metadata
dataset_info:
features:
- name: genre
dtype: string
- name: book_title
dtype: string
- name: fpath
dtype: string
- name: book_json
dtype: string
- name: author.first_name
dtype: string
- name: author.last_name
dtype: string
- name: author.middle_name
dtype: string
- name: langs.lang
dtype: string
- name: doc_info.nickname
dtype: string
- name: doc_info.email
dtype: string
- name: doc_info.date
dtype: string
- name: doc_info.doc_id
dtype: string
- name: doc_info.version
dtype: string
- name: doc_info.program_used
dtype: string
- name: langs.src_lang
dtype: string
- name: doc_info.src_url
dtype: string
- name: pub_info.book_name
dtype: string
- name: pub_info.publisher
dtype: string
- name: pub_info.city
dtype: string
- name: pub_info.year
dtype: string
- name: title_info.annotation
dtype: string
- name: pub_info.isbn
dtype: string
- name: pub_info.sequence
dtype: string
- name: title_info.keywords
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 351264228651
num_examples: 493378
download_size: 175655957118
dataset_size: 351264228651
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
Librusec
Books mostly in Russian from Librusec library. With original metadata.
DatasetDict({
train: Dataset({
features: ['genre', 'book_title', 'fpath', 'book_json', 'author.first_name', 'author.last_name', 'author.middle_name', 'langs.lang', 'doc_info.nickname', 'doc_info.email', 'doc_info.date', 'doc_info.doc_id', 'doc_info.version', 'doc_info.program_used', 'langs.src_lang', 'doc_info.src_url', 'pub_info.book_name', 'pub_info.publisher', 'pub_info.city', 'pub_info.year', 'title_info.annotation', 'pub_info.isbn', 'pub_info.sequence', 'title_info.keywords'],
num_rows: 493378
})
})
JSON
Books are in JSON format:
[
{
"body_title": [
"Жюльетта Бенцони",
"Манчжурская принцесса"
],
"epigraph": {
"author": "Лао Цзы",
"text": [
"«Нельзя идтии любоваться звездами, когда в твоем ботинке камень»."
]
},
"sections": [
{
"data": {
"pars": [
"Июль 1918",
"Вокзал в Шалон-сюр-Марн...",
"Вдоль платформы длинной лентой вытянулись двадцать три вагона санитарного поезда, который вот-вот должен был тронуться. Занимавшиеся погрузкой раненых санитары оказывали им последние услуги, прежде чем передать на попечение медицинского персонала поезда, где позаботятся о них до Лиона.",
"Весь день стояла жара, все вокруг было налито тяжестью. К пяти часам вечера разразившаяся гроза принесла долгожданную прохладу, с облегчением воспринятую всеми.
Format JSON as you need
Example:
def format_book(doc):
res = ""
for body in doc:
if 'body_title' in body:
title = '\n\n'.join(body['body_title'])
res += title
res += '\n\n'
if 'sections' in body:
for section in body['sections']:
if 'title' in section:
sec_title = '\n\n'.join(section['title'])
res += sec_title
res += '\n\n'
if 'data' in section and 'pars' in section['data']:
for par in section['data']['pars']:
res += f'{par}\n'
else:
# print('no pars', section)
pass
return res