Datasets:
metadata
license: cc-by-sa-3.0
task_categories:
- text-generation
language:
- sr
- hr
- bs
pretty_name: Vikipedija
size_categories:
- 100M<n<1B
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path:
- '*.jsonl'
- split: sr
path:
- sr_*.jsonl
- split: sh
path:
- sh_*.jsonl
- split: hr
path:
- hr_*.jsonl
- split: bs
path:
- bs_*.jsonl
- split: wikipedia
path:
- '*_wiki_*.jsonl'
- split: wikisource
path:
- '*_wikisource_*.jsonl'
- split: wikibooks
path:
- '*_wikibooks_*.jsonl'
- split: wikiquote
path:
- '*_wikiquote_*.jsonl'
- split: wikinews
path:
- '*_wikinews_*.jsonl'
Viki korpusi na srpskom i hrvatskom jezikuSveža verzija, 1. maj 2026! Očišćen i filtriran skup pet projekata: Vikipedija, Vikizvornik, Vikiknjige, Vikivesti i Vikicitati. Preko 670.000 očišćenih članaka, sa preko 310 miliona reči. Svaki dokument je u zasebnoj JSON liniji. Novi metapodaci! Kategorije, broj reči i postotak ćiriličnog teksta Moguće filtiranje skupa po jeziku ili projektu. |
Wiki corpora in Serbian and Croatian languageFresh version, May 1st 2026! Cleaned and filtered set of five projects: Wikipedia, Wikisource, Wikibooks, Wikinews and Wikiquotes. Over 670,000 cleaned articles, with over 310 million words. Each document is in a separate JSON line. New Metadata! Categories, word count and percentage of Cyrillic text Possible to filter the set by language or project. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
from datasets import load_dataset
# Učitavanje samo srpskog dela
dataset = load_dataset("procesaur/WikiViki", split="sr")
print(dataset[6]["text"])
Хоби је име за активност која се обавља због личног задовољства, а не због новчаних награда или примања...
from datasets import load_dataset
# Učitavanje samo vikicitata
dataset = load_dataset("procesaur/WikiViki", split="wikiquote")
print(dataset[5]["text"])
1 Citati
Čovjek je, Senada, teški hajvan. I ono malo duše što ima, šejtan mu je dao da mu bude teže...
# Filtriranje prema metapodacima
filtered = dataset.filter(lambda example: example["subject"] == "J.R.R. Tolkin")
print(f"{filtered[0]["title"]}\n{filtered[0]["text"]} )
Gospodar prstenova: Povratak kralja
1 Citati
*Gandalf: "Sutra će biti veći jad nego što je bio danas i tako će biti još dugo...
Cite
@misc{škorić2026wikidumpstrainingcorpora,
title={Wiki Dumps to Training Corpora: South Slavic Case},
author={Mihailo Škorić},
year={2026},
eprint={2604.25384},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2604.25384},
}