|
--- |
|
license: agpl-3.0 |
|
language: |
|
- zh |
|
- en |
|
--- |
|
# 使用方法 |
|
本模型使用educhat-sft-002-data-osm数据，从[BELLE](https://huggingface.co/BelleGroup/BELLE-LLaMA-EXT-7B)训练得到，由于LLaMA对其衍生模型的限制，发布的权重只能包含差异部分，使用前请先按照以下流程转换权重。 |
|
## Step1:将原始LLaMA权重转换为huggingface版本。 |
|
首先下载LLaMA原始权重，然后使用[权重转换脚本](https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py)转换权重。 |
|
```python |
|
python src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py \ |
|
--input_dir /path/to/downloaded/llama/weights --model_size 7B --output_dir /output/LLaMA_hf/7B |
|
``` |
|
## Step2:使用[解密脚本](https://github.com/icalk-nlp/EduChat/blob/main/decrypt.py)将增量权重加到原始LLaMA权重上。 |
|
```python |
|
python ./decrypt.py --base /path/to/LLAMA_hf/7B --target ./educhat-base-002-7b-decrypt --delta /path/to/educhat-base-002-7b |
|
``` |
|
# 使用示例 |
|
转换权重后，使用示例请参考：https://github.com/icalk-nlp/EduChat#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B |
|
|
