metadata
language:
- code
pretty_name: resume ner dataseet
tags:
- ner
license: bsd
task_categories:
- token-classification
中文 resume ner 数据集, 来源: https://github.com/luopeixiang/named_entity_recognition 。
数据的格式如下,它的每一行由一个字及其对应的标注组成,标注集采用BIOES,句子之间用一个空行隔开。
美 B-LOC
国 E-LOC
的 O
华 B-PER
莱 I-PER
士 E-PER
我 O
跟 O
他 O
谈 O
笑 O
风 O
生 O
效果
不同模型的效果对比:
![](https://file.ddot.cc/imagehost/2023/8bb93212-5812-4211-91b8-7a6bda841e1b.png)
Bert-tiny 结果
model | precision | recall | f1-score | support |
---|---|---|---|---|
BERT-tiny | 0.9490 | 0.9538 | 0.9447 | 全部 |
BERT-tiny | 0.9278 | 0.9251 | 0.9313 | top100 train |