Datasets:

community-datasets
/

cdsc

pair_ID int32 1 10k	sentence_A stringlengths 10 207	sentence_B stringlengths 6 207	entailment_judgment class label 3 classes
1	Chłopiec w czerwonych trampkach skacze wysoko do góry nieopodal fontanny .	Chłopiec w bluzce w paski podskakuje wysoko obok brązowej fontanny .	0NEUTRAL
2	Dziecko w niebieskiej czapce i szaliku zjeżdża na plastikowych saniach po zmierzchu .	Mężczyzna jedzie skuterem .	0NEUTRAL
3	Mężczyzna grający na gitarze siedzi obok małej dziewczynki leżącej na szpitalnym łóżku .	Nikt nie gra na gitarze w szpitalu obok łóżka .	0NEUTRAL
4	Jedna sarna stoi na śniegu i patrzy w bok na chodzące tam perliczki , a druga sarna stoi obok z pochyloną głową .	Jedna sarna stoi i patrzy na perliczki , a druga sarna stoi .	0NEUTRAL
5	Pies przebiega po trawie obok stada brązowych krów .	Pies biegnie po trawie , a dalej stoją brązowe krowy .	2ENTAILMENT
6	Na strzelnicy dziewczyna w różowej koszulce i ochraniaczach na uszy strzela z pistoletu do tarczy z kształtem człowieka .	Mężczyzna z prawą nogą w gipsie siedzi na wózku prowadzonym po chodniku przez kobietę w koszuli .	0NEUTRAL
9	Mężczyzna z wędką , który jest zwrócony w kierunku falującego morza , stoi .	Dziewczynka wskazuje palcami na złowioną przez chłopca dużą rybę .	0NEUTRAL
10	Żaden mężczyzna nie stoi na przystanku autobusowym .	Mężczyzna z żółtą i białą reklamówką w ręce stoi na przystanku obok autobusu .	1CONTRADICTION
11	Troje dzieci w niebieskich koszulkach i dżinsach huśta się obok siebie na huśtawce .	Dwie uśmiechnięte dziewczyny i jeden chłopiec bujają się na huśtawkach obok siebie .	0NEUTRAL
12	Dwie dziewczynki i chłopiec skaczą do basenu , wyciągając ręce do góry .	Mężczyzna w kapeluszu siedzi z gitarą na trybunie nad wodą .	0NEUTRAL
13	Mały chłopiec kuca , trzymając za ogon dużego , sztucznego krokodyla .	Chłopiec trzyma za ogon krokodyla z otwartą paszczą .	0NEUTRAL
14	Duży ptak o długich nogach i długiej szyi stoi w wodzie .	Czworo dzieci w strojach kąpielowych skacze do basenu .	0NEUTRAL
16	Dwie kobiety z kijami do hokeja przepychają się w pobliżu piłki na hali .	Dwóch młodych chłopaków gra w hokeja na trawie .	0NEUTRAL
19	Chłopiec w niebieskiej czapce biega po chodniku wśród dużej ilości gołębi , niedaleko stojącego mężczyzny .	Chłopiec biegnie na placu wśród gołębi , a dalej stoi mężczyzna z plastikową torbą .	0NEUTRAL
22	Chłopiec z różowym kołem pływa w basenie z innymi dziećmi .	Uśmiechnięta dziewczynka w różowym stroju pływa w basenie .	0NEUTRAL
25	Młoda kobieta wspina się po gładkiej skale .	Człowiek z długimi włosami wisi nad trawą na gałęzi drzewa głową w dół .	0NEUTRAL
26	Człowiek w zimowym stroju wykonuje skok na snowboardzie nad śniegiem .	Czterech mężczyzn z długimi włosami siedzi obok siebie na murku .	0NEUTRAL
27	Siedem osób podskakuje wysoko na pomoście .	Dwa czarne psy nie wskakują do basenu , w którym pływa gumowa zabawka .	0NEUTRAL
29	W pomieszczeniu znajdują się dwaj mężczyźni , a jeden z nich śpiewa do mikrofonu .	Dziewczyna grająca na trąbce idzie po trawie w towarzystwie innych osób .	0NEUTRAL
30	Kobieta w czarnym sportowym stroju odbija się do skoku o tyczce .	Kobieta w czarnym sportowym stroju nie odbija się do skoku o tyczce .	1CONTRADICTION
31	Mały chłopiec kuca , trzymając za ogon dużego , sztucznego krokodyla .	Mały chłopiec kuca , trzymając za ogon sztucznego krokodyla .	0NEUTRAL
33	Dziecko siedzące na huśtawce uśmiecha się do stojącej obok kobiety .	Dziecko huśta się na huśtawce i patrzy na stojącą obok kobietę w zielonej kurtce .	0NEUTRAL
34	Mężczyzna w kasku jedzie na motorze z przyczepą , na której siedzi pies w okularach .	Mężczyzna jedzie motocyklem wraz z psem w okularach , który siedzi w bocznym wózku .	2ENTAILMENT
35	Skulony kot na chodniku wyciąga łapkę przed siebie .	Łapa jest lizana na chodniku przez pręgowanego kota .	0NEUTRAL
36	Przewrócony na piasku motor jest obserwowany przez mężczyznę w kurtce odblaskowej .	Człowiek w kasku jedzie motorem po piaszczystym terenie , pozostawiając za sobą tuman kurzu .	0NEUTRAL
37	Osoba w kasku wspina się po piachu , pchając motor , wspomagana przez drugiego człowieka .	Człowiek w kapeluszu , obserwowany przez widownię , wykonuje akrobacje na galopującym koniu .	0NEUTRAL
38	Dziewczyna w czarnym stroju z czerwonym pasem stoi w rozkroku , zaciskając jednocześnie pięści .	Dziewczyna w czerwonym stroju z czerwonym pasem stoi w rozkroku , zaciskając jednocześnie pięści .	1CONTRADICTION
39	Mała dziewczynka w stroju gimnastycznym stoi na równoważni .	Dziewczynka o jasnych włosach w różowo - granatowym stroju stoi na równoważni asekurowana przez drugą osobę .	0NEUTRAL
41	Ciemnoskóra uśmiechnięta dziewczynka skacze do basenu z trampoliny .	Dziecko w niebiesko - zielonym stroju skacze z trampoliny głową w dół do wody .	0NEUTRAL
42	Człowiek w kasku zjeżdża na snowboardzie na siedząco .	Człowiek w kasku zjeżdża na snowboardzie po barierce od schodów .	0NEUTRAL
43	Kobieta podrzuca małe dziecko nad brzegiem wody .	Małe dziecko jest podrzucane do góry przez kobietę w białym swetrze .	0NEUTRAL
44	Mężczyzna prowadzi konia pociągowego z wozem wzdłuż muru .	Dwie osoby skaczą nad śniegiem na deskach snowboardowych w pobliżu drewnianych budynków .	0NEUTRAL
45	Mężczyzna robi zdjęcie drugiemu mężczyźnie , który stoi pośród kobiet w ozdobnych sukniach z pióropuszami na głowach .	Kilkoro dzieci buja się jednocześnie na dużej huśtawce .	0NEUTRAL
46	Mężczyzna gra na czerwonym flecie , a drugi gra na różowej gitarze .	Kobieta gra na gitarze i śpiewa na siedząco .	0NEUTRAL
47	Kobieta w kapeluszu siedzi na krzesełku na skraju urwiska .	Chłopiec w czapce z daszkiem i kolorowej koszulce trzyma w rękach wędkę .	0NEUTRAL
48	Kobieta z rakietą tenisową patrzy ku górze z ręką , która jest uniesiona wysoko .	Kobieta z rakietą tenisową patrzy ku górze z uniesioną wysoko ręką .	2ENTAILMENT
49	Trzech mężczyzn płynie łodzią .	Trzech mężczyzn płynie łodzią motorową po wodzie w pobliżu budynków .	2ENTAILMENT
50	Dziecko w brązowej czapeczce buja się z zamkniętymi oczami na huśtawce .	Człowiek w niebieskim kasku stoi w pobliżu dwóch skaczących ze skoczni osób .	0NEUTRAL
51	Chłopiec i dziewczynka w strojach kąpielowych i dmuchanych rękawkach biegną boso po chodniku polewanym wodą .	Człowiek w kasku i sportowym stroju zjeżdża na nartach po stoku .	0NEUTRAL
53	Pies z kokardą na szyi przebywa blisko małej dziewczynki .	Pies o biszkoptowym kolorze przebywa blisko małej dziewczynki .	0NEUTRAL
54	Trzech piłkarzy znajduje się w okolicach bramki .	Trzech piłkarzy podskakuje na boisku , zderzając się ze sobą .	0NEUTRAL
55	Dwoje nagich , małych dzieci siedzi naprzeciwko siebie i większe dziecko smaruje farbą mniejsze dziecko .	Dwójka nagich dzieci , które są ubrudzone farbkami , siedzi na podłodze obok kartek , które są porozrzucane .	0NEUTRAL
56	Dwóch mężczyzn w rękawicach bokserskich nie walczy na ringu .	Dwie długowłose kobiety spadają na podłogę , walcząc na ringu .	0NEUTRAL
57	Kilka kobiet w strojach kąpielowych gra w siatkówkę na plaży w słoneczny dzień .	Mężczyzna w kapeluszu trzymający lasso w dłoni siedzi na rozpędzonym koniu .	0NEUTRAL
60	Kobieta i mężczyzna siedzą przy stoliku , patrząc na siebie .	Druga kobieta i mężczyzna siedzą przy stoliku , patrząc na siebie .	2ENTAILMENT
62	Kolorowe balony powietrzne są obserwowane przez ludzi zgromadzonych na trawie .	Ludzie zgromadzeni na trawie obserwują kolorowe balony powietrzne .	2ENTAILMENT
63	Chłopiec unosi się na wodzie w basenie w różowym , dmuchanym kółku .	Chłopiec pływa .	0NEUTRAL
64	Chłopak w kasku i ochraniaczach jedzie na monocyklu po chodniku .	Łysy mężczyzna pije pomarańczowy napój z butelki na świeżym powietrzu .	0NEUTRAL
65	Ludzie za ogrodzeniem patrzą na biegnące obok siebie psy .	Psy biegną .	0NEUTRAL
66	Chłopiec w czerwonej bluzie stoi przy barierce nad wodą , a obok niego stoi oparta wędka .	Dziecko w czerwonej bluzie stoi obok wędki opartej o barierkę .	0NEUTRAL
67	Sześć osób gra w hokeja na lodzie .	Grupa mężczyzn ubranych w białe stroje gra w hokeja na lodzie .	0NEUTRAL
68	Nikt nie jedzie na łyżwach za drugim chłopcem .	Dwoje dzieci jedzie na łyżwach , uginając kolana , a w tle stoją inne osoby .	0NEUTRAL
69	Dziecko trzyma i gryzie gotowaną kukurydzę .	Dziecko , trzymając gotowaną kukurydzę , gryzie ją .	2ENTAILMENT
70	Kobieta w czarnym sportowym stroju odbija się do skoku o tyczce .	Kobieta skacze .	0NEUTRAL
72	Czworo ludzi na koniach znajduje się nad brzegiem wody .	Skok przez przeszkodę na jasnobrązowym koniu jest wykonywany przez jakąś osobę .	0NEUTRAL
73	Trzy osoby stoją na jachcie , który jest przycumowany do brzegu .	Trzech mężczyzn płynie łodzią motorową po wodzie w pobliżu budynków .	0NEUTRAL
74	Sześciu chłopaków i dziewczyna idą po trawie pod drzewem .	Smukły , szary ptak stoi na kamieniu obok rwącej wody .	0NEUTRAL
75	Mężczyzna w jasnych spodniach pozuje do zdjęcia , stojąc na piasku .	Czarny pies biegnie po trawie , trzymając w pysku biało - niebieską piłkę .	0NEUTRAL
76	Czarno - biały ptak siedzi na ludzkiej dłoni obok ciemnych pestek .	Smukły , szary ptak stoi na kamieniu obok rwącej wody .	0NEUTRAL
77	Dwoje dzieci w zimowych strojach siedzi w huśtawce zrobionej z opony , bujanej przez osobę w czarnych rękawiczkach .	Dwoje dzieci buja się na huśtawce .	0NEUTRAL
78	Cztery osoby w kaskach i jednakowych czerwono - czarnych kurtkach zjeżdżają na nartach z góry .	Mężczyzna przejeżdża na nartach biegowych , spoglądając na obrazy , które są ustawione obok .	0NEUTRAL
79	Dwie krowy , brązowa i czarna , biegną po trawie , mając za sobą psa i ogrodzenie .	Mężczyzna w stroju do walki stoi pod ringiem , z którego skacze inny mężczyzna .	0NEUTRAL
80	Człowiek w niebieskim kapeluszu jedzie konno w pobliżu krzewów .	Mężczyzna jedzie na brązowym koniu , który jest rozpędzony , wzdłuż płotu .	0NEUTRAL
81	Przy drodze asfaltowej stoi mężczyzna , który przygląda się akcji gaszenia pożaru .	Wśród dużej ilości kwiatów stoi mężczyzna , który przygląda się akcji gaszenia pożaru .	0NEUTRAL
82	Człowiek z bosymi stopami siedzi na chodniku pod parasolem oparty o ścianę budynku .	Człowiek siedzi pod parasolem na kocu rozłożonym pod ścianą budynku .	0NEUTRAL
83	Nikt nie skacze na nartach za mężczyzną w zielonych goglach .	Mężczyzna w okularach narciarskich patrzy przed siebie , za nim dwie osoby zeskakują na nartach z górki .	0NEUTRAL
85	Grupa ludzi siedzi po zmroku przy ognisku .	Grupa osób siedzi .	0NEUTRAL
86	Dziewczyna w szortach , zielonej koszulce i okularach wydmuchuje dużą bańkę mydlaną .	Dziewczyna w okularach wydmuchuje dużą bańkę mydlaną .	0NEUTRAL
87	Duży , jasny ptak z pomarańczowym dziobem stoi w wodzie z rozłożonymi szeroko skrzydłami .	Żaden ptak nie leci , trzymając w dziobie zieloną gałązkę .	0NEUTRAL
88	Chłopak w kamizelce i niebieskich spodenkach stoi na wodzie na desce , trzymając się jedną ręką linki .	Chłopak nie płynie po wodzie na desce , trzymając się liny .	1CONTRADICTION
89	Dwoje dzieci siedzi na wielbłądach w pobliżu wysokich gór .	Dwie młode osoby przejeżdżają przez górski teren na wielbłądach .	0NEUTRAL
90	Dziewczynka trzyma przy twarzy aparat , zasłaniając obiektyw ręką .	Dziewczynka trzyma aparat .	0NEUTRAL
91	Uśmiechnięty mężczyzna w czapce z daszkiem płynie samotnie łodzią w pobliżu rosnących lilii .	Trzy jednakowo ubrane osoby w srebrnych strojach przejeżdżają rowerami przez przejście dla pieszych .	0NEUTRAL
92	Ludzie w kaskach , którzy są pochyleni , jadą na rolkach po asfaltowej drodze .	Kobieta stojąca pod płotem przygląda się kilku osobom przejeżdżającym na rolkach po drodze asfaltowej .	0NEUTRAL
93	Człowiek z plecakiem jedzie na nartach po śniegu .	Człowiek zjeżdża na nartach niedaleko górskich szczytów , które są zaśnieżone .	0NEUTRAL
94	Jasnowłose dziecko jedzie po chodniku na czerwonej hulajnodze .	Chłopiec jedzie na hulajnodze .	0NEUTRAL
95	Jeden ciemny , mały pies i dwa białe , małe psy stoją na chodniku .	Jedna osoba siedzi na śniegu , druga osoba niesie deskę , trzecia osoba siedzi na śniegu obok sanek , czwarta osoba trzyma sanki , a pies biegnie po śniegu .	0NEUTRAL
96	Po wodzie , niedaleko siebie , płynie kilka pontonów motorowych , a w każdym z nich siedzą dwie osoby .	Uśmiechnięta kobieta znajdująca się nad wodą trzyma w rękach wędkę i złowioną rybę .	0NEUTRAL
98	Mężczyzna siedzi pod drzewami obok chodnika , grając na akordeonie .	Gitara jest trzymana w rękach przez dwóch na biało ubranych mężczyzn na scenie .	0NEUTRAL
99	Młody mężczyzna z papierosem w ustach niesie sporą liczbę czarno - białych ptaków .	Zaniedbany mężczyzna idzie po trawiastym zboczu , trzymając martwe pingwiny .	0NEUTRAL
101	Dwóch mężczyzn w rękawicach bokserskich walczy na ringu .	Dziewczynka w kostiumie kąpielowym i czepku siedzi , patrząc w dół .	0NEUTRAL
102	Jedna małpa skacze na drugą z wyciągniętymi łapami .	Kobieta stoi , a cztery inne osoby siedzą na chodniku obok basenu .	0NEUTRAL
104	Na ulicy kobieta w czerwonej sukni gra na dudach , stojąc obok drzwi .	Kobieta w czerwonej sukni z sakiewką przy biodrze gra na instrumencie , stojąc pod ścianą budynku .	0NEUTRAL
105	Grupa dzieci moczy się w wodzie z fontanny .	Dwoje dzieci , pochylając się pod barierką , patrzy w dół .	0NEUTRAL
106	Pysk psa jest całowany z zamkniętymi oczami przez dziewczynkę .	Pies o biszkoptowym kolorze przebywa blisko małej dziewczynki .	0NEUTRAL
107	Kobieta w jasnym stroju w czarne kropki śpiewa do mikrofonu .	Kobieta śpiewa .	0NEUTRAL
108	Chłopiec zeskakuje z głazu .	Chłopiec w kurtce i niebieskiej czapce zeskakuje z kamienia .	2ENTAILMENT
109	Dziecko jedzie po śniegu na dmuchanych sankach w kształcie opony .	Dziecko w kurtce i czapce zjeżdża po śniegu , siedząc w kole , które jest dmuchane .	0NEUTRAL
111	Dwie osoby trzymają rozłożony na ziemi spadochron .	Linki położonej na ziemi paralotni są trzymane przez człowieka w kasku , a jej skrzydło jest przytrzymywane przez drugą osobę .	0NEUTRAL
113	Dziewczynka w różowo - czarnym stroju stoi na barierce , za którą jest wybieg dla konia .	Dżokeje nie ścigają się na torze z przeszkodami .	0NEUTRAL
115	Trzy dziewczynki w strojach kąpielowych wykonują akrobacje w płytkiej wodzie .	Mężczyzna na desce unosi się na dużej fali .	0NEUTRAL
116	Niewielki statek i dwie gondole płyną kanałem wodnym w mieście .	Dwie gondole i tramwaj wodny płyną obok porośniętego trawami brzegu w mieście .	0NEUTRAL
117	Mężczyzna w turystycznym stroju stoi na trawie , trzymając czapkę i opierając się o drewniany słup .	Ubrani na niebiesko dziewczynka i chłopiec trzymają coś do jedzenia na patykach .	0NEUTRAL
118	Karetka z rozbitą maską jest wieziona na lawecie przez ciężarówkę .	Ciężarówka wiezie na lawecie karetkę z rozbitą maską .	2ENTAILMENT
119	Skośnooka kobieta siedzi na drewnianej ławce z lekko spuszczoną głową .	Skośnooka kobieta siedzi na drewnianej ławce z głową , która jest lekko spuszczona .	2ENTAILMENT
120	Człowiek zjeżdża na nartach niedaleko zaśnieżonych górskich szczytów .	Dziewczynka zjeżdża z góry na nartach .	0NEUTRAL
121	Mężczyzna w kapeluszu siedzi nad wodą na dużym kamieniu obok podpartej wędki .	Człowiek w kapeluszu siedzi na kamieniu nad wodą obok wiadra i rozkładanego krzesła .	0NEUTRAL
122	Dwójka nagich dzieci ubrudzonych farbkami siedzi na podłodze obok porozrzucanych kartek .	Dwoje nagich , małych dzieci siedzi naprzeciwko siebie i mniejsze dziecko jest smarowane przez większe dziecko farbą .	0NEUTRAL
123	W zaśnieżonych górach grupa osób siedzi na sankach .	Pięcioro dzieci siedzi jedno obok drugiego na śniegu w górach .	2ENTAILMENT
124	Trzy osoby siedzą .	Samochody wyścigowe jadą blisko siebie po torze .	0NEUTRAL

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Dataset Card for [Dataset Name]

Dataset Summary

Polish CDSCorpus consists of 10K Polish sentence pairs which are human-annotated for semantic relatedness and entailment. The dataset may be used for the evaluation of compositional distributional semantics models of Polish. The dataset was presented at ACL 2017. Please refer to the Wróblewska and Krasnowska-Kieraś (2017) for a detailed description of the resource.

Supported Tasks and Leaderboards

[More Information Needed]

Languages

Polish

Dataset Structure

Data Instances

[More Information Needed]

Data Fields

pair_ID: id of sentences pairs
sentence_A: first sentence
sentence_B: second sentence

for cdsc-e domain:

entailment_judgment: either 'NEUTRAL', 'CONTRADICTION' or 'ENTAILMENT'

for cdsc-r domain:

relatedness_score: float representing a reletedness

Data Splits

Data is splitted in train/dev/test split.

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Initial Data Collection and Normalization

[More Information Needed]

Who are the source language producers?

[More Information Needed]

Annotations

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Considerations for Using the Data

Social Impact of Dataset

[More Information Needed]

Discussion of Biases

[More Information Needed]

Other Known Limitations

Dataset provided for research purposes only. Please check dataset license for additional information.

Additional Information

Dataset Curators

[More Information Needed]

Licensing Information

CC BY-NC-SA 4.0

Citation Information

@inproceedings{wroblewska-krasnowska-kieras-2017-polish,
    title = "{P}olish evaluation dataset for compositional distributional semantics models",
    author = "Wr{\'o}blewska, Alina  and
      Krasnowska-Kiera{\'s}, Katarzyna",
    editor = "Barzilay, Regina  and
      Kan, Min-Yen",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1073",
    doi = "10.18653/v1/P17-1073",
    pages = "784--792",
    abstract = "The paper presents a procedure of building an evaluation dataset. for the validation of compositional distributional semantics models estimated for languages other than English. The procedure generally builds on steps designed to assemble the SICK corpus, which contains pairs of English sentences annotated for semantic relatedness and entailment, because we aim at building a comparable dataset. However, the implementation of particular building steps significantly differs from the original SICK design assumptions, which is caused by both lack of necessary extraneous resources for an investigated language and the need for language-specific transformation rules. The designed procedure is verified on Polish, a fusional language with a relatively free word order, and contributes to building a Polish evaluation dataset. The resource consists of 10K sentence pairs which are human-annotated for semantic relatedness and entailment. The dataset may be used for the evaluation of compositional distributional semantics models of Polish.",
}