README.md

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base_model: unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
language:
- en
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- llama
- trl
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# Dataset

[Here](https://huggingface.co/datasets/divakaivan/fake_movie_review_kr)

- review_with_prefix is a combination of 50 reviews gathered from Naver's movie review corpus dataset
- opinion is a result of passing the respective review_with_prefix to gpt-4o-mini along with the below prompt:

```
You are a helpful assistant that helps me evaluate Korean reviews. For each movie you are given 50 reviews. Analyze the reviews, and for the movie itself return a score(1 to 10) and explanation for each of the following criteria: Emotional, Characters, Plot, Visuals, Pacing. Return the review in Korean. + {review_with_prefix[i]}
```

# Usage

```python
from unsloth import FastLanguageModel

max_seq_length = 2048 # Choose any! We auto support RoPE Scaling internally!
dtype = None # None for auto detection. Float16 for Tesla T4, V100, Bfloat16 for Ampere+
load_in_4bit = True # Use 4bit quantization to reduce memory usage. Can be False.

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name = "divakaivan/llama3-finetuned-reviewer-kr",
    max_seq_length = max_seq_length,
    dtype = dtype,
    load_in_4bit = load_in_4bit,
)
FastLanguageModel.for_inference(model) # Enable native 2x faster inference

alpaca_prompt = """Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
You are a helpful assistant that helps me evaluate Korean reviews. For each movie you are given 50 reviews. Analyze the reviews, and for the movie itself return a score(1 to 10) and explanation for each of the following criteria: Emotional, Characters, Plot, Visuals, Pacing. Return the review in Korean.

### Input:
{}

### Response:
{}"""

inputs = tokenizer(
[
    alpaca_prompt.format(
        "", # input - place your input here
        "", # output - leave this blank for generation!
    )
], return_tensors = "pt").to("cuda")

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 1000, use_cache = True)
tokenizer.batch_decode(outputs)
```

Sample input:

```
리뷰 1: 최고의 2d영화가 아닌가싶으다....!;  리뷰 2: 카리스마작렬~역대퍼니셔시리즈1.2.3中가장좋은액션수작!!;  리뷰 3: 음..별로다..정말로....;  리뷰 4: 하....정말 말이 안나오는 영화. 내용, 연출, 카메라, 연기까지 뭐 하나 제대로 맘에드는 부분이 없다. 완전 B급 영화 느낌. '본'이라는 타이틀을 달고 엔딩음악을 틀어주기에 너무나도 부족한 영화. 본시리즈 팬으로서 정말 맘에 안드는 영화였다.;  리뷰 5: 액션보다는 드라마....누미라파스, 콜린패럴의 감정연기가 정말 굳인 영화;  리뷰 6: 잔잔한 감동을 불러 일으키는 영화... 그래 아직 늦지 않았다~!!;  리뷰 7: 아 정말 이런 힐링영화를 상영하는 영화관이 한 두곳밖에 없다는게 정말 안타깝고 대한민국의 영화시장이 얼마나 협소하고 단순하며 풋내나는지 알거같다.;  리뷰 8: 넘 잼따;  리뷰 9: 어디 지방대 연극영화학부 졸업작품이라고 하면 수긍갈만한 작품 ㅋㅋ;  리뷰 10: 턱도 없는 신격화. 베를린영화제서 완전 무시.;  리뷰 11: 탐욕과 균형에 대한 많은 생각이 들게 만드는 영화.;  리뷰 12: 힙합음악을 좋아하고 그들을 꿈꾸는 사람 입장으로서슬프기도하고 재미도 있다 공감대도 있고마지막에 차에서 랩할때 도로를 보니U턴하라는게 보이는데 참 씁쓸하다;  리뷰 13: 사람마다 끌리는 영화가 있나보다.;  리뷰 14: 현존하는 최고의 로맨틱코미디 라 생각 합니다ㅋㅋ;  리뷰 15: 그래픽똥이네용그래픽이참ㅋㅋㅋㅋㅋ영화발로만드나;  리뷰 16: 국산영화봅시다 다세포봐요 국산물산장려운동;  리뷰 17: 정말 이렇게밖에 못만드나? 편집이라도 좀 잘하지.;  리뷰 18: 내 인생에 최악의 영화를 꼽으라면 이 영화가 단연 베스트5위 안에 거뜬히 드니깐;  리뷰 19: 1번째 볼때는 뭐 이런조잡한 영화가. 2번째 복슴때는 역시 테츠야 감독이구나 감탄이;  리뷰 20: 적절하다;  리뷰 21: 장난하는것도아니고 박시환이 뭐가 잘했다고 인기가 실력인가ㅡㅡ팬분들도 다른 사람에 입장을 생각하고존중해야지 왜자기들이좋아하는사람이라고 남들한테 그딴식으로애기하는거예요ㅋㅋ실력으루 승부하는거지 지들은하지도 못할거면서 송희진디스까고잇어ㅋㅋ;  리뷰 22: 추천하고 싶은 사랑영화, 복잡한 사랑..두 배우의 연기, 연출력으로 더 돋보였습니다.;  리뷰 23: 사실감넘치고 처절하고 거침없는 맨몸스피드 액션의 끝판 이표현으로도 부족한것같다;  리뷰 24: 역시 가족영화는 이런게 딱이에요;  리뷰 25: 1에 비해 조금 실망스러웠습니다;  리뷰 26: 생각 없이 액션을 좋아한다면 굿 ㅋㅋㅋㅋ;  리뷰 27: 생난리. 생쇼.;  리뷰 28: 자 이제 공포를 보여주세요 !;  리뷰 29: 성우란 직업이 왜있냐?;  리뷰 30: 강렬한 내용, 강렬한 이미지.;  리뷰 31: 재밋는데 뭔가 벤제마닮음;  리뷰 32: 지 맞춤법이나 맞추고 이야기하쇼 ㅋㅋ 평점 10점 미개수준 ㅋㅋㅋ;  리뷰 33: 잼있네여 ㅎㅎ 꽃놓고 가요~~;  리뷰 34: 졸작;  리뷰 35: GTA영화버전인줄ㄷㄷ미쿡 뒷골목 양아치들의 온갖범죄 총망라~한국 중2병들은 걍 순둥이임~ㅎㄷㄷ;  리뷰 36: 돈내고봣는데 보다보다 못봐줘서 꺼버렷다 진짜 .................................;  리뷰 37: 장률의 또 하나의 걸작!;  리뷰 38: 아........;  리뷰 39: 잠시 동심의 세계로 날 데려다 준 영화..;  리뷰 40: 이 다큐를 보는내내 소름이 돋았다. 정조대왕의 위대함에, 정조대왕의 암살위기에, 수원화성 제작과정에, 한강에 다리없던 시절 배다리 만드는 과정등을 보면서~~~예전에 봤던 '정조암살 미스테리 8일' 이 생각났다. 엄청 감동받았었는데...;  리뷰 41: 최근에 봤는데..색감도 너무 이쁘고..다 아는내용이지만 그래도 좋네요~;  리뷰 42: 고사2보다 나으나이 영화의 문제점은 무섭다기보다 잔인한것이고 사실 그리 잔인한것도 아니라 차라리 잔인하게 만들거면 19세 이용가 급으로 만들었어야 했다. 스토리도 진부하고 더 깊게 파고들었어야했다. 이영화에서 칭찬받을만한 유일한 요소는 브금.;  리뷰 43: 조선의 3대 암군 고종이랑 지 외척들로 세도정치 하다가 나라말아먹은 민비년 추켜세우는 영화 ㅋㅋ 그런영화 좋다고 국뽕 거하게 한사발 하는 놈들 수준 ㅋㅋㅋ 그 와중에 부카니스탄 옹호까지 ㅋㅋ;  리뷰 44: 넘어둡고지루하다.감독자신의의도를잘표현해내지못했다.가족영화로는비추천.;  리뷰 45: 상당히지루하다... 정신없다 특히 맥라이언이.. 보다가 껐다.;  리뷰 46: 영화해설보고 이렇게 실망한건 처음이네요 ^^;  리뷰 47: 그냥 심각합니다 글고 보아 왜 나오는건지...;  리뷰 48: 하..결말이아쉽네요;  리뷰 49: 1점;  리뷰 50: 이상우 감독의 상상력의 끝이 궁굼하다 그의 차기작 제목은 과연?; 
```

Sample output:

```
영화에 대한 리뷰를 분석한 결과는 다음과 같습니다.

1. **감정 (Emotional): 5/10**  
   - 리뷰에서 감정적인 요소가 부족하다는 언급이 많았습니다. 일부는 감동을 주었다고 하지만, 전반적으로 감정적으로 깊이 있는 요소가 부족한 것으로 평가됩니다.

2. **캐릭터 (Characters): 4/10**  
   - 캐릭터에 대한 비판이 많았으며, 특히 몇몇 리뷰에서는 캐릭터의 깊이가 부족하다고 언급되었습니다. 이로 인해 캐릭터에 대한 호감이 낮은 것으로 보입니다.

3. **플롯 (Plot): 3/10**  
   - 플롯에 대한 불만이 많았습니다. 많은 리뷰에서 스토리가 진부하거나 실망스럽다는 언급이 있었습니다. 플롯의 전개가 일관성이 없고, 흥미롭지 않다는 평가가 지배적입니다.

4. **비주얼 (Visuals): 6/10**  
   - 비주얼에 대한 긍정적인 의견도 있지만, 그래픽이나 영상미에 대한 부정적인 언급도 많습니다. 따라서 전체적으로 비주얼이 중간 정도로 평가됩니다.

5. **페이싱 (Pacing): 4/10**  
   - 리뷰에서 영화가 지루하다는 의견이 많았으며, 특히 지루한 부분이 많은 것으로 보입니다. 페이싱이 좋지 않다는 평이 지배적입니다.

종합적으로, 이 영화는 감정, 캐릭터, 플롯, 페이싱에서 모두 낮은 점수를 얻었습니다. 비주얼은 중간 정도로 평가되지만, 전반적으로 실망스러운 영화로 평가됩니다.
```

# Uploaded  model

- **Developed by:** divakaivan
- **License:** apache-2.0
- **Finetuned from model :** unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.

[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)