دفاتر ملاحظات 🤗 Transformers

يمكنك أن تجد هنا قائمة بدفاتر الملاحظات الرسمية التي تقدمها Hugging Face.

كما نود أن ندرج هنا محتوى مثيرًا للاهتمام تم إنشاؤه بواسطة المجتمع. إذا كتبت دفتر ملاحظات يستفيد من 🤗 Transformers وتود إدراجه هنا، فيُرجى فتح طلب سحب حتى يمكن تضمينه ضمن دفاتر ملاحظات المجتمع.

دفاتر ملاحظات Hugging Face 🤗

دفاتر ملاحظات التوثيق

يمكنك فتح أي صفحة من صفحات التوثيق كدفتر ملاحظات في Colab (يوجد زر مباشرة على تلك الصفحات) ولكنها مدرجة هنا أيضًا إذا كنت بحاجة إليها:

دفتر الملاحظات	الوصف
جولة سريعة في المكتبة	عرض لمختلف واجهات برمجة التطبيقات في Transformers
ملخص المهام	كيفية تشغيل نماذج مكتبة Transformers مهمة تلو الأخرى
معالجة البيانات مسبقًا	كيفية استخدام محلل لغوي لمعالجة بياناتك مسبقًا
الضبط الدقيق لنموذج مُدرَّب مسبقًا	كيفية استخدام المدرب لضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة
ملخص للمحللات اللغوية	الاختلافات بين خوارزمية المحلل اللغوي
النماذج متعددة اللغات	كيفية استخدام النماذج متعددة اللغات للمكتبة

أمثلة PyTorch

معالجة اللغة الطبيعية

دفتر الملاحظات	الوصف
تدريب محللك اللغوي	كيفية تدريب واستخدام محللك اللغوي الخاص بك
تدريب نموذج لغتك	كيفية البدء بسهولة في استخدام المحولات
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف النص	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على أي مهمة GLUE.
كيفية ضبط نموذج بدقة على النمذجة اللغوية	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة LM سببية أو مقنعة.
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الرموز المميزة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة تصنيف الرموز المميزة (NER، PoS).
كيفية ضبط نموذج بدقة على الإجابة على الأسئلة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SQUAD.
كيفية ضبط نموذج بدقة على الاختيار من متعدد	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SWAG.
كيفية ضبط نموذج بدقة على الترجمة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على WMT.
كيفية ضبط نموذج بدقة على التلخيص	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على XSUM.
كيفية تدريب نموذج لغة من البداية	تسليط الضوء على جميع الخطوات لتدريب نموذج Transformer بشكل فعال على بيانات مخصصة
كيفية إنشاء نص	كيفية استخدام أساليب فك التشفير المختلفة لإنشاء اللغة باستخدام المحولات
كيفية إنشاء نص (مع قيود)	كيفية توجيه إنشاء اللغة باستخدام القيود التي يوفرها المستخدم
Reformer	كيف يدفع Reformer حدود النمذجة اللغوية

رؤية الكمبيوتر

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور (Torchvision)	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Torchvision وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور (Albumentations)	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Albumentations وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور (Kornia)	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Kornia وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور
كيفية إجراء الكشف عن الأشياء بدون لقطات مع OWL-ViT	يوضح كيفية إجراء الكشف عن الأشياء بدون لقطات على الصور باستخدام استعلامات نصية
كيفية ضبط نموذج وصف الصور بدقة	يوضح كيفية ضبط BLIP بدقة لوصف الصور على مجموعة بيانات مخصصة
كيفية بناء نظام تشابه الصور مع Transformers	يوضح كيفية بناء نظام تشابه الصور
كيفية ضبط نموذج SegFormer بدقة على التجزئة الدلالية	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج SegFormer مُدرَّب مسبقًا بدقة على التجزئة الدلالية
كيفية ضبط نموذج VideoMAE بدقة على تصنيف الفيديو	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج VideoMAE مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الفيديو

الصوت

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية ضبط نموذج التعرف على الكلام باللغة الإنجليزية بدقة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا بدقة على TIMIT
كيفية ضبط نموذج التعرف على الكلام بأي لغة بدقة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا متعدد اللغات بدقة على Common Voice
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصوت	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا بدقة على Keyword Spotting

التسلسلات البيولوجية

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية ضبط نموذج بروتين مُدرَّب مسبقًا بدقة	شاهد كيفية ترميز البروتينات وضبط نموذج “لغة” بروتين مُدرَّب مسبقًا كبير بدقة
كيفية إنشاء طيات بروتينية	شاهد كيفية الانتقال من تسلسل البروتين إلى نموذج بروتين كامل وملف PDB
كيفية ضبط نموذج محول النيوكليوتيدات بدقة	شاهد كيفية ترميز الحمض النووي وضبط نموذج “لغة” الحمض النووي مُدرَّب مسبقًا كبير بدقة
ضبط نموذج محول النيوكليوتيدات بدقة باستخدام LoRA	تدريب نماذج DNA أكبر بكثير بطريقة فعالة من حيث الذاكرة

طرائق أخرى

دفتر الملاحظات	الوصف
التنبؤ الاحتمالي بالسلاسل الزمنية	شاهد كيفية تدريب Time Series Transformer على مجموعة بيانات مخصصة

دفاتر ملاحظات الأدوات المساعدة

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية تصدير النموذج إلى ONNX	تسليط الضوء على كيفية التصدير وتشغيل أعباء عمل الاستدلال من خلال ONNX
كيفية استخدام المعايير	كيفية قياس أداء النماذج باستخدام المحولات

أمثلة TensorFlow

معالجة اللغة الطبيعية

دفتر الملاحظات	الوصف
تدريب محللك اللغوي	كيفية تدريب واستخدام محللك اللغوي الخاص بك
تدريب نموذج لغتك	كيفية البدء بسهولة في استخدام المحولات
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف النص	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على أي مهمة GLUE.
كيفية ضبط نموذج بدقة على النمذجة اللغوية	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة LM سببية أو مقنعة.
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الرموز المميزة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على مهمة تصنيف الرموز المميزة (NER، PoS).
كيفية ضبط نموذج بدقة على الإجابة على الأسئلة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SQUAD.
كيفية ضبط نموذج بدقة على الاختيار من متعدد	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على SWAG.
كيفية ضبط نموذج بدقة على الترجمة	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على WMT.
كيفية ضبط نموذج بدقة على التلخيص	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا بدقة على XSUM.

رؤية الكمبيوتر

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف الصور	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا بدقة على تصنيف الصور
كيفية ضبط نموذج SegFormer بدقة على التجزئة الدلالية	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج SegFormer مُدرَّب مسبقًا بدقة على التجزئة الدلالية

التسلسلات البيولوجية

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية ضبط نموذج بروتين مُدرَّب مسبقًا بدقة	شاهد كيفية ترميز البروتينات وضبط نموذج “لغة” بروتين مُدرَّب مسبقًا كبير بدقة

دفاتر ملاحظات الأدوات المساعدة

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية تدريب نماذج TF/Keras على TPU	شاهد كيفية التدريب بسرعة عالية على أجهزة TPU من Google

دفاتر ملاحظات Optimum

🤗 Optimum هو امتداد لـ 🤗 Transformers، يوفر مجموعة من أدوات تحسين الأداء التي تمكن من تحقيق أقصى قدر من الكفاءة لتدريب وتشغيل النماذج على الأجهزة المستهدفة.

دفتر الملاحظات	الوصف
كيفية تكميم نموذج باستخدام ONNX Runtime لتصنيف النص	يوضح كيفية تطبيق التكميم الثابت والديناميكي على نموذج باستخدام ONNX Runtime لأي مهمة GLUE.
كيفية تكميم نموذج باستخدام Intel Neural Compressor لتصنيف النص	يوضح كيفية تطبيق التكميم الثابت والديناميكي والتدريبي على نموذج باستخدام Intel Neural Compressor (INC) لأي مهمة GLUE.
كيفية ضبط نموذج بدقة على تصنيف النص باستخدام ONNX Runtime	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج بدقة على أي مهمة GLUE باستخدام ONNX Runtime.
كيفية ضبط نموذج بدقة على التلخيص باستخدام ONNX Runtime	يوضح كيفية معالجة البيانات مسبقًا وضبط نموذج بدقة على XSUM باستخدام ONNX Runtime.

دفاتر ملاحظات المجتمع:

تتوفر المزيد من دفاتر الملاحظات التي طورها المجتمع هنا.

< > Update on GitHub