| segment_id start_time end_time set text | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00000 5924 7394 train Jæja, eigum við að byrja? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00001 11325 12929 train Heyrðu, okay | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00002 13206 17580 train í dag þá ætlum sem sagt að tala um hérna fyrsta lagi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00003 17812 18862 train tilgátuprófanir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00004 19712 22656 train og í öðru lagi hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00005 23292 27748 train ætlum við fara í svona smá upphaf af hérna machine learning, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00006 28813 36488 train og ég ætla bara svona að tala þar um bara svona almennar aðferðir og svona smá, svona yfirlit yfir hérna hvað | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00007 37646 43167 train machine learning snýst um í þessu sambandi sem við erum að fara að vinna með það þar sem maður er bara með svona flatt gagnasafn. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00008 44152 50961 train En fyrst þá ætlum við aðeins að hérna klára þessa umræðu um hérna tölfræðina sem við byrjuðum á í seinustu viku | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00009 52109 59499 train og spjalla aðeins um sem sagt tilgátuprófanir og svo líka öryggisbil af því að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00010 59779 70970 train oft þegar maður er sem sagt með einhver svona gögn og maður vill sem sagt draga einhverjar ályktanir út frá þessum gögnum, þá er maður að gera það með tilgátuprófunum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00011 72198 77505 eval og það eru til rosalega mikið af mismunandi tilgátuprófum og það er gott að vera svona hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00012 78257 81693 train með í huga að þú veist hvað á við best hverju sinni og svona. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00013 84922 87318 eval Og það sem sáum í seiustu viku eða fyrirgefðu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00014 87333 90355 train á mánudaginn var svona svoldið hérna það sem | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00015 90368 96907 train kallast ályktunartölfræði þar sem við erum bara að að taka saman svona upplýsingar í gagnasafninu okkar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00016 97912 101591 eval En svo getur maður líka á hinn bóginn verið með sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00017 101899 106222 train hérna það sem heitir inferencial statistics þar sem maður er að, er að sem sagt, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00018 107738 121058 train já draga ályktanir út frá gögnunum og reyna svona að spá fyrir um eitthvað og líka að sem sagt álykta eitthvað um heildina út frá, sem sagt úrtakinu sem maður hefur. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00019 121719 141203 train Af því maður hefur mjög sjaldan kost á því að að gera einhverjar mælingar á öllu þýðinu á öllu [population-inu] og þess vegna tekur maður úrtak og maður prófar eitthvað af úrtakinu sínu, og svo vill nota þær niðurstöður til að álykta eitthvað um allt þýðið þannig það er svona pælingin á bak við þessa | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00020 141214 142293 train ályktunartölfræði | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00021 143411 148309 train og þá er það sem sagt gert með svona hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00022 148608 152388 train tilgátuprófunum, meðal annars eða með því að reikna öryggisbil | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00023 154448 157748 train eða að spá fyrir um óþekkt gildi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00024 160160 163190 train til dæmis með svona línulegri aðfallsgreiningu og svoleiðis. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00025 166016 179709 train En ef við bara förum í hérna tilgátuprófanir og um hvað það snýst þá | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00026 179734 182493 train er tölfræðileg tilgáta. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00027 183347 188884 train Það er einhvers konar tilgáta sem er hægt að prófa út frá gögnunum sem við höfum. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00028 189755 191216 train Og það er sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00029 191306 199357 train módelað sem sagt, miðað við einhvers konar líkindadreifingu sem við gefum okkur að gögnin okkar fylgi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00030 200791 211081 train og þannig það sem þarf er einhvers konar úrtak og má þarf einhverjar sem sagt ályktanir um þetta úrtak varðandi hvaða dreifingu það fylgir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00031 212507 226109 train og og hérna og þetta er sem sagt er bara ákveðin hérna vinnubrögð og og svona fræði sem er búið að þróa þannig að þegar fólk talar um að eitthvað sé tölfræðilega marktækt þá | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00032 226176 229917 train þýðir það að það byggir á þessum grundvallar hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00033 230871 232252 train já, reglum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00034 232304 234882 train sem að er búið að þróa í á þessu sviði. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00035 235272 238314 train Þannig að oft þegar maður heyrir hérna auglýsingar og svona þar sem þar sem | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00036 238336 253212 train fyrirtækin segja við erum ódýrari, við erum betri og svo framvegis, þeir segja aldrei neitt hversu mikið betri eða ákvað byggir á stóru úrtaki eða hvað þannig að þeim vantar kannski svona þennan hérna þennan tölfræðilega vísindilega grunn til þess | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00037 253262 255947 eval til þess að hérna bakka upp sínar staðhæfingar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00038 256512 261776 train En ef maður gerir þetta rétt og notar þessar tölfræðilegar aðferðir þá getur maður sem sagt verið með | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00039 262741 268209 train réttan grundvöll fyrir svona staðhæfingum og allir sem að hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00040 268467 274557 eval eru að vinna í þessu þeir vita hvað þá það þýðir það sem maður er að segja þegar maður segir að hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00041 274798 279294 train það eru níutíu og fimm prósent öruggt að okkar vara er betri heldur en ykkar eða ódýrari. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00042 281009 292319 train Og þetta sem sagt byggir á þessum tilgátuprófunum sem að eru hérna og tilgátuprófanir byggjast á tveimur tilgátum. Annars vegar núll tilgátunni og hins vegar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00043 293248 301678 eval móttilgátunni og og þá er núlltilgátan, einhvers konar staðhæfing sem við erum að reyna að afsanna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00044 304002 314682 train Svo á móti kemur mót tilgátan sem er sem sagt mótstæð við núll tilgátuna og það er það sem við erum að reyna að sanna. Og þetta er bara sett upp svona | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00045 315520 317339 train út af hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00046 317522 319202 train raunverulega stærðfræðin á bak við þetta. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00047 320878 324208 train Það er yfirleitt þannig að við erum að reyna sem sagt að að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00048 325228 329578 train afsanna núll tilgátuna til þess að hitt gildi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00049 330938 334208 train og sem dæmi um þetta er til dæmis að, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00050 334744 343814 train já, hérna erum við með núlltilgátu sem segir að meðalstærð heila hjá fólki sem reykir er sú sama og þeim sem reykir ekki | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00051 344704 348933 train og, og þá er mót tilgátan sem sagt andstæðan við þetta, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00052 349824 356645 train um það að heilastærð reykingarfólks sé ekki sú sama og heilastærð fólk sem reykir ekki, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00053 356995 360784 train þannig að yfirleitt er núlltilgátan, svona, svona einföld, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00054 361124 364993 train staðhæfing sem er með sem sagt jafnt og merki hann er að bera saman eitthvað tvennt, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00055 365824 371072 eval og þá er mót tilgátan sem sagt allt hitt sem sagt fyllimengið af þessari núlltilgátu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00056 375028 378423 train og eins og ég segi þetta er bara sett upp svona af því að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00057 379038 380427 train út af sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00058 380798 384817 train öllu á bak við þetta þá er einfaldara að, að sanna eða afsanna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00059 384941 388784 dev þessar staðhæfingar með því að setja þær upp sem sagt á þennan hátt. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00060 389165 393780 dev Og eins og ég segi líka þá erum við alltaf að reyna að sem sagt afsanna þessa núlltilgátu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00061 396813 398262 train en svo hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00062 398341 404365 train hafið þið líka heyrt þegar maður er með svona tilgátur að það er alltaf sagt með níutíu og fimm prósent vissu eða níutíu og níu prósent vissu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00063 405039 417136 dev Og það er sem sagt sem gefur, svona, tilfinninguna fyrir því hversu örugg við erum með þessa [HIK: staðhæfing] staðhæfingu. Þá notum við þetta sem sagt significance level sem yfirleitt kallað alfa | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00064 418828 424227 train sem að sem sagt segir okkur hversu öruggt prófið er [HIK: tilgát] tilgátuprófið er | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00065 425728 427288 train og, og hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00066 428160 429869 train og þegar maður er, sem sagt í svona, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00067 430507 439390 dev tölfræðivinnslu þá yfirleitt ákveður maður fyrir fram hvaða, hérna, significance level, maður vill vera með hvort maður sé að vinna með níutíu og fimm prósent, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00068 439829 441422 train eða níutíu og níu prósent | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00069 442548 445590 train og, og hérna, svo, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00070 445873 460827 eval reiknar maður út p-gildið í prófinu sínu og ber það saman við þetta alfa gildi sem að maður var búinn að ákveða fyrir fram og svo segir maður út frá því hvort að þetta sé tölfræðilega marktækt, sko hvort þetta standist eða ekki, hvort við ætlum að hafna núlltilgátunni eða ekki. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00071 462114 463792 eval Og, og hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00072 464000 467299 train já, þannig að þetta byggir á þessu tvennu, að við, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00073 467712 481091 train erum með sem sagt tilgátan, tilgátan okkar við reiknum út einhvers konar p-gildi. Svo berum við p-gildið saman við þetta significance level og út frá því ákveðum við hvort við ætlum að hafna eða ekki hafna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00074 485462 494486 eval Og hér er sem sagt eitt dæmi um svona tilgátu próf þar sem að einhver, hérna, vísindamaður ætlar að, að, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00075 495890 506029 train prófa eftirfarandi tilgátu: Hann sem sagt er að planta tómötum, þessi maður, og hann vill vita hvort að tómatarnir, hérna, vaxi hraðar eftir því hvort hann gefi þeim áburð eða ekki. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00076 507098 516787 eval Og þá setur hann fram þessar, þetta tilgátupróf þar sem núlltilgátan er að, hérna, tómatarnir þeir vaxa ekki hraðar ef hann setur áburð í moldina | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00077 517205 522461 train og þá er móttilgátan að, sem sagt, andstæða, að þeir vaxi hraðar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00078 522976 525462 eval þegar hann setur, sem sagt áburð í moldina | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00079 526464 536268 eval og auðvitað náttúrlega þegar hann er að setja upp þessa tilraun sína þá þarf hann að vera svolítið passasamur með það hvenær hann plantar hann þarf náttúrulega að planta þessum plöntum á sama tíma þannig að þarf líka að passa það að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00080 536404 543442 dev þær fái jafn mikla sól og það sé jafnmikill, mikið vatn og svona þannig að hann þarf aðeins að pæla líka í hvernig hann setur upp tilraunina sína | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00081 544945 547796 train til þess að vera viss um að niðurstöðurnar séu marktækar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00082 548736 550535 eval en ef hann gerir það | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00083 551536 555466 train og svo lætur hann helminginn af tómötunum fá áburð og hinn helminginn ekki fá áburð | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00084 555754 558995 train og mælir svo hreinlega hversu hratt þessir tómatar vaxa. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00085 560742 564281 train Þá er hann kominn með sem sagt einhvern grundvöll til þess að prófa þetta | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00086 565638 571688 train og, og hérna, hann sem sagt fær út þetta að líkurnar á því að að, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00087 572721 576412 dev niðurstöðurnar passi ekki við núlltilgátuna séu níutíu og sex prósent, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00088 577127 584465 train en af því að hann ákvað að vera með sem sagt fimm prósent significance þá, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00089 586034 591425 train ákveður hann að að hafna núlltilgátunni af því þið sjáið muninn á níutíu og sex og fimm prósent. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00090 594201 606653 train Já og kannski ágætt að hafa í huga sem ég talaði um áðan, að significance level mundi vera níutíu og fimm prósent. En þá er það raunverulega öryggið sem við erum með en significance-ið mundi vera þá fimm prósenta, þegar hundrað mínus fimm, það er sem sagt allt sem er fyrir utan, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00091 609506 613621 train þannig við erum, ég er að tala um, já, þetta er svona svolítið talað um þetta sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00092 614052 619571 train á sama tíma, annaðhvort fimm prósent eða níutíu og fimm prósent, eitt prósent eða níutíu og níu prósent. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00093 621000 622576 train Fer eftir því hvernig maður er að orða þetta. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00094 623578 629971 dev En en sem sagt í þessu tilfelli þá hafnar þessi maður sinni núlltilgátu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00095 630656 637216 dev af því að hann fær út þetta níutíu og sex prósent, hérna, test statistic. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00096 639908 645278 train Ókei, en hvernig reiknum við út þessar líkur til að bera saman við significance level-ið okkar? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00097 646196 649556 train Það eru bara ákveðnar reglur sem maður fylgir til þess að reikna það út | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00098 651685 654745 train og, sem sagt bara nokkur skref. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00099 655826 659516 train Og í fyrsta lagi þá náttúrulega erum við með úrtakið okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00100 660172 665976 train þar sem við erum að mæla þetta. Við erum með þessa tómataplöntu sem við mældum tímana á hversu hratt þær uxu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00101 668039 677250 train Og, já, þannig að við reiknum sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00102 677521 681053 train við pælum í hvaða tölfræðilegu, hérna, ályktanir við erum með | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00103 681946 691069 train og út frá þessu þá vitum við sem sagt út frá gögnunum sem við erum með þá vitum að þá drögum ályktanir um það hvaða, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00104 691508 697146 train hvaða dreifingu þau fylgja og voðalega oft þá er maður að vinna með normaldreifingu, m | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00105 698244 702658 train maður getur líka verið að vinna með t dreifingu ef að ef að hérna úrtakið er frekar lítið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00106 703488 708978 train en út frá, sem sagt úrtakinu okkar, þá reiknar maður það sem heitir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00107 710227 711561 train sem sagt test statistic | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00108 714067 715477 train og maður | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00109 715723 727027 train sem sagt gefur sér eitthvað um það hvaða dreifingu þessi, þetta test statistic fylgir ef að núlltilgátan ,sem sagt stendur | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00110 728475 748096 train og af því að við erum komin með þetta eina gildi sem heitir test statistic út frá úrtakinu okkar og við erum búnir að gefa okkur eitthvað um það hvaða dreifingu þetta gildi mundi fylgja ef að núlltilgátan heldur þá getum við reiknað út sem sagt þessar líkur sem við þurfum til þess að bera saman við | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00111 748214 749015 dev alfað okkar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00112 751485 760608 train En ég mun taka dæmi um þetta á eftir. En alla vegana þá, hérna, sem sagt þegar við erum komin með test gildið okkar þá getum við reiknað út | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00113 761528 763842 eval p-gildið fyrir þetta test gildi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00114 764290 767212 train sem að þið sjáið svona myndrænt hér aðeins | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00115 768303 771476 train að þetta mundi til dæmis vera normaldreifing | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00116 773843 774413 train og | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00117 775576 782326 train í þessu tilfelli þá erum við að nota alfa sem svarar til þessa svæðis, sem sagt rauða svæðis | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00118 782711 784153 train undir kúrfunni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00119 784880 786586 train þar sem að, sem sagt þetta | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00120 787620 790250 train þetta rauða svæði undir kúrfunni það | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00121 790288 797299 train er raunverulega fimm prósent af öllu svæðinu undir þessari kúrfu. Þannig að allt hérna sem er ekki rautt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00122 798073 800337 train það eru þessi níutíu og fimm prósent. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00123 801280 807830 train En undir þessu rauða er þessi fimm prósent sem svarar til raunverulega significance level-sins okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00124 809378 812288 train og svo reiknuðum við út eitthvað, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00125 813555 819098 dev z-gildi út frá úrtakinu okkar og þetta z-gildi er það sem kallar test statistict, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00126 819414 821276 train sem sagt byggir á úrtakinu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00127 822782 825717 train Og við getum fundið út frá, já, og við | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00128 825758 835808 train gefum okkur að það fylgir sem sagt normaldreifingu í þessu tilfelli, og við getum fundið p-gildi fyrir þetta ákveðna z-gildi. Bara með því að sjá hversu mikið af kúrfunni er | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00129 837395 844769 train er sem sagt ef maður heildar alla kúrfuna eða þú veist þarna flatarmálið undir kúrfunni upp að þessu z þá mundi það vera p-gildið okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00130 846435 850943 train og þá getum við borið p-gildið saman við alfað | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00131 851213 860957 train og í þessu tilfelli þá mundi p-gildið vera raunverulega stærra heldur en, heldur en significance level-ið af því að þið sjáið það að flatarmálið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00132 861446 862852 train þetta strikaða | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00133 863126 866204 train það er stærra heldur en, heldur en, sem sagt þetta rauða. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00134 872376 874728 train vona getur maður sem sagt séð þetta fyrir sér | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00135 875520 876180 dev myndrænt. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00136 877296 880836 train En nú er ég búinn að vera minna svolítið á að z-gildi eða z-scores | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00137 882481 885573 train og það er einhver svona, já, svona, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00138 886548 889487 train parameter sem maður getur reiknað út frá gögnunum sínum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00139 891928 896788 train og maður er sem sagt að bera úrtakið eða gögnin saman við normaldreifingu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00140 898176 908254 train og þá er þetta svona gildi sem að maður getur séð hvernig talan manns, sem maður er með eða úrtakið manns er miðað við alla dreifinguna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00141 909184 910623 train Og ef þið horfið á normaldreifinguna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00142 912000 914100 train þá hefur hún þann eiginleika | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00143 914342 916931 train ef við erum hérna með, sem sagt meðaltalið. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00144 918725 919867 train Þetta er meðaltalið hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00145 920266 922068 train sem sagt miðjan á dreifingunni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00146 922676 924656 train þá, og við reiknum út staðalfrávikið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00147 924741 927520 dev þá er, sem sagt erum við með, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00148 927546 937244 train hérna megin hérna erum við með eitt meðaltal mínus eitt staðalfrávik og hérna megin erum við með eitt meðaltal plús eitt staðalfrávik og þið sjáið að hún er alveg symmetrísk alveg um miðjuna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00149 938194 952645 train og normaldreifingin hefur þá eiginleika að innan eins staðalfráviks frá meðaltalinu, sem sagt sitt í hvora áttina eru sextíu og átta prósent af öllum gögnunum. Öllu dreifingunni. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00150 952960 956452 eval Flatarmálið undir þessu hérna, hérna á milli | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00151 956730 961091 train eru sextíu og átta prósent. Og svo þegar við förum tvö staðalfrávik | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00152 961196 962661 train frá meðaltalinu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00153 962870 967211 train þá erum við komin með níutíu og fimm prósent af allri dreifingunni. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00154 967518 976136 train Þannig að flatarmálið hérna milli µ mínus tveir sigma og upp í µ plús tveir sigma er níutíu og átta prósent. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00155 976191 979868 train Og svo ef við förum aðeins lengra út þá kemur alltaf meira og meira. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00156 980936 985586 eval Þannig að þegar við erum komin upp í þrjú staðalfrávik þá erum við komin með níutíu og níu komma sjö prósent | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00157 986496 991065 train líkur á því að vera sem sagt þarna inni á þessu inná þessu svæði. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00158 994692 1003061 train En hvað er yfirleitt hægt að gera með z-gildi? Jú z-gildi eru svona leið til að staðla gögnin okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00159 1003668 1006694 train til þess að færa þau, sem sagt yfir á þetta | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00160 1007646 1009115 train normaldreifingarform. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00161 1010048 1011157 train Þannig að ef við erum með | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00162 1012848 1025236 dev eitthvað úrtak úr, úr þýði, þar sem þýðið hefur meðaltalið µ og staðalfrávikið sigma þá getum við tekið, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00163 1026865 1029295 dev úrtakið okkar og reiknað meðaltalið á því, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00164 1030452 1038550 train og svo ef við drögum frá sem sagt meðaltal þýðisins og deilum með staðalfrávikinu þá fáum við út þetta z-score og við getum borið það saman við meðaldreifingunna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00165 1039281 1041190 train Þannig að ef þið ímyndið ykkur að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00166 1042066 1044270 train í einhverjum kúrs er meðaleinkunnin | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00167 1045474 1047101 eval sex og staðalfrávikið er einn. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00168 1048044 1056037 train Og svo kemur einhver nemandi og hann fær út sjö í prófinu og hann vill vita hvernig hann, sem sagt er miðað við alla hina. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00169 1056896 1061665 train Þá getur hann notað þessa aðferð til þess að reikna út hvernig hann er miðað við alla hina, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00170 1062398 1070548 train þannig að hann mundi þá taka sem sagt sjö mínus sex og deilt með einum þannig að það mundi þá vera sex og það þýðir þá að hann mundi vera, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00171 1070763 1073734 train sex staðalfrávikum, raunverulega, frá, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00172 1074863 1076666 train fyrirgefið einu staðalfráviki frá | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00173 1078766 1081224 train öllu þýðinu, frá, miðað við alla hina. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00174 1081473 1083113 train þannig að, svona, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00175 1083221 1085441 train sjö mínus sex er einn en ekki sex. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00176 1085862 1088255 train En allavegana, hérna sjáið þið þetta miðað við normaldreifinguna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00177 1088536 1090825 train ið vorum hérna áðan | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00178 1091397 1095220 train í, sem sagt efstu línunni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00179 1095552 1098772 train þar sem við erum með normaldreifinguna hér. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00180 1101754 1113851 train Þegar við reiknum z-score-in þá erum við í raun búin að færa þau yfir á þetta hérna form, og þá vitum við að ef z-score-ið okkar er einn þá erum við hér og ef z-score-ið er tveir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00181 1113908 1115846 train þá erum við hér og svo framvegis. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00182 1116245 1122432 train Þannig að við vitum hvernig okkar úrtak er miðað við alla | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00183 1123440 1124339 train normaldreifingunna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00184 1130091 1141426 train Já, þannig að eins og við segjum hérna þá er sem sagt z-gildið segir þér hversu mörg staðalfráviki þú ert frá, frá meðaltali, meðaltalinu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00185 1142939 1153440 eval og, og það kallast að, sem sagt, eins og ég sagði að staðla og þetta er oft sem gerir við gögn áður en maður byrjar að vinna með þau er maður staðlar þau til þess að koma þeim inn á inn á þetta | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00186 1153502 1163205 train inn á þetta, sem sagt sama bil þannig að séu öll á sama level-inu þannig að þið ímyndið ykkur að, að til dæmis ef við mælum hæð í sentimetrum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00187 1164160 1167807 train og, og segjum skóstærð | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00188 1169646 1171986 eval bara í skónúmerum raunverulega, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00189 1172848 1179316 train þá er miklu meira, sem sagt tölurnar í hæðinni eru miklu dreifðari | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00190 1179711 1184781 train heldur en skóstærðirnar því skóstærðirnar eru kannski á bilinu hvað þrjátíu og sex upp í fjörutíu og sex | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00191 1185123 1198510 train meðan hæðin getur, hérna, hefur miklu meira, miklu meira range og ef við stöðlum báðar þessar stærðir þá komast þær, svona, inn á raunverulega sama level þannig að það er betra, kannski auðveldara að bera þær saman. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00192 1201920 1208310 train Þannig að ímyndið ykkur að ef við erum ef við erum að spá í skóstærð þá er munurinn á, á, þú veist, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00193 1208852 1210347 train fjörutíu og fjörutíu og tvö | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00194 1210612 1211654 train það eru bara tvær tölur, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00195 1213125 1215156 train sem sagt, já, raunverulega tvær stærðir á milli. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00196 1215746 1223388 train En það lýsir miklu stærri mun heldur en munurinn á hundrað og sextíu og hundrað og sextíu og tveimur, þótt það sé líka bara tvær einingar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00197 1223911 1232370 train þannig ef við, svona, stöðlum þetta þá kemst það svona allt saman á sama level-ið svolítið þannig að það auðveldara að bera saman mismunandi breytur. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00198 1235250 1235879 train En já, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00199 1236523 1237755 train en við sjáum líka | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00200 1239016 1239735 train smá útúrdúr | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00201 1240633 1242616 dev en þegar við erum búin að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00202 1244122 1245351 train nota þessi z-score, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00203 1247348 1249199 train þá getum við, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00204 1249408 1259568 dev flett upp þessum líkum hversu mikið svæði er undir kúrfunni eða það er hægt að muna þessar þumalputtareglur hér að, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00205 1259902 1269133 train sem sagt sextíu og átta prósent af dreifingunni er innan eins staðalfráviks, sem sagt er hér. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00206 1269243 1275160 train hérna erum við með sextíu og átta prósent massans ef við heildum flatarmálið undir körfunni. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00207 1277629 1283990 train Innan tveggja staðalfrávika eru níutíu fimm prósent og innan þriggja staðalfrávika eru níutíu og sjö og hálft prósent. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00208 1284516 1286483 train og þetta er svona kannski bara, já, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00209 1287109 1289434 train tölur sem er ágætt svona að hafa bara í huga. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00210 1290539 1295489 train Maður getur alltaf alltaf flett þeim upp en þetta er bara svona, já, reglur um normaldreifinguna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00211 1298297 1301267 train Og við tökum nú dæmi hvernig við mundum gera þetta í praktís. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00212 1301695 1305563 train Ef við erum með einhverja bíla sem eru að keyra eftir Miklubrautinni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00213 1306578 1309128 train og, hérna, og það, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00214 1310273 1316404 train er búið mæla það bara yfir einhvern tíma að meðalhraði bíla er áttatíu kílómetrar á klukkustund. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00215 1317091 1321028 train Og staðalfrávikið á þessum hraða eru átta kílómetrar á klukkustund. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00216 1322494 1325252 dev Ókei, og svo ef við tökum einn bíl af handahófi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00217 1326379 1334660 train og mælum hvað hann er hratt, fer hratt. Hverjar eru líkurnar á því að hann sé að keyra á níutíu kílómetra hraða eða minna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00218 1337112 1338942 train þannig að raunverulega sem við viljum vita | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00219 1339708 1341128 dev eru hverjar eru líkurnar á því | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00220 1341967 1350091 train að hraðinn á þessum, sem sagt þessum bíl sem við veljum af handahófi sé minna eða jafnt og níutíu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00221 1354362 1358530 train Og núna erum við, sem sagt að gefa okkur að þetta sé, sem sagt normaldreift. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00222 1360532 1363382 train Og það sem við byrjum á að gera er að reikna þetta z-score | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00223 1365702 1376368 train með því að bara setja inn í inn í formúluna en núna erum við bara með sem sagt einn bíl þannig að meðaltalið er bara níutíu, við erum ekkert að pæla í neinu úrtaki meira en það er bara eitt, einn bíll í úrtakinu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00224 1376752 1386101 train og þá getum við umskrifað þetta. Svo segjum við að líkurnar á því að z sé minna en eða jafnt og níutíu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00225 1386282 1395237 eval mínus áttatíu deilt með átta og þá erum við búin að staðla | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00226 1397180 1398976 train þennan hraða á þessum bíl | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00227 1401106 1402455 train með því að z-score | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00228 1403167 1408191 train og þá getum við notað, sem sagt þessa stöðluðu normaldreifingunni til þess að reikna þessar líkur | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00229 1410441 1412901 train og þá ef við pælum í því hvernig þetta lítur út | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00230 1413506 1420260 train munið þið við vorum með normaldreifingunna sem var svona eftir því sé staðlað þannig að það mundi vera núll | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00231 1420934 1425338 train og okkar gildi hérna z-score-ið okkar einn komma tuttugu og fimm. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00232 1425717 1427878 eval Þannig að við erum svona sirkabát einhvers staðar hér | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00233 1427967 1430697 eval einn komma tuttugu og fimm og núna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00234 1431680 1435092 eval viljum við reikna þetta hérna flatarmál. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00235 1438625 1440612 train Þetta er raunverulega það sem við viljum finna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00236 1443844 1446458 train til þess að finna þessar líkur. Og, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00237 1449978 1455878 dev og þetta er eitthvað sem við getum bara flett upp í töflum eða við getum reiknað það. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00238 1455920 1467329 train Það eru hérna vefsíður þar sem maður getur reiknað svona líkur þannig að þegar þið ýtið á þessa linka í glærunum þá komist þið inn á svona síðu sem þið getið reiknað þetta eða þið getið bara farið í Python, einfaldlega, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00239 1470112 1471882 train einfaldlega farið í Python og | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00240 1473008 1476957 train notað, sem sagt, hérna, þetta normfall | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00241 1477494 1479533 train úr SciPy stats pakkanum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00242 1481836 1483395 train og kallað svo á, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00243 1483474 1486719 train sem sagt bara norm sem er normaldreifingin | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00244 1487556 1490640 train og cdf-ið sem við vorum að tala um í seinustu viku | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00245 1491096 1492566 train af einum komma tuttugu og fimm | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00246 1492814 1494984 eval og þá reiknar, sem sagt þetta | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00247 1495536 1499892 train flatamálið undir ferlinum upp að einum komma tuttugu og fimm. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00248 1500520 1502588 eval Og þá fáum við út líkurnar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00249 1503266 1506030 train áttatíu og níu komma fjögur prósent | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00250 1508302 1510821 train þannig að spurningin var: | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00251 1512912 1519452 eval hverjar eru líkurnar á því að bíll valinn af handahófi sé að keyra á níutíu kílómetra hraða eða minna? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00252 1520121 1522566 eval Mundi þá vera áttatíu og níu komma fjórir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00253 1524655 1530181 train og í þessu tilfelli þá vorum að gefa okkur, sem sagt að, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00254 1531304 1538713 train þessir bílar sem eru að keyra miklubrautinni, hraði þeirra hann fylgir normaldreifingu með meðaltal áttatíu og staðalfrávik átta. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00255 1541446 1543264 train En svo, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00256 1543467 1549497 train er ekki alltaf allt normaldreifð. Stundum þarf maður að vinna með aðrar dreifingar eins og til dæmis t dreifinguna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00257 1550756 1552828 train Þetta eru ekki glærur frá mér, sko, þetta kemur frá Magnúsi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00258 1553792 1560400 train en, en, hérna, sem sagt t-dreifingin hún var fundin upp af þessum manni sem hét, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00259 1561088 1579928 train já, W S Gosset og hann kallaði sig stúdent og hann, sem sagt var í einhverju svona verknámi í Guinness-verksmiðjunni þar sem þeir sem sagt voru að sponsor-a einhverja, svona, já, afburðanemendur af því að þeir vildu sem sagt optimize-a workflow-ið sitt og, og svoleiðis. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00260 1580445 1586478 train Þannig þeir buðu, buðu afburðanemendum í stærðfræði og tölfræði að koma til sín og hjálpa sér | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00261 1587568 1592128 train og þar var þessi Gosset karl að vinna, sem sagt með | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00262 1593237 1593777 train einhver gögn | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00263 1594904 1609664 eval og þróaði þessa, þessa, hérna dreifingu sem heitir students t dreifing og hann sem sagt hann skrifaði einhverjar fræðigreinar og eitthvað um þetta. En hann vildi ekki koma fram undir nafni þannig að student var hérna sem sagt svona | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00264 1611305 1611635 train já, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00265 1614306 1615416 dev ghostname-ið hans eða þannig. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00266 1616736 1620555 eval En alla veganna þá þróaði hann þessa t dreifingu sem að, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00267 1621120 1624750 train er mjög tengd normaldreifingunni nema hún, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00268 1625315 1637360 dev maður notar hana þegar maður veit ekki staðalfrávik þýðisins af því oft þannig líka að þegar maður er í þessum tölfræðipælingum að | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00269 1638207 1648920 eval maður veit ekki hvað staðalfrávikið er og þegar maður notar normaldreifinguna þá verður maður að gefa sér að maður viti hvað staðaldreifingin er, staðalfrávikið er en ef maður veit það ekki | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00270 1648992 1650917 train þá nota maður, þá notar maður t dreifinguna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00271 1652919 1661202 train og , og það á líka, sem sagt við um það þegar maður er með, sem sagt lítil úrtök, kannski bara tíu eða, eða færri, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00272 1661689 1666114 eval og í staðin fyrir að reikna z gildi þá reiknar maður t gildi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00273 1666399 1668318 eval með þessari jöfnu hér | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00274 1669248 1673658 train þar sem að þið sjáið að munurinn er að við erum aftur með, sem sagt meðaltal | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00275 1675995 1689683 train úrtaks mínus meðaltal þýðis þarna uppi á strikinu en undir strikinu erum við núna með, sem sagt staðalfrávik úrtaksins deilt með kvaðratrótin af n þar sem n er stærð úrtaksins | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00276 1691464 1697698 train og þegar maður gefur sér að test statistic-ið, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00277 1698418 1706028 train uppfylli núlltilgátuna þá, þá sem sagt fylgir hún t dreifingunni. Þessi, þessi stærð hér. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00278 1707478 1722678 train Og hérna sjáum við t dreifinguna. Hún líkist mjög normaldreifingunni. Reyndar er þessi bláa kúrfa það er normaldreifingin og þessi rauða og þessar grænu eru t dreifing með mismunandi, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00279 1723473 1728309 train freedoms, nei, frígráðum, sem sagt degrees of freedom | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00280 1728552 1738172 train og þetta degrees of freedom það, sem sagt er háð úrtaksstærðinni. Þannig að ef við erum með úrtak með sex, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00281 1740630 1750052 train sex breytum, eða það er að segja sex úrtakastærð sex, þá er þetta degrees of freedom það er sem sagt sex mínus einn eða fimm. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00282 1750632 1760501 train Þannig að, já, degrees of freedom er alltaf sem sagt stærð úrtaksins mínus einn. Þannig að ef við værum með úrtakastærð, til dæmis ellefu hvað mundi degrees of freedom vera? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00283 1764475 1765526 train Ef það er n mínus einn? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00284 1766866 1767256 train Tíu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00285 1769032 1772121 train Nákvæmlega. En þið sjáið það að, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00286 1775187 1779447 train þessi t dreifing hún líkist normaldreifingunni. Hún er líka svona symmetrísk um miðjuna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00287 1780352 1785512 train en hún nær ekki jafnhátt upp og halarnir þeir eru aðeins feitari. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00288 1786110 1789674 train Og það þýðir raunverulega að, að, hérna p-gildin okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00289 1790048 1791246 train þau verða aðeins, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00290 1792640 1794199 train þau verða aðeins, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00291 1795712 1797755 train stærri. Þannig að það eru meiri, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00292 1798218 1803290 train líkur á því raunverulega að maður hafni ekki núlltilgátunni. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00293 1805821 1815401 train En þegar úrtakstærðin stækkar verður stærri og stærri og stærri þá nálgast t dreifingin normaldreifinguna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00294 1815904 1823280 train þannig að sem sagt þessar kúrfur sem eru neðst hérna mundu raunverulega vera, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00295 1823553 1834069 dev t dreifing með fáum degrees of freedom og svo aukast þær eftir því sem toppurinn eykst og svo þegar n stefnir óendanlegt þá verður þetta | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00296 1834208 1834928 train normaldreifingin. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00297 1838628 1841477 train Og hér er dæmi um þetta þar sem við mundum nota t dreifinguna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00298 1843471 1851442 eval Hann, hérna, Ari rektor, hann segir að allir sem að útskrifaðist úr HR séu með, hérna, að meðaltali | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00299 1851604 1853999 train tvö hundruð dollara í tímakaup | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00300 1855747 1857454 train og, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00301 1857666 1860919 dev hann segir ekkert um staðalfrávikið. Hann bara segir þetta. Þetta er meðaltalið. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00302 1861428 1867243 train Og svo fer ég og ég spyr níu nemendur sem eru búnir að útskrifast hvað þau séu eiginlega með í tímakaup og | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00303 1867384 1869964 train reikna út þeirra meðaltal úr þessu úrtaki | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00304 1870661 1872985 train að þeirra meðaltali sé hundrað og áttatíu dollarar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00305 1873792 1878082 dev og sem sagt staðalfrávik úrtaksins eru þrjátíu dollarar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00306 1880442 1890284 train og svo spyrjum við okkur: Hverjar eru líkurnar á því að, sem sagt meðallaun útskrifaðra nemenda séu stærri en hundrað og áttatíu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00307 1891948 1893688 train og eins og þið sjáið hér | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00308 1894112 1901157 train þá erum við ekki, vitum við ekki hvað staðalfrávik úrtaksins er, nei, fyrirgefðu, staðalfrávik þýðisins er, bara úrtaksins | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00309 1902132 1904682 train og við erum með úrtakastærð níu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00310 1905587 1908537 train Þannig að við ætlum að nota t dreifinguna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00311 1909504 1912773 train og við byrjum á að reikna t-score-ið okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00312 1913749 1916467 train sem að er, sem sagt hérna t | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00313 1916556 1927431 train þar sem við tökum x mínus [mu] deilt með staðalfráviki úrtaksins deilt með kvaðratrótinni af stærð úrtaksins og fáum þarna út tvo. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00314 1930624 1934095 train En við þurfum að vita eins og áður hvað, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00315 1934464 1938056 train p-gildið er með því að reikna þetta flatarmál undir kúrfunni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00316 1940330 1944770 dev og það gerum við eins og áður með því að fletta upp þessu gildi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00317 1945600 1952890 train það er hægt að gera það í töflu, það er hægt að gera það á, hérna, alls konar síðum á netinu en líka bara í Python. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00318 1953567 1961178 train Þannig að núna ef við erum með, sem sagt importum við þessu t úr SciPy stats | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00319 1962295 1966687 train og á sama hátt þá reiknum við cdf-ið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00320 1966996 1970695 train af gildinu mínus tveir, af því að það var t gildið okkar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00321 1971016 1974959 train En takið eftir því að við erum með átta. Af hverju erum við með átta þarna líka? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00322 1980188 1989329 train Já, af því að t dreifingin hún, sem sagt tekur tvo parametra, annars vegar t gildið okkar og hins vegar hversu margar degrees of freedom. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00323 1989575 1992612 dev Degrees of freedom er alltaf einn. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00324 1992966 2000041 dev Einu minna heldur en stærð úrtaksins og við vorum með úrtakastærð níu þannig að við erum með átta gráður hér | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00325 2000546 2003098 train í þessu tilfelli. Og þá fáum við út, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00326 2003283 2009219 train sem sagt einhverjar líkur, já, fjögur prósent líkur | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00327 2011606 2017176 train og það er þá í raunverulega, hérna, flatarmálið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00328 2017474 2019680 train upp að significance level-inu okkar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00329 2021107 2025878 train og ef við ætlum að vera með fimm prósent significance level ætlum við að hafna eða ekki hafna? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00330 2028343 2030173 eval Er þetta rétt eða er þetta ekki rétt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00331 2031194 2032994 train miðað við okkar úrtak? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00332 2036014 2037004 train Þetta er ekki rétt. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00333 2040292 2043066 train Við, sem sagt getum hafnað núlltilgátunni í þessu tilfelli. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00334 2045301 2052071 eval Ókei. Og eitt tilgátupróf í viðbót sem heitir key squared. Þetta er bara önnur dreifing sem ég ætla að sýna ykkur með smá dæmi. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00335 2053833 2062203 train Þetta er til dæmis notað til þess að bera saman hvort að, sem sagt svona faktor level séu, séu, hérna, óháð eða ekki. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00336 2062717 2072266 train Þannig að ef við erum til dæmis með með, eins og hérna stendur, með kyn og hversu, hérna, empathetic fólk er, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00337 2073100 2084376 train þá getum við séð hvort það sé einhver fylgni á milli þessara tveggja breyta. Það er kannski oft að sagt að konur hafi svona meira empathy heldur en menn og þetta var sem sagt þetta próf sem maður getur notað til þess að prófa þessa staðhæfingu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00338 2087498 2092806 train Key squared dreifingin eða key kvaðrat hún lítur svona út. Hún er líka byggð á mismunandi, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00339 2093080 2102459 train sem sagt degrees of freedom. Hérna sjáið þið nokkrar, sem sagt variation-ir fyrir mismunandi degrees of freedoms en hún, sem sagt er ekki svona | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00340 2102486 2105197 train symmetrísk eins og bæði t og normaldreifingin. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00341 2105758 2115302 train Hún er, hérna, svona, já, feit hérna á einum stað svo er hún með hala í aðra áttina en ekki í báðar áttir, sem sagt bara, tekur bara jákvæð gildi. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00342 2119274 2124044 train Og key kvaðrat, sem sagt test statistic-ið er reiknað svona. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00343 2125119 2127877 train Ég skal fara aðeins á næstu glæru til að útskýra þetta. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00344 2128798 2134977 train Í þessu tilfelli þá erum við, sem sagt með fimm hundruð einstaklinga í Bandaríkjunum valdir af handahófi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00345 2135505 2143457 train og þeir eru spurðir út í sitt álit á einhvers konar, hérna, já, svona tax reform bill | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00346 2144294 2146123 train og svo sjáið þið niðurstöðurnar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00347 2146944 2150549 train að demókratar þeir eru, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00348 2150661 2152696 train mikið hlynntir þessum breytingum. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00349 2155138 2169976 train Það eru sem sagt einhverjir sem er alveg sama og ekkert voðalega margir sem eru á móti á meðan repúblikanar þeir eru akkúrat öfugir. Það eru færri sem eru samþykkir þessu heldur en eru, sem sagt mótfallnir þessu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00350 2170517 2172138 train Þannig ef við horfum bara á þessa töflu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00351 2172666 2179282 train þá getum sem sagt við gert okkur í hugarlund að það sé munur á skoðunum fólks | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00352 2179402 2180272 train í þessum tveimur flokkum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00353 2181937 2189102 eval og, hérna, og hérna sjáum við hvernig þetta mundi vera bara myndrænt. Við erum með, sem sagt þessi, þessar þrjár skoðanir hérna: | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00354 2189737 2193186 train Að vera hlynntur, alveg sama og á móti | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00355 2193745 2198456 train þar sem að, hérna, þessir grænu eru republicans og þessir rauðu eru demókratarnir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00356 2199350 2208261 train og þið sjáið bara ef þið horfið á þessa mynd að það eru svona eiginlega alveg merki um það að, að það sé, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00357 2208387 2213082 train fylgni á milli þessara tveggja breyta, skoðunarinnar og stjórnmálaflokksins. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00358 2214820 2220249 eval Nema það að við getum prófað þetta með þessu key squared testi þessu key kvaðrat testi. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00359 2221184 2224677 dev Þar sem við reiknum út, aftur, þetta test statistics | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00360 2225440 2230644 dev og með þessum hætti, þar sem þetta o og e byggir á þessari töflu sem þið sjáið hér. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00361 2230775 2237010 train Þannig að o er það sem er [observed] þar sem við mælum á meðan [expected] er það sem við mundum búast við. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00362 2240187 2243037 dev Og svo á sama hátt, aftur, þá finnum við p-gildið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00363 2244922 2262539 train með því að finna sem sagt gildi úr úr töflunni þar sem að degrees of [freedom] er r mínus einn sinnum c mínus einn þar sem r stendur fyrir [rows] og sé stundum fyrir [columns] þannig að hversu margar raðir í töflunni erum við með og hversu marga dálka í töflunni erum við með | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00364 2265711 2267060 train Þannig að í þessu tilfelli | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00365 2268542 2278736 train við getum, sem sagt [UNK] sleppi ég að spá í þessu totals því við erum bara búin að reikna út heildarfjöldann ef við spáum bara í, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00366 2279040 2280120 eval þessa mismunandi flokka. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00367 2280713 2285369 train Þá sjáum við það að við erum með tvær raðir og þrjá dálka. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00368 2286336 2292823 train Þannig að hvað mundum við vera með margar degrees of freedom í þessu tilfelli, ef það er n mínus einn sinnum c mínus einn? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00369 2298186 2301846 train R mínus einn er einn og c mínus einn er | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00370 2304080 2304500 train tveir. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00371 2305370 2306690 train Af því við erum með þrjá dálka. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00372 2307983 2312478 eval Þannig við myndum vera með tvisvar sinnum eitt degree of freedom, sem eru tveir. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00373 2314653 2319321 train Og í þessu dæmi þá mundi þetta vera sem sagt núlltilgátan okkar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00374 2320095 2322206 dev Þessar tvær breytur, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00375 2323492 2328801 train party og view, sem sagt hvaða stjórnmálaflokki þú [HIK: fylg] fylgir og hvaða skoðun þú hefur. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00376 2330226 2337230 train Núlltilgátan er sú að þessar tvær breytur séu óháðar, sem sagt ef önnur, hún fylgir ekki hinni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00377 2340128 2349156 train og ef að h núll er raunverulega rétt, ef að hún stenst, þá mundu við búast við því að niðurstöðurnar væru þessar hér, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00378 2350116 2350656 train ekki satt? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00379 2351488 2354359 eval Að þessar þrjár tegundir af skoðunum, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00380 2355784 2358434 train þær eru saman innan þessara tveggja flokka. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00381 2359040 2360240 train Dreifingin er sú sama. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00382 2360677 2364635 train En það sem við mældum þegar við fórum og spurðum fólk var þetta hérna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00383 2364968 2366968 train Þannig að þið sjáið alveg að það er greinilegur munur | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00384 2367403 2374592 train á því sem maður myndi búast við og því sem við mældum. Og þetta er í raun veru það tvennt sem við erum að bera saman í þessu tilfelli. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00385 2375249 2378071 train Það sem við búumst við og það sem við mældum. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00386 2380052 2384400 eval Og hérna sjáið þið hvernig við reiknum það sem við búumst við, þetta expected. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00387 2385828 2387717 train Er að við tökum raunverulega bara | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00388 2389120 2394040 train heildargildin, sem sagt hversu margir í heildina voru, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00389 2394610 2403127 eval sammála og hversu margir í heildina voru demókratar og deilum með heildinni eins og þið sjáið þarna uppi: | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00390 2403222 2412024 train Tvö hundruðu áttatíu og fimm, sem eru þessi tvö hundruð áttatíu og fimm sinnum tvöhundruð og tveir deilt með fimm hundruð. Þannig að þetta er það sem við myndum búast við | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00391 2415590 2417838 train að fá ef það væri engin fylgni á milli | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00392 2419926 2422596 train og við gerum það sem sagt fyrir alla reitina. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00393 2423283 2428652 train Og svo bara fyllum við inn í formúluna fyrir key kvaðrat test gildið okkar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00394 2429748 2439343 train Þannig að við tökum raunverulega, en sjáið þarna fyrsta, það mundi vera hundrað þrjátíu og átta, sem að er þessi hundrað þrjátíu og átta hérna, democrat favor, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00395 2439803 2441466 train og við drögum frá | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00396 2442880 2445459 train hundrað og fimmtán komma fjórtán, sem að er | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00397 2446605 2449035 train expected value fyrir democrat in favor | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00398 2449926 2452059 dev og svo framvegis og leggjum það allt saman saman. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00399 2452617 2469220 train Þá fáum við út test gildið okkar og svo flettum við upp gildinu í töflu eða notum Python, og hérna sjáiði hvernig við gerum þetta í Python þá erum við með þessa key tveir cdf af þessu gildi | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00400 2469698 2473448 eval og tveimur free gráðum og fáum út, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00401 2474198 2482671 train mjög stóra tölu eða það er þessa tölu sem er mjög nálægt einum en við þurfum svo að draga einn, sem sagt draga hana frá einum til þess að fá líkurnar útaf því við erum sem sagt að finna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00402 2484015 2486533 eval flatarmálið hér en ekki hér, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00403 2486772 2487700 train út úr þessu kemur | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00404 2491086 2495570 train núll komma núll núll einn og, og hérna og við getum hafnað | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00405 2495873 2501068 train núlltilgátunni og við getum sagt eins og við vorum búin að sjá út frá gögnunum að það er fylgni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00406 2501113 2505247 dev á milli skoðunar og stjórnmálaflokks. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00407 2508060 2510720 train hérna í í í | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00408 2511066 2521240 train Jupyter eða, þú veist, í [HIK: work] notebook-inu sem er á, á Canvas þá er farið í gegnum það hvernig maður getur reiknað þetta líka bara í því að nota staðlaðar aðferðir í Python. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00409 2526047 2532228 train En alla vegana, sama hvað þið eruð að prófa, þá eru þetta yfirleitt sama, sama aðferðin | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00410 2532783 2534198 train að maður reiknar út | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00411 2534736 2540155 train test statistic út frá úrtakinu sínu. Maður notar það test statistic | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00412 2540174 2544420 train til að finna út p-gildi, p-gildið er háð dreifingunni sem við erum að nota, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00413 2545700 2553020 dev og svo ber maður p-gildið saman við significance-ið sem maður er að, sem sagt, er búinn að ákveða fyrir fram að eigi að vera. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00414 2553523 2556623 train Þannig að þetta eru þessi þrjú skref og þegar maður ber saman | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00415 2557440 2563830 train test, nei, p-gildið og significance level-ið út frá því ákveður maður hvort maður hafni núlltilgátunni eða ekki. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00416 2566767 2573486 train Ókei, svo aðeins um öryggisbil þau eru, sem sagt aðferð til þess að mæla, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00417 2573568 2575145 train svona, já, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00418 2575459 2579736 eval óöryggi sem að tengist mati á stika. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00419 2580576 2587456 train Þannig að ímyndum okkur sem svo að við viljum vita hver meðalhraði bíla af Miklubrautinni er | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00420 2587904 2591264 train og við tökum úrtak, við mælum hraðann hjá hundrað bílum | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00421 2592397 2596995 train og við ætlum að nota þetta sem, sem sagt mælikvarða á | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00422 2597661 2606419 train meðaltala, meðaltal þýðisins. Og þá getum við reiknað út öryggisbil fyrir þetta meðaltal sem við reiknum í úrtakinu okkar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00423 2607314 2612654 train Og þá getum við sagt, þú veist, að níutíu og fimm prósent viss um það að hið sanna meðaltal liggi inni í þessu bili | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00424 2614524 2618603 train þannig að þetta lítur einhvern veginn svona út, að við erum með, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00425 2620392 2624772 train þýði með óþekkt meðaltal. En við vitum hvað staðalfrávikið er | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00426 2625322 2626746 train þá reiknum við út | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00427 2628276 2629836 train öryggisbil fyrir | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00428 2631296 2634686 dev meðaltalið með þessari jöfnu hér við erum með meðaltal úrtaksins | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00429 2635217 2639300 train og svo leggjum við og drögum frá sitt hvoru megin, annars vegar, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00430 2639446 2648922 train hérna, z-gildið sinnum staðalfrávikið deilt með stærð úrtaksins, kvaðratrótina af því, og drögum frá þannig að þið getið ímyndað ykkur það ef | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00431 2648945 2651239 train ef, hérna, meðaltalið er hér einhvers staðar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00432 2652160 2654829 train þá erum við að leggja | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00433 2655634 2660426 train við erum að taka þessa tölu sitthvoru megin við þetta meðaltal ég ætla að fá út einhvers konar bil. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00434 2667388 2671365 train tilfelli þá erum við með einhvern nemanda sem er að, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00435 2672292 2679059 dev já, hann er að gera einhverjar efnafræðitilraunir. Hann er að mæla sem sagt suðumark á einhverjum vökva og hann mælir þessi hérna gildi. Og h | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00436 2679595 2684067 train Og hann vill reikna öryggisbil fyrir suðumark | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00437 2685138 2689128 train þessa vökva út frá gögnunum sínum og þá notar hann sem sagt þessa aðferð. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00438 2692987 2694337 train Og þá fær hann út sjáið þið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00439 2694752 2703218 train bil hérna meðaltalið er hundrað og einn komma tveir svo plús mínus einn komma sex fjórir fimm sinnum núll komma fjörutíu og níu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00440 2703608 2706893 train Þannig að meðaltalið liggur þá hérna á þessu bili | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00441 2707377 2714925 dev og athugið það að svona öryggisbil þau eru líka alltaf háð, sem sagt þessu significance level-i hversu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00442 2714992 2721219 train örugg við erum um það að, að, hérna, talan liggur þarna og athugið það líka | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00443 2721243 2722544 eval að, að, sem sagt | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00444 2723534 2727270 train eftir því sem við erum minna örugg því | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00445 2727335 2728502 train minna verður bilið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00446 2728614 2734848 dev af því til þess að vera hundrað prósent örugg um að talan sé í bilinu þá náttúrulega þurfum við að hafa allan, allar rauntölurnar með. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00447 2735100 2742778 train Þannig að ef við erum því öryggari sem við erum því stærra er bilið og því minna örugg sem við erum því minna getur bilið verið. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00448 2745180 2752560 train Þetta er svolítið, hérna, flott síða sem ég bendi ykkur á að kíkja á þar sem maður sér svona á myndrænan hátt ýmiss konar, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00449 2754078 2755367 train ýmiss konar | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00450 2757013 2764544 train tölfræðileg atriði sem við erum búnir að tala um. Þannig ef við förum til dæmis hérna í chapters og ég ætla að fara í þennan hér. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00451 2766422 2767292 train ið förum í, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00452 2767385 2779598 train hérna, í sem sagt öryggisbila estimation þá getum við hérna til þess að meta öryggisbilin þá getum byrjað á því að velja okkur hvaða dreifingu við viljum þannig að við erum með normaldreifinguna. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00453 2781686 2784784 train Ég er að sýna ykkur eitthvað, já. Sorry. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00454 2796788 2806498 train Ég ætlaði að sýna ykkur. Já hérna, fyrirgefðu. Ég ætla að fara bara aftur á, á, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00455 2807186 2809171 train Já, sem sagt við erum með hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00456 2810352 2817462 train hvar er þetta? Já, sem sagt normaldreifinguna og hvað viljum við stór, stórt úrtak | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00457 2818136 2819672 train hvað er significance level-ið okkar? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00458 2821313 2823607 eval Og svo getum við startað eða byrjað að sampla hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00459 2824448 2826667 train og þá, sem sagt sjáið þið að við erum með | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00460 2830709 2831369 train dreifinguna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00461 2833245 2836036 train og það kemur alltaf úrtak af stærð níu úr þessari dreifingu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00462 2836803 2842986 train Og við sjáum hversu vel þetta úrtak er að meta meðaltal dreifingarinnar. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00463 2843516 2846546 dev Meðaldreifing er náttúrulega, er þessi, hérna, punktalína | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00464 2846906 2847296 train þetta µ | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00465 2849638 2854108 train og þið sjáið það að stundum þá fellur öryggisbilið fyrir utan | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00466 2854493 2856546 train en yfirleitt þá fellur þar fyrir innan | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00467 2857431 2860581 train og við erum með þarna [alpha] sem er núll komma níu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00468 2861306 2864507 train Þannig að þið getið ímyndað ykkur að, að, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00469 2865084 2874018 train sem sagt í eitt [HIK: pró] nei, fyrirgefðu, í tíu prósent tilfella þá mundi öryggisbilið falla fyrir utan | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00470 2874237 2880189 train af því að þeir eru, sem sagt níutíu prósent líkur á því að meðaltalið sé í úrtakinu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00471 2881234 2883334 train og þá tíu prósent líkur á því að það sé ekki í úrtakinu. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00472 2885396 2895250 train Ókei, þannig að ég ætla bara að stoppa þetta og, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00473 2899633 2901700 train og ef við kíkjum svo aðeins áfram. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00474 2913543 2932544 train Á, sem sagt týpur af error þegar við erum að hafna og ekki hafna núlltilgátum þá eru, sem sagt mismunandi möguleikar. Það getur verið að við séum að hafna núll, núlltilgátunni þegar að, hérna, hún er sönn. Þegar við ættum ekki að hafna henni | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00475 2933104 2935744 dev og þá erum við með, sem sagt type eitt error. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00476 2938195 2946267 train Og svo hins vegar getur verið að við höfnum henni ekki þegar hún er röng. Og þá gerum við error af týpu tvö | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00477 2947200 2948250 train og hérna, sem sagt erum við með, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00478 2949250 2952326 train false positive hérna erum við með false negative | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00479 2952890 2956478 train en svo í hinum tilfellunum þegar við erum með núlltilgátu | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00480 2960162 2960731 train sem við | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00481 2962596 2970575 train höfnum ekki og hún er rétt, þá erum við með eitthvað sem er rétt gert og eins ef við höfnum rangri tilgátu þá er það líka rétt. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00482 2971217 2977258 train Þannig að mér finnst mjög ágætt að horfa á þessa mynd þegar ég er að velta þessu fyrir mér að, sem sagt hérna eru | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00483 2977285 2981796 train einhverjir sem eru í, sem sagt ólettuprófi og annars vegar erum við með hérna | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00484 2981829 2984244 train false positive, þessi karl hérna hann fékk | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00485 2984958 2989745 train niðurstöðurnar úr sínu prófi að hann væri ófrískur á meðan konan hérna hinum megin | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00486 2990131 2992332 train sem er komin, þú veist, sjö mánuði á leið | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00487 2992703 2996392 train hún fór í óléttupróf og fékk niðurstöðurnar að hún væri ekki ólétt. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00488 2997012 2999348 train Þannig að það mundi vera false negative. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00489 3000546 3003344 train Og svona finnst mér finnst mér ágætt að, ágætt að muna þetta. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00490 3005539 3007321 train Ókei, einhverjar spurningar? | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00491 3010250 3012525 train Þá skulum taka okkur taka pásu og, hérna, | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00492 3013408 3015443 train svo tölum aðeins um machine learning þegar við komum til baka. | |
| 97b53109-d9c7-4adf-9cbc-2fbe76b58d0f_00493 3015834 3017958 dev Fimm mínútur. | |