Dataset Preview
Go to dataset viewer
text (string)labels (sequence)source (string)
"Суровый гималайский медведь ."
[]
"lj"
"Так, обнаружено несколько проблем с дисплеем (выгорание, странные зеленые полосы), дефекты динамика и некорректная работа Face ID."
[]
"lenta"
"У меня остается только один вопрос - является ли этот приступ отчаяния ( а точнее приступ удивления , почему мне не становится лучше , почему мне ничего не помогает ) еще одним испытанием ?"
[ 2 ]
"lj"
"Забавно как люди в возрасте удивляются входящим звонкам на мобильник)"
[ 0 ]
"twitter"
"Издание The Register отмечает, что у владельцев гаджетов пока нет повода для паники из-за уязвимости батареи, потому что пока атака остается лишь теорией, которую попытались проверить ученые."
[]
"lenta"
"Мы в ужасе от того, что на этот раз был убит человек."
[ 3 ]
"lenta"
"Все они , к сожалению , для школьников или просто детей ."
[ 1 ]
"lj"
"Кому они так необходимы, эти страдания?» А у меня спина болит, ходить больно :("
[ 1 ]
"twitter"
"/ С этим удивительным и снежным утром!"
[ 0 ]
"twitter"
"Хотя что душой кривить все уже достало(((: У тебя тоже не фарт?"
[ 1 ]
"twitter"
"Ей пригрозили пятилетним запретом на въезд в страну и сказали, что не могут ее отпустить, так она попала на запись камер наблюдения."
[]
"lenta"
"Как правило, змеи срыгивают добычу, если чувствуют, что им угрожает опасность."
[]
"lenta"
"ну ты и хуйлыга( НЕ ЖОНА ТЫ МНЕ БОЛЕ, НЕ ЖОНА!"
[ 4 ]
"twitter"
"Добавьте муку и перемешайте - вы сами удивитесь , насколько все быстро произойдет !"
[ 2 ]
"lj"
"Новый врач тоже сделал полный осмотр , тоже ужаснулся и составил еще более длинный список дел ."
[ 3 ]
"lj"
"Такой странный день сегодня... Я даже не ожидала :)"
[ 0 ]
"twitter"
"В то же время мужчин с тату на ногах в вооруженные силы принимают беспрепятственно, отмечает газета."
[]
"lenta"
"В новозеландском, но это не удивительно :)"
[ 0 ]
"twitter"
"Елка такая стала не красивая, ужасная:(("
[ 4 ]
"twitter"
"Надо утопать на встречу."
[]
"twitter"
"Я боялась ехать в Нью-Йорк засветло , а уж возвращаться по ночным дорогам боялась вдвойне ."
[ 3 ]
"lj"
"Депутат Верховной рады Олег Барна предложил залить Россию спиртом и водкой для роста экономики Украины."
[]
"lenta"
"В ходе заседания Брянского областного суда мужчина рассказал, что был вынужден оклеветать бизнесмена после того, как его с женой приковали наручниками к батарее в здании ФСКН и угрожали."
[]
"lenta"
"Не люблю пятницу-субботу...в эти дни мы не вмести...я скучаю любимый("
[ 1 ]
"twitter"
"у меня как-то странно.. на айфе очень странно : сообщения приходят,но само приложение он не грузит почему-то("
[ 1, 2 ]
"twitter"
"“ только что стал «самым счастливым человеком на Земле»!!!"
[ 0 ]
"twitter"
"С целью задержания и обезвреживания злоумышленников полицейскими было применено табельное оружие, в результате чего один из злоумышленников ранен», — отметили в управлении."
[]
"lenta"
"«Эммм как вы можете не промывать щетку в первую очередь?» — удивляется чистоплотный пользователь."
[ 2 ]
"lenta"
"Дроздов требовал от ведомства два миллиона рублей компенсации морального вреда после того, как посмотрел видео с истязанием и избиением до смерти своего брата полицейскими."
[]
"lenta"
"Девушка выложила ролик в Twitter и написала, что произошедшее — довольно серьезный инцидент и что не видит в поступке фаната ничего смешного."
[]
"lenta"
"Я после оглашения состава , как и многие , удивился - почему нет ни одного футболиста из " Ростова " ?"
[ 2 ]
"lj"
"Я бы принял среднюю плотность обоих треугольников , как 2 человека на квадратный метр ."
[]
"lj"
"Вспомнилось лицо коллеги, который как-то наблюдал за тем, как я сначала наливала себе кипяток, а потом выпила его)"
[ 0 ]
"twitter"
"Сегодня разревелась на остановке, потому что там лежала собачка и мерзла ;("
[ 1 ]
"twitter"
"Но футболист опасается, что если обратится в органы, то его выдворят из страны."
[ 3 ]
"lenta"
"Только я успела все это рассмотреть и подивиться на петуха в миндале , как это ведение пропало за поворотом и наша машина понеслась дальше ."
[ 2 ]
"lj"
"только жюри веселили, они вчера какие-то странные были)))"
[ 0 ]
"twitter"
"Поклонники с восторгом приняли рассказ О'Брайен и поддержали ее."
[ 0 ]
"lenta"
"В тексте отмечалось, что площадь принимающего чемпионат государства составляет 17 098 242 квадратных километра, а его население — 142,3 миллиона человек."
[]
"lenta"
"«А кто-нибудь заметил на заднем плане странный летающий объект?» — отметил один из них."
[ 2 ]
"lenta"
"эх... щас мама уйдет буду музяку слушать а то охринеть как скучно:("
[ 1 ]
"twitter"
"соскучилась :( Закон подлости: у меня уже все сдано и много свободного времени, а у нее еще нет"
[ 1 ]
"twitter"
"Молодые люди получили медицинскую помощь, сейчас их жизни ничего не угрожает."
[]
"lenta"
"Домой :( #печаль #неудобное_сиденье #ноги_не_помещаются #капец_короче"
[ 1 ]
"twitter"
"Будда отправляет мои фрукты под лазер , затем берет почти мясное блюдо , хмурится ."
[]
"lj"
"Еду к стоматологу, сейчас от страха умру("
[ 3 ]
"twitter"
"Я , кстати , была удивлена , увидев их на этой высоте в этом холоде : Вид на станцию : здесь традиционно находятся кафе-ресторан и сувенирный магазин ."
[ 2 ]
"lj"
"Начинающий американский YouTube-блогер Тейлор Голдблатт (Taylor Goldblatt) похвастался богатством, после чего злоумышленники ворвались в его квартиру и ограбили."
[]
"lenta"
"По версии гражданской гвардии, нападение — месть за начавшуюся в провинции борьбу с наркоторговлей и увеличившееся количество случаев конфискации кокаина (на 300 процентов в 2017 году)."
[]
"lenta"
"«Меня удивляет то, что мой опыт не уникален — с этим же сталкивались мои друзья и коллеги», — подчеркнула она."
[ 2 ]
"lenta"
"Скучаю по репетициям и новогодним елкам."
[ 1 ]
"twitter"
"давай пятюню тогда, ну о/ хотя из-за этого меня считают еще более странным :-))"
[ 0 ]
"twitter"
"В этом плане " Родители без границ " меня очень приятно удивили ."
[ 2 ]
"lj"
"Ты представляешь , Великий Дракон разрешил выезжать за границу !"
[ 2 ]
"lj"
"По словам начальницы отдела по связям с общественностью компании Марии Алмазовой, послание было шуточным, и кто-то из пользователей даже начал знакомиться в комментариях ради совместного посещения душа."
[ 0 ]
"lenta"
"Несмотря это, китаянка чувствовала себя хорошо, ей даже хватило мужества посмеяться над собой."
[ 0 ]
"lenta"
"Об этом в эфире «112 Украина» заявил депутат Верховной рады Виталий Куприй."
[]
"lenta"
"23 июня итальянские СМИ сообщали, что, помимо дисквалификации, «Милану» грозит штраф в размере 30 миллионов евро."
[]
"lenta"
"Эксперты считают, что российские ЗРС эффективнее против большего спектра воздушных угроз, чем американская система."
[]
"lenta"
"Злоумышленник был убит."
[]
"lenta"
"мне на работу скоро топать:( не хочу идти, тяну до последнего"
[ 1 ]
"twitter"
"Перспектива ехать через всю страну манила интересными перспективами и в то же время немного страшила расстоянием ."
[ 0 ]
"lj"
"Что я наделал», — удивляется Саймон в одном из последующих постов."
[ 2 ]
"lenta"
"«Люди разгневаны тем, что этот хулиган и его друг считают смешным и безобидным то, что они делают."
[ 4 ]
"lenta"
"Первое , что мне бросилось в глаза в Лиме - это удивительная мешанина старого и нового ."
[ 2 ]
"lj"
"Я рыдать буду;("
[ 1 ]
"twitter"
"я женщинам не доверяю они коварны и хитры они на ногти клеят ногти рисуют брови на бровях :DD"
[ 0 ]
"twitter"
"Однако пользователи недоумевали, почему, несмотря на знание правильного ответа, они упорно продолжают видеть разные картинки."
[ 2 ]
"lenta"
"От полученных травм подросток скончался."
[]
"lenta"
"«Это самая удивительная реклама, что я видел в своей жизни», — восхитился один из зрителей."
[ 2 ]
"lenta"
"" Да … - разочаровываюсь ,– тогда чем бы тебя еще удивить ? ""
[ 1 ]
"lj"
"Она недоумевает, откуда мог появиться ледяной нарост, если между стеклами нет очевидного источника влаги."
[ 2 ]
"lenta"
"Стала тупой, злобной и ленивой((("
[ 1 ]
"twitter"
"Актриса призвала не принимать странные позы, которые вы не стали бы использовать в сексе не под камерой, поскольку они будут выглядеть неестественно."
[]
"lenta"
"Мда... обидно, когда люди вынуждены уезжать, а страдаешь ты (("
[ 1 ]
"twitter"
"Метро))Пробками меня не напугать!!"
[ 0 ]
"twitter"
"Удивляюсь я . Но вот гляди - ка , понравилось ."
[ 0, 2 ]
"lj"
"Очевидцы отмечают, что злоумышленник при атаке кричал «Аллах акбар!» и беспорядочно бросался на людей."
[]
"lenta"
"Наверное злой буду(((("
[ 1 ]
"twitter"
"После победы сборной России над Испанией в 1/8 финала, когда решающее спасение в серии пенальти голкипер Игорь Акинфеев совершил как раз ногой, регулятор пошутил, что спрогнозировал исход поединка."
[ 0 ]
"lenta"
"Еду домой весь грязный, меня чудный ребенок всего испачкал :D"
[ 0 ]
"twitter"
"Нетрезвые злоумышленники избили мужчину и отвезли за город."
[]
"lenta"
"Это было удивительно - при всем многообразии рейсов " Сапсана " из Санкт-Петербурга в Москву мы оказались в одном и том же поезде , в одном вагоне и места были рядом ."
[ 2 ]
"lj"
"Злоумышленники забрали у владельца точки телефон и заявили, что хотят получить биткоины, которые якобы хранятся в виртуальном кошельке."
[]
"lenta"
"Злоумышленника отпустили под подписку о невыезде."
[]
"lenta"
"Как можно было совсем остаться без прыжков?» — недоумевал Ягудин."
[ 2 ]
"lenta"
"По данным FOS, мотивы злоумышленников пока неизвестны, но не исключается, что украинка могла стать жертвой грабителей."
[]
"lenta"
"Вскоре после этого все злоумышленники были ликвидированы."
[]
"lenta"
"Суд во Владимирской области приговорил к условному сроку бывшую главу города Карабаново Наталью Помехину, которая требовала у подчиненных отдать ей часть премий, угрожая оставить их без выплат."
[]
"lenta"
"Холодным драконом ."
[]
"lj"
"Забыл о своих обязанностях , как это иногда бывает в тех местах , которые тебя сильно удивляют ."
[]
"lj"
"Но мне ужасно грустно , и плохо ("
[ 1 ]
"twitter"
"Когда Бердсли внезапно почувствовала, что с ее лицом происходит что-то странное, она вызвала скорую помощь, опасаясь инсульта."
[ 3 ]
"lenta"
"Его отец – мой железный дед , который строил всех в радиусе досягаемости его взгляда ,– был просто раздавлен горем ."
[ 1 ]
"lj"
"Я устала рисовать , это я боялась больше всего :("
[ 1 ]
"twitter"
"Какой то я злой стал в последнее время и все меня раздражает("
[ 4 ]
"twitter"
"Ему смешно, а у меня живот болит :("
[ 1 ]
"twitter"
"Он отбывал наказание в колонии «Полярная сова» — одной из самых суровых в России."
[]
"lenta"
"а я уже обрадовалась, что зима будет теплой ("
[ 1 ]
"twitter"
"Позвали на хату, не знаю как добраться Жизнь боль"
[ 1 ]
"twitter"
End of preview (truncated to 100 rows)

Dataset Card for [cedr]

Dataset Summary

The Corpus for Emotions Detecting in Russian-language text sentences of different social sources (CEDR) contains 9410 comments labeled for 5 emotion categories (joy, sadness, surprise, fear, and anger).

Here are 2 dataset configurations:

  • "main" - contains "text", "labels", and "source" features;
  • "enriched" - includes all "main" features and "sentences".

Dataset with predefined train/test splits.

Supported Tasks and Leaderboards

This dataset is intended for multi-label emotion classification.

Languages

The data is in Russian.

Dataset Structure

Data Instances

Each instance is a text sentence in Russian from several sources with one or more emotion annotations (or no emotion at all).

An example for an instance from the dataset is shown below:

{
  'text': 'Забавно как люди в возрасте удивляются входящим звонкам на мобильник)',
  'labels': [0],
  'source': 'twitter',
  'sentences': [
    [
      {'forma': 'Забавно', 'lemma': 'Забавно'},
      {'forma': 'как', 'lemma': 'как'},
      {'forma': 'люди', 'lemma': 'человек'},
      {'forma': 'в', 'lemma': 'в'},
      {'forma': 'возрасте', 'lemma': 'возраст'},
      {'forma': 'удивляются', 'lemma': 'удивляться'},
      {'forma': 'входящим', 'lemma': 'входить'},
      {'forma': 'звонкам', 'lemma': 'звонок'},
      {'forma': 'на', 'lemma': 'на'},
      {'forma': 'мобильник', 'lemma': 'мобильник'},
      {'forma': ')', 'lemma': ')'}
    ]
  ]
}

Emotion label codes: {0: "joy", 1: "sadness", 2: "surprise", 3: "fear", 4: "anger"}

Data Fields

The main configuration includes:

  • text: the text of the sentence;
  • labels: the emotion annotations;
  • source: the tag name of the corresponding source

In addition to the above, the raw data includes:

  • sentences: text tokenized and lemmatized with udpipe
    • 'forma': the original word form;
    • 'lemma': the lemma of this word

Data Splits

The dataset includes a set of train/test splits. with 7528, and 1882 examples respectively.

Dataset Creation

Curation Rationale

The formed dataset of examples consists of sentences in Russian from several sources (blogs, microblogs, news), which allows creating methods to analyse various types of texts. The created methodology for building the dataset based on applying a crowdsourcing service can be used to expand the number of examples to improve the accuracy of supervised classifiers.

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

Data was collected from several sources: posts of the Live Journal social network, texts of the online news agency Lenta.ru, and Twitter microblog posts.

Only those sentences were selected that contained marker words from the dictionary of the emotive vocabulary of the Russian language. The authors manually formed a list of marker words for each emotion by choosing words from different categories of the dictionary.

In total, 3069 sentences were selected from LiveJournal posts, 2851 sentences from Lenta.Ru, and 3490 sentencesfrom Twitter. After selection, sentences were offered to annotators for labeling.

Who are the source language producers?

Russian-speaking LiveJournal and Tweeter users, and authors of news articles on the site lenta.ru.

Annotations

Annotation process

Annotating sentences with labels of their emotions was performed with the help of a crowdsourcing platform.

The annotators’ task was: “What emotions did the author express in the sentence?”. The annotators were allowed to put an arbitrary number of the following emotion labels: "joy", "sadness", "anger", "fear", and "surprise".

If the accuracy of an annotator on the control sentences (including the trial run) became less than 70%, or if the accuracy was less than 66% over the last six control samples, the annotator was dismissed.

Sentences were split into tasks and assigned to annotators so that each sentence was annotated at least three times. A label of a specific emotion was assigned to a sentence if put by more than half of the annotators.

Who are the annotators?

Only those of the 30% of the best-performing active users (by the platform’s internal rating) who spoke Russian and were over 18 years old were allowed into the annotation process. Moreover, before a platform user could be employed as an annotator, they underwent a training task, after which they were to mark 25 trial samples with more than 80% agreement compared to the annotation that the authors had performed themselves.

Personal and Sensitive Information

The text of the sentences may contain profanity.

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

[More Information Needed]

Additional Information

Dataset Curators

Researchers at AI technology lab at NRC "Kurchatov Institute". See the author list.

Licensing Information

The GitHub repository which houses this dataset has an Apache License 2.0.

Citation Information

If you have found our results helpful in your work, feel free to cite our publication. This is an updated version of the dataset, the collection and preparation of which is described here:

@article{sboev2021data,
  title={Data-Driven Model for Emotion Detection in Russian Texts},
  author={Sboev, Alexander and Naumov, Aleksandr and Rybka, Roman},
  journal={Procedia Computer Science},
  volume={190},
  pages={637--642},
  year={2021},
  publisher={Elsevier}
}

Contributions

Thanks to @naumov-al for adding this dataset.

Edit dataset card
Evaluate models HF Leaderboard

Models trained or fine-tuned on cedr