metadata
annotations_creators:
- human-generated
language:
- ca
license: cc-by-nc-nd-4.0
multilinguality:
- monolingual
task_categories:
- summarization
pretty_name: caBreu
dataset_info:
features:
- name: id
dtype: int64
- name: title
dtype: string
- name: subtitle
dtype: string
- name: content
dtype: string
- name: category
sequence: string
- name: source
dtype: string
- name: summaries
struct:
- name: abstractive
struct:
- name: a1
dtype: string
- name: a2
dtype: string
- name: a3
dtype: string
- name: extractive
struct:
- name: a1
dtype: string
- name: a2
dtype: string
- name: a3
dtype: string
- name: extreme
struct:
- name: a1
dtype: string
- name: a2
dtype: string
- name: a3
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 21687410
num_examples: 2399
- name: test
num_bytes: 2766863
num_examples: 301
- name: dev
num_bytes: 2707525
num_examples: 299
download_size: 18752294
dataset_size: 27161798
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- split: dev
path: data/dev-*
Dataset Card for caBREU
Table of Contents
- Table of Contents
- Dataset Description
- Dataset Structure
- Dataset Creation
- Considerations for Using the Data
- Additional Information
Dataset Description
- Website: https://aina.bsc.es
- Point of Contact: langtech@bsc.es
Dataset Summary
caBreu is a summarization dataset in Catalan, produced by the BSC LangTech Unit.
The dataset consists of 3,000 articles, each averaging about 700 words in length, along with extreme, abstractive and extractive summaries, manually generated by three annotators.
The source material for the articles was gathered from various Catalan news sources, including the Catalan News Agency (Agència Catalana de Notícies; ACN), VilaWeb and NacióDigital.
Supported Tasks and Leaderboards
Summarization
Languages
The dataset is in Catalan (ca-ES).
Dataset Structure
Data Instances
{
"id": "219",
"title": "Un estudi revela que el risc de morir després d’un ictus es multiplica si l’edat biològica és superior a la cronològica",
"subtitle": "El treball, realitzat per investigadors de l'Institut Hospital del Mar i publicat a 'Scientific Reports', ha analitzat dades de 600 pacients",
"content": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement.\nAixí ho constata un estudi realitzat per investigadors del Grup de recerca Neurovascular de l’Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM).\nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus.\nAlhora, també el grau de severitat de les seqüeles és més important.\nEl treball, que s’ha publicat a la revista ‘Scientific Reports’, ha analitzat les dades de gairebé 600 pacients.\nLa investigadora principal de l’estudi, la doctora Carolina Soriano-Tárraga, explica que es van analitzar gairebé 600 pacients atesos a l’Hospital del Mar per un ictus isquèmic i que en aquests casos, la mortalitat mitjana al cap de tres mesos es va situar entre el 15 i el 20%.\nEls investigadors van determinar la seva edat biològica a partir de marcadors epigenètics (canvis en els gens causats per factors externs), concretament, la metilació de l’ADN (el principal mecanisme epigenètic).\nAixí van comprovar, segons comenta Soriano-Tárraga, que l’edat biològica aporta informació extra.\n‘Es correlaciona molt bé amb l’edat cronològica, és molt similar, però té informació extra sobre l’estat funcional de la persona’, apunta Soriano-Tárraga.\nPer tant, afegeix, ‘és un millor predictor de mortalitat a tres mesos en comparació amb l’edat cronològica’, fins i tot sense tenir en compte altres factors externs, la gravetat de l’ictus o l’estat funcional previ del pacient.\nL’estudi també va analitzar el pes de l’edat biològica tenint en compte el tipus d’ictus.\nAixí, en els ictus aterotrombòtics, que acostumen a donar-se en pacients més joves -entre 55 i 60 anys de mitjana-, va ser en els que es va mostrar com un millor indicador de mortalitat.\nEn canvi, en els cardioembòlics, més habituals en pacients de més edat, l’efecte de l’edat biològica no era evident.\nAixò confirma, segons la investigadora principal de l’estudi, que l’edat biològica és un bon biomarcador.\n‘En un pacient jove l’edat biològica, l’estil de vida, té un major impacte, indica un envelliment més gran’ i un risc més elevat de mortalitat després de patir un atac, així com una major severitat de les seqüeles, destaca Soriano-Tárraga.\nÉs a dir, ‘no són tan joves’ com indica la seva edat cronològica, afegeix.\nEls investigadors assenyalen que estudis anteriors que comparaven pacients que havien patit un ictus amb pacients que no n’havien patit, indicaven que per una mateixa edat cronològica, el grau d’envelliment dels ictus era de 2,5 anys més gran de mitjana, sent de fins a 7 anys en els casos més joves.\nLa utilització d’aquest marcador ‘pot servir per detectar els pacients que tenen un risc més elevat de morir després de patir un ictus’, segons Soriano-Tárraga.\nPer la seva banda, el doctor Jordi Jiménez-Conde, neuròleg de l’Hospital del Mar responsable de la línia de recerca, ha remarcat que aquest estudi ‘és molt congruent amb les troballes dels nostres estudis previs, corroborant que l’edat biològica té un gran valor informatiu sobre l’estat d’envelliment real de les persones, sobre el seu risc de patir malalties associades a l’edat, i sobre la capacitat de l’individu d’afrontar-les’.\nHi ha dos tipus d’ictus principals, els hemorràgics (quan es trenca un vas sanguini al cervell) i els isquèmics (quan s’obtura una de les artèries del cervell).\nL’ictus aterotrombòtic és el tercer més freqüent i la seva causa subjacent, l’ateroesclerosi és tractable.\nAquesta patologia està associada a alts nivells de colesterol, a l’hàbit del tabac i la diabetis.\nEn general, el 90% dels ictus estan relacionats amb factors de risc com aquests.",
"category": [
"societat",
"sanitat"
],
"source": "vilaweb",
"summaries": {
"extreme": {
"a1": "El risc de morir en patir un ictus és més alt si els hàbits o la residència habitual no són favorables.",
"a2": "Un estudi confirma que el risc de morir després d'un ictus augmenta si l'edat biològica és superior a l'edat cronològica.",
"a3": "El risc de mort després d'un ictus isquèmic puja si l'edat biològica és superior a l'edat cronològica."
},
"abstractive": {
"a1": "Segons els resultats obtinguts del grup de recerca IMIM, el risc de morir per patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica és superior a l’edat cronològica. La doctora Carolina Soriano-Tárraga afirma que es van analitzar 600 pacients i que la mortalitat al cap de tres mesos era del 15 i el 20%.",
"a2": "L'edat biològica ve marcada pel lloc de residència o pels hàbits de vida. Un estudi realitzat a l'Hospital del Mar amb uns 600 pacients confirma que el risc de mortaldat després d'un ictus és més gran si l'edat biològica del pacient supera la cronològica, que és la que ve marcada per la data de naixement.",
"a3": "Segons un estudi del Grup de Recerca Neurovascular de l'Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques, la possibilitat de morir després d'haver patit un ictus isquèmic és superior quan l'edat biològica del pacient (determinada pels hàbits) és superior a l'edat cronològica (determinada pel naixement). Així, l'edat biològica és un marcador més fiable que la cronològica a l'hora de preveure la mortalitat."
},
"extractive": {
"a1": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement.\nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus.\nLa investigadora principal de l’estudi, la doctora Carolina Soriano-Tárraga, explica que es van analitzar gairebé 600 pacients atesos a l’Hospital del Mar per un ictus isquèmic i que en aquests casos, la mortalitat mitjana al cap de tres mesos es va situar entre el 15 i el 20%. \nPer tant, afegeix, ‘és un millor predictor de mortalitat a tres mesos en comparació amb l’edat cronològica’, fins i tot sense tenir en compte altres factors externs, la gravetat de l’ictus o l’estat funcional previ del pacient. ",
"a2": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement. \nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus. \nEl treball, que s’ha publicat a la revista ‘Scientific Reports’, ha analitzat les dades de gairebé 600 pacients.\nPer tant, afegeix, ‘és un millor predictor de mortalitat a tres mesos en comparació amb l’edat cronològica’, fins i tot sense tenir en compte altres factors externs, la gravetat de l’ictus o l’estat funcional previ del pacient.",
"a3": "El risc de morir després de patir un ictus isquèmic es multiplica si l’edat biològica, que ve marcada pels hàbits de vida o el lloc de residència, entre altres factors, és superior a l’edat cronològica, marcada per la data de naixement.\nSegons els resultats obtinguts, cada any d’edat biològica acumulat per sobre de l’edat cronològica, augmenta un 6% el risc de morir en un període de tres mesos després de patir un ictus. \nAixí ho constata un estudi realitzat per investigadors del Grup de recerca Neurovascular de l’Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM). \n‘En un pacient jove l’edat biològica, l’estil de vida, té un major impacte, indica un envelliment més gran’ i un risc més elevat de mortalitat després de patir un atac, així com una major severitat de les seqüeles, destaca Soriano-Tárraga. "
}
}
}
Data Fields
id(str): The id of the piece of newstitle(str): The title of the piece of newssubtitle(str): The subtitle of the piece of newscontent(str): The text of the piece of newscategory(str): The category of the piece of newssource(list): The source of the piece of newssummaries(str): The summaries of the piece of newsextreme(str): The extreme summaries of the piece of newsabstractive(str): The abstractive summaries of the piece of newsextractive(str): The extractive summaries of the piece of news
Data Splits
We split our dataset into train, dev and test splits:
- train: 2,399 documents
- validation: 299 documents
- test: 301 documents
Dataset Creation
Curation Rationale
We created this corpus to contribute to the development of language models in Catalan, a low-resource language. There exist few resources for summarization in Catalan.
Source Data
Initial Data Collection and Normalization
The source material for the articles was gathered from various Catalan news sources.
Who are the source language producers?
The Catalan News Agency (Agència Catalana de Notícies; ACN), VilaWeb and NacióDigital.
Annotations
Extractive, abstractive and extremes summaries.
Annotation process
Summaries were manually generated by three annotators, in accordance with explicit instructions.
For the extractive summaries, annotators were asked to select four sentences from the original text, encapsulating its most relevant information.
In the case of extreme summaries, annotators composed a concise 15 to 20-word sentence that encapsulated the text's primary theme, addressing the question of "What is this text about?"
Lastly, the abstractive summaries required annotators to generate a 50 to 60-word abstract, offering a succinct overview of the text's key information in their own words. It was imperative that these summaries remained clear, objective, and devoid of personal opinions, ideas, or interpretations, while conforming to the text's tense, structure, and avoiding overly lengthy sentences.
Who are the annotators?
All the annotators were native speakers of Catalan.
Personal and Sensitive Information
Since all data comes from public websites, no anonymization process was performed.
Considerations for Using the Data
Social Impact of Dataset
We hope this corpus contributes to the development of summarization models in Catalan, a low-resource language.
Discussion of Biases
[N/A]
Other Known Limitations
[N/A]
Additional Information
Dataset Curators
Language Technologies Unit at the Barcelona Supercomputing Center (langtech@bsc.es)
This work has been promoted and financed by the Generalitat de Catalunya through the Aina project.
Licensing Information
This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International.
**The license has been updated to a more restrictive open license. Consequently, any downloads initiated after 28/03/2024 must adhere to the current licensing terms.
Citation Information
@inproceedings{gonzalez-agirre-etal-2024-building-data,
title = "Building a Data Infrastructure for a Mid-Resource Language: The Case of {C}atalan",
author = "Gonzalez-Agirre, Aitor and
Marimon, Montserrat and
Rodriguez-Penagos, Carlos and
Aula-Blasco, Javier and
Baucells, Irene and
Armentano-Oller, Carme and
Palomar-Giner, Jorge and
Kulebi, Baybars and
Villegas, Marta",
editor = "Calzolari, Nicoletta and
Kan, Min-Yen and
Hoste, Veronique and
Lenci, Alessandro and
Sakti, Sakriani and
Xue, Nianwen",
booktitle = "Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)",
month = may,
year = "2024",
address = "Torino, Italia",
publisher = "ELRA and ICCL",
url = "https://aclanthology.org/2024.lrec-main.231",
pages = "2556--2566",
}
Contributions
[N/A]