annotations_creators:
- MajorIsaiah
- Ximyer
- clavel
- inoid
language_creators:
- found
languages:
- es
licenses:
- apache-2.0
multilinguality:
- monolingual
pretty_name: ''
size_categories:
- n=200
source_datasets:
- original
task_categories:
- text-classification
task_ids:
- language-modeling
Dataset Description
- Homepage:
- Repository:
- Paper:
- Leaderboard:
- Point of Contact: yiselclavel@gmail.com
Dataset Summary
El dataset unam_tesis cuenta con 1000 tesis de 5 carreras de la Universidad Autónoma de México (UNAM), 200 por carrera. Se pretende seguir incrementando este dataset con las demás carreras y más tesis.
Supported Tasks and Leaderboards
text-classification
Languages
Español (es)
Dataset Structure
Data Instances
| Carreras | Cantidad de Ejemplos |
|---|---|
| Actuaría | 200 |
| Derecho | 200 |
| Economía | 200 |
| Psicología | 200 |
| Química Farmacéutico Biológica | 200 |
Data Fields
texto|autor_nombre|autor_apellido|titulo|año|carrera
Data Splits
[More Information Needed]
Dataset Creation
Curation Rationale
La creación de este dataset ha sido motivada por la participación en el Hackathon 2022 de PLN en Español organizado por Somos NLP, con el objetivo de democratizar el NLP en español y promover su aplicación a buenas causas y, debido a que no existe un dataset de tesis en español.
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
El dataset original (dataset_tesis) fue creado a partir de un proceso de scraping donde se extrajeron tesis de la Universidad Autónoma de México (UNAM) en el siguiente link: https://tesiunam.dgb.unam.mx/F?func=find-b-0&local_base=TES01.
Who are the source language producers?
[More Information Needed]
Annotations
Annotation process
Se extrajeron primeramente 200 tesis de 5 carreras de esta universidad: Actuaría, Derecho, Economía, Psicología y Química Farmacéutico Biológica. De estas se extrajo: introducción, nombre del autor, apellidos de autor, título de la tesis y la carrera.
El dataset fue procesado con las siguientes tareas (dataset_tesis_procesado):
- convertir a minúsculas
- tokenización
- eliminar palabras que no son alfanuméricas
- elimanr palabras vacías
- stemming: eliminar plurales
Who are the annotators?
Miembros del equipo (user de Hugging Face):
Isacc Isahias López López (https://huggingface.co/MajorIsaiah)
Dionis López (https://huggingface.co/inoid)
Yisel Clavel Quintero (https://huggingface.co/clavel)
Ximena Yeraldin López López (https://huggingface.co/Ximyer)
Personal and Sensitive Information
[More Information Needed]
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
El presente conjunto de datos favorecerá la búsqueda e investigación relacionada con tesis en español, a partir de su categorización automática por un modelo entrenado con este dataset. Esta tarea favorece el cumplimiento del objetivo 4 de Desarrollo Sostenible de la ONU: Educación y Calidad (https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/).
Discussion of Biases
[More Information Needed]
Other Known Limitations
[More Information Needed]
Additional Information
Dataset Curators
Miembros del equipo (user de Hugging Face):
Isacc Isahias López López (https://huggingface.co/MajorIsaiah)
Dionis López (https://huggingface.co/inoid)
Yisel Clavel Quintero (https://huggingface.co/clavel)
Ximena Yeraldin López López (https://huggingface.co/Ximyer)
Licensing Information
Apache-2.0
Citation Information
"Esta base de datos se ha creado en el marco del Hackathon 2022 de PLN en Español organizado por Somos NLP patrocinado por Platzi, Paperspace y Hugging Face: https://huggingface.co/hackathon-pln-es."