Datasets:
Sub-tasks:
semantic-similarity-classification
Languages:
Russian
Language Creators:
expert-generated
Tags:
License:
| license: cc-by-nc-4.0 | |
| language: | |
| - ru | |
| language_creators: | |
| - expert-generated | |
| task_categories: | |
| - sentence-similarity | |
| - text2text-generation | |
| task_ids: | |
| - semantic-similarity-classification | |
| # Датасет перефразировок коротких фраз (читчат+поэзия) | |
| В датасете содержатся правильные и некорректные перефразировки коротких диалоговых реплик ([проект диалоговой системы](https://github.com/Koziev/chatbot)) | |
| и фрагментов стихов ([проект генеративной поэзии](https://github.com/Koziev/verslibre)). | |
| Датасет представляет из себя список сэмплов-кортежей. Каждый сэмпл состоит из двух списков: | |
| ```paraphrases``` - примеры правильных перефразировок | |
| ```distractors``` - примеры неправильных перефразировок | |
| Датасет используется для создания моделей [детектора перефразировок sbert_synonymy](https://huggingface.co/inkoziev/sbert_synonymy) | |
| и [генеративного поэтического перефразировщика](https://huggingface.co/inkoziev/paraphraser). | |
| ## Disclaimer | |
| В датасете целенаправленно допускалась неконсервативность семантики перефразировок в определенных пределах. | |
| К примеру, правильными перефразировками считаются пары "_Помолчи_" и "_Дружище, не говори ни слова!_". Так как перефразировщик | |
| используется в проекте генеративной поэзии для создания датасетов, в нем есть некоторое количество метафоричных | |
| и достаточно вольных перефразировок. Эти особенности датасета могут сделать невозможным использование датасета и моделей | |
| на его основе в Ваших проектах. | |
| ## Другие датасеты перефразировок | |
| При обучении моделей вы можете совмещать этот датасет с данными из других датасетов перефразировок, например [tapaco](https://huggingface.co/datasets/tapaco). | |