Update README.md

README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ size_categories:
   <tr-->
   <tr style="width:100%;height:100%">
     <td width=50%>
-      <h2>Kišobran - krovni veb korpus srpskog i srpskohrvatskog jezika</h2>
+      <h2><span class="highlight-container"><b class="highlight">Kišobran</b></span> - krovni veb korpus srpskog i srpskohrvatskog jezika</h2>
       <p>Najveća agregacija veb korpusa do sada, neophodna za obučavanje velikih jezičkih modela za srpski jezik.</p>
       <p>Ukupno x dokumenata, ukupno sa <span class="highlight-container"><span class="highlight">preko 20 milijardi reči</span></span>.</p>
       <p></p>
@@ -37,7 +37,7 @@ size_categories:
        <p>Deduplikacija je izvršena pomoću alata <a href="http://corpus.tools/wiki/Onion">onion</a> korišćenjem pretrage 6-torki i pragom dedumplikacije 75%.</p>
     </td>
     <td>
-      <h2>Umbrella corp. - umbrella web corpus of Serbian and Serbo-Croatian</h2>
+      <h2><span class="highlight-container"><b class="highlight">Umbrella corp.</b></span> - umbrella web corpus of Serbian and Serbo-Croatian</h2>
       <p>The largest aggregation of web corpora so far, necessary for training Serbian large language models.</p>
       <p>A total of x documents containing <span class="highlight-container"><span class="highlight">over 20 billion words</span></span>.</p>
       <p></p>
@@ -103,6 +103,20 @@ Citation:
 }
 ```
 
+
+<table style="width:100%;height:100%">
+  <tr style="width:100%;height:100%">
+    <td width=50%>
+       <p>Истраживање jе спроведено уз подршку Фонда за науку Републике Србиjе, #7276, Text Embeddings – Serbian Language Applications – TESLA.</p>
+    </td>
+    <td>
+      <p>This research was supported by the Science Fund of the Republic of Serbia, #7276, Text Embeddings - Serbian Language Applications - TESLA.</p>
+    </td>
+  </tr>
+</table>
+
+
+
 <div id="zastava">
   <div class="grb">
     <img src="https://www.ai.gov.rs/img/logo_60x120-2.png" style="position:relative; left:30px; z-index:10; height:85px">