ebisuke/liz-nojaloli-ja

License

ベースとしてrinna/japanese-gpt-neox-3.6bを使用しています。

Description

のじゃロリ風味チャットモデルです。
rinna/japanese-gpt-neox-3.6bをベースとしてファインチューンしています。

Usage

ユーザーの入力を相手は言いました。「（内容）」\nで括ってください。
モデルはあなたは言いました。「以降の文脈を生成します。
それ以降も続く場合があるので必要に応じて」の文字までで打ち切ってください。

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import os

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-ja", use_fast=False)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ebisuke/liz-nojaloli-ja", load_in_8bit=True, device_map='auto')

text = "相手は言いました。「眠いにゃ・・・」 \nあなたは言いました。「"
token_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    output_ids = model.generate(
        input_ids=token_ids.to(model.device),
        max_new_tokens=1000,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
        bos_token_id=tokenizer.bos_token_id,
        eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    )

output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0])
print(output)