Transformers documentation

మీరు హగ్గింగ్ ఫేస్ టీమ్ నుండి అనుకూల మద్దతు కోసం చూస్తున్నట్లయితే

You are viewing v4.46.2 version. A newer version v4.46.3 is available.
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

పైటోర్చ్, టెన్సర్‌ఫ్లో, మరియు జాక్స్ కోసం స్థితి-కలాన యంత్ర అభ్యాసం.

🤗 ట్రాన్స్ఫార్మర్స్ అభివృద్ధిస్తున్నది API మరియు ఉపకరణాలు, పూర్వ-చేతన మోడల్లను సులభంగా డౌన్లోడ్ మరియు శిక్షణ చేయడానికి అవసరమైన సమయం, వనరులు, మరియు వస్తువులను నుంచి మోడల్ను శీర్షికం నుంచి ప్రశిక్షించడం వరకు దేవాయనం చేస్తుంది. ఈ మోడల్లు విభిన్న మోడాలిటీలలో సాధారణ పనులకు మద్దతు చేస్తాయి, వంటివి:

📝 ప్రాకృతిక భాష ప్రక్రియ: వచన వర్గీకరణ, పేరుల యొక్క యెంటిటీ గుర్తువు, ప్రశ్న సంవాద, భాషా రచన, సంక్షేపణ, అనువాదం, అనేక ప్రకారాలు, మరియు వచన సృష్టి.
🖼️ కంప్యూటర్ విషయం: చిత్రం వర్గీకరణ, వస్త్రం గుర్తువు, మరియు విభజన.
🗣️ ఆడియో: స్వయంచలన ప్రసంగాన్ని గుర్తుచేసేందుకు, ఆడియో వర్గీకరణ.
🐙 బహుమూలిక: పట్టి ప్రశ్న సంవాద, ఆప్టికల్ సిఫర్ గుర్తువు, డాక్యుమెంట్లు స్క్యాన్ చేసినంతగా సమాచార పొందడం, వీడియో వర్గీకరణ, మరియు దృశ్య ప్రశ్న సంవాద.

🤗 ట్రాన్స్ఫార్మర్స్ పైన మద్దతు చేస్తుంది పైన తొలగించడానికి పైన పైన పైన ప్రోగ్రామ్లో మోడల్ను శిక్షించండి, మరియు అన్ని ప్రాథమిక యొక్కడా ఇన్‌ఫరెన్స్ కోసం లోడ్ చేయండి. మో

డల్లు కూడా ప్రొడక్షన్ వాతావరణాలలో వాడుకోవడానికి ONNX మరియు TorchScript వంటి ఆకృతులకు ఎగుమతి చేయవచ్చు.

ఈరువులకు హబ్, ఫోరం, లేదా డిస్కార్డ్ లో ఈ పెద్ద సముదాయంలో చేరండి!

మీరు హగ్గింగ్ ఫేస్ టీమ్ నుండి అనుకూల మద్దతు కోసం చూస్తున్నట్లయితే

HuggingFace Expert Acceleration Program

విషయాలు

డాక్యుమెంటేషన్ ఐదు విభాగాలుగా నిర్వహించబడింది:

  • ప్రారంభించండి లైబ్రరీ యొక్క శీఘ్ర పర్యటన మరియు రన్నింగ్ కోసం ఇన్‌స్టాలేషన్ సూచనలను అందిస్తుంది.

  • ట్యుటోరియల్స్ మీరు అనుభవశూన్యుడు అయితే ప్రారంభించడానికి గొప్ప ప్రదేశం. మీరు లైబ్రరీని ఉపయోగించడం ప్రారంభించడానికి అవసరమైన ప్రాథమిక నైపుణ్యాలను పొందడానికి ఈ విభాగం మీకు సహాయం చేస్తుంది.

  • హౌ-టు-గైడ్‌లు లాంగ్వేజ్ మోడలింగ్ కోసం ప్రిట్రైన్డ్ మోడల్‌ని ఫైన్‌ట్యూన్ చేయడం లేదా కస్టమ్ మోడల్‌ను ఎలా వ్రాయాలి మరియు షేర్ చేయాలి వంటి నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని ఎలా సాధించాలో మీకు చూపుతాయి.

  • కాన్సెప్చువల్ గైడ్స్ మోడల్‌లు, టాస్క్‌లు మరియు 🤗 ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ల డిజైన్ ఫిలాసఫీ వెనుక ఉన్న అంతర్లీన భావనలు మరియు ఆలోచనల గురించి మరింత చర్చ మరియు వివరణను అందిస్తుంది.

  • API అన్ని తరగతులు మరియు విధులను వివరిస్తుంది:

    • ప్రధాన తరగతులు కాన్ఫిగరేషన్, మోడల్, టోకెనైజర్ మరియు పైప్‌లైన్ వంటి అత్యంత ముఖ్యమైన తరగతులను వివరిస్తుంది.
    • మోడల్స్ లైబ్రరీలో అమలు చేయబడిన ప్రతి మోడల్‌కు సంబంధించిన తరగతులు మరియు విధులను వివరిస్తుంది.
    • అంతర్గత సహాయకులు అంతర్గతంగా ఉపయోగించే యుటిలిటీ క్లాస్‌లు మరియు ఫంక్షన్‌ల వివరాలు.

మద్దతు ఉన్న నమూనాలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

దిగువన ఉన్న పట్టిక ఆ ప్రతి మోడల్‌కు పైథాన్ కలిగి ఉన్నా లైబ్రరీలో ప్రస్తుత మద్దతును సూచిస్తుంది టోకెనైజర్ (“నెమ్మదిగా” అని పిలుస్తారు). Jax (ద్వారా ఫ్లాక్స్), పైటార్చ్ మరియు/లేదా టెన్సర్‌ఫ్లో.

Model PyTorch support TensorFlow support Flax Support
ALBERT
ALIGN
AltCLIP
Audio Spectrogram Transformer
Autoformer
Bark
BART
BARThez
BARTpho
BEiT
BERT
Bert Generation
BertJapanese
BERTweet
BigBird
BigBird-Pegasus
BioGpt
BiT
Blenderbot
BlenderbotSmall
BLIP
BLIP-2
BLOOM
BORT
BridgeTower
BROS
ByT5
CamemBERT
CANINE
Chinese-CLIP
CLAP
CLIP
CLIPSeg
CodeGen
CodeLlama
Conditional DETR
ConvBERT
ConvNeXT
ConvNeXTV2
CPM
CPM-Ant
CTRL
CvT
Data2VecAudio
Data2VecText
Data2VecVision
DeBERTa
DeBERTa-v2
Decision Transformer
Deformable DETR
DeiT
DePlot
DETA
DETR
DialoGPT
DiNAT
DINOv2
DistilBERT
DiT
DonutSwin
DPR
DPT
EfficientFormer
EfficientNet
ELECTRA
EnCodec
Encoder decoder
ERNIE
ErnieM
ESM
FairSeq Machine-Translation
Falcon
FLAN-T5
FLAN-UL2
FlauBERT
FLAVA
FNet
FocalNet
Funnel Transformer
GIT
GLPN
GPT Neo
GPT NeoX
GPT NeoX Japanese
GPT-J
GPT-Sw3
GPTBigCode
GPTSAN-japanese
Graphormer
GroupViT
HerBERT
Hubert
I-BERT
IDEFICS
ImageGPT
Informer
InstructBLIP
Jukebox
LayoutLM
LayoutLMv2
LayoutLMv3
LayoutXLM
LED
LeViT
LiLT
LLaMA
Llama2
Longformer
LongT5
LUKE
LXMERT
M-CTC-T
M2M100
Marian
MarkupLM
Mask2Former
MaskFormer
MatCha
mBART
mBART-50
MEGA
Megatron-BERT
Megatron-GPT2
MGP-STR
Mistral
mLUKE
MMS
MobileBERT
MobileNetV1
MobileNetV2
MobileViT
MobileViTV2
MPNet
MPT
MRA
MT5
MusicGen
MVP
NAT
Nezha
NLLB
NLLB-MOE
Nougat
Nyströmformer
OneFormer
OpenAI GPT
OpenAI GPT-2
OpenLlama
OPT
OWL-ViT
Pegasus
PEGASUS-X
Perceiver
Persimmon
PhoBERT
Pix2Struct
PLBart
PoolFormer
Pop2Piano
ProphetNet
PVT
QDQBert
RAG
REALM
Reformer
RegNet
RemBERT
ResNet
RetriBERT
RoBERTa
RoBERTa-PreLayerNorm
RoCBert
RoFormer
RWKV
SAM
SegFormer
SEW
SEW-D
Speech Encoder decoder
Speech2Text
SpeechT5
Splinter
SqueezeBERT
SwiftFormer
Swin Transformer
Swin Transformer V2
Swin2SR
SwitchTransformers
T5
T5v1.1
Table Transformer
TAPAS
TAPEX
Time Series Transformer
TimeSformer
Trajectory Transformer
Transformer-XL
TrOCR
TVLT
UL2
UMT5
UniSpeech
UniSpeechSat
UPerNet
VAN
VideoMAE
ViLT
Vision Encoder decoder
VisionTextDualEncoder
VisualBERT
ViT
ViT Hybrid
VitDet
ViTMAE
ViTMatte
ViTMSN
VITS
ViViT
Wav2Vec2
Wav2Vec2-Conformer
Wav2Vec2Phoneme
WavLM
Whisper
X-CLIP
X-MOD
XGLM
XLM
XLM-ProphetNet
XLM-RoBERTa
XLM-RoBERTa-XL
XLM-V
XLNet
XLS-R
XLSR-Wav2Vec2
YOLOS
YOSO
< > Update on GitHub