Datasets:
Tasks:
Text Classification
Sub-tasks:
natural-language-inference
Languages:
Hindi
Multilinguality:
monolingual
Size Categories:
10K<n<100K
Language Creators:
found
Annotations Creators:
machine-generated
Source Datasets:
extended|hindi_discourse
Tags:
License:
premise
stringlengths 1
710
| hypothesis
stringclasses 10
values | label
class label 2
classes | topic
class label 5
classes |
|---|---|---|---|
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
इस की छोटी नोकदार ठोढ़ी, पिचके लबों और चौड़े चौड़े किलों के ऊपर दो बड़ी बड़ी गहिरी स्याह आँखें अजीब सी लगती थीं। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था & | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था & | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था & | यह एक संवाद कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
पूरा चेहरा एक चालाक ज़हीन, शातिर, ख़ुद-ग़रज़ और कमीने आदमी का था & | यह एक संवाद कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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ऐसा चेहरा जो पैंतीस बरस बाद अक्सर उन इन्सानों के हाँ मिलता है जो नौजवान होते ही ग़लत धंदों में पड़ जाएं। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
इसी लिए मुझे उस की आँखों से बड़ी दिलचस्पी पैदा हो गई। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
|
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
मालूम नहीं कहाँ से चुराई थीं | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था। | यह एक कथा कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
ज़ालिम ने ये आँखें! मैं इस की दुकान पर अपनी क़मीस सिलवाने गया था। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी। | यह एक संवाद कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
कोलूओन में इस की कपड़ों की बहुत बड़ी दुकान थी। | यह एक संवाद कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है। | यह एक विवादपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
बाहर तख़्ता लगा था: यहां जोड़ा चौबीस घंटे में तैयार किया जाता है। | यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया। | यह एक विवादपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
तख़्ते ने मुझे दुकान के अंदर जाने पर माइल किया। | यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
|
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था: | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था: | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था: | यह एक कथा कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
एक तो ये थी, दूसरी वजह उस का नाम था जो तख़्ते पर बड़े बड़े हुरूफ़ में लिखा था: | यह एक कथा कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया। | यह एक विवादपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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परोप्राइटर बी. डी. इसरानी। वो बी. डी. इसरानी था और मैं जी. डी. इसरानी! नामों की मुमासिलत ने भी मुझे इस दुकान के अंदर जाने पर मजबूर कर दिया। | यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
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वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था। | यह एक संवाद कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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वो उम्दा कपड़े पहने, मुँह में लंबा सिगार दाबे, हाथों में हीरे की दो अँगूठीयां पहने बढ़िया तंबाकू का ख़ुशगुवार धुआँ छोड़ते अपनी कुशादा दुकान में इधर उधर घूम रहा था। | यह एक संवाद कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
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पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
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पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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पहले तो उसने मेरा कोई ख़्याल नहीं किया। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
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लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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लेकिन आर्डर लेते वक़्त जब उसने मेरा नाम मालूम किया, तो ख़ुशी से चौंक पड़ा हम दोनों सिंधी थे और एक ही ज़ात वाले& और ये हांगकांग था, वतन से इस क़दर दूर! चंद मिनटों में हम एक दूसरे से घुल मिल गए जैसे बरसों के दोस्त हूँ। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
|
उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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उसने मुझे रात के खाने पे अपने घर आने की दावत दी जो मैंने फ़ौरन क़बूल कर ली। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
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फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
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फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की। | यह एक विवादपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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फिर मैंने अपनी एक तकलीफ़ भी इस से बयान की। | यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
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मैं कैंथ होटल में ठहरा था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
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मैं कैंथ होटल में ठहरा था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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मैं कैंथ होटल में ठहरा था। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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मैं कैंथ होटल में ठहरा था। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
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बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
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बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था। | यह एक कथा कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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बॉम्बे ऑब्ज़र्वर के नुमाइंदे की हैसियत से हांगकांग आया था। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
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ये सस्ता किस्म का होटल था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ये सस्ता किस्म का होटल था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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ये सस्ता किस्म का होटल था। | यह एक संवाद कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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ये सस्ता किस्म का होटल था। | यह एक संवाद कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
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एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
एक रोज़ रात को दो बजे के क़रीब में लौटा, तो मालूम हुआ, होटल के आठ दस कमरों में एक साथ चोरी हो गई है। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
|
बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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बदक़िस्मती से उनमें मेरा कमरा भी शामिल था। | यह एक जानकारीपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी। | यह एक कथा कथन है। | 1entailment
| 4Narrative
|
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी। | यह एक कथा कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 0not-entailment
| 4Narrative
|
मेरे दोनों सूटकेस चोरी हो गए और टाइपराइटर भी। पुलिस तहक़ीक़ात कर रही थी, करेगी और करती रहेगी। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 1entailment
| 4Narrative
|
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था। | यह एक विवादपूर्ण कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
मगर मुझे दो दिन बाद बंबई लौटना था। | यह एक विवादपूर्ण कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था। | यह एक वर्णनात्मक कथन है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था। | यह एक वर्णनात्मक कथन नहीं है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
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ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था। | यह एक संवाद कथन है। | 0not-entailment
| 1Descriptive
|
ऑब्ज़र्वर के ऐडीटर ने फ़ौरन वापिस आने के लिए तार दिया था। | यह एक संवाद कथन नहीं है। | 1entailment
| 1Descriptive
|
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
Dataset Card for Hindi Discourse Analysis Dataset
Dataset Summary
- Dataset for Natural Language Inference in Hindi Language. Hindi Discourse Analysis (HDA) Dataset consists of textual-entailment pairs.
- Each row of the Datasets if made up of 4 columns - Premise, Hypothesis, Label and Topic.
- Premise and Hypothesis is written in Hindi while Entailment_Label is in English.
- Entailment_label is of 2 types - entailed and not-entailed.
- Entailed means that hypotheis can be inferred from premise and not-entailed means vice versa
- Dataset can be used to train models for Natural Language Inference tasks in Hindi Language.
Supported Tasks and Leaderboards
- Natural Language Inference for Hindi
Languages
- Dataset is in Hindi
Dataset Structure
- Data is structured in TSV format.
- train, test and dev files are in seperate files
Dataset Instances
An example of 'train' looks as follows.
{'hypothesis': 'यह एक वर्णनात्मक कथन है।', 'label': 1, 'premise': 'जैसे उस का सारा चेहरा अपना हो और आँखें किसी दूसरे की जो चेहरे पर पपोटों के पीछे महसूर कर दी गईं।', 'topic': 1}
Data Fields
Each row contatins 4 columns:
- premise: string
- hypothesis: string
- label: class label with values that correspond to "not-entailment" (0) or "entailment" (1)
- topic: class label with values that correspond to "Argumentative" (0), "Descriptive" (1), "Dialogic" (2), "Informative" (3) or "Narrative" (4).
Data Splits
- Train : 31892
- Valid : 9460
- Test : 9970
Dataset Creation
- We employ a recasting technique from Poliak et al. (2018a,b) to convert publicly available Hindi Discourse Analysis classification datasets in Hindi and pose them as TE problems
- In this recasting process, we build template hypotheses for each class in the label taxonomy
- Then, we pair the original annotated sentence with each of the template hypotheses to create TE samples.
- For more information on the recasting process, refer to paper https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71
Source Data
Source Dataset for the recasting process is the BBC Hindi Headlines Dataset(https://github.com/NirantK/hindi2vec/releases/tag/bbc-hindi-v0.1)
Initial Data Collection and Normalization
- Initial Data was collected by members of MIDAS Lab from Hindi Websites. They crowd sourced the data annotation process and selected two random stories from our corpus and had the three annotators work on them independently and classify each sentence based on the discourse mode.
- Please refer to this paper for detailed information: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.149/
- The Discourse is further classified into "Argumentative" , "Descriptive" , "Dialogic" , "Informative" and "Narrative" - 5 Clases.
Who are the source language producers?
Please refer to this paper for detailed information: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.149/
Annotations
Annotation process
Annotation process has been described in Dataset Creation Section.
Who are the annotators?
Annotation is done automatically by machine and corresponding recasting process.
Personal and Sensitive Information
No Personal and Sensitive Information is mentioned in the Datasets.
Considerations for Using the Data
Pls refer to this paper: https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71
Discussion of Biases
No known bias exist in the dataset. Pls refer to this paper: https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71
Other Known Limitations
No other known limitations . Size of data may not be enough to train large models
Additional Information
Pls refer to this link: https://github.com/midas-research/hindi-nli-data
Dataset Curators
It is written in the repo : https://github.com/midas-research/hindi-nli-data that
- This corpus can be used freely for research purposes.
- The paper listed below provide details of the creation and use of the corpus. If you use the corpus, then please cite the paper.
- If interested in commercial use of the corpus, send email to midas@iiitd.ac.in.
- If you use the corpus in a product or application, then please credit the authors and Multimodal Digital Media Analysis Lab - Indraprastha Institute of Information Technology, New Delhi appropriately. Also, if you send us an email, we will be thrilled to know about how you have used the corpus.
- Multimodal Digital Media Analysis Lab - Indraprastha Institute of Information Technology, New Delhi, India disclaims any responsibility for the use of the corpus and does not provide technical support. However, the contact listed above will be happy to respond to queries and clarifications.
- Rather than redistributing the corpus, please direct interested parties to this page
- Please feel free to send us an email:
- with feedback regarding the corpus.
- with information on how you have used the corpus.
- if interested in having us analyze your data for natural language inference.
- if interested in a collaborative research project.
Licensing Information
Copyright (C) 2019 Multimodal Digital Media Analysis Lab - Indraprastha Institute of Information Technology, New Delhi (MIDAS, IIIT-Delhi). Pls contact authors for any information on the dataset.
Citation Information
@inproceedings{uppal-etal-2020-two,
title = "Two-Step Classification using Recasted Data for Low Resource Settings",
author = "Uppal, Shagun and
Gupta, Vivek and
Swaminathan, Avinash and
Zhang, Haimin and
Mahata, Debanjan and
Gosangi, Rakesh and
Shah, Rajiv Ratn and
Stent, Amanda",
booktitle = "Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint Conference on Natural Language Processing",
month = dec,
year = "2020",
address = "Suzhou, China",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.aacl-main.71",
pages = "706--719",
abstract = "An NLP model{'}s ability to reason should be independent of language. Previous works utilize Natural Language Inference (NLI) to understand the reasoning ability of models, mostly focusing on high resource languages like English. To address scarcity of data in low-resource languages such as Hindi, we use data recasting to create NLI datasets for four existing text classification datasets. Through experiments, we show that our recasted dataset is devoid of statistical irregularities and spurious patterns. We further study the consistency in predictions of the textual entailment models and propose a consistency regulariser to remove pairwise-inconsistencies in predictions. We propose a novel two-step classification method which uses textual-entailment predictions for classification task. We further improve the performance by using a joint-objective for classification and textual entailment. We therefore highlight the benefits of data recasting and improvements on classification performance using our approach with supporting experimental results.",
}
Contributions
Thanks to @avinsit123 for adding this dataset.
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