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import io
from typing import Iterator, List, Tuple
import datasets
import pyarrow as pa
from datasets import Value
_DESCRIPTION = (
"書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのパッセージデータセットです。"
"GitHub リポジトリ cl-tohoku/quiz-datasets で公開されているデータセットを利用しています。"
)
_HOMEPAGE = "https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets"
_LICENSE = (
"本データセットで使用している Wikipedia のコンテンツは、クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0) "
"および GNU 自由文書ライセンス (GFDL) の下に配布されているものです。"
)
_URL_BASE = "https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets/releases/download"
_URL = f"{_URL_BASE}/v1.0.1/passages.jawiki-20220404-c400-large.jsonl.gz"
class AioPassages(datasets.ArrowBasedBuilder):
VERSION = datasets.Version("1.0.0")
def _info(self) -> datasets.DatasetInfo:
features = datasets.Features({
"id": Value("int32"),
"pageid": Value("int32"),
"revid": Value("int32"),
"text": Value("string"),
"section": Value("string"),
"title": Value("string"),
})
return datasets.DatasetInfo(
description=_DESCRIPTION,
homepage=_HOMEPAGE,
license=_LICENSE,
features=features,
)
def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
filepath = dl_manager.download_and_extract(_URL)
split_generators = [datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": filepath})]
return split_generators
def _generate_tables(self, filepath: str, chunksize: int = 10 << 20) -> Iterator[Tuple[int, pa.Table]]:
# cf. https://github.com/huggingface/datasets/blob/2.12.0/src/datasets/packaged_modules/json/json.py
with open(filepath, "rb") as f:
batch_idx = 0
block_size = max(chunksize // 32, 16 << 10)
while True:
batch = f.read(chunksize)
if not batch:
break
batch += f.readline()
pa_table = pa.json.read_json(
io.BytesIO(batch), read_options=pa.json.ReadOptions(block_size=block_size)
)
yield batch_idx, pa_table
batch_idx += 1
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