Datasets:

Languages:
Hindi
Multilinguality:
monolingual
Size Categories:
10K<n<100K
Language Creators:
found
Annotations Creators:
machine-generated
Tags:
License:
premise
stringlengths
1
710
hypothesis
stringclasses
10 values
label
class label
2 classes
topic
class label
5 classes
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था &
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था &
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था &
यह एक संवाद कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था &
यह एक संवाद कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था।
यह एक कथा कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था।
यह एक कथा कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी।
यह एक संवाद कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी।
यह एक संवाद कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है।
यह एक विवादपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है।
यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया।
यह एक विवादपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया।
यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था:
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था:
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था:
यह एक कथा कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था:
यह एक कथा कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया।
यह एक विवादपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया।
यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था।
यह एक संवाद कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था।
यह एक संवाद कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
0not-entailment
4Narrative
लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की।
यह एक विवादपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की।
यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
मैं कैंथ होटल में ठहरा था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
मैं कैंथ होटल में ठहरा था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
मैं कैंथ होटल में ठहरा था।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
मैं कैंथ होटल में ठहरा था।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था।
यह एक कथा कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था।
यह एक कथा कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
ये सस्ता किस्म का होटल था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
ये सस्ता किस्म का होटल था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
ये सस्ता किस्म का होटल था।
यह एक संवाद कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
ये सस्ता किस्म का होटल था।
यह एक संवाद कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
4Narrative
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था।
यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी।
यह एक कथा कथन है।
1entailment
4Narrative
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी।
यह एक कथा कथन नहीं है।
0not-entailment
4Narrative
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
0not-entailment
4Narrative
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
1entailment
4Narrative
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था।
यह एक विवादपूर्ण कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था।
यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था।
यह एक वर्णनात्मक कथन है।
1entailment
1Descriptive
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था।
यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है।
0not-entailment
1Descriptive
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था।
यह एक संवाद कथन है।
0not-entailment
1Descriptive
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था।
यह एक संवाद कथन नहीं है।
1entailment
1Descriptive

Dataset Card for Hindi Discourse Analysis Dataset

Dataset Summary

  • Dataset for Natural Language Inference in Hindi Language. Hindi Discourse Analysis (HDA) Dataset consists of textual-entailment pairs.
  • Each row of the Datasets if made up of 4 columns - Premise, Hypothesis, Label and Topic.
  • Premise and Hypothesis is written in Hindi while Entailment_Label is in English.
  • Entailment_label is of 2 types - entailed and not-entailed.
  • Entailed means that hypotheis can be inferred from premise and not-entailed means vice versa
  • Dataset can be used to train models for Natural Language Inference tasks in Hindi Language.

Supported Tasks and Leaderboards

  • Natural Language Inference for Hindi

Languages

  • Dataset is in Hindi

Dataset Structure

  • Data is structured in TSV format.
  • train, test and dev files are in seperate files

Dataset Instances

An example of 'train' looks as follows.

{'hypothesis': 'यह एक वर्णनात्मक कथन है।', 'label': 1, 'premise': 'जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं।', 'topic': 1}

Data Fields

Each row contatins 4 columns:

  • premise: string
  • hypothesis: string
  • label: class label with values that correspond to "not-entailment" (0) or "entailment" (1)
  • topic: class label with values that correspond to "Argumentative" (0), "Descriptive" (1), "Dialogic" (2), "Informative" (3) or "Narrative" (4).

Data Splits

  • Train : 31892
  • Valid : 9460
  • Test : 9970

Dataset Creation

  • We employ a recasting technique from Poliak et al. (2018a,b) to convert publicly available Hindi Discourse Analysis classification datasets in Hindi and pose them as TE problems
  • In this recasting process, we build template hypotheses for each class in the label taxonomy
  • Then, we pair the original annotated sentence with each of the template hypotheses to create TE samples.
  • For more information on the recasting process, refer to paper https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71

Source Data

Source Dataset for the recasting process is the BBC Hindi Headlines Dataset(https://github.com/NirantK/hindi2vec/releases/tag/bbc-hindi-v0.1)

Initial Data Collection and Normalization

  • Initial Data was collected by members of MIDAS Lab from Hindi Websites. They crowd sourced the data annotation process and selected two random stories from our corpus and had the three annotators work on them independently and classify each sentence based on the discourse mode.
  • Please refer to this paper for detailed information: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.149/
  • The Discourse is further classified into "Argumentative" , "Descriptive" , "Dialogic" , "Informative" and "Narrative" - 5 Clases.

Who are the source language producers?

Please refer to this paper for detailed information: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.149/

Annotations

Annotation process

Annotation process has been described in Dataset Creation Section.

Who are the annotators?

Annotation is done automatically by machine and corresponding recasting process.

Personal and Sensitive Information

No Personal and Sensitive Information is mentioned in the Datasets.

Considerations for Using the Data

Pls refer to this paper: https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71

Discussion of Biases

No known bias exist in the dataset. Pls refer to this paper: https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71

Other Known Limitations

No other known limitations . Size of data may not be enough to train large models

Additional Information

Pls refer to this link: https://github.com/midas-research/hindi-nli-data

Dataset Curators

It is written in the repo : https://github.com/midas-research/hindi-nli-data that

  • This corpus can be used freely for research purposes.
  • The paper listed below provide details of the creation and use of the corpus. If you use the corpus, then please cite the paper.
  • If interested in commercial use of the corpus, send email to midas@iiitd.ac.in.
  • If you use the corpus in a product or application, then please credit the authors and Multimodal Digital Media Analysis Lab - Indraprastha Institute of Information Technology, New Delhi appropriately. Also, if you send us an email, we will be thrilled to know about how you have used the corpus.
  • Multimodal Digital Media Analysis Lab - Indraprastha Institute of Information Technology, New Delhi, India disclaims any responsibility for the use of the corpus and does not provide technical support. However, the contact listed above will be happy to respond to queries and clarifications.
  • Rather than redistributing the corpus, please direct interested parties to this page
  • Please feel free to send us an email:
    • with feedback regarding the corpus.
    • with information on how you have used the corpus.
    • if interested in having us analyze your data for natural language inference.
    • if interested in a collaborative research project.

Licensing Information

Copyright (C) 2019 Multimodal Digital Media Analysis Lab - Indraprastha Institute of Information Technology, New Delhi (MIDAS, IIIT-Delhi). Pls contact authors for any information on the dataset.

Citation Information

    @inproceedings{uppal-etal-2020-two,
    title = "Two-Step Classification using Recasted Data for Low Resource Settings",
    author = "Uppal, Shagun  and
      Gupta, Vivek  and
      Swaminathan, Avinash  and
      Zhang, Haimin  and
      Mahata, Debanjan  and
      Gosangi, Rakesh  and
      Shah, Rajiv Ratn  and
      Stent, Amanda",
    booktitle = "Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2020",
    address = "Suzhou, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71",
    pages = "706--719",
    abstract = "An NLP model{'}s ability to reason should be independent of language. Previous works utilize Natural Language Inference (NLI) to understand the reasoning ability of models, mostly focusing on high resource languages like English. To address scarcity of data in low-resource languages such as Hindi, we use data recasting to create NLI datasets for four existing text classification datasets. Through experiments, we show that our recasted dataset is devoid of statistical irregularities and spurious patterns. We further study the consistency in predictions of the textual entailment models and propose a consistency regulariser to remove pairwise-inconsistencies in predictions. We propose a novel two-step classification method which uses textual-entailment predictions for classification task. We further improve the performance by using a joint-objective for classification and textual entailment. We therefore highlight the benefits of data recasting and improvements on classification performance using our approach with supporting experimental results.",
}

Contributions

Thanks to @avinsit123 for adding this dataset.

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