Datasets:

Task Categories: text-classification
Languages: Korean
Multilinguality: monolingual
Size Categories: 1K<n<10K
Language Creators: found
Annotations Creators: expert-generated
Source Datasets: original
Licenses: mit
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tokens (string)label (class label)
"@user 왱 ? ? 원래 모든 아빠는 딸의 것 아님 ? ? "
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"@user 아덴트님도 해피 병신ㄴ ... ! "
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"썰렁"
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"진짜 겁나 막장이야ㅋㅋㅋ학생도 선생도 다ㅋㅋㅋ떠들어놓고 내가 뭘했냐면서 지랄하는 학생이나 그런 학생보고 소리지르면서 목조르는 선생이나 . 명문학교는 개뿔 . 잘하는 애들만 데리고 가는 학교주제에 ."
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"@user @user 마르언니가 졸리다뇨 ? 악몽의 환영 스킬이 모니터를 뚫는거신가 ? ! "
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"@user 노코멘트 ! ^ ^"
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"정말 힘들고 굳을일 마다않고 .. 항상 우리 국민편인 이정희대표님 ! ! 감사합니다 눈물나도록 RT @user : 조금만 버티시길 .. 거의 다 왔습니다 . RT @user : [ #강정 ] 07:57 강정천 ! ! 현애자 의원님 연행 ! ! #gangjung"
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"나도 올해 연애운인데 윤기랑 석찌오빠도 연애운이면 흫ㅎ헤헤ㅔ ? @user "
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"@user @user 육백일 ... ? ? ?"
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"성의돋는다 URL"
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"@user 그래서 울고 계신거에요 ? ㅎㅎ"
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"@user 그러게요 ... 그래야 같이 하이개그를 할 수 있는데 "
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"더블제타 ! "
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"@user 그별로 가는 가장 빠른 방법은 . . "
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"... 병뚜껑을 좋아한다면 ... 그것을 화폐로쓰는 게임 .. 폴아웃을 하는것이 어떨까요 ? "
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"@user 화담도사 . 걱정마 . 난 지금 인간이고 붉은색보름달 뜰때만 마족의 여왕이니까 .. 걱정마 .. "
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"@user @user @user @user @user @user 누구죠 ? 놈현인가 ... 좋은일 하셨네 ... 내 참 ! "
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"@user 아항 !"
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"[ Taengstagram ] 130529 나대신쏴줘진져야 URL by taeyeon_ss"
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"선생님은 활짝 미소를 지으시며 완전 초능력 눈빛으로 우릴 평가했어 우린 어른되어 무대 위에 섰어 나름 일등상을 기대하면서"
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"전 꿈왕국하다가 풀피 한턴만에 보스한테 내리 세번 깨지고 털렸습니닼ㅋㅋㅋ새캐 없어 . 드랍은 무슨 ... ㅠㅠㅠ내일까진데 영 안올것같네요 . 토모모리 잘생겼네요 . 근데 피의연회라니 블랙푸딩을 낼건가 "
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"@user ㅎㅎㅎㅇ � ㅎㅎㅇㅎㅎㅎㅅㅎㅅㅎㅇㅎ곧다시찐꺼야 ^ ^"
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"【 ( 유 ) 세기이동통신 】 · 직종 : 판매 , 전산 , 관리직 · 학력 : 고졸 · 경력 : 신입 및 경력 · 문의 : 063-255-2011 · 마감일 : 01월 05일"
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"라고 문재인측은 판단한 듯 하다 . 다른 이유를 찾을 수 없을 만큼 그들의 침묵은 비정상적이다 ."
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"@user 안녕 ~ ㅋㅋㅋ i dont see that cartoon > < why ?"
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"저는 맛있게 먹겠습니다 : )"
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"네가 이세상에 바르게 우뚝선다면 이엄마는 더이상 바랄것이 없어 .. #엄마"
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"@user ... ( 받아들고 ) ... 호오 .. 꽤나 잘하는군 .. -"
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"7회 1점차로 지고 있는데 원아웃 만루상황에서 병살 당해 이닝이 끝났을 때는 욕을 해도 된다는 것이 사회의 룰입니다 . "
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"@user 저리가요"
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"@user 이제 괜차나 ? ? ? ㅜㅜ"
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"우리 야신께서는 큰그림을 그리셨던게 아닌가 생각한다 . 10년 , 20년이 지나도 바뀌지않는 한국 야구판을 우려하셔서 본인이 직접 총대를 메고 혹사문제를 수면 위로 끌어올리신거지 . 야구계의 큰어른이 아니라면 엄두를 낼 수 없는 일이었을테다 .. "
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"@user 약간만이라도 님이 원하는 방향의 포인트만 잡아주면 어떨까요 ? 다 바꾸지말고"
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"@user 전 소녀시대 삼촌팬이에요 특히 태연 !"
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"아이들 태운 기억은 있는데 타보지는 못했네요 .. RT @user : 허허헐 보긴 했는데 안타봤다냥 RT @user : 이거 타보신분 ! ! 풋춰핸섭 ~ ! ! URL"
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"균형 3 by 조남준 #fairness #power pic.twitter.com/BT9OGnFsHw"
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"수도권 지하철 노선 언제 이렇게 멋지게 변했어 ? :) #역하나하나작업중"
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"@user 네 다음 내방역"
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"아트아넨님은 사실 코트안에 TNT랑 작은 칼들 넣고다니신대 . "
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"내가 친 . 절 . 히 사진도 준비했는데 ~ "
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"나 랭크 14.3 % .. 이 정도면 나쁘지 않은데 .. "
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"아 내가 수업이라니"
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"#161014 #경희대학교 #국제캠퍼스 평화콘서트 #양도 #zico #에릭남 #aoa 티켓 2장있습니다 디엠주세요 ~ 디엠 순서로 드립니다 경희대국제캠 사색의광장앞에서 드립니다"
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"이달의쿠폰전국민 무조건 1,000 원 할인 URL"
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"#NowPlaying 가식걸 • Sistar - URL"
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"전미경 에디터의 특별한 시크릿 노트를 보면 런던 올림픽 참관 기회가 ! URL"
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"난 보수도 아닌데 보수애들이 나한테 말걸고 ... 친한척 하는거야 ... 아오 아침부터 짜증나게 ... ㅋㅋ"
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"최악이라고 말할 수 있는 동안은 최악이 아니다 . 아니다 ."
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"노프신 분들은 " 내 소켓 건드리지 마 ! " 가 그렇게도 이해하기 어렵냐 ... URL …"
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"@user ㅋㅋㅋ 난쟁이균젤에다가 양아치 덕촤 ... "
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"@user 플픽이너무좋습니다 이쁘네요"
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"@user 아뇨 ! ! ! ! 제여자 호프 서머스요 . 중요한 단어는 제여자입니다 . pic.twitter.com/oYqTZcq8Mw"
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"@user 늦잠님 감사합니다 ! ! ! 이야아 8시까지먹고 ... 천천히 준비하면되겠다 8시35분에 만나서갈래 ?"
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"그 커플은 너무 웃겨 ㅎㅎㅎ "
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"드디어 정체성을 깨달으셨군요 ( )"
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"이미지화 된 NL과 현실NL을 한몸으로 보여주는 게 하태경이려나요 . "
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"진짜 요줌 보기 힘든 명언이시네 .. RT . " @user : 서기호 서울북부지원 판사 . " 트윗은 자정능력 있으나 조중동은 법원 판결 나와야 겨우 타율적 정정을 한다 . " ""
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"리 ) pic.twitter.com/VwZkOXNj0n"
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"@user @user 뜨든 .. 떡을치다못해 메다꽂는것까지나온단말인가 물레방앗간이 성행하겠네요 .. ! ! "
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"@user Lv5가 되는 동시에 죽을거야 . 호호호 ."
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"@user @user @user 지 보호자한테 하는 거 봐라 "
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"다음주부터 폭염이 누그러진다던데 올해는 광복절이 아닌 광폭절이라 불러야 하는 , , "
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"@user 어떤 도구 이길래 ?"
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"@user 마그미 누나가 예뻐해준댔는데 왜 도발해 ? ㅋ"
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"손에 들고있는 물건에 정감이 가네요 ~ ㅎㅎ RT @user : 이분을 주목해 주세요 . 2012년 월드미스유니버시티에서 화천 홍보대사로 선정된 이화여자대학교 유수란씨입니다 ^ ^ 화천 쪽배축제장에서 ~ URL"
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"그냥 임신해서 낳아서 모유수유 하면 살이 쫙쫙빠지다못해 면역력이 약해져서 온갖 알러지성 병과 탈수 , 빈혈까지 생깁니다 시중 두유가 얼마나 살찌는데 ( ... )"
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"중학교때 이후로 처음으로 피자헛 매장에서 피자 먹어봤다 . 샐러드바가 일품이였다 . #먹스타그램 #피자 #피자헛 URL"
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"G마켓 RT @user : [ G마켓 트위터이벤트 ] 새롭게 태어난 G양이 말하고 싶은것은 무엇일까요 ? 팔로한후 빈칸채우고 RT 로 정답보내주세요 ^ 0 ^ / 추첨해서 4분께 베스킨케익 , 50분께 페로로로 ... URL"
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"@user ㅇㅈㅇ 악기를 배워야겟군여 #마라카스 "
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"[ 수도권 09:00 분 현재 ] 수도권 전 구간 소통 원활합니다 . 감속 안전운행 하시기 바랍니다 .pic.twitter.com/6EqkxrD2"
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"@user . 뭐뭨ㅋㅋㅋ"
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"@user 둘 다 하겠다니 , 그건 좀 욕심쟁이 ? ;P 헉 , 너구리 먹었다니 . 부럽지않아 . "
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"@user 초록색 "
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"@user 그래 . 편하게 하고 . "
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"영구지속적인 캐릭터 추가를 위해 스타3를 출시해야합니다 ! "
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"그 알라가 그 알라가 아닐텐데 ... URL …"
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"우체국쇼핑 우리 농산품으로 추석 선물 구입하시고 최대 20 % 할인까지 받으세요 . URL at 8: 59 AM"
0 (no_sarcasm)
"@user 본페보다 크로수가 더 많다면서요 ... 본페의 의미가 뭐야ㅏ아ㅏㅏㅏ 이 스케줄을 박살낼거야ㅏㅏ아ㅏㅏ ! ! 바보들이 무슨수로 짜겠어 ! ! "
1 (sarcasm)
"@user 아니 괜찮은데 ? 원래 최애 다키정도는 덕의 필수품이잖아 "
1 (sarcasm)
"남초와 터프쪽 모두에서 ' 재기해 ' 라는 말 정돈 들어야 자랑해볼법한 ... "
1 (sarcasm)
"@user .. ㅇ , 웃긴가 . - ?"
0 (no_sarcasm)
"" @user : 컁컁 #첫인상은_이랬는데_나중에_알고보니_이렇더라_인용으로_알려주세요 " ? ? ? 무슨여우인거지 ? -> ... 오빠아 ?"
0 (no_sarcasm)
"제2금융권 가계대출 증가율 예금은행 3배 : 지난 1년간 제2금융권의 가계대출 증가율이 시중은행의 3배에 달하는 것으로 나타났다 . 시중은행들이 신규 가계대출을 일부 중단하면서 금융소비자들이 .. URL"
0 (no_sarcasm)
"용준좌 드릴 맥주 사서 한국 간다 ... "
1 (sarcasm)
"이예쓰 ! ! ! ㅋㅋㅋ오늘 일다녀왔지만 슈퍼문 보고왔거든요 ! ! 낮에 뜬 슈퍼문도 귀여웠어요 ! ! ! 누님도 즐거운 연휴 ! ! ! pic.twitter.com/6cqGWSpgW5"
1 (sarcasm)
"앱 정리하다가 ... 진짜 지디는 특별하다고 ' ㅁ ' ! ! ! 이걸발견하다니 운명인가 pic.twitter.com/VkgTIjZvus"
1 (sarcasm)
"@user 제목처럼 왠지 서글픈 한국의 현실 ... 소망합니다 ! 모두가 사랑하는 대한민국이 되기를 ... 고맙습니다 ! 글고 잘들었습니다 ! 오늘도 힘차고 즐거운 하루 되세요 ~ ( ^ ^ ) ( __ ) !"
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"아 토나온다 이제 버스탔습니닼ㅋㅋㅋ"
0 (no_sarcasm)
"RT변기정도의 묘사라면 아직 상황이 괜찮군요 . "
1 (sarcasm)
"@user 최고 . 한국삼실에 있는 고선생보다 낫구먼 ㅋㅋㅋ"
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"@user 결국 나왔군요 ... * = _ = *"
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"RT @user : 누나언니동생에서 선물하세요 출산준비물 10종세트 URL [ 이벤트 ] 팔로윙 + 리트윗 + 링크클릭하시면 매주 7명 문화상품권 ( 5천원 ) 을 드립니다 " ""
0 (no_sarcasm)
"@user ㅇㅇ"
0 (no_sarcasm)
"테잎을 붙이지 않는 속눈썹증모술전문 " 래쉬랩스 " URL 이하얀 " 부모 이혼 때문에 내가 이혼할 줄 생각도 못했다 " URL"
0 (no_sarcasm)
"RT ) 여름날 새벽에 잔디밭을 신나게 뛰어다는 고라니가 포항 여름의 정취지요 "
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"안녕하세요"
0 (no_sarcasm)
"@user 시민들은 서로 치고박고 의심하도 밟아줘야 제맛이죠 ! ! "
1 (sarcasm)
"@user 노원인 입니다 . 화이팅 !"
0 (no_sarcasm)
"누구보다도 더 사랑이 필요한 사람이 오히려 사랑이 필요없는 것처럼 행세를 한다는 건 아이러니가 아닌가 . 진정 외로운 마음이 젖어들거든 세상을 향해 사랑을 아이처럼 외쳐라 . < 앤드류 매튜스 >"
0 (no_sarcasm)
"그리고 2016년의 유일한 잘한 일을 좀더 훌륭하게 ... #쓸엑이pic .twitter.com/WDtagmxjJC"
1 (sarcasm)
End of preview (truncated to 100 rows)

Dataset Card for Korean Sarcasm Detection

Dataset Summary

The Korean Sarcasm Dataset was created to detect sarcasm in text, which can significantly alter the original meaning of a sentence. 9319 tweets were collected from Twitter and labeled for sarcasm or not_sarcasm. These tweets were gathered by querying for: 역설, 아무말, 운수좋은날, 笑, 뭐래 아닙니다, 그럴리없다, 어그로, irony sarcastic, and sarcasm. The dataset was pre-processed by removing the keyword hashtag, urls and mentions of the user to maintain anonymity.

Supported Tasks and Leaderboards

  • sarcasm_detection: The dataset can be used to train a model to detect sarcastic tweets. A BERT model can be presented with a tweet in Korean and be asked to determine whether it is sarcastic or not.

Languages

The text in the dataset is in Korean and the associated is BCP-47 code is ko-KR.

Dataset Structure

Data Instances

An example data instance contains a Korean tweet and a label whether it is sarcastic or not. 1 maps to sarcasm and 0 maps to no sarcasm.

{
  "tokens": "[ 수도권 노선 아이템 ] 17 . 신분당선의 #딸기 : 그의 이미지 컬러 혹은 머리 색에서 유래한 아이템이다 . #메트로라이프"
  "label": 	0
}

Data Fields

  • tokens: contains the text of the tweet
  • label: determines whether the text is sarcastic (1: sarcasm, 0: no sarcasm)

Data Splits

The data is split into a training set comrpised of 9018 tweets and a test set of 301 tweets.

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

The dataset was created by gathering HTML data from Twitter. Queries for hashtags that include sarcasm and variants of it were used to return tweets. It was preprocessed by removing the keyword hashtag, urls and mentions of the user to preserve anonymity.

Who are the source language producers?

The source language producers are Korean Twitter users.

Annotations

Annotation process

Tweets were labeled 1 for sarcasm and 0 for no sarcasm.

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

Mentions of the user in a tweet were removed to keep them anonymous.

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

This dataset was curated by Dionne Kim.

Licensing Information

This dataset is licensed under the MIT License.

Citation Information

Unknown citation information: https://github.com/SpellOnYou/korean-sarcasm

Contributions

Thanks to @stevhliu for adding this dataset.

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