grid(True)

plt.show()

model.summary()



```