Datasets:
Sub-tasks:
semantic-similarity-classification
Languages:
Russian
Language Creators:
expert-generated
Tags:
License:
File size: 2,632 Bytes
f1b3c77 07ac45f f1b3c77 0255e72 07ac45f 0255e72 296e914 0255e72 f73bc7f 0255e72 f73bc7f 0255e72 07ac45f 0255e72 f73bc7f 0255e72 07ac45f |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 |
---
license: cc-by-nc-4.0
language:
- ru
language_creators:
- expert-generated
task_categories:
- sentence-similarity
- text2text-generation
task_ids:
- semantic-similarity-classification
---
# Датасет перефразировок коротких фраз (читчат+поэзия)
В датасете содержатся правильные и некорректные перефразировки коротких диалоговых реплик ([проект диалоговой системы](https://github.com/Koziev/chatbot))
и фрагментов стихов ([проект генеративной поэзии](https://github.com/Koziev/verslibre)).
Датасет представляет из себя список сэмплов-кортежей. Каждый сэмпл состоит из двух списков:
```paraphrases``` - примеры правильных перефразировок
```distractors``` - примеры неправильных перефразировок
Датасет используется для создания моделей [детектора перефразировок sbert_synonymy](https://huggingface.co/inkoziev/sbert_synonymy)
и [генеративного поэтического перефразировщика](https://huggingface.co/inkoziev/paraphraser).
## Disclaimer
В датасете целенаправленно допускалась неконсервативность семантики перефразировок в определенных пределах.
К примеру, правильными перефразировками считаются пары "_Помолчи_" и "_Дружище, не говори ни слова!_". Так как перефразировщик
используется в проекте генеративной поэзии для создания датасетов, в нем есть некоторое количество метафоричных
и достаточно вольных перефразировок. Эти особенности датасета могут сделать невозможным использование датасета и моделей
на его основе в Ваших проектах.
## Другие датасеты перефразировок
При обучении моделей вы можете совмещать этот датасет с данными из других датасетов перефразировок, например [tapaco](https://huggingface.co/datasets/tapaco).
|