File size: 191,387 Bytes
575703c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2082 2083 2084 2085 2086 2087 2088 2089 2090 2091 2092 2093 2094 2095 2096 2097 2098 2099 2100 2101 2102 2103 2104 2105 2106 2107 2108 2109 2110 2111 2112 2113 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138 2139 2140 2141 2142 2143 2144 2145 2146 2147 2148 2149 2150 2151 2152 2153 2154 2155 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2225 2226 2227 2228 2229 2230 2231 2232 2233 2234 2235 2236 2237 2238 2239 2240 2241 2242 2243 2244 2245 2246 2247 2248 2249 2250 2251 2252 2253 2254 2255 2256 2257 2258 2259 2260 2261 2262 2263 2264 2265 2266 2267 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 2305 2306 2307 2308 2309 2310 2311 2312 2313 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2467 2468 2469 2470 2471 2472 2473 2474 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2481 2482 2483 2484 2485 2486 2487 2488 2489 2490 2491 2492 2493 2494 2495 2496 2497 2498 2499 2500 2501 2502 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2530 2531 2532 2533 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618 2619 2620 2621 2622 2623 2624 2625 2626 2627 2628 2629 2630 2631 2632 2633 2634 2635 2636 2637 2638 2639 2640 2641 2642 2643 2644 2645 2646 2647 2648 2649 2650 2651 2652 2653 2654 2655 2656 2657 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2682 2683 2684 2685 2686 2687 2688 2689 2690 2691 2692 2693 2694 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2759 2760 2761 2762 2763 2764 2765 2766 2767 2768 2769 2770 2771 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2838 2839 2840 2841 2842 2843 2844 2845 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2855 2856 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912 2913 2914 2915 2916 2917 2918 2919 2920 2921 2922 2923 2924 2925 2926 2927 2928 2929 2930 2931 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959 2960 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2995 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003 3004 3005 3006 3007 3008 3009 3010 3011 3012 3013 3014 3015 3016 3017 3018 3019 3020 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 3031 3032 3033 3034 3035 3036 3037 3038 3039 3040 3041 3042 3043 3044 3045 3046 3047 3048 3049 3050 3051 3052 3053 3054 3055 3056 3057 3058 3059 3060 3061 3062 3063 3064 3065 3066 3067 3068 3069 3070 3071 3072 3073 3074 3075 3076 3077 3078 3079 3080 3081 3082 3083 3084 3085 3086 3087 3088 3089 3090 3091 3092 3093 3094 3095 3096 3097 3098 3099 3100 3101 3102 3103 3104 3105 3106 3107 3108 3109 3110 3111 3112 3113 3114 3115 3116 3117 3118 3119 3120 3121 3122 3123 3124 3125 3126 3127 3128 3129 3130 3131 3132 3133 3134 3135 3136 3137 3138 3139 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 3150 3151 3152 3153 3154 3155 3156 3157 3158 3159 3160 3161 3162 3163 3164 3165 3166 3167 3168 3169 3170 3171 3172 3173 3174 3175 3176 3177 3178 3179 3180 3181 3182 3183 3184 3185 3186 3187 3188 3189 3190 3191 3192 3193 3194 3195 3196 3197 3198 3199 3200 3201 3202 3203 3204 3205 3206 3207 3208 3209 3210 3211 3212 3213 3214 3215 3216 3217 3218 3219 3220 3221 3222 3223 3224 3225 3226 3227 3228 3229 3230 3231 3232 3233 3234 3235 3236 3237 3238 3239 3240 3241 3242 3243 3244 3245 3246 3247 3248 3249 3250 3251 3252 3253 3254 3255 3256 3257 3258 3259 3260 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 3271 3272 3273 3274 3275 3276 3277 3278 3279 3280 3281 3282 3283 3284 3285 3286 3287 3288 3289 3290 3291 3292 3293 3294 3295 3296 3297 3298 3299 3300 3301 3302 3303 3304 3305 3306 3307 3308 3309 3310 3311 3312 3313 3314 3315 3316 3317 3318 3319 3320 3321 3322 3323 3324 3325 3326 3327 3328 3329 3330 3331 3332 3333 3334 3335 3336 3337 3338 3339 3340 3341 3342 3343 3344 3345 3346 3347 3348 3349 3350 3351 3352 3353 3354 3355 3356 3357 3358 3359 3360 3361 3362 3363 3364 3365 3366 3367 3368 3369 3370 3371 3372 3373 3374 3375 3376 3377 3378 3379 3380 3381 3382 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 3393 3394 3395 3396 3397 3398 3399 3400 3401 3402 3403 3404 3405 3406 3407 3408 3409 3410 3411 3412 3413 3414 3415 3416 3417 3418 3419 3420 3421 3422 3423 3424 3425 3426 3427 3428 3429 3430 3431 3432 3433 3434 3435 3436 3437 3438 3439 3440 3441 3442 3443 3444 3445 3446 3447 3448 3449 3450 3451 3452 3453 3454 3455 3456 3457 3458 3459 3460 3461 3462 3463 3464 3465 3466 3467 3468 3469 3470 3471 3472 3473 3474 3475 3476 3477 3478 3479 3480 3481 3482 3483 3484 3485 3486 3487 3488 3489 3490 3491 3492 3493 3494 3495 3496 3497 3498 3499 3500 3501 3502 3503 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 3514 3515 3516 3517 3518 3519 3520 3521 3522 3523 3524 3525 3526 3527 3528 3529 3530 3531 3532 3533 3534 3535 3536 3537 3538 3539 3540 3541 3542 3543 3544 3545 3546 3547 3548 3549 3550 3551 3552 3553 3554 3555 3556 3557 3558 3559 3560 3561 3562 3563 3564 3565 3566 3567 3568 3569 3570 3571 3572 3573 3574 3575 3576 3577 3578 3579 3580 3581 3582 3583 3584 3585 3586 3587 3588 3589 3590 3591 3592 3593 3594 3595 3596 3597 3598 3599 3600 3601 3602 3603 3604 3605 3606 3607 3608 3609 3610 3611 3612 3613 3614 3615 3616 3617 3618 3619 3620 3621 3622 3623 3624 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 3635 3636 3637 3638 3639 3640 3641 3642 3643 3644 3645 3646 3647 3648 3649 3650 3651 3652 3653 3654 3655 3656 3657 3658 3659 3660 3661 3662 3663 3664 3665 3666 3667 3668 3669 3670 3671 3672 3673 3674 3675 3676 3677 3678 3679 3680 3681 3682 3683 3684 3685 3686 3687 3688 3689 3690 3691 3692 3693 3694 3695 3696 3697 3698 3699 3700 3701 3702 3703 3704 3705 3706 3707 3708 3709 3710 3711 3712 3713 3714 3715 3716 3717 3718 3719 3720 3721 3722 3723 3724 3725 3726 3727 3728 3729 3730 3731 3732 3733 3734 3735 3736 3737 3738 3739 3740 3741 3742 3743 3744 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 3755 3756 3757 3758 3759 3760 3761 3762 3763 3764 3765 3766 3767 3768 3769 3770 3771 3772 3773 3774 3775 3776 3777 3778 3779 3780 3781 3782 3783 3784 3785 3786 3787 3788 3789 3790 3791 3792 3793 3794 3795 3796 3797 3798 3799 3800 3801 3802 3803 3804 3805 3806 3807 3808 3809 3810 3811 3812 3813 3814 3815 3816 3817 3818 3819 3820 3821 3822 3823 3824 3825 3826 3827 3828 3829 3830 3831 3832 3833 3834 3835 3836 3837 3838 3839 3840 3841 3842 3843 3844 3845 3846 3847 3848 3849 3850 3851 3852 3853 3854 3855 3856 3857 3858 3859 3860 3861 3862 3863 3864 3865 3866 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 3877 3878 3879 3880 3881 3882 3883 3884 3885 3886 3887 3888 3889 3890 3891 3892 3893 3894 3895 3896 3897 3898 3899 3900 3901 3902 3903 3904 3905 3906 3907 3908 3909 3910 3911 3912 3913 3914 3915 3916 3917 3918 3919 3920 3921 3922 3923 3924 3925 3926 3927 3928 3929 3930 3931 3932 3933 3934 3935 3936 3937 3938 3939 3940 3941 3942 3943 3944 3945 3946 3947 3948 3949 3950 3951 3952 3953 3954 3955 3956 3957 3958 3959 3960 3961 3962 3963 3964 3965 3966 3967 3968 3969 3970 3971 3972 3973 3974 3975 3976 3977 3978 3979 3980 3981 3982 3983 3984 3985 3986 3987 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 3998 3999 4000 4001 4002 4003 4004 4005 4006 4007 4008 4009 4010 4011 4012 4013 4014 4015 4016 4017 4018 4019 4020 4021 4022 4023 4024 4025 4026 4027 4028 4029 4030 4031 4032 4033 4034 4035 4036 4037 4038 4039 4040 4041 4042 4043 4044 4045 4046 4047 4048 4049 4050 4051 4052 4053 4054 4055 4056 4057 4058 4059 4060 4061 4062 4063 4064 4065 4066 4067 4068 4069 4070 4071 4072 4073 4074 4075 4076 4077 4078 4079 4080 4081 4082 4083 4084 4085 4086 4087 4088 4089 4090 4091 4092 4093 4094 4095 4096 4097 4098 4099 4100 4101 4102 4103 4104 4105 4106 4107 4108 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 4119 4120 4121 4122 4123 4124 4125 4126 4127 4128 4129 4130 4131 4132 4133 4134 4135 4136 4137 4138 4139 4140 4141 4142 4143 4144 4145 4146 4147 4148 4149 4150 4151 4152 4153 4154 4155 4156 4157 4158 4159 4160 4161 4162 4163 4164 4165 4166 4167 4168 4169 4170 4171 4172 4173 4174 4175 4176 4177 4178 4179 4180 4181 4182 4183 4184 4185 4186 4187 4188 4189 4190 4191 4192 4193 4194 4195 4196 4197 4198 4199 4200 4201 4202 4203 4204 4205 4206 4207 4208 4209 4210 4211 4212 4213 4214 4215 4216 4217 4218 4219 4220 4221 4222 4223 4224 4225 4226 4227 4228 4229 4230 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 4241 4242 4243 4244 4245 4246 4247 4248 4249 4250 4251 4252 4253 4254 4255 4256 4257 4258 4259 4260 4261 4262 4263 4264 4265 4266 4267 4268 4269 4270 4271 4272 4273 4274 4275 4276 4277 4278 4279 4280 4281 4282 4283 4284 4285 4286 4287 4288 4289 4290 4291 4292 4293 4294 4295 4296 4297 4298 4299 4300 4301 4302 4303 4304 4305 4306 4307 4308 4309 4310 4311 4312 4313 4314 4315 4316 4317 4318 4319 4320 4321 4322 4323 4324 4325 4326 4327 4328 4329 4330 4331 4332 4333 4334 4335 4336 4337 4338 4339 4340 4341 4342 4343 4344 4345 4346 4347 4348 4349 4350 4351 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 4362 4363 4364 4365 4366 4367 4368 4369 4370 4371 4372 4373 4374 4375 4376 4377 4378 4379 4380 4381 4382 4383 4384 4385 4386 4387 4388 4389 4390 4391 4392 4393 4394 4395 4396 4397 4398 4399 4400 4401 4402 4403 4404 4405 4406 4407 4408 4409 4410 4411 4412 4413 4414 4415 4416 4417 4418 4419 4420 4421 4422 4423 4424 4425 4426 4427 4428 4429 4430 4431 4432 4433 4434 4435 4436 4437 4438 4439 4440 4441 4442 4443 4444 4445 4446 4447 4448 4449 4450 4451 4452 4453 4454 4455 4456 4457 4458 4459 4460 4461 4462 4463 4464 4465 4466 4467 4468 4469 4470 4471 4472 4473 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 4484 4485 4486 4487 4488 4489 4490 4491 4492 4493 4494 4495 4496 4497 4498 4499 4500 4501 4502 4503 4504 4505 4506 4507 4508 4509 4510 4511 4512 4513 4514 4515 4516 4517 4518 4519 4520 4521 4522 4523 4524 4525 4526 4527 4528 4529 4530 4531 4532 4533 4534 4535 4536 4537 4538 4539 4540 4541 4542 4543 4544 4545 4546 4547 4548 4549 4550 4551 4552 4553 4554 4555 4556 4557 4558 4559 4560 4561 4562 4563 4564 4565 4566 4567 4568 4569 4570 4571 4572 4573 4574 4575 4576 4577 4578 4579 4580 4581 4582 4583 4584 4585 4586 4587 4588 4589 4590 4591 4592 4593 4594 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 4605 4606 4607 4608 4609 4610 4611 4612 4613 4614 4615 4616 4617 4618 4619 4620 4621 4622 4623 4624 4625 4626 4627 4628 4629 4630 4631 4632 4633 4634 4635 4636 4637 4638 4639 4640 4641 4642 4643 4644 4645 4646 4647 4648 4649 4650 4651 4652 4653 4654 4655 4656 4657 4658 4659 4660 4661 4662 4663 4664 4665 4666 4667 4668 4669 4670 4671 4672 4673 4674 4675 4676 4677 4678 4679 4680 4681 4682 4683 4684 4685 4686 4687 4688 4689 4690 4691 4692 4693 4694 4695 4696 4697 4698 4699 4700 4701 4702 4703 4704 4705 4706 4707 4708 4709 4710 4711 4712 4713 4714 4715 4716 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 4727 4728 4729 4730 4731 4732 4733 4734 4735 4736 4737 4738 4739 4740 4741 4742 4743 4744 4745 4746 4747 4748 4749 4750 4751 4752 4753 4754 4755 4756 4757 4758 4759 4760 4761 4762 4763 4764 4765 4766 4767 4768 4769 4770 4771 4772 4773 4774 4775 4776 4777 4778 4779 4780 4781 4782 4783 4784 4785 4786 4787 4788 4789 4790 4791 4792 4793 4794 4795 4796 4797 4798 4799 4800 4801 4802 4803 4804 4805 4806 4807 4808 4809 4810 4811 4812 4813 4814 4815 4816 4817 4818 4819 4820 4821 4822 4823 4824 4825 4826 4827 4828 4829 4830 4831 4832 4833 4834 4835 4836 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 4847 4848 4849 4850 4851 4852 4853 4854 4855 4856 4857 4858 4859 4860 4861 4862 4863 4864 4865 4866 4867 4868 4869 4870 4871 4872 4873 4874 4875 4876 4877 4878 4879 4880 4881 4882 4883 4884 4885 4886 4887 4888 4889 4890 4891 4892 4893 4894 4895 4896 4897 4898 4899 4900 4901 4902 4903 4904 4905 4906 4907 4908 4909 4910 4911 4912 4913 4914 4915 4916 4917 4918 4919 4920 4921 4922 4923 4924 4925 4926 4927 4928 4929 4930 4931 4932 4933 4934 4935 4936 4937 4938 4939 4940 4941 4942 4943 4944 4945 4946 4947 4948 4949 4950 4951 4952 4953 4954 4955 4956 4957 4958 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974 4975 4976 4977 4978 4979 4980 4981 4982 4983 4984 4985 4986 4987 4988 4989 4990 4991 4992 4993 4994 4995 4996 4997 4998 4999 5000 5001 5002 5003 5004 5005 5006 5007 5008 5009 5010 5011 5012 5013 5014 5015 5016 5017 5018 5019 5020 5021 5022 5023 5024 5025 5026 5027 5028 5029 5030 5031 5032 5033 5034 5035 5036 5037 5038 5039 5040 5041 5042 5043 5044 5045 5046 5047 5048 5049 5050 5051 5052 5053 5054 5055 5056 5057 5058 5059 5060 5061 5062 5063 5064 5065 5066 5067 5068 5069 5070 5071 5072 5073 5074 5075 5076 5077 5078 5079 5080 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 5091 5092 5093 5094 5095 5096 5097 5098 5099 5100 5101 5102 5103 5104 5105 5106 5107 5108 5109 5110 5111 5112 5113 5114 5115 5116 5117 5118 5119 5120 5121 5122 5123 5124 5125 5126 5127 5128 5129 5130 5131 5132 5133 5134 5135 5136 5137 5138 5139 5140 5141 5142 5143 5144 5145 5146 5147 5148 5149 5150 5151 5152 5153 5154 5155 5156 5157 5158 5159 5160 5161 5162 5163 5164 5165 5166 5167 5168 5169 5170 5171 5172 5173 5174 5175 5176 5177 5178 5179 5180 5181 5182 5183 5184 5185 5186 5187 5188 5189 5190 5191 5192 5193 5194 5195 5196 5197 5198 5199 5200 5201 5202 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 5213 5214 5215 5216 5217 5218 5219 5220 5221 5222 5223 5224 5225 5226 5227 5228 5229 5230 5231 5232 5233 5234 5235 5236 5237 5238 5239 5240 5241 5242 5243 5244 5245 5246 5247 5248 5249 5250 5251 5252 5253 5254 5255 5256 5257 5258 5259 5260 5261 5262 5263 5264 5265 5266 5267 5268 5269 5270 5271 5272 5273 5274 5275 5276 5277 5278 5279 5280 5281 5282 5283 5284 5285 5286 5287 5288 5289 5290 5291 5292 5293 5294 5295 5296 5297 5298 5299 5300 5301 5302 5303 5304 5305 5306 5307 5308 5309 5310 5311 5312 5313 5314 5315 5316 5317 5318 5319 5320 5321 5322 5323 5324 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 5335 5336 5337 5338 5339 5340 5341 5342 5343 5344 5345 5346 5347 5348 5349 5350 5351 5352 5353 5354 5355 5356 5357 5358 5359 5360 5361 5362 5363 5364 5365 5366 5367 5368 5369 5370 5371 5372 5373 5374 5375 5376 5377 5378 5379 5380 5381 5382 5383 5384 5385 5386 5387 5388 5389 5390 5391 5392 5393 5394 5395 5396 5397 5398 5399 5400 5401 5402 5403 5404 5405 5406 5407 5408 5409 5410 5411 5412 5413 5414 5415 5416 5417 5418 5419 5420 5421 5422 5423 5424 5425 5426 5427 5428 5429 5430 5431 5432 5433 5434 5435 5436 5437 5438 5439 5440 5441 5442 5443 5444 5445 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 5456 5457 5458 5459 5460 5461 5462 5463 5464 5465 5466 5467 5468 5469 5470 5471 5472 5473 5474 5475 5476 5477 5478 5479 5480 5481 5482 5483 5484 5485 5486 5487 5488 5489 5490 5491 5492 5493 5494 5495 5496 5497 5498 5499 5500 5501 5502 5503 5504 5505 5506 5507 5508 5509 5510 5511 5512 5513 5514 5515 5516 5517 5518 5519 5520 5521 5522 5523 5524 5525 5526 5527 5528 5529 5530 5531 5532 5533 5534 5535 5536 5537 5538 5539 5540 5541 5542 5543 5544 5545 5546 5547 5548 5549 5550 5551 5552 5553 5554 5555 5556 5557 5558 5559 5560 5561 5562 5563 5564 5565 5566 5567 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 5578 5579 5580 5581 5582 5583 5584 5585 5586 5587 5588 5589 5590 5591 5592 5593 5594 5595 5596 5597 5598 5599 5600 5601 5602 5603 5604 5605 5606 5607 5608 5609 5610 5611 5612 5613 5614 5615 5616 5617 5618 5619 5620 5621 5622 5623 5624 5625 5626 5627 5628 5629 5630 5631 5632 5633 5634 5635 5636 5637 5638 5639 5640 5641 5642 5643 5644 5645 5646 5647 5648 5649 5650 5651 5652 5653 5654 5655 5656 5657 5658 5659 5660 5661 5662 5663 5664 5665 5666 5667 5668 5669 5670 5671 5672 5673 5674 5675 5676 5677 5678 5679 5680 5681 5682 5683 5684 5685 5686 5687 5688 5689 5690 5691 5692 5693 5694 5695 5696 5697 5698 5699 5700 5701 5702 5703 5704 5705 5706 5707 5708 5709 5710 5711 5712 5713 5714 5715 5716 5717 5718 5719 5720 5721 5722 5723 5724 5725 5726 5727 5728 5729 5730 5731 5732 5733 5734 5735 5736 5737 5738 5739 5740 5741 5742 5743 5744 5745 5746 5747 5748 5749 5750 5751 5752 5753 5754 5755 5756 5757 5758 5759 5760 5761 5762 5763 5764 5765 5766 5767 5768 5769 5770 5771 5772 5773 5774 5775 5776 5777 5778 5779 5780 5781 5782 5783 5784 5785 5786 5787 5788 5789 5790 5791 5792 5793 5794 5795 5796 5797 5798 5799 5800 5801 5802 5803 5804 5805 5806 5807 5808 5809 5810 5811 5812 5813 5814 5815 5816 5817 5818 5819 5820 5821 5822 5823 5824 5825 5826 5827 5828 5829 5830 5831 5832 5833 5834 5835 5836 5837 5838 5839 5840 5841 5842 5843 5844 5845 5846 5847 5848 5849 5850 5851 5852 5853 5854 5855 5856 5857 5858 5859 5860 5861 5862 5863 5864 5865 5866 5867 5868 5869 5870 5871 5872 5873 5874 5875 5876 5877 5878 5879 5880 5881 5882 5883 5884 5885 5886 5887 5888 5889 5890 5891 5892 5893 5894 5895 5896 5897 5898 5899 5900 5901 5902 5903 5904 5905 5906 5907 5908 5909 5910 5911 5912 5913 5914 5915 5916 5917 5918 5919 5920 5921 5922 5923 5924 5925 5926 5927 5928 5929 5930 5931 5932 5933 5934 5935 5936 5937 5938 5939 5940 5941 5942 5943 5944 5945 5946 5947 5948 5949 5950 5951 5952 5953 5954 5955 5956 5957 5958 5959 5960 5961 5962 5963 5964 5965 5966 5967 5968 5969 5970 5971 5972 5973 5974 5975 5976 5977 5978 5979 5980 5981 5982 5983 5984 5985 5986 5987 5988 5989 5990 5991 5992 5993 5994 5995 5996 5997 5998 5999 6000 6001 6002 6003 6004 6005 6006 6007 6008 6009 6010 6011 6012 6013 6014 6015 6016 6017 6018 6019 6020 6021 6022 6023 6024 6025 6026 6027 6028 6029 6030 6031 6032 6033 6034 6035 6036 6037 6038 6039 6040 6041 6042 6043 6044 6045 6046 6047 6048 6049 6050 6051 6052 6053 6054 6055 6056 6057 6058 6059 6060 6061 6062 6063 6064 6065 6066 6067 6068 6069 6070 6071 6072 6073 6074 6075 6076 6077 6078 6079 6080 6081 6082 6083 6084 6085 6086 6087 6088 6089 6090 6091 6092 6093 6094 6095 6096 6097 6098 6099 6100 6101 6102 6103 6104 6105 6106 6107 6108 6109 6110 6111 6112 6113 6114 6115 6116 6117 6118 6119 6120 6121 6122 6123 6124 6125 6126 6127 6128 6129 6130 6131 6132 6133 6134 6135 6136 6137 6138 6139 6140 6141 6142 6143 6144 6145 6146 6147 6148 6149 6150 6151 6152 6153 6154 6155 6156 6157 6158 6159 6160 6161 6162 6163 6164 6165 6166 6167 6168 6169 6170 6171 6172 6173 6174 6175 6176 6177 6178 6179 6180 6181 6182 6183 6184 6185 6186 6187 6188 6189 6190 6191 6192 6193 6194 6195 6196 6197 6198 6199 6200 6201 6202 6203 6204 6205 6206 6207 6208 6209 6210 6211 6212 6213 6214 6215 6216 6217 6218 6219 6220 6221 6222 6223 6224 6225 6226 6227 6228 6229 6230 6231 6232 6233 6234 6235 6236 6237 6238 6239 6240 6241 6242 6243 6244 6245 6246 6247 6248 6249 6250 6251 6252 6253 6254 6255 6256 6257 6258 6259 6260 6261 6262 6263 6264 6265 6266 6267 6268 6269 6270 6271 6272 6273 6274 6275 6276 6277 6278 6279 6280 6281 6282 6283 6284 6285 6286 6287 6288 6289 6290 6291 6292 6293 6294 6295 6296 6297 6298 6299 6300 6301 6302 6303 6304 6305 6306 6307 6308 6309 6310 6311 6312 6313 6314 6315 6316 6317 6318 6319 6320 6321 6322 6323 6324 6325 6326 6327 6328 6329 6330 6331 6332 6333 6334 6335 6336 6337 6338 6339 6340 6341 6342 6343 6344 6345 6346 6347 6348 6349 6350 6351 6352 6353 6354 6355 6356 6357 6358 6359 6360 6361 6362 6363 6364 6365 6366 6367 6368 6369 6370 6371 6372 6373 6374 6375 6376 6377 6378 6379 6380 6381 6382 6383 6384 6385 6386 6387 6388 6389 6390 6391 6392 6393 6394 6395 6396 6397 6398 6399 6400 6401 6402 6403 6404 6405 6406 6407 6408 6409 6410 6411 6412 6413 6414 6415 6416 6417 6418 6419 6420 6421 6422 6423 6424 6425 6426 6427 6428 6429 6430 6431 6432 6433 6434 6435 6436 6437 6438 6439 6440 6441 6442 6443 6444 6445 6446 6447 6448 6449 6450 6451 6452 6453 6454 6455 6456 6457 6458 6459 6460 6461 6462 6463 6464 6465 6466 6467 6468 6469 6470 6471 6472 6473 6474 6475 6476 6477 6478 6479 6480 6481 6482 6483 6484 6485 6486 6487 6488 6489 6490 6491 6492 6493 6494 6495 6496 6497 6498 6499 6500 6501 6502 6503 6504 6505 6506 6507 6508 6509 6510 6511 6512 6513 6514 6515 6516 6517 6518 6519 6520 6521 6522 6523 6524 6525 6526 6527 6528 6529 6530 6531 6532 6533 6534 6535 6536 6537 6538 6539 6540 6541 6542 6543 6544 6545 6546 6547 6548 6549 6550 6551 6552 6553 6554 6555 6556 6557 6558 6559 6560 6561 6562 6563 6564 6565 6566 6567 6568 6569 6570 6571 6572 6573 6574 6575 6576 6577 6578 6579 6580 6581 6582 6583 6584 6585 6586 6587 6588 6589 6590 6591 6592 6593 6594 6595 6596 6597 6598 6599 6600 6601 6602 6603 6604 6605 6606 6607 6608 6609 6610 6611 6612 6613 6614 6615 6616 6617 6618 6619 6620 6621 6622 6623 6624 6625 6626 6627 6628 6629 6630 6631 6632 6633 6634 6635 6636 6637 6638 6639 6640 6641 6642 6643 6644 6645 6646 6647 6648 6649 6650 6651 6652 6653 6654 6655 6656 6657 6658 6659 6660 6661 6662 6663 6664 6665 6666 6667 6668 6669 6670 6671 6672 6673 6674 |
1
00:00:05,350 --> 00:00:08,750
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ
2
00:00:08,750 --> 00:00:13,630
المحاضرة السابعة تتكلم عن اختبارات غير المعلمية أو
3
00:00:13,630 --> 00:00:17,370
لا برامترية هذه المحاضرة تكون ختام لموضوع اختبار
4
00:00:17,370 --> 00:00:22,540
فردية تحول الأوساط الحسابية يعني كله أخذناه نحن
5
00:00:22,540 --> 00:00:27,260
بحكينا معالم المجتمع ثلاث معالم وسط حسابي وسط
6
00:00:27,260 --> 00:00:31,900
حسابي أو يعني مقياس بقياس التمركز اللي هو الوسط قد
7
00:00:31,900 --> 00:00:35,800
يكون وسيط بس شغلنا أغلب على وسط الحسابية كأي أحد
8
00:00:35,800 --> 00:00:39,740
مقياس النزع المركزية ممكن يكون معالم المجتمع
9
00:00:39,740 --> 00:00:43,940
النسبة واليوم هناخد حاجة على النسبة قد تكون معلمة
10
00:00:43,940 --> 00:00:46,540
المجتمع عبارة عن التباين هذول ثلاث شرائط أساسية
11
00:00:46,540 --> 00:00:52,910
وسط كمقياس من مقياس النزع المركزية، انحراف معياري أو
12
00:00:52,910 --> 00:00:57,750
التباين كمقياس من مقياس التشتت والنسبة طب معناه
13
00:00:57,750 --> 00:01:02,230
كده كل شغلنا لغاية اللحظة متغيرات كمية، المتغير
14
00:01:02,230 --> 00:01:07,170
التابع أقصد التابع هو عبارة عن متغير كمية اللي
15
00:01:07,170 --> 00:01:11,370
هندرسه في التفصيل، الاختبارات غير المعلمية في حالة
16
00:01:11,370 --> 00:01:17,330
متغير تابع وحيد يعني مش هنطرق في حالة وجود أكثر من
17
00:01:17,330 --> 00:01:22,970
متغير تابع، لكن اللي عندها وقت تبحث في موضوع
18
00:01:22,970 --> 00:01:28,050
الاختبارات غير معلمية اللي أكثر من تابع يبدأ يعتبر
19
00:01:28,050 --> 00:01:33,190
واجب عليه bonus خمسة في المائة زيادة يعني برا
20
00:01:33,190 --> 00:01:37,770
المئة الدرجة اللي احنا متفقين عليها يعني زي ما
21
00:01:37,770 --> 00:01:42,850
حاجة أشرح اليوم، أعطي مثلا مثال لاختبار غير معلمي
22
00:01:42,850 --> 00:01:47,990
في حالة وجود أكثر من تابع، و أعطي مثال عليها و
23
00:01:47,990 --> 00:01:56,350
أستخدم برنامج مناسب لهجيبيني مثال واحد يعني مثلا
24
00:01:56,350 --> 00:02:01,290
اختبار hotline جيبيني المقابل له مفترض أو ال
25
00:02:01,290 --> 00:02:05,010
maneuver المقابل له أو أو الاخره و بس مثال واحد و
26
00:02:05,010 --> 00:02:08,010
بأخذ خمسة في المائة زيادة، و هذه الخمسة في المائة
27
00:02:08,010 --> 00:02:10,350
يأخذوها الطلبة اللي بيجيبوا مية اللي بيساكروا
28
00:02:10,350 --> 00:02:12,870
الدرجة ما فيش طالب يجيب مية من المية إلا كان في
29
00:02:12,870 --> 00:02:18,610
bonus بالتأكيد هذه قليلة كويسة طبعا أنت من الآن تحت
30
00:02:18,610 --> 00:02:22,990
ضغط أنا بعرف نفسي و عصبي و أسرة و غير أسرة فهذه
31
00:02:22,990 --> 00:02:26,630
الأشياء أنا مقدرها تماما عشان ذلك مش هعطيك إلا
32
00:02:26,630 --> 00:02:31,050
تعيينين اللي أخذناها الأول و الثاني هيكون السبوع
33
00:02:31,050 --> 00:02:37,970
القادم إن شاء الله، وبعدين انتهاء نصف واحد بعد دقا
34
00:02:37,970 --> 00:02:42,030
اليوم تقدر تعمل نقد لأي بحث منشور تربوي من اليوم
35
00:02:42,030 --> 00:02:44,610
.. بعد اليوم تماما يعني ما عندكيش أي أشكالية إن شاء
36
00:02:44,610 --> 00:02:47,970
الله لأي موضوع من اللي درسناه، طبعا هندرس عدة
37
00:02:47,970 --> 00:02:52,570
اختبارات معلمية اللي هكمل بعض الاختبارات غير
38
00:02:52,570 --> 00:02:56,670
معلمية لأننا نستخدمها في حالة عدم تحقق الشروط
39
00:02:56,670 --> 00:03:02,310
الواجب توفرها للاختبارات المعلمية، طبعا أهم شرط أن
40
00:03:02,310 --> 00:03:09,150
التوزيع طبيعي، الاختبارات غير معلمية صممت خصيصا
41
00:03:09,150 --> 00:03:13,750
للعينات لحجم صغير، إنه غالبا إذا كان حجم عينة صغير
42
00:03:13,750 --> 00:03:18,430
صعب يكون توزيعها طبيعي وبالتالي نستخدم معها غالبا
43
00:03:18,430 --> 00:03:22,570
الاختبارات غير معلمية، مش معناه كلام إن العينات
44
00:03:22,570 --> 00:03:26,870
الصغيرة لا يصلح إلى الاختبارات المعلمية، بيصلح إلا
45
00:03:26,870 --> 00:03:30,870
بس في حالة توفر شرط التوزيع الطبيعي، فاليوم هشوف إن
46
00:03:30,870 --> 00:03:35,990
شاء الله بعض المعلومات عن هذه الاختبارات وبعدها إن
47
00:03:35,990 --> 00:03:39,950
شاء الله هنبدأ نشوف كيف نستخدم برنامج ال SPSS
48
00:03:41,850 --> 00:03:47,290
للكلام هذا إن شاء الله فال .. اللي هناخده مقدمة
49
00:03:47,290 --> 00:03:57,890
بعد شوية بعدين هنتطرق لبعض الاختبارات، هناخد اختبار
50
00:03:57,890 --> 00:04:03,710
فرضي يتحول متوسط واحد أو
51
00:04:03,710 --> 00:04:06,890
الفرق بين المتوسطين مجتمعيا يعني في الأزواج
52
00:04:06,890 --> 00:04:07,650
المتطابقة
53
00:04:10,470 --> 00:04:13,510
زي هذا اختبار أول واحد اسمه اختبار الإشارة في
54
00:04:13,510 --> 00:04:16,830
اختبار ثاني اختبار و ال coaxial برضه للأزواج
55
00:04:16,830 --> 00:04:21,850
المتقابلة، وبعدين فيه manual لعينتين مستقلتين لحظة
56
00:04:21,850 --> 00:04:25,930
لكل اختبار غير معلمة معلمة فيه غير معلمة مقابلة له
57
00:04:25,930 --> 00:04:30,430
يعني لو عند متوسط واحد فيه عندي اختبار الإشارة لو
58
00:04:30,430 --> 00:04:33,550
عنده عينات مرتبطة فيه عندي اختبارين إما الإشارة
59
00:04:33,550 --> 00:04:36,970
ينفع أو ال coaxial هنعرف الفرق بينهم بالتفصيل بعد
60
00:04:36,970 --> 00:04:41,380
اليوم إن شاء الله بعدين بتتكلم عن عينات مستقلة لو
61
00:04:41,380 --> 00:04:43,980
كان عينتان مستقلتان زي ضابط و تجريبية في اختبار
62
00:04:43,980 --> 00:04:48,100
اسمه Man Whitney لو كان أكثر من عينتان مستقلتان
63
00:04:48,100 --> 00:04:52,720
فيه اختبار Cross Calculus للعينات المستقلة وفيه
64
00:04:52,720 --> 00:04:55,780
أنا اختبار Fredman لأكثر من عينتان مرتبطين أنا
65
00:04:55,780 --> 00:05:02,180
قبلي و بعدي و تتابعي بعدين هنختم بأربعة اختبارات في
66
00:05:02,180 --> 00:05:06,230
غاية الأهمية، اختبار دي الحدين، اختبار مربع كاي لعينة واحدة أو اختبار الوسيط لعدد عينات بالإضافة
67
00:05:06,230 --> 00:05:09,430
لآخر اختبار اختبار عشوائية للبيانات، إذا في بعض
68
00:05:09,430 --> 00:05:14,990
الحالات اللي هتتوفر في المجتمع موضوع الدراسة إن
69
00:05:14,990 --> 00:05:18,770
يكون توزيعه توزيع طبيعي وحتى يقترب منه يكون مرحلة
70
00:05:18,770 --> 00:05:22,610
شديدة لالتواء ناحية مين أو ناحية ايه صحيح أنا أفترض
71
00:05:22,610 --> 00:05:26,310
أنا بدرس طلاب عددهم عشرة أو خمسة عشر ومعظم الطلاب
72
00:05:26,310 --> 00:05:31,070
درجاتهم عالية جدا، بدأت امتحان سهل، معظم درجات عالية
73
00:05:31,070 --> 00:05:34,680
جدا أو معظمها منخفض جدا، فبالتالي الصعب نستخدم معه
74
00:05:34,680 --> 00:05:38,620
الاختبارات اللي أخذناها، الاختبارات المعلمية زي
75
00:05:38,620 --> 00:05:41,540
اختبارتي، لأنه غالبا ممكن يكون توزيعه ملتوى ناحية
76
00:05:41,540 --> 00:05:45,760
اليسار إذا كانت الدرجات عالية أو ملتوى ناحية
77
00:05:45,760 --> 00:05:48,900
اليمين إذا كانت الدرجات متدنية أو منخفضة وأحيانا
78
00:05:48,900 --> 00:05:54,360
الـ الـ البيانات اللي عندك ممكن تكون غير دقيقة
79
00:05:54,360 --> 00:05:58,780
يعني أنت مقدر درجات الطلبة تقدير ما عنديش بيانات
80
00:05:58,780 --> 00:06:02,380
فعلية، إذا بدأت أستخدم اختبارات معلمية يجب أن تكون
81
00:06:02,380 --> 00:06:06,110
البيانات الموجودة بيانات فعلية، السبب كل اختبارات
82
00:06:06,110 --> 00:06:11,470
معلمية تعتمد على وسط الحساب و الوسط طبعا بيدخل في
83
00:06:11,470 --> 00:06:14,890
حساب كل القيم، فالتالي ده كانت البيانات تقديرية
84
00:06:14,890 --> 00:06:18,270
معناه كده الوسط الحسابي مش هيوطى نتائج دقيقة
85
00:06:18,270 --> 00:06:22,090
فبنستخدم الاختبارات الغير معلمية، هنشوف بعد شوية
86
00:06:22,090 --> 00:06:25,800
اختبارات غير معلمية تعتمد على الرتب وليس على
87
00:06:25,800 --> 00:06:30,460
القيم تعتمد على رتبة القيمة وليس على القيمة نفسها
88
00:06:30,460 --> 00:06:34,600
طبعا في فرق بين الرتبة والقيمة يعني أنا هسوي مثال
89
00:06:34,600 --> 00:06:37,600
لو عندي قيم أربعة، ستة، تسعة، عشرة، أحد عشر،
90
00:06:37,600 --> 00:06:42,420
خمسة عشر فدوها مرتبة هيك، الرتبة واحد هيك مرتبين مش
91
00:06:42,420 --> 00:06:49,680
هون إلا لو أنا غيرت ال 15 استبدلتها ب 20 على سبيل
92
00:06:49,680 --> 00:06:58,600
المثال تبقى الرتبة كما هي 6 لكن لو طلعت الوسط
93
00:06:58,600 --> 00:07:05,340
الحسابي اللي أول قيم أنا كتبتهم كده و متوسطهم
94
00:07:05,340 --> 00:07:09,620
بيختلف لما أنا غيرت ال 20 فمع كده اختبار المعلمة
95
00:07:09,620 --> 00:07:14,120
هيتأثر بالذات في العينات حجمها صغير، ممكن في
96
00:07:14,120 --> 00:07:18,700
العينات الكبيرة الفرق يكون بسيط جدا لكن احنا في
97
00:07:18,700 --> 00:07:23,270
الأخر ما نستخدم الاختبار المناسب بصرف النظر
98
00:07:23,270 --> 00:07:26,570
استخدامي للمعلم أو غير معلم يعطي نفسي النتيجة ولا
99
00:07:26,570 --> 00:07:29,850
لأ أنا نستخدم الاختبار المناسب بداية .. بداية
100
00:07:29,850 --> 00:07:34,290
بعدين إيش تطلع النتائج مش مشكلة، إذا في بعض الأحيان
101
00:07:34,290 --> 00:07:38,350
يتعذر أخذ قياسات عزيزي دقيقة على بعض الظواهر لذلك
102
00:07:38,350 --> 00:07:43,570
فإننا نستخدم طرف غير معلمية لا تعتمد على شروط
103
00:07:43,570 --> 00:07:46,650
معينة اللي هي تتعلق بتوزيع المجتمع أن يكون طبيعي
104
00:07:46,650 --> 00:07:50,450
ولا نحتاج إلى قياسات دقيقة، واضح؟ مزايا استخدام
105
00:07:50,450 --> 00:07:56,610
الاختبارات اللي هنحكي عليها نسميها غير المعلمية أو
106
00:07:56,610 --> 00:08:00,410
اللا برامترية، طبعا لو الواحد بيشتغل هذه الاختبارات
107
00:08:00,410 --> 00:08:04,850
يدويا سيجد أن هناك فرق في الوقت المستخدم ما بين
108
00:08:04,850 --> 00:08:10,810
نتائج الحصول عليها من الاختبارات المعلمية وغير
109
00:08:10,810 --> 00:08:15,110
المعلمية، هنا اللي بيشغل يده راح يحس فيه فرق كبير في
110
00:08:15,110 --> 00:08:18,360
الوقت والسهولة أيضا في عملية إجراء العملية
111
00:08:18,360 --> 00:08:22,200
الحسابية، فده واحدة، الحالة الثانية تحتاج إلى شروط
112
00:08:22,200 --> 00:08:26,780
كثيرة للاستخدامها عشان كده إمكانية الساعة نستعملها
113
00:08:26,780 --> 00:08:32,260
بتكون قليلة جدا، وبعد الحالة الثالثة تستخدم عندما
114
00:08:32,260 --> 00:08:37,500
تتحقق الشروط اللازمة لتطبيق الاختبارات المعلومية
115
00:08:37,500 --> 00:08:41,300
أن يكون التوزيع طبيعي يعني برضه نستخدم في حالة
116
00:08:41,300 --> 00:08:44,910
صعوبة الحصول على بيانات دقيقة، برضه للي بيشتغل يدوي
117
00:08:44,910 --> 00:08:50,430
أو نظري ليه يتطلب استخدام معرفة واسعة في مجال
118
00:08:50,430 --> 00:08:53,810
الرياضيات أو الحساب، لا تشترط أن يكون حجم عينات
119
00:08:53,810 --> 00:08:59,270
كبير، مع كده اللي بيستخدم هذا الأسلوب بيوفر له جهد و
120
00:09:04,970 --> 00:09:08,170
وقت وتكلفة، طبعا هذا مش معناه أنه دعوة لنا نستخدم
121
00:09:08,170 --> 00:09:11,760
لاختبارات غير معالمية والله إذا كان هناك إمكانية
122
00:09:11,760 --> 00:09:15,460
لاستخدام المعلم فيها أفضل وابتدعت النتاج بالتأكيد
123
00:09:15,460 --> 00:09:21,400
أكثر دقة، واضح؟ مش عشانها سهلة أستخدمها، لأ أنا
124
00:09:21,400 --> 00:09:28,440
بستخدمها في حالة عدم تحقق الشروط اللي واجب استخدامها
126
00:09:28,440 --> 00:09:31,000
الاختبارات المعلمية اللي هي التوزيع الطبيعي
127
00:09:31,000 --> 00:09:35,140
والبيانات تكون غير دقيقة لو كانت الوزاية غير طبيعية
128
00:09:35,140 --> 00:09:38,760
أو القياسات اللي عندنا مش واثقين فيها أو صعوبة
129
00:09:38,760 --> 00:09:42,500
الحصول عليها، قياسات دقيقة بس تخدم الاختبارات غير
130
00:09:42,500 --> 00:09:48,500
علميًا هنا أنا بتكلم على بعض العيوب باستخدام
131
00:09:48,500 --> 00:09:52,500
الاختبارات، أهم عيب فيهم أن تستخدم أحيانًا هذه
132
00:09:52,500 --> 00:09:55,240
الاختبارات في الحالات المفروض تستخدم فيها
133
00:09:55,240 --> 00:09:59,560
الاختبارات المعلمية، وسبب سهولة، وهتلاحظوا..
134
00:09:59,560 --> 00:10:02,900
احنا مش هنحسب هنا، لكن هتلاحظوا خلال تعليق..
135
00:10:02,900 --> 00:10:07,240
تعليقنا عن نتائج أنه أنا مش هاخد وقت، مافيش هناك
136
00:10:07,240 --> 00:10:10,700
شغل زي تجانس وتباين و.. وأبدأ أقارن بين اللوصات
137
00:10:10,700 --> 00:10:14,280
شغل كبيرة، مافيش كل عملية سهلة بدرجة كبيرة جدًا
138
00:10:14,280 --> 00:10:18,500
فالوقت اللي أنا هستخدمه اللي هستغرقه في الشرح هيكون
139
00:10:18,500 --> 00:10:19,180
بسيط جدًا
140
00:10:25,420 --> 00:10:29,240
تأكيد هذه إساءة استخدام، يعني لو كان مثلًا شروط
141
00:10:29,240 --> 00:10:34,860
المعلم ومتحقق، يجب استخدام المعلم، يجب قولًا واحدًا
142
00:10:34,860 --> 00:10:40,080
لكن من الخطأ استخدام المعلم إذا كان أحد الشروط غير
143
00:10:40,080 --> 00:10:46,040
متحقق، صعوبة
144
00:10:46,040 --> 00:10:50,100
الحصول على توزيع دوال لاختبارات المستخدمة أحيانًا في
145
00:10:50,100 --> 00:10:53,040
الإطار النظري، صعب نحصل على دوال لبعض الاختبارات
146
00:10:53,040 --> 00:10:58,240
فبنستخدمها لاختبارات غير معلمية، يمكن استخدام هذه
147
00:10:58,240 --> 00:11:03,320
الاختبارات للحصول على قرار سريع، لإجراء عملية سهلة
148
00:11:03,320 --> 00:11:07,960
إذا كانت البيانات لا تتفق مع الاختبارات المعلمية
149
00:11:07,960 --> 00:11:13,520
أو إذا كانت الشروط غير متحققة، هنا سنأخذ عدة
150
00:11:13,520 --> 00:11:19,760
اختبارات، سنبدأ أول اختبار هو اختبار الإشارة
151
00:11:45,390 --> 00:11:49,070
اختبار الإشارة، يستخدم هذا الاختبار كبديل عن اختبار
152
00:11:49,070 --> 00:11:52,290
t لعينة واحدة، تيل أخذنا.. اتكلمنا قدام عليه في
153
00:11:52,290 --> 00:11:56,970
المراجعة الأولى مع بداية الفصل، أنا أكون عند مطور
154
00:11:56,970 --> 00:12:00,850
متابع واحد طبعًا كل شهر، مطور متابع واحد عند عينة
155
00:12:00,850 --> 00:12:07,490
واحدة، المفروض التوزيع مش طبيعي، فبستخدم اختبار t، فـ t
156
00:12:07,490 --> 00:12:12,060
بينفع لعينة واحدة، وبرضه هناخد.. آسف، الإشارة بنفع
157
00:12:12,060 --> 00:12:15,460
لاختبار عينة واحدة، وبرضه الإشارة بنفع في حالة
158
00:12:15,460 --> 00:12:21,180
مقارنة وسطين مجتمعين في حالة العينات المرتبطة، إذا
159
00:12:21,180 --> 00:12:25,860
هناخد الإشارة لحالتين، عينة واحدة وفي حالة الأزواج
160
00:12:25,860 --> 00:12:32,240
المتطابقة أو الأزواج المتقابلة، نبدأ اختبار الإشارة
161
00:12:32,240 --> 00:12:45,640
ناخده في حالة حول وسط واحد، وسط مجتمع واحد هو
162
00:12:45,640 --> 00:12:48,780
الصح، طالما بتكلم عن اختبارات غير معلمية مش هحكي عن
163
00:12:48,780 --> 00:12:57,300
وسط الحسابي، هنسميه حول وسط خلاص، نتفق الآن كل
164
00:12:57,300 --> 00:13:00,440
اختبارات غير معلمية بتخلص في حسابها الوسط الحسابي
165
00:13:09,210 --> 00:13:14,250
البيانات اللي موجود، نفترض أنه باحث أراد أن يتحقق
166
00:13:14,250 --> 00:13:19,690
بما إذا كان وسيط درجات مجموعة صغيرة مؤلفة من 15
167
00:13:19,690 --> 00:13:23,750
طالب كان
168
00:13:23,750 --> 00:13:29,690
العينة 15 من طلبة قسم علم النفس في إحدى الجامعات
169
00:13:29,690 --> 00:13:33,170
لاختبار لقياس القدرات العقلية العامة يختلف عن
170
00:13:33,170 --> 00:13:37,760
الوسيط العام لمجتمع العينة، وليكن بيساوي 60، يعني هو
171
00:13:37,760 --> 00:13:47,940
بيفرض أن الوسيط العام للدرجات بيساوي 60 درجة، البيانات
172
00:13:47,940 --> 00:13:52,280
الموجودة عندي حصى عليها الباحثة، 15 طالب، المطلوب
173
00:13:52,280 --> 00:13:55,680
يستخدم اختبار معين، وليكن أنا ما نحكي على اختبار
174
00:13:55,680 --> 00:13:59,160
الإشارة لاختبار الفرض القائل بأن وسيط الدرجات
175
00:13:59,160 --> 00:14:06,420
بيساوى 60، تختبر هذه الفرضية مستخدمًا مستوى الدلالة 5%
176
00:14:07,660 --> 00:14:12,620
الآن برنامج الـ SPSS مصمم بطريقة معينة للإجابة على
177
00:14:12,620 --> 00:14:19,200
الاختبارات، اختبار الإشارة، الطريقة
178
00:14:19,200 --> 00:14:23,440
اليدوية بتختلف في حاجة صغيرة جدًا عن برنامج الـ SPSS
179
00:14:23,440 --> 00:14:29,840
كله بنعمله، بنعمل مجموعتين يعني
180
00:14:29,840 --> 00:14:34,300
بنجسم البيانات لمجموعتين، مجموعة أقل من أو يساوي
181
00:14:34,300 --> 00:14:34,820
60
182
00:14:38,270 --> 00:14:41,310
أقل من.. البرنامج بيعمل هيك، أقل من أو يساوي 60
183
00:14:41,310 --> 00:14:52,530
وأكبر من 60، هذا اللي بيعملها هي برنامج الـ SPSS و
184
00:14:52,530 --> 00:14:56,310
ببدأ يقارن المجموعتين، من اللي فيها عدد أكثر بناء
185
00:14:56,310 --> 00:15:02,110
على اختبار معين، بتطلع النتيجة، الشغل اليدوي اختلاف
186
00:15:02,110 --> 00:15:09,060
بسيط، بياخد مجموعتين، الأولى أقل من 60 والثاني أكبر
187
00:15:09,060 --> 00:15:17,560
من 60، والقيمة 60 يتم تجاهلها، هذه الطريقة
188
00:15:17,560 --> 00:15:27,000
اليدوية، إذا
189
00:15:27,000 --> 00:15:29,760
الاختلاف بين الاتنين طبعًا الطريقة اليدوية اللي
190
00:15:29,760 --> 00:15:33,810
احنا المفروض نشتغل عليها، بتعمل مجموعتين، واحدة أكبر
191
00:15:33,810 --> 00:15:36,930
واحدة أقل من 60، الاختلاف بينهم أنه في الاسم هي
192
00:15:36,930 --> 00:15:41,850
أساس، بياخد الـ 60 ضمن المجموعة الأولى، طب مين
193
00:15:41,850 --> 00:15:45,570
المنطق، أخد الأقل من أو يساوي الـ 60، أدخل الـ 60 في
194
00:15:45,570 --> 00:15:50,290
المجموعة ولا.. ولا ما أدخلهاش، الآن لو ما دخلناهاش
195
00:15:50,290 --> 00:15:55,690
معناها أنت تخيل كده، ننسى المثال هذا شوية، نفترض
196
00:15:55,690 --> 00:15:57,810
المثال اللي عندي
197
00:16:01,230 --> 00:16:08,870
على السلطة الملكية، الموافقة، وشدة الموافقة، محايد، غير
198
00:16:08,870 --> 00:16:17,190
موافق، غير موافق، وشدة، وعطيت قيم لهم بهذا الشكل
199
00:16:17,190 --> 00:16:21,770
وحكيت
200
00:16:21,770 --> 00:16:27,590
بدي اختبر إن، مطلوب اختبار إن
201
00:16:27,590 --> 00:16:33,180
وسيط الدرجات أو متوسط الدرجات عبارة عن يعني بيساوي
202
00:16:33,180 --> 00:16:39,440
ثلاثة، الوسيط أو الوسيط بيساوي ثلاثة يعني محايد
203
00:16:39,440 --> 00:16:44,820
مقابل، يختبر إن الوسيط بيختلف عن الثلاثة، هذا
204
00:16:44,820 --> 00:16:48,080
المتوسط التابع لمشيء اللي هي البرنامج اللي بنتبع
205
00:16:48,080 --> 00:16:56,320
عليه، إيش هيعمل البرنامج؟ هياخد أقل من أو يساوي
206
00:16:56,320 --> 00:17:01,240
ثلاثة أو أكبر من ثلاثة ويقارن هدول المجموعات تانية
207
00:17:01,240 --> 00:17:04,880
وبيعني هيحدد إذا كان أنت مع المجموعة الأولى أو
208
00:17:04,880 --> 00:17:11,720
الثانية، طب المجموعة الأولى أخدت مين؟ أخدت المحايد
209
00:17:11,720 --> 00:17:16,340
وغير موافق وغير موافق بشدة، مقابل مين؟ موافق وغير
210
00:17:16,340 --> 00:17:19,580
موافق بشدة، يعني صار المجموعات تانية هدول مقابل
211
00:17:19,580 --> 00:17:25,800
الثلاثة هدول، هل هذا عادل؟ بتأكيد لا، هو المحايد شخص
212
00:17:25,800 --> 00:17:27,000
اللي هو مع ولا هو ضد
213
00:17:30,860 --> 00:17:34,940
السيدنا علي كرم الله وجهه مش بيحكي عن المحايد، هو
214
00:17:34,940 --> 00:17:49,720
شخص، أكتب لك التعريف تبعه، المحايد هو شخص لم ينصر، لم
215
00:17:49,720 --> 00:17:57,640
ينصر الباطل، ولكنه بالتأكيد قد خذل الحق
216
00:18:01,650 --> 00:18:08,530
هو لم ينصر الباطل، لكن.. يعني هو مش مع الباطل، لكن
217
00:18:08,530 --> 00:18:14,190
ما نصرش الحق، مظبوط؟ فأنا لما أحطه هنا مع كده أصبح
218
00:18:14,190 --> 00:18:20,710
مع جهة من غير موافق وغير موافق بشدة، لكن الصح أنا
219
00:18:20,710 --> 00:18:26,780
حايد، هو حايد، ما اندوش رأي، فأبعدهم، إذا مع كده أول
220
00:18:26,780 --> 00:18:30,560
خطوة في اختبار الإشارة بدي أستثني القيمة اللي أنت
221
00:18:30,560 --> 00:18:34,340
بتفترضها وهي المحايد، أنا المحايد عند الـ 60 لازم
222
00:18:34,340 --> 00:18:37,960
أستثني الـ 60، حتى رياضيًا يا دكتور لما أنا أستطيع
223
00:18:37,960 --> 00:18:41,420
ألاقى واحد من البديلة اللي لا تساوي 60، إيش يعني
224
00:18:41,420 --> 00:18:46,300
لا تساوي؟ يا أكبر يا أصغر؟ ممتاز، صحيح، صحيح، واضح،
225
00:18:46,300 --> 00:18:50,000
بس ما أديكوش حاجات، كلمة مهمة جدًا، البديلة لا تساوي ما
226
00:18:50,000 --> 00:18:53,320
أكبر أو أقل، الحاجة الأساسية في الرياضيات مش كده
227
00:18:54,030 --> 00:18:58,230
الكلامك حسنًا موجود في رياضيات لما بحسب x bar ناقص
228
00:18:58,230 --> 00:19:03,220
الوسيط في قيمة هذه على أسعى الجزر الآن مصمملو
229
00:19:03,220 --> 00:19:06,920
القيمة هذا بيساوي هذا الجواب شو بيساوي؟ صفر، لما
230
00:19:06,920 --> 00:19:10,300
كده كده البرنامج هستثنيها، لما بستخدم اختبارتي أنا
231
00:19:10,300 --> 00:19:14,280
بستثنيش، لما البرنامج.. لما تصير متوسط بيساوي
232
00:19:14,280 --> 00:19:17,580
القيمة الافتراضية أكيد هيساوي صفر، يعني لما الشخص
233
00:19:17,580 --> 00:19:20,600
يكون محيط هعطيه ثلاثة، هاختبرها إن ثلاثة ثلاثة نقل
234
00:19:20,600 --> 00:19:24,280
ثلاثة صفر، لما كده ما ضفتش حاجة، عشان كده في اختبارتي
235
00:19:24,280 --> 00:19:28,360
ما كانش نشيل القيمة تبعت الثلاثة لكن في اختبار
236
00:19:28,360 --> 00:19:32,450
الإشارة، عيب البرنامج.. البرامج تانية بتستثنى هذه
237
00:19:32,450 --> 00:19:35,890
القيمة automatically، بس عندنا البرنامج اللي أساسي بياخد
238
00:19:35,890 --> 00:19:39,770
مجموعتين، وهتشوفيه لأن بعد شوية واحد أقل من ست..
239
00:19:39,770 --> 00:19:43,250
من أو يساوي 60، الـ 60 جوا وهنا أكبر من 60
240
00:19:43,250 --> 00:19:51,610
المشكلة وين؟ لو كان حجم العينة صغير، نفترض هيك و
241
00:19:51,610 --> 00:19:55,150
اللي حكى.. نفترض العينة حجمها خمسة عشر كأسئلة مثال و
242
00:19:55,150 --> 00:20:01,260
أربعة حكوا محايد، ثلاثة حكوا هيك وخمسة حكوا هيك، هي
243
00:20:01,260 --> 00:20:06,880
اثنا عشر، مظبوط، أكبر شوية وهي هنا اثنين وهنا واحد هي
244
00:20:06,880 --> 00:20:12,000
كده خمسة عشر، هيك مظبوط، أنا بعرف أحسب ثمانية وسبعة
245
00:20:12,000 --> 00:20:20,600
خمسة عشر، تخيل هي دمشت هدول مع بعض أربعة
246
00:20:20,600 --> 00:20:24,320
اثنين، واحد، سبعة مقابل الثمانية، الفرق ماله بسيط
247
00:20:24,320 --> 00:20:28,060
وممكن يكون فيش فرق معنوي، لكن لو دمشت هدول، تجاهلتهم
248
00:20:28,060 --> 00:20:32,690
ثلاثة مع ثمانية، البوابة يختلف، واضح، يعني ممكن في
249
00:20:32,690 --> 00:20:34,710
العينات الصغيرة زي العينة اللي عندي تعطيه نتيجة
250
00:20:34,710 --> 00:20:38,430
مختلفة تمامًا، برضه تعطيه نتيجة مختلفة إذا كان
251
00:20:38,430 --> 00:20:42,510
المحايد عددهم كبير فمُتحطيهم مع المجموعة الصغيرة
252
00:20:42,510 --> 00:20:46,370
هتكبرهم على حساب المجموعة الثانية فبالتالي هنا
253
00:20:46,370 --> 00:20:50,890
ممكن يكون فيه فرق بالإجابة لكن لو كان المحايد أو
254
00:20:50,890 --> 00:20:53,730
القيمة اللي لها الـ 60 مش موجودة كتير في العينَة
255
00:20:53,730 --> 00:20:58,570
اللي عندي الفرق بسيط لكن ستجد هناك فرق في الدلالة
256
00:20:58,570 --> 00:21:02,510
لكن الفرق مش كبير يعني في المثال اللي عندي القيمة
257
00:21:02,510 --> 00:21:05,570
ست هي المتوفرة مرة واحدة بس يعني ممكن هالقيمة
258
00:21:05,570 --> 00:21:09,670
تفرقش كتير لكن هنشوف ممكن يكون هناك فرق ممكن لكن
259
00:21:09,670 --> 00:21:15,530
هتلاحظي الدلالة المعنوية فيها فرق حتى ولو كانت لا
260
00:21:15,530 --> 00:21:18,470
قيمة واحدة طبعًا هجرب معاك لو كانت أكثر من واحدة
261
00:21:18,470 --> 00:21:25,110
عشان مفيش حل يعني عشان ممكن
262
00:21:25,110 --> 00:21:29,260
أُسرني من الأسلوب أما أنا هستخدمه أنا هستخدمه على
263
00:21:29,260 --> 00:21:35,300
قولته فأول حاجة هنعملها إيه؟ أولًا يتم اختيار
264
00:21:35,300 --> 00:21:39,620
الحالات التي لها تساوي ستين بمعنى كده هخلّي البرنامج
265
00:21:39,620 --> 00:21:43,440
يتجاهل القيمة اللي هي ستين هذا رقم واحد إذا قبل
266
00:21:43,440 --> 00:21:48,400
البدء في تطبيق خطوات البرنامج لازم في الأول نستثني
267
00:21:48,400 --> 00:21:56,980
الستين نشوف كيف إذا هذه الخطوة رقم واحد الملف اسمه
268
00:21:56,980 --> 00:22:17,380
example 15 نفتح
269
00:22:17,380 --> 00:22:18,320
البرنامج بس في الأول
270
00:22:43,060 --> 00:23:01,120
بنفتح الـ SPSS أنا
271
00:23:01,120 --> 00:23:05,960
هفتح الملف والبرنامج مع بعض مثال 15
272
00:23:24,800 --> 00:23:28,940
لحظة هاي البيانات عندي هاي البيانات الموجودة
273
00:23:28,940 --> 00:23:31,300
أكبر لك الخط شوية
274
00:23:40,160 --> 00:23:47,340
أتجي يعني بروح على data هي
275
00:23:47,340 --> 00:24:02,400
data و select cases إذا الخطوة رقم واحد إذا
276
00:24:02,400 --> 00:24:02,860
data
277
00:24:09,700 --> 00:24:28,600
و select cases زارة
278
00:24:28,600 --> 00:24:32,500
مربع حيواني في عندي بسمّيه الوحيد اللي هو الدلاجات
279
00:24:32,500 --> 00:24:39,870
طبعًا البرنامج معد إنه يستخدم all cases كل الحالات
280
00:24:39,870 --> 00:24:43,970
أنا مش عايز كل الحالات عايز الحالات اللي وفق شرط
281
00:24:43,970 --> 00:24:48,530
معين لحالات اللي لا تساوي الستين مع كده تجاهل الستين
282
00:24:48,530 --> 00:24:54,650
ففي عندي اختيار هنا اللي هنستخدمه يعني if الشرطية
283
00:24:54,650 --> 00:24:58,950
if condition is satisfied إذا تحقق شرط معين فبعمل
284
00:24:58,950 --> 00:25:04,810
click على الـ if خلاص
285
00:25:09,380 --> 00:25:16,340
صحيح وبدأت.. احنا الآن الفرضية الصفرية يساوي
286
00:25:16,340 --> 00:25:20,980
الفرضية الصفرية الوسط يساوي ستين ما هي علاقة
287
00:25:20,980 --> 00:25:25,260
بالبديلة شوفي كل اختبارات إن عملت على أساس الفرضية
288
00:25:25,260 --> 00:25:29,100
الصفرية صحيح بالتالي الفرضية الصفرية الوسط يساوي
289
00:25:29,100 --> 00:25:32,800
ستين أو الوسط يساوي ستين ما هي علاقة بالبديلة مافيش
290
00:25:32,800 --> 00:25:36,280
اختبار في الحصة تم اشتقاقه أساس الفرضية البديلة
291
00:25:36,280 --> 00:25:40,480
الصحيحة يتم اشتقاق الاختبارات بافتراض أن الفرضية
292
00:25:40,480 --> 00:25:47,380
الصفرية هي الصحيحة شرحتها دي قبل هيك خلاص اخترت if
293
00:25:47,380 --> 00:25:54,480
condition satisfied بعدين بضغط على if بداخل
294
00:25:54,480 --> 00:25:59,100
المتغير اللي أنا عايزه اللي هي الدرجات في المنطقة
295
00:25:59,100 --> 00:26:02,910
اللي هنا.. هنا بكتب الـ expression الصياغة اللي أنا
296
00:26:02,910 --> 00:26:07,470
عايزها مكتوبش بالـ.. بالـ keyboard حاولي بالـ mouse
297
00:26:07,470 --> 00:26:13,810
اشتغل بس لحظة أنا دخلت المتغير اللي أنا عايز أكتب
298
00:26:13,810 --> 00:26:20,810
درجات لا تساوي اللي لا يساوي في الـ SPSS أساس عبارة
299
00:26:20,810 --> 00:26:28,630
عن العلامة الثالثة هذه اللي هي هيك هذا تنفذ
300
00:26:28,630 --> 00:26:36,920
الـ ≠ ده و هي يساوي هذه معناها لا يساوي إذا
301
00:26:36,920 --> 00:26:41,080
بعلم العلامة اللي هنا إذا كتب ليه ممكن أكتبها على
302
00:26:41,080 --> 00:26:48,220
الـ keyboard shift مع حرف الدال و يساوي بينفع لا
303
00:26:48,220 --> 00:26:51,780
يساوي جدًّا مش برضه الستين مش حاجة تكتبها على الـ
304
00:26:51,780 --> 00:26:56,080
keyboard هي الـ keyboard اللي عندي موجودة تحت الـ..
305
00:26:56,080 --> 00:27:01,920
تبع الـ select case هي الستين هي الـ 60 بسبس
306
00:27:01,920 --> 00:27:04,200
عشان أنا كاتب عربي هيك شكل الشاشة لأ كان مش هتفرق
307
00:27:04,200 --> 00:27:08,020
كتير إذا كل اللي عملناه واضح كتبت دخلت درجات
308
00:27:08,020 --> 00:27:14,680
للأول خطوة الثانية في علامة اللي لا يساوي وبعدين
309
00:27:14,680 --> 00:27:18,800
كتبت الستين هذه الخطوة بتاخد معايا ثانية واحدة لكن
310
00:27:18,800 --> 00:27:24,800
النتيجة بتختلف تمامًا بني continue خلاص إيه الصراع
311
00:27:24,800 --> 00:27:25,680
عندي اللي أنت لاحظي
312
00:27:29,040 --> 00:27:33,900
بصرت if conditions تراجعة لا تساوي ستين بضغط على
313
00:27:33,900 --> 00:27:38,320
okay لو
314
00:27:38,320 --> 00:27:45,600
رحت ثاني على البيانات هتلاحظ البرنامج
315
00:27:45,600 --> 00:27:51,520
automatic الحالات اللي تم اختيارها هي الحالات اللي
316
00:27:51,520 --> 00:27:57,820
توافق مع الشرط هتلاحظ في هنا في في cross على
317
00:27:57,820 --> 00:28:02,220
الحالة الثالثة اللي هي بساوي ستين وعمل للمتغير سماع
318
00:28:02,220 --> 00:28:06,920
فلتر اللي هو selected أو not selected الحالات تم
319
00:28:06,920 --> 00:28:12,080
اختيارها لأن أي تحليل بعمله هينطبق على جميع
320
00:28:12,080 --> 00:28:18,080
الحالات ما عدا اللي مشطب عليه بس أنا بكون حذر جدًا
321
00:28:18,080 --> 00:28:23,820
لو في عندي متغير ثاني هنا أيًا كان مثلًا العمر الجنس
322
00:28:23,820 --> 00:28:28,820
النوع الاجتماعي هو هيشطب الستين مش من متغير هدى
323
00:28:28,820 --> 00:28:34,520
بس من كله من كل الصف يعني لو كان عندي هنا أنثى
324
00:28:34,520 --> 00:28:37,980
مثلًا هتنشال درجتها لو كان عندي الوزن اللي هتنشال
325
00:28:37,980 --> 00:28:41,440
لو كان درجة معينة هتنشال فهو هيشيل حالة بالكامل و
326
00:28:41,440 --> 00:28:44,420
ليس قيمة واحدة يعني كأنه أفراد العينة صارت أربعة
327
00:28:44,420 --> 00:28:50,590
أشهر مش هم بالظبط واضح يعني بتعامل الآن مع الحالة
328
00:28:50,590 --> 00:28:54,770
كلها الانشالات هو ما مسحهاش القيمة ما زالت موجودة
329
00:28:54,770 --> 00:28:59,610
لكن الآن الاختبار اللي هستخدمه سيستثني هذه القيمة
330
00:28:59,610 --> 00:29:03,730
بس موجود
331
00:29:03,730 --> 00:29:09,710
لأ برا الحسابات صحيح
332
00:29:09,710 --> 00:29:13,230
ليش أنا ممكن كنت أريح نفسي وأمسحها
333
00:29:17,920 --> 00:29:22,160
شوف إلا لو شيلته بإيدك وعملت له دليل بيعطيه نفس
334
00:29:22,160 --> 00:29:28,120
النتيجة المشكلة وين؟ لو العينة حجمها كبير وتدور
335
00:29:28,120 --> 00:29:31,680
عليهم واحد واحد بتاخد وقت وجهد كبير وهذا النقطة
336
00:29:31,680 --> 00:29:35,740
اللي أنا عايزها وبعدين أنا مش كل مرة بدي قيمة
337
00:29:35,740 --> 00:29:39,040
ثانية أروح أدور عليهم وأمسحها الأمر سهل select
338
00:29:39,040 --> 00:29:44,440
case و أنت عارف القصة هذه النقطة الثانية المهمة زي
339
00:29:44,440 --> 00:29:49,540
الواجب اللي معكوا يعني مفترض إن أنا عايز أعمل تحليل
340
00:29:49,540 --> 00:29:53,560
لكل البيانات في مثال معين في سؤال معين وفي سؤال
341
00:29:53,560 --> 00:29:58,260
ثاني بيختار مدرسة معينة وهتلاحظي فلسة الواجب اللي
342
00:29:58,260 --> 00:30:01,420
اتطلع عليها مكتوب للمدرسة الثانية أو للمدرسة
343
00:30:01,420 --> 00:30:05,540
الثالثة اللي هي بنفس الفكرة هذه فبالتالي أنا أروح
344
00:30:05,540 --> 00:30:08,140
أمسحها وبعدين وبعدين أنا مطلب منك للكل إيش
345
00:30:08,140 --> 00:30:13,960
تعملِيه فبالتالي كل اللي بعمله بعمل filter تصفية
346
00:30:13,960 --> 00:30:19,080
للبيانات إنه يحلل الآن لجميع القيام معادلة تتحقق
347
00:30:19,080 --> 00:30:22,160
إيش طول أنا عايزها وبعدين لو بدأ أبدأ تحليل لكل
348
00:30:22,160 --> 00:30:26,600
الـ data إيش حمل نفس ما كنت أوي موجود data و select
349
00:30:26,600 --> 00:30:33,240
cases بلغها فخلي قول وخلاص واضح؟ فبالتالي هذا
350
00:30:33,240 --> 00:30:35,480
الأمر بالنسبة لك الآن هتستخدميه في الإجابة على
351
00:30:35,480 --> 00:30:38,780
الواجب وحوريكي إنشطالة بعد الـ break إيش اللي أنا
352
00:30:38,780 --> 00:30:43,780
بقصده بالظبط بس مش هنا أنتقل من مكان لمكان خلاص؟
353
00:30:45,360 --> 00:30:49,060
إذا هذه الخطوة رقم واحد اللي لازم أنا كنت أعملها
354
00:30:49,060 --> 00:30:56,020
قبل ما نبدأ التحليل نرجع ثاني لـ الـ notes تبعتنا
355
00:30:56,020 --> 00:31:03,060
هيك
356
00:31:03,060 --> 00:31:10,860
إذا
357
00:31:10,860 --> 00:31:14,530
زي ما حكينا هي الخطوة الأولى عملناها مع بعض يتم
358
00:31:14,530 --> 00:31:17,610
اختيار الحالات لـ 60 بنفس الطبع بصراحة عامل طبعًا
359
00:31:17,610 --> 00:31:21,770
جاذب الواحد مربع واحد شرح نفسه يعني data select
360
00:31:21,770 --> 00:31:25,350
cases وبتعملها اللي هالاختبار تبقى على البرنامج من
361
00:31:25,350 --> 00:31:31,610
خلال analyze analyze
362
00:31:31,610 --> 00:31:35,270
non-parametric of any binomial test حسب نوع الظهر
363
00:31:35,270 --> 00:31:40,270
بتاع البرنامج شوية ممكن يختلف المكان لكن في الآخر
364
00:31:42,320 --> 00:31:58,680
لن أتحدث عن هذه المهمة إذا
365
00:31:58,680 --> 00:32:09,720
خليني أخد هاي البرنامج هنا، هاي analyze هاي
366
00:32:09,720 --> 00:32:18,350
analyze non-parametric test is
367
00:32:18,350 --> 00:32:23,930
analyzed non-parametric legacy dialogues إذا
368
00:32:23,930 --> 00:32:27,970
اختلف شوية لو عندك الزر خمسة عشر analyzed non
369
00:32:27,970 --> 00:32:31,350
-parametric binomial على طول هنا لأ analyzed non
370
00:32:31,350 --> 00:32:34,870
-parametric legacy dialogues بعدين باختار binomial
371
00:32:34,870 --> 00:32:37,910
إذا الاختبار تبقى الإشارة
372
00:32:40,640 --> 00:32:43,920
في الـ SPSS اسمه هنا في هذه الحالة binomial
373
00:32:43,920 --> 00:32:47,420
السبب
374
00:32:47,420 --> 00:32:52,640
الـ binomial هذا عبارة عن تجارب إلا نتيجتين إما
375
00:32:52,640 --> 00:32:58,680
نجاح أو فشل واختبار الإشارة زي أنا مشرحت بيجسم
376
00:32:58,680 --> 00:33:03,260
لمجموعتين مجموعة ينتمي فيها القيم اللي أقل من أو
377
00:33:03,260 --> 00:33:08,240
تساوي الستين ومجموعة ثانية أكبر من ستين مع كده
378
00:33:08,240 --> 00:33:12,020
نجاح وفشل لأن أي قيمة عندك إما تنتمي للمجموعة
379
00:33:12,020 --> 00:33:16,560
الثانية أو للمجموعة الأولى مش هيك مهتم البرنامج
380
00:33:16,560 --> 00:33:21,100
يعملها أقل من أو تساوي ستين
381
00:33:21,100 --> 00:33:23,800
وأكبر من ستين مع كده أي قيمة كانت موجودة أكيد
382
00:33:23,800 --> 00:33:27,260
هتنتمي إما للمجموعة الأولى وإلا إذا لم تنتمي هتنتمي
383
00:33:27,260 --> 00:33:31,370
للثانية في هذه التجارب اللي لها أحد شروط أن تشتغل
384
00:33:31,370 --> 00:33:37,430
نجاح وفشل يطلق عليها binomial فاختار الـ binomial
385
00:33:37,430 --> 00:33:45,510
أي
386
00:33:45,510 --> 00:33:48,490
شاشة المربع الحواري اللي ظهر اسمه binomial test
387
00:33:48,490 --> 00:33:57,010
بدخل متغير اسمه الدرجات لأن الـ test proportion
388
00:34:00,520 --> 00:34:09,980
بتساوي نص يعني أي قيمة لها نفس الفرصة أن تنتمي
389
00:34:09,980 --> 00:34:12,780
للمجموعة الأولى أو للمجموعة الثانية يعني نفسها
390
00:34:12,780 --> 00:34:18,100
قيمة 68 في هذه القيمة الـ proportion بتحافظ عليها
391
00:34:18,100 --> 00:34:24,620
بتساوي نص في
392
00:34:24,620 --> 00:34:28,700
اختيار مكتوب عليه defined dichotomy يعني بدي أعرف
393
00:34:29,520 --> 00:34:33,120
النقطة اللي عندها بدأ أفصل المجموعتين أنا هعمل
394
00:34:33,120 --> 00:34:38,180
المجموعتين مظبوط في عندي gate from data جيبها من
395
00:34:38,180 --> 00:34:44,380
البيانات أو cut point أنا هاختار cut point اللي هي
396
00:34:44,380 --> 00:34:48,680
الستين معناه
397
00:34:48,680 --> 00:34:51,380
تطلب من البرنامج أنه يجيب عليك مجموعتين مجموعة
398
00:34:51,380 --> 00:34:54,000
الأقل من أو تساوي ستين والثاني أكبر من ستين طبعا
399
00:34:54,000 --> 00:34:58,280
بالنسبة لي أقل من أو تساوي ستين لأن صارت تكافئ مين
400
00:34:59,990 --> 00:35:04,490
لأقل من ستين لأنه يساوي ما لها شلتها قلت لها لأقل
401
00:35:04,490 --> 00:35:08,010
من ستين وأكبر من ستين وهذا الشغل اللي أنا عايزه
402
00:35:08,010 --> 00:35:15,030
بعدين بدأت .. شوف هذه كل اللي بعمله بس لحظة دخلت
403
00:35:15,030 --> 00:35:18,350
المتغير الدرجات حافظت على النص الـ cut point عملتها
404
00:35:18,350 --> 00:35:25,130
ستين لو طلعت على options فيها الشرطلة بسيطة زي الـ
405
00:35:25,130 --> 00:35:31,850
descriptive إحصاء وصفي وهي continue وهي okay
406
00:35:56,610 --> 00:35:59,910
اللحظة الجدول الأول خلي أكبره شوية الجدول الأول
407
00:35:59,910 --> 00:36:04,130
العدد
408
00:36:04,130 --> 00:36:10,310
أصلًا 14 نشرت واحدة وهي وسطهم الحسابي وهي حرفهم أقل
409
00:36:10,310 --> 00:36:14,570
درجة أو على درجة الجدول اللي بعده أعمل مجموعتين
410
00:36:14,570 --> 00:36:25,790
المجموعة الأولى اللي هي الأقل من أو يساوي ستين
411
00:36:28,640 --> 00:36:31,880
والمجموعة الثانية أكبر من الستين المجموعة الأولى
412
00:36:31,880 --> 00:36:34,660
فيها اثنين يعني فيها طالبين درجات ما أقل من الستين
413
00:36:34,660 --> 00:36:41,300
نسبتهم طبعًا معددهم خمسة أربعة عشر فالـ observed
414
00:36:41,300 --> 00:36:50,220
proportion اختصار كلمة proportion معناه
415
00:36:50,220 --> 00:36:59,040
النسبة المشاهدة كيف أطلعها؟ نجسم الاثنين على اللي
416
00:36:59,040 --> 00:37:06,560
14 طلعت تقريبًا 14% الثانية 86% يعني نسبة الطلبة
417
00:37:06,560 --> 00:37:12,160
اللي درجاتهم تزيد عن 60 86% واللي بيقل عن 60 14%
418
00:37:12,160 --> 00:37:18,240
الـ test proportion أنا اتفقت عليها النصف وفي الآخر
419
00:37:18,240 --> 00:37:21,820
أعطاني الـ exact significant أو two tailed test
420
00:37:21,820 --> 00:37:25,800
اللي هي الـ P value أو القيمة الاحتمالية فالقيمة
421
00:37:25,800 --> 00:37:32,380
ساوي 013 واضح أقل من 5% إذن برفض فرض القائل بأن
422
00:37:32,380 --> 00:37:39,800
الوسيط بيساوي 60 وبستنتج وسيط ما له إذا أنا مع إن
423
00:37:39,800 --> 00:37:44,160
الوسيط الدرجات يختلف عن 60 واضح إنها أكبر من 60
424
00:37:44,160 --> 00:37:50,060
لأن نسبة الطلبة اللي درجاتهم أعلى من 60 أكثر حوالي
425
00:37:50,060 --> 00:37:55,790
84 أو 86% بتتالي بستنتج أن وسيط الدرجات يختلف عن
426
00:37:55,790 --> 00:38:00,310
ستين وحيث أن نسبة المشاهدة أكثر من الـ الـ
427
00:38:00,310 --> 00:38:04,230
الأكثر من ستين بتساوي 86% بتالي يمكن القول بأن
428
00:38:04,230 --> 00:38:10,830
وسيط الدرجات أكثر من ستين بس
429
00:38:10,830 --> 00:38:16,510
العمل يعني كاستخدام برنامج سهل كمفاهيم ثانية برضه
430
00:38:16,510 --> 00:38:18,710
ما أعتقدش أن فيها أشكالية
431
00:38:36,060 --> 00:38:40,820
دكتور هنا بالنسبة للإشارة التساوي اللي قصدها في
432
00:38:40,820 --> 00:38:44,320
الجدول هي محتواة بس ماعنهاش دلالة ما عنهاش دلالة هو
433
00:38:44,320 --> 00:38:49,680
الجدول مصممة هكذا هي مصممة كده الجدول، لكن الآن لما
434
00:38:49,680 --> 00:38:55,340
بقرأها هي أقل من ستين، لأن ستين تم حدثها صحيحة،
435
00:38:55,340 --> 00:39:01,100
لذا من الجدول للسكب تساوي هيك، لذلك نرفض فرض العدم
436
00:39:01,100 --> 00:39:06,500
بأن وسيط لا يختلف عن ستين الاستنتاج العام ونستنتج
437
00:39:06,500 --> 00:39:09,560
أن وسيط الدرجات يختلف عن ستين وحيث أن عدد طلاب
438
00:39:09,560 --> 00:39:13,040
بيساووا اثنا عشر يزيد عن ستين، بنسبة ستمية في المية،
439
00:39:13,040 --> 00:39:18,280
لذلك من القول بأن وسيط الدرجات أكبر من ستين هذا
440
00:39:18,280 --> 00:39:24,920
بالنسبة لعينة .. أنا أريك بس لو أنا مثلًا تجاهلت
441
00:39:24,920 --> 00:39:31,280
الـ 60 أجيت
442
00:39:31,280 --> 00:39:37,640
رحت على select cases وخلّينا الـ 60 يعني أجيت حكيت
443
00:39:37,640 --> 00:39:46,360
all cases all cases هيعمل لكل الحالات خلاص
444
00:39:46,360 --> 00:39:47,400
بس بضغط على okay
445
00:39:52,500 --> 00:39:57,140
إذا مرة ثانية هي الـ data وهي
446
00:39:57,140 --> 00:40:03,040
هي select cases حكيت all cases وهي okay وحمل
447
00:40:03,040 --> 00:40:07,620
اختبار مرة ثانية نفس ما اشتغلت هنا بالظبط وهي الـ
448
00:40:07,620 --> 00:40:14,880
60 خلّيها لأ خلّيها الآن لحظة صار العدد خمسة عشر
449
00:40:14,880 --> 00:40:19,760
حطّت على الثلاثة صاروا ثلاثة لحظة الـ basic كان الـ
450
00:40:19,760 --> 00:40:20,680
zero واحد ثلاثة
451
00:40:23,230 --> 00:40:28,510
كان الـ zero واحد ثلاثة مشاهدة واحدة بس رفعت قيمة
452
00:40:28,510 --> 00:40:34,510
السجن تقريبًا ثلث أتعاف قيمة واحدة طب لو كان أكثر
453
00:40:34,510 --> 00:40:38,270
من قيمة مع كده الأمور ممكن تصير غير دالة إحصائيًا
454
00:40:38,270 --> 00:40:43,570
يعني لو أنا كمان ستين حاطط في البيانات يعني ممكن
455
00:40:43,570 --> 00:40:48,490
تلاحظ مثلًا لو حاطط الستين مكان هادي مكان واحدة من
456
00:40:48,490 --> 00:40:59,380
الـ من الـ بتغير الـ الـ 64 بتخليها 62 كويس
457
00:40:59,380 --> 00:41:08,200
وبده أشتغل binomial هي
458
00:41:08,200 --> 00:41:19,200
ده لأ شوية بس هي تحت شوية بس تلاحظ إيش صارت؟ 118
459
00:41:19,200 --> 00:41:25,160
يعني قيمتين انتقلت من 0 1 3 لتقريبًا 18% يعني عملية
460
00:41:25,160 --> 00:41:35,420
تغيير .. تغيير جذري صارت غير دالة يعني انتقلت من
461
00:41:35,420 --> 00:41:38,260
المعنوية الإحصائية لعدم المعنوية الإحصائية بس مجرد
462
00:41:38,260 --> 00:41:42,880
لو كان في عندي اثنين معنوي اثنين ستين أو اثنين
463
00:41:42,880 --> 00:41:43,920
حيات ازاي ده
464
00:41:49,010 --> 00:41:53,610
مش عشانها كنت لازم أتعلم الصح هذه واحدة من الشغل
465
00:41:53,610 --> 00:42:00,470
ما احنا جايين نتعلم أي
466
00:42:00,470 --> 00:42:06,870
طالب استخدم اختبار الإشارة ودخل الثلاثة لثلاثة
467
00:42:06,870 --> 00:42:12,630
المحايد ما شالهاش شغله مش صح قولا واحدا بس وين
468
00:42:12,630 --> 00:42:16,790
أحيانًا بتدوب الثلاثة لو عينة حاجة كبيرة دابت
469
00:42:16,790 --> 00:42:20,810
الثلاثة ما بهنتشهو بصير قيمة واحدة مش هتشتغل كثير
470
00:42:20,810 --> 00:42:24,210
لكن تكون عينة طيبة زي هيك زي ما اتلاحظت لأن عينة
471
00:42:24,210 --> 00:42:29,370
خمسة عشر بس غيرت من واحد لمرتين أو ما فيش واضح
472
00:42:29,370 --> 00:42:34,010
اختلاف جوهري في النتائج وأنا في الآخر بيعنيني أشتغل
473
00:42:34,010 --> 00:42:38,650
صح بصرف النظر بتغير أو بتغيرش لما نشتغل بطريقة
474
00:42:38,650 --> 00:42:44,430
مناسبة خلاص هذا
475
00:42:44,430 --> 00:42:49,900
بالنسبة للاختبار الأول لحظة يعني وأنا بشرح أنت
476
00:42:49,900 --> 00:42:54,060
استوعبت بصراحة الأمر سهل الاختبار سهل أنا ما تعبتش وأنا
477
00:42:54,060 --> 00:42:58,180
بأشرح ما أخذناش وقت طولت شوية لأهداف معينة لكن أنا
478
00:42:58,180 --> 00:43:01,740
ما بأبدأ أشرح باقي الاختبارات هتلاحظ الوتيرة بتزيد
479
00:43:01,740 --> 00:43:04,940
شوية شوية فهنبدأ بالاختبار اللي بعده
480
00:43:24,270 --> 00:43:30,070
اللي برضه اختبار الإشارة هناخذ بس مش عينة واحدة
481
00:43:30,070 --> 00:43:35,950
اللي هي العينات المترابطة اللي هي قبلي وبعدي أو
482
00:43:35,950 --> 00:43:41,790
على شكل الأزواج إذا
483
00:43:41,790 --> 00:43:45,230
يمكن استخدام اختبار الإشارة في حتتين مجموعة واحدة
484
00:43:45,230 --> 00:43:50,870
أو مجموعتين مرتبطتين في حالة الأزواج إذا نستخدم
485
00:43:50,870 --> 00:43:52,070
اختبار الإشارة برضه
486
00:43:57,670 --> 00:44:00,650
لمقارنات بين أزواج من توزيعين مختلفين اللي ما عرفت
487
00:44:00,650 --> 00:44:06,670
هي هما أكبر زي ما بنحكي قبلي وبعدي فالمثال بيحكي
488
00:44:06,670 --> 00:44:12,210
أجرى أحد الباحثين اختبارًا قصيرًا أعمل quiz على عشر
489
00:44:12,210 --> 00:44:14,990
طلاب للتعرف على مستوياتهم في أحد موضوعات الحصة
490
00:44:14,990 --> 00:44:19,890
يعني زي إحنا مجينا أول لقاء أعطيكي quiz في الحصة
491
00:44:19,890 --> 00:44:25,790
بداية المحاضرة ثم في نهاية المحاضرة أجرى اختبار
492
00:44:25,790 --> 00:44:31,600
قصير على نفس الطلاب يعني بدأ يشوف يستكشف الوضع أعطى
493
00:44:31,600 --> 00:44:35,320
امتحان في لحظة صغير بعد ما خلص شرح موضوع معين أعطى
494
00:44:35,320 --> 00:44:40,440
امتحان ثاني لشوف مستوى الطلاب الاختبار القبلي
495
00:44:40,440 --> 00:44:44,540
واختبار بعده وهي درجات الطلبة في الاختبارين
496
00:44:44,540 --> 00:44:48,420
المطلوب يختبر من إذا كان هناك فروق ذات دلالة
497
00:44:48,420 --> 00:44:51,760
الإحصائية عند مستوى 5% بين تحصيل الطلبة في
498
00:44:51,760 --> 00:44:53,700
الاختبارين القصيرين
499
00:44:56,100 --> 00:45:02,740
الزواج كده فيه اندلان سميهم عينتين مرتبطتين عينتين
500
00:45:02,740 --> 00:45:13,980
مرتبطتين اللي هو مع شكل الأزواج بنفس
501
00:45:13,980 --> 00:45:15,600
المنطقة اللي احنا توكننا فيها
502
00:45:36,040 --> 00:45:39,860
أنا برجع بصحى ملف البيانات، هفتح الملف، أكيد
503
00:45:39,860 --> 00:45:46,160
example 16، مش هيك؟ أهي 16، وجهات ورا بعض، هاي
504
00:45:46,160 --> 00:45:55,820
الاختبارين اللي احنا بنحكي عنهم،
505
00:45:55,820 --> 00:45:56,880
ميادة مزارعة
506
00:46:07,850 --> 00:46:16,870
بروح analyze وهي non-parametric وهي
507
00:46:16,870 --> 00:46:25,070
non-parametric وهي legacy لحظة
508
00:46:25,070 --> 00:46:28,750
القائمة هذه اليوم احنا هنخلصها كلها اللي هو من
509
00:46:28,750 --> 00:46:38,530
هدولة خلصت واحدة منهم في عندها في two مظبوط في two
510
00:46:38,530 --> 00:46:43,770
independent وفي two related هختار two related زي
511
00:46:43,770 --> 00:46:53,230
ما اتكلم على two related samples two
512
00:46:53,230 --> 00:47:02,170
related samples هذه
513
00:47:02,170 --> 00:47:07,370
اختبارات موجودة ممكن أدخل من الأول من التاني براحتك
514
00:47:08,350 --> 00:47:12,290
قبلي الأول بعد الأول مش مشكلة الفرق هتشوفيه بعد
515
00:47:12,290 --> 00:47:20,470
شوية هي دخلت الأول وهي دخلت التاني الإشهار
516
00:47:20,470 --> 00:47:26,510
الاختبار تختلف مين بيعطيكي في الأول في الترتيب و
517
00:47:26,510 --> 00:47:29,970
بس خلاص
518
00:47:29,970 --> 00:47:34,750
احنا متعودين دائماً لما بنقل متغير من قائمة
519
00:47:34,750 --> 00:47:39,750
المتغيرات للقائمة العمل هنا المثال اللي بنقله غالباً
520
00:47:39,750 --> 00:47:44,930
بنشال يعني بيختفي من هنا وظبط لكن ما زال موجودين
521
00:47:44,930 --> 00:47:51,370
الأثنين في بعض الحالات نفترض أنا عندي واحد واثنين
522
00:47:51,370 --> 00:47:57,470
وثلاثة وأربعة مش اختبار اختبارين تلت اختبارات وبدأ
523
00:47:57,470 --> 00:47:59,910
أقارن كلهم مع بعض أول مع الثاني وأول مع الثالث
524
00:47:59,910 --> 00:48:04,590
والثاني مع الثالث اه بالظبط عشان يعطيني فرصة أختاره
525
00:48:04,590 --> 00:48:07,470
كمان مرة يعني معاكد لو انشاله زي هيك ما تبقوش هنا
526
00:48:07,470 --> 00:48:10,850
موجودين تقرير أن الأول معتاد مش هينفع عشان كده
527
00:48:10,850 --> 00:48:14,350
يعطيني فرصة إن لو بدأ أعمل اختبارات ثانوية متضمنة
528
00:48:14,350 --> 00:48:19,470
لاختبارين الأول والثاني لحظة عملية سهلة هي كل اللي
529
00:48:19,470 --> 00:48:26,290
عملناها في ال test type هنا هلاحظ من الآن فصاعداً
530
00:48:26,290 --> 00:48:31,080
أن في الاختبارات غير معلمية هناك أكثر من بديل لنفس
531
00:48:31,080 --> 00:48:35,140
العينتين لنفس الاختبار أكثر من بديل في اختبار
532
00:48:35,140 --> 00:48:39,160
هنأخده بعد شوية Wilcoxon والآن في اختبار اسمه
533
00:48:39,160 --> 00:48:45,460
scientist وفي اختبارات أخرى Mann-Whitney
534
00:48:45,460 --> 00:48:48,940
هتكلم عليه بعد ما أخلص أشرح اليوم إن شاء الله
535
00:48:48,940 --> 00:48:53,780
فبالتالي أنا عندي عدة اختبارات أنا بالمرة عشان
536
00:48:53,780 --> 00:48:57,420
بشرح الاثنين مع بعض هشرح الإشارة وبعد شوية هشرح
537
00:48:57,420 --> 00:49:02,920
Wilcoxon هي المنطقة اللي هشتري عليها ممكن أعلم على
538
00:49:02,920 --> 00:49:06,380
ال sign وأشيل والكوكسون بس مجرد تجربة لكن ممكن
539
00:49:06,380 --> 00:49:10,880
أختار الاثنين وهنعرف مين الأفضل بعد شوية وهي
540
00:49:10,880 --> 00:49:14,240
options نفس القصة اللي فاتت في عند حساب وصفة و
541
00:49:14,240 --> 00:49:24,740
continue نقرأ
542
00:49:24,740 --> 00:49:25,940
نتائجك واحدة واحدة
543
00:49:34,170 --> 00:49:38,410
لحظة جدول الأول أعطاني حساب ووصف لاختبار الأول
544
00:49:38,410 --> 00:49:42,610
أنا اخترته في الأول وبعدها اختبار الثاني عددهم
545
00:49:42,610 --> 00:49:46,110
تسعة تسعة أعطاني أوصالات حسابية انحلوها في معياري
546
00:49:46,110 --> 00:49:52,750
و أصغر وأكبر قيمة ايش
547
00:49:52,750 --> 00:49:53,470
مش موجود؟
548
00:50:02,890 --> 00:50:06,810
مش هيلزمك أنا حاطط مجرد أن الباحث اللي بيشتغل في
549
00:50:06,810 --> 00:50:10,410
عندك بعض الخيارات تختاريها أنت لمستنية مش موجود
550
00:50:10,410 --> 00:50:14,510
ايش اللي مش موجود؟ طيب أنا نفسي لازم أعمل
551
00:50:14,510 --> 00:50:20,650
scientist تلاحظي في عندي جدول جديد
552
00:50:20,650 --> 00:50:25,050
لأن بنتعود ما فيش هدري اختارة تعتمد على الأبسط
553
00:50:25,050 --> 00:50:29,230
الحسابية مش هتجد هنا حاجز مبسط حسابي كل ما موجود في
554
00:50:29,230 --> 00:50:32,950
ال frequenciesاختبار واحد نقص اختبار اثنين أنا
555
00:50:32,950 --> 00:50:36,230
طلبت منه أعمل هيك واحد نقص اثنين أنت جريش اليمين
556
00:50:36,230 --> 00:50:40,790
اجري هيك واحد نقص اثنين على الطبع أن ال negative
557
00:50:40,790 --> 00:50:49,290
differences يعني اختلافات سالبة خليني أكبرها شوية
558
00:50:49,290 --> 00:50:55,390
لحظة
559
00:50:55,390 --> 00:51:00,530
هنا مكتوب حرف أ أو الإيه معناها الاختبار الأول أكبر
560
00:51:00,530 --> 00:51:07,230
من الثاني واحد أكبر من الاثنين يعني
561
00:51:07,230 --> 00:51:14,410
عدد الاختبارات عدد الحالات اللي فيها الاختبار الأول
562
00:51:14,410 --> 00:51:18,150
أكبر من الاختبار الثاني سمّاها negative differences
563
00:51:18,150 --> 00:51:23,170
حالة واحدة يعني اختبار اثنين نقص اختبار واحد بيطلع
564
00:51:23,170 --> 00:51:30,690
negative مع كده ايش الاختبار الأول درجته أعلى إذا
565
00:51:30,690 --> 00:51:36,110
الاختبار الأول أعلى من الاختبار الثاني كم مرة حدث؟
566
00:51:36,110 --> 00:51:41,070
مرة واحدة هذا ال negative .. ال negative
567
00:51:41,070 --> 00:51:46,670
difference ال positive لما .. لحظة الثمان حالات
568
00:51:46,670 --> 00:51:53,470
مظبوط ثمان حالات ثمان positive و P ايش معناها؟ الأول
569
00:51:53,470 --> 00:52:00,460
أقل من الثاني مظبوط؟ معناها الأول أقل من الثاني
570
00:52:00,460 --> 00:52:06,740
أكثر مرة ثمان حالات طب ايش معناه ties؟ ties هذه
571
00:52:06,740 --> 00:52:13,320
معناها يساوي إذا ties معناها تساوي معناها الأول
572
00:52:13,320 --> 00:52:18,420
بيساوي الثاني إذا لحظة لطر سي هنا و سي معناها
573
00:52:18,420 --> 00:52:23,940
الأول بيساوي الثاني حالة واحدة وهي ثلاث حالات
574
00:52:26,660 --> 00:52:32,100
هذا مؤشر قوي جداً لأن الاختبار الثاني أفضل مظبوط
575
00:52:32,100 --> 00:52:38,400
لأن هناك 8 حالات فيها الاختبار الثاني أفضل طيب
576
00:52:38,400 --> 00:52:44,480
نمشي على الاختبار هكذا أعطاني ال P value أو القيمة
577
00:52:44,480 --> 00:52:51,300
الاحتمالية بتساوي 039 هذا
578
00:52:51,300 --> 00:52:52,200
القيمة الاحتمالية
579
00:52:59,740 --> 00:53:01,920
هي كل اللي موجود في ال output خليني أطلع ثاني على
580
00:53:01,920 --> 00:53:13,100
البيانات وهي ال data اللي عندي الخط
581
00:53:13,100 --> 00:53:19,940
واضح ولا أكبر شوية ايه 16 واضح هيك؟ شوفين الحالات
582
00:53:19,940 --> 00:53:23,240
اللي أكبر الواحد أكبر من الثاني الأول أكبر من
583
00:53:23,240 --> 00:53:27,240
الثاني 19
584
00:53:27,240 --> 00:53:29,500
18 هذه الحالة الوحيدة
585
00:53:33,050 --> 00:53:38,050
وباقي الحالات الاختبار الثاني أعلى هو عدّهم عدد بس
586
00:53:38,050 --> 00:53:45,510
من الأكبر لكن ما اهتمش أكثر بكثير ولا أكثر بقليل حتى
587
00:53:45,510 --> 00:53:48,530
القيمة الواحدة هنا اعتبرها أكبر يعني تساوت هذه
588
00:53:48,530 --> 00:53:53,670
القيمة مع واحدة زي خمسة وإحدى عشر لصالح الثاني هو
589
00:53:53,670 --> 00:53:57,910
قدها واحد واحد وهذا عيب اختبار الإشارة أنه بيهتم
590
00:53:57,910 --> 00:54:01,930
بالإشارة بس وكده يسمونه إشارة موجب سالب negative
591
00:54:01,930 --> 00:54:05,370
أو positive في الفرق مع كده السؤال اختلاف بين
592
00:54:05,370 --> 00:54:11,670
قمتين تخيلي معايا لو أنا جبت في امتحان البعدي
593
00:54:11,670 --> 00:54:21,050
عشرة وكنت جايب في القبلي واحد الفرق كده بينهم تسعة
594
00:54:21,050 --> 00:54:24,690
اثنين نقص واحد دائماً أخدي بعدي دائماً اتعودي بعدي
595
00:54:24,690 --> 00:54:29,350
نقص قبلي الأفضل أنا فاهم دائماً أن يكون مثلاً البعد
596
00:54:29,350 --> 00:54:33,490
درجات أحسن عايزة positive تطلع فاخد بعد نقص قبله
597
00:54:33,490 --> 00:54:36,970
بعد نقص قبله أنا جاب عشرة في البعدي من العشرة اللي
598
00:54:36,970 --> 00:54:41,030
جاب في الأول واحد طلع plus هو بالنسبة لل review
599
00:54:41,030 --> 00:54:44,130
اللي بالنسبة للاسمي الأساس في اختبار الإشارة
600
00:54:44,130 --> 00:54:49,610
بيعتبرها plus طيب لو أنا جبت تسعة في الأول وجبت
601
00:54:49,610 --> 00:54:56,380
عشرة هنا مرضو plus يعني سواء كان الفرق تسعة ولا
602
00:54:56,380 --> 00:54:59,700
الفرق واحد هي نفس الشيء هتكون في نفس المجموعة ودعي
603
00:54:59,700 --> 00:55:05,640
باختبار الإشارة مع كده بدنا اختبار بيهتم بالفروق
604
00:55:05,640 --> 00:55:10,300
اللي هو الاختبار اللي هنحكيه مع بعض إن شاء الله
605
00:55:10,300 --> 00:55:15,740
خلاص
606
00:55:15,740 --> 00:55:17,260
لأ هنأخذ الاختبار الثاني
607
00:55:27,800 --> 00:55:30,600
إذا في هذه المثالة زي ما حكينا الـ SIG بتساوي 039
608
00:55:30,600 --> 00:55:42,580
نستنتج فيه فروق لصالح الاختبار الثاني وهذا
609
00:55:42,580 --> 00:55:46,640
أول اختبار واخدنا له حالتين عينة واحدة وعينتين
610
00:55:46,640 --> 00:55:47,920
مرتبطتين
611
00:55:55,140 --> 00:56:00,460
هو .. لأ لأ هي مش هيك لما عملت الاختبارات اللي
612
00:56:00,460 --> 00:56:04,280
شارلنا عمل في الأول وكان يحط نتائج بيد الشكل اجى
613
00:56:04,280 --> 00:56:08,520
عالم بعده طّور الاختبار وانتضمن فيها الفروقات أن
614
00:56:08,520 --> 00:56:13,740
تدخل في العملية الحسابية صحيح
615
00:56:13,740 --> 00:56:18,180
كنت أكيد لكن الواحد لازم يعرض الأول ويعرض ال
616
00:56:18,180 --> 00:56:22,080
tennis أقدر أعرف شو الفرق بالاثنين الاختبار الثاني
617
00:56:22,080 --> 00:56:23,560
اسم اختبار Wilcoxon
618
00:56:26,220 --> 00:56:30,180
اللي شفناها خلال نتاج ال .. خلال قائمة بتاعة ال
619
00:56:30,180 --> 00:56:36,160
SPSS اختبار Wilcoxon إشارات رتب الأزواج المتقابلة
620
00:56:36,160 --> 00:56:39,840
اسم الاختبار زي هي Wilcoxon Ranked Sign Rank Test
621
00:56:39,840 --> 00:56:44,880
زي ما ذكرت من الصعوبات التي واجهها اختبار الإشارة
622
00:56:44,880 --> 00:56:51,220
أنه يعطي نفس الإشارة لفرق يبلغ عشرة نفترض بين
623
00:56:51,220 --> 00:56:54,860
زوجين، يعني واحد جاب عشرة و جاب صفر يعني كان ..
624
00:56:54,860 --> 00:57:00,620
يعني كان صفر وجاب عشرة أو لفرق يبلغ واحد، ستة و
625
00:57:00,620 --> 00:57:03,500
خمسة يعني جاب ستة في الثاني وخمسة في الأول
626
00:57:03,500 --> 00:57:08,040
الأتنين موجب، مظبوط؟ يعني أنا جيبت صفر في الامتحان
627
00:57:08,040 --> 00:57:13,120
الأول وجيبت عشرة هنا، فرق موجب كون جيبت خمسة وجيبت
628
00:57:13,120 --> 00:57:16,620
الستة، برضه الفرق موجب يعني سواء الفرق عشرة أو
629
00:57:16,620 --> 00:57:22,250
الفرق واحد تضمن في نفس المجموعة لأن كل منهم يأخذ
630
00:57:22,250 --> 00:57:25,130
نفس الشّارموحة أو سالب حسب أحكي الأول ناقص الثاني
631
00:57:25,130 --> 00:57:30,590
أو الثاني ناقص الأول يحاول اختبار Wilcoxon تفادي
632
00:57:30,590 --> 00:57:34,430
هذه المشكلة بتضمين حجم الفرق بين أزواج الدرجات
633
00:57:34,430 --> 00:57:38,910
وهذا اللي احنا هنشوف إن شاء الله من خلال نتائج
634
00:57:38,910 --> 00:57:46,690
التابعة للـ SPSS من الانفصال ده هنحسب حجم التأثير لهذه
635
00:57:46,690 --> 00:57:51,620
الاختبارات، أبدا أسيب لك المجال تحسب حجم التأثير في
636
00:57:51,620 --> 00:57:55,380
حالة اختبار الإشارة دور عليها في كتاب الدكتور عزوز
637
00:57:55,380 --> 00:57:59,600
عن حجم التأثير إن شاء الله يكون موجود مكان عشان
638
00:57:59,600 --> 00:58:06,040
أبقى أعطيك إياه المرة الجاية، حساب
639
00:58:06,040 --> 00:58:10,920
حجم التأثير هناخده بعد ما يطلع الفرقات، تعود دائما
640
00:58:10,920 --> 00:58:15,680
أي اختبار أي اختبار تطلع له فرقات ذات دلالة
641
00:58:15,680 --> 00:58:20,680
إحصائية اعمل له حجم التأثير لكن إذا كانت الفروقات من
642
00:58:20,680 --> 00:58:28,500
الأصل غير ذات دلالة إحصائية ما بلزمش أجيب حجم التأثير خلاص
643
00:58:28,500 --> 00:58:37,720
لكن
644
00:58:37,720 --> 00:58:41,720
كيف بنحسب حجم التأثير أخلي شوية بس وبرجع له بعد إن
645
00:58:41,720 --> 00:58:46,410
شاء الله، أجرحت الباحثين اختبارًا قبليًا ثم بعديًا
646
00:58:46,410 --> 00:58:51,290
للتعرف على أثر برنامج لتربية التفكير الرياضي لدى
647
00:58:51,290 --> 00:58:56,810
مجموعة من 15 طالب وطالبة من طلبة كلية التربية
648
00:58:56,810 --> 00:58:59,690
التخصص الرياضية، نتاج الاختبار القبلي والبعدي هي
649
00:58:59,690 --> 00:59:05,080
موضحة هذه في اندي قبلي وفي بعدي وعايز أقارن ما بين
650
00:59:05,080 --> 00:59:09,160
دلالات الطلاب في الاختبارين القبلي والبعدي
651
00:59:09,160 --> 00:59:12,620
المطلوب اختبار ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة
652
00:59:12,620 --> 00:59:17,200
إحصائية عن مستوى 5% في التفكير الرياضي لدى الطلبة
653
00:59:17,200 --> 00:59:19,520
بعد برنامج المستخدم
654
00:59:23,070 --> 00:59:26,290
بنفس الطريقة اللي استخدمناها تو، Analyze
655
00:59:26,290 --> 00:59:28,550
Nonparametric Tests > Related Samples
656
00:59:28,550 --> 00:59:33,370
حيزة نفس المربع الحواري، مش ده عملها، نفس
657
00:59:33,370 --> 00:59:38,410
الفكرة بتختلف إن هذول اختبارات جات ورا بعض، تحت
658
00:59:38,410 --> 00:59:44,070
بعض وجنب بعض، مش هتفرق كتير، بدخل القبلي والبعدي
659
00:59:44,070 --> 00:59:47,290
ومتجرجش كتير من الأول ومن الثاني، هتبين الـ
660
00:59:47,290 --> 00:59:52,240
النتائج، وبعدين بختار اختبار Wilcoxon وهي نتائج
661
00:59:52,240 --> 01:00:10,380
الاختبار نركز على النتائج هي
662
01:00:10,380 --> 01:00:16,180
قبلي ناقص بعد أو بعد ناقص قبلي، Negative Ranks، لحظة أنا
663
01:00:16,180 --> 01:00:21,910
بتكلم عن الـ Ranks، هعملهم ترتيب، طلع الرتب واتكلم
664
01:00:21,910 --> 01:00:26,390
على الرتب السالبة هو
665
01:00:26,390 --> 01:00:30,090
أخذ
666
01:00:30,090 --> 01:00:38,210
البرنامج بعد .. بعد ناقص قبلي، بنقراه هيك، بعد ناقص
667
01:00:38,210 --> 01:00:42,690
قبلي لو نسيت ونسيتش البرنامج عمل خد أول سطر و
668
01:00:42,690 --> 01:00:46,040
بنعليه أو حكمان Negative Difference هي كام واحدة
669
01:00:46,040 --> 01:00:50,380
اتنتين وعليها حرف أيه وأيه، مش مكتوب تحتها قبلي
670
01:00:50,380 --> 01:00:57,340
أكبر لما بحكي قبلي أكبر من بعدي، قبلي أكبر من بعدي
671
01:00:57,340 --> 01:01:07,320
سالب لما بحكي قبلي أكبر من بعدي، مش معناه وطلع
672
01:01:07,320 --> 01:01:11,960
سالب، معناه كان عندي بعد ناقص قبلي ولا قبلي ناقص بعدي
673
01:01:13,990 --> 01:01:19,390
مظبوط؟ أنا بحكي القبلي هي الطريقة السالبة، مظبوط؟
674
01:01:19,390 --> 01:01:26,570
هو ترجمة ملكية، هو ماخذ القبلي، قبلي أكبر، هي
675
01:01:26,570 --> 01:01:32,030
علامة أكبر من البعدي، واضح،
676
01:01:32,030 --> 01:01:36,410
القبلي أكبر من البعدي، أنا بقراها قراءة قبلي
677
01:01:36,410 --> 01:01:40,030
أكبر، أنا كتبت عيش بعد ناقص قبلي، فإذا كان القبلي
678
01:01:40,030 --> 01:01:46,090
أكبر، أكيد الشّارمة سالبة، خلاص؟ هذول الـ Mean
679
01:01:46,090 --> 01:01:50,490
Rank اللي هم ثمانية، بتواصل، رتبهم ثمانية، والـ Sum
680
01:01:50,490 --> 01:01:57,530
للـ Rank، مجموعة الرتب السالبة، مجمعهم 16
681
01:01:57,530 --> 01:02:01,010
الرتب
682
01:02:01,010 --> 01:02:06,690
الموجبة بقى، لحظة، الرتب الموجبة Positive Rank عددهم
683
01:02:06,690 --> 01:02:13,950
13، إذا هنا عددهم اثنين، عدد عددهم 13 هنا، مجمعهم أو
684
01:02:13,950 --> 01:02:20,550
مجموع الرتب السالبة 104، لحظة، Positive البعد أكبر
685
01:02:20,550 --> 01:02:26,190
لحظة، البعد أكبر يعني موجب، مجموع الرتب الموجب 104
686
01:02:26,190 --> 01:02:33,770
مجموع الرتب السالبة 16، لحظة، مرة هذه ما أعطانيش عددهم
687
01:02:33,770 --> 01:02:38,110
بس زي الحالة الأولى، أعطاني متوسط الرتب، يعني دخل في
688
01:02:38,110 --> 01:02:43,730
الاعتبار الفرق ما بينهم، الفرق الكبير غير الصغير، و
689
01:02:43,730 --> 01:02:49,450
أعطاني قيمة الاختبار زي لأن
690
01:02:49,450 --> 01:02:53,610
هذه القيمة دائما البرنامج اللي مصمم يعطيها سالب
691
01:02:53,610 --> 01:02:58,950
حتى لو أنت عكستيهم، يعني تنظريش للإشارة في حالة
692
01:02:58,950 --> 01:03:03,710
اختبار ويلكوكسون خلاص، يعني لأن بعد شوية أحكسه هحط
693
01:03:03,710 --> 01:03:04,670
بعد ناقص قبلي
694
01:03:08,470 --> 01:03:14,490
القيمة Z هتظل سالبة كما هي، فأنا مش هعرف الفرق
695
01:03:14,490 --> 01:03:19,310
لصالح مين من خلال الـ Z، هعرفه من هنا من خلال الـ
696
01:03:19,310 --> 01:03:22,610
Negative والـ Positive، يعني نطلع على الـ Sig إيش
697
01:03:22,610 --> 01:03:29,650
ساوت 0.01، مع كده في فرق بين درجات الطلبة في
698
01:03:29,650 --> 01:03:33,490
الاختبار القبلي والبعدي بعد استخدام البرنامج
699
01:03:37,580 --> 01:03:41,560
واطلع طب الفروقات لصالح مين؟ العملية في ممتاز
700
01:03:41,560 --> 01:03:45,700
سهولة أطلع على مجموعة الرتب، طب المتوسطات واحدة مش
701
01:03:45,700 --> 01:03:49,580
هتعطيني معنى، لو طلعت على مجموعة الرتب، واضح المجموع
702
01:03:49,580 --> 01:03:54,600
اللي هنا ما له أكبر في أي حالة، بمشي هيك في الحالة
703
01:03:54,600 --> 01:03:59,040
اللي معيش الـ Positive والـ Positive عليها حرف بيه
704
01:03:59,040 --> 01:04:05,580
مظبوط، والـ بيه معناه هيش البعد أكبر، إذا أعرف البعد
705
01:04:05,580 --> 01:04:09,030
أكبر ولا عملية سهلة، لحظة ما اعتمدتش على الوسائط
706
01:04:09,030 --> 01:04:13,550
الحسابية اعتمدت على مجموع الرتب، فكل هذه الاختبارات
707
01:04:13,550 --> 01:04:18,230
تعتمد على الرتب، عشان كده قوتها قليلة، بس مش معاها
708
01:04:18,230 --> 01:04:22,450
كده، مستخدمهاش لأ، مستخدمها في حالة عدم تحقيق الشروط
709
01:04:22,450 --> 01:04:27,350
اللازمة، توافرها، إذا مرة ثانية، الخطوة الأولى بتطلع
710
01:04:27,350 --> 01:04:31,850
على الـ Sign مباشرة، زي 1، 2، فيه فروقات، لصالح مين؟
711
01:04:31,850 --> 01:04:36,710
بتطلع مين المجموعة الأكبر، كمتوسط حسابي أو كمجموعة
712
01:04:36,710 --> 01:04:41,410
رتب، طلع مجموعة رتب 104، واضح أنها أكبر، خلاص؟ إذا
713
01:04:41,410 --> 01:04:44,510
فيه فرق، لصالح المجموعة في الاختبار اللي بعدها
714
01:04:44,510 --> 01:04:49,470
طبعًا الكلام موجود بالتفصيل اللي أنا كتبته تحت اللي
715
01:04:49,470 --> 01:04:52,390
أنا بدي أحسب حجم التأثير
716
01:04:55,410 --> 01:04:58,710
حكينا الـ Sig equals zero، واحد، اثنين، هنا حجم
717
01:04:58,710 --> 01:05:03,070
التأثير، كل اختبار غير معلّمي له حجم تأثير خاص به
718
01:05:03,070 --> 01:05:08,890
شوف هذه الاختبارات، من الرغم أنه احنا نتهاون إن هذه
719
01:05:08,890 --> 01:05:12,550
اختبارات سهلة وضعيفة ومشابهة، إلا أن استخدامها في
720
01:05:12,550 --> 01:05:18,290
غاية الأهمية في حالة عدم توافر الشروط، وكل واحدة
721
01:05:18,290 --> 01:05:25,240
منها لها اختبار خاص بها ولها حجم تأثير خاص بها، هنا
722
01:05:25,240 --> 01:05:32,300
حجم التأثير في حالة العينات
723
01:05:32,300 --> 01:05:39,260
المرتبطة كالهتين نعطي رمز R بيساوي 4.4، كفة
724
01:05:39,260 --> 01:05:45,920
ثابت في T Plus، التي
725
01:05:45,920 --> 01:05:54,960
الموجب، للبعد أكبر من القبلي، على N في N، زي واحد، و N
726
01:05:54,960 --> 01:06:00,820
عبارة عن إيش؟ عدد الأزواج، هما كانوا 15، فالـ N
727
01:06:00,820 --> 01:06:04,600
بساوي 15، مش 30، هي نفس العينة 15 وبعدها اختلق قرار ثاني 15، فهي 15، الـ T
728
01:06:04,600 --> 01:06:09,780
زائد هي عبارة عن مجموعة الرتب دي، الاشتراكات
729
01:06:09,780 --> 01:06:14,420
الموجبة، بما بحكي بعد ناقص قبل بيكون موجبة، و
730
01:06:14,420 --> 01:06:20,040
الـ N عدد الأزواج
731
01:06:20,040 --> 01:06:21,460
الـ N عدد الأزواج
732
01:06:24,640 --> 01:06:29,320
المُحَقّ تبعنا كان التالي، لغاية 4 من 10
733
01:06:29,320 --> 01:06:35,320
ما يوصلهاش يعتبر ضعيف، بعدين المُحَقّ التالي لغاية 7
734
01:06:35,320 --> 01:06:42,980
من 10، وفيه 9 من 10، هنا متوسط كبير وأكثر من
735
01:06:42,980 --> 01:06:47,480
9 بيكون كبير جدًا، إذا
736
01:06:47,480 --> 01:06:48,980
المُحَقّ 4، 7، 9
737
01:06:52,840 --> 01:06:57,840
أنا في الامتحان عادة بأعطي القانون تبع حجم
738
01:06:57,840 --> 01:07:01,380
التأثير وبأعطي لك المُحَقّ نفسه، ما فيش داعي تحفظهم، لكن
739
01:07:01,380 --> 01:07:08,620
واحد متعود بيحفظ، المطلوب،
740
01:07:08,620 --> 01:07:13,140
هنا متوقع يكون فيه حجم تأثير، ليش؟ لأنه اللي بيطلع
741
01:07:13,140 --> 01:07:16,940
معنوي، فبالتالي أتوقع هيك
742
01:07:19,750 --> 01:07:23,650
نسينا ناقص 1، أنا سبتها لأنها مهمة جدًا، الجواب
743
01:07:23,650 --> 01:07:29,310
هذا كله هو اللي بنطرح منه الواحد، ما أجيش أنا أخبط أحط
744
01:07:29,310 --> 01:07:33,750
ناقص 1 في الـ Bus تمامًا، فأنا كتبتها في الأول
745
01:07:33,750 --> 01:07:37,070
لحالة وبعدها عملت سالب 1 لها، يعني بجمع .. بعمل
746
01:07:37,070 --> 01:07:39,390
.. بحسب المقدار الأول وبعدها بنطرح منه الواحد
747
01:07:39,390 --> 01:07:42,430
فالآن
748
01:07:42,430 --> 01:07:48,410
لو بدي أحسب هي 4، مجموع رتب 104 على إن كانت 15
749
01:07:50,000 --> 01:07:55,200
ضرب 15 .. بحسب هذول؟ وبعدين ناقص 1، فالجواب 7.3 من
750
01:07:55,200 --> 01:08:03,740
100، واضح الـ 7.3 موجود هنا، لذا في حجم تأثير كبير مع
751
01:08:03,740 --> 01:08:06,760
كده البرنامج اللي مستخدم كان له أثر كبير في تحسين
752
01:08:06,760 --> 01:08:10,220
مستوى أداء الطلاب في التفكير الرياضي
753
01:08:28,930 --> 01:08:37,330
ركزي معايا شوية بس خليني أروح على نفس المثال 16 زي
754
01:08:37,330 --> 01:08:42,770
ما حكينا هي non-parametric Legacy و هي two related
755
01:08:42,770 --> 01:08:50,510
samples بدي
756
01:08:50,510 --> 01:08:54,410
أعكسهم بدي
757
01:08:54,410 --> 01:09:01,180
أعكسهم أحط الأول هاتنين و هي واحد why اختبار wilcoxon
758
01:09:01,180 --> 01:09:19,100
إذا هي الأخيرة بس الأول كده
759
01:09:19,100 --> 01:09:21,260
toxin
760
01:09:41,120 --> 01:09:50,420
إذا اناليز الـ legacy هاي two related samples و
761
01:09:50,420 --> 01:09:57,260
هاي الاختبارين لحظة
762
01:09:57,260 --> 01:10:04,520
الإشارة ما زالت سالبة و لحظة ال negative rank لم
763
01:10:04,520 --> 01:10:11,150
أجد عددهم ثمانية و المجموع اختلف من الوضع
764
01:10:11,150 --> 01:10:15,630
negative مش معناه أو واحدة إيه، معناه التاني أكبر،
765
01:10:15,630 --> 01:10:22,610
مظبوط؟ التاني أكبر، اثنين أكبر من واحد، ثمان حالات
766
01:10:22,610 --> 01:10:26,470
ومجموعة الرتب جدياش أربعة وأربعين ال positive حالة
767
01:10:26,470 --> 01:10:28,890
واحدة اللي هي بيكون فيها إيش ال positive الأكبر هو
768
01:10:28,890 --> 01:10:36,700
الأول أكبر، لاحظ ازاي ما زالت negative الـ P value
769
01:10:36,700 --> 01:10:44,280
01 ما زلنا نعرف الفرضية الصفرية طب لصالح مين؟ لحظة
770
01:10:44,280 --> 01:10:51,640
هذه أكبر مظبوط كمجموع رتب أو كمتوسط أكبر أكبر لـ ال
771
01:10:51,640 --> 01:10:56,460
negative بس ال negative مش معناه أباضح التاني أكبر
772
01:10:56,460 --> 01:11:00,960
و التاني طلعت نفس القرار خلاص أنت تعودي دائماً تحطي
773
01:11:00,960 --> 01:11:03,480
أول نقص اثنين البرامج اللي عملك هي اثنين نقص واحد
774
01:11:03,480 --> 01:11:07,500
يعني دخلي الأول ثم الثاني البرامج الصحيحة يعطيك
775
01:11:07,500 --> 01:11:12,140
بعدي نقص قبلي تعودي دائماً تعملي عشان أنت تعود صح
776
01:11:12,140 --> 01:11:19,000
بعدي يعني في الأساس في أساس دخلي كيف أو واحد
777
01:11:19,000 --> 01:11:24,900
يتبعوا اثنين البرامج كيف هيشتغل اثنين نقص واحد إذا
778
01:11:24,900 --> 01:11:29,250
أنا بدخل أول بعدين اثنين البرامج هيشتغل اثنين نقص
779
01:11:29,250 --> 01:11:33,770
واحد إذا مرة ثانية راح زيق أنا مرة الأخيرة هي non
780
01:11:33,770 --> 01:11:39,910
-parametric اللي جاسيق وهي two related بدعم ال
781
01:11:39,910 --> 01:11:46,950
reset و هدخل الأول ثم الثاني وهي okay
782
01:11:57,650 --> 01:12:00,470
إذا برنامج sum هي واحد ناقص اثنين إذا دخلت واحد
783
01:12:00,470 --> 01:12:06,890
ناقص اثنين هذا درجة دي اثنين وعشرين إذا مرة ثانية
784
01:12:06,890 --> 01:12:14,270
هي analyze nonparametric legacy منزل تحت two
785
01:12:14,270 --> 01:12:19,270
related samples لو سحبت هدول ثانية هي حطت اثنين
786
01:12:19,270 --> 01:12:25,330
ناقص واحد وهذه okay
787
01:12:45,190 --> 01:12:49,270
الترتيب في الآخر النتيجة ما تتغيرش إيه اثنين نقص
788
01:12:49,270 --> 01:12:54,090
واحد بحط لك تحت واحد نقص اثنين نعكسهم ونشوف
789
01:12:54,090 --> 01:13:02,210
النتيجة مع بعض هاي الاختبارين why wilcoxon some
790
01:13:02,210 --> 01:13:08,790
يبدو المثال اللي عندي اه
791
01:13:08,790 --> 01:13:11,270
بقول في المثال اللي عندي مختلف عن المثال اللي إنها
792
01:13:11,270 --> 01:13:14,800
عشان كده اختلفي يعني هدول مش زي بعض عشان كده
793
01:13:14,800 --> 01:13:18,200
الاختلاف مش نفس المثال، المثال كده مش مكتوب عليه
794
01:13:18,200 --> 01:13:30,300
السبعتاش؟ السبعتاش أه؟ أو بعد نقص، خليه لإنه
795
01:13:30,300 --> 01:13:33,480
بتوطي نفس النتيجة فبالتالي فيه شيء مش صح
796
01:13:41,540 --> 01:13:45,540
زي اللي اختبرت بقى بعد نقص قبلي هي analyze non
797
01:13:45,540 --> 01:13:53,500
-parametric و هي two related إلا إن هي قبلي و هي
798
01:13:53,500 --> 01:14:01,060
بعدي و بدي أخد بعدي و هي قبلي و أختار بالكوكسوفون
799
01:14:01,060 --> 01:14:05,220
عشان
800
01:14:05,220 --> 01:14:09,840
اثنين عكس بس لحظة
801
01:14:09,840 --> 01:14:14,330
هذه الحل أنا دخلت الأول لإيش؟ واحد نقص اثنين،
802
01:14:14,330 --> 01:14:20,070
مظبوط؟ دخلت قبلي، بعدي، البرامج بيعملها بعد نقص
803
01:14:20,070 --> 01:14:24,470
قبلي negative rank عددهم اثنين، اشرحنا في الأول و
804
01:14:24,470 --> 01:14:28,710
ال negative معناه إيش؟ القبلي أكبر لإن زي ما حكيت
805
01:14:28,710 --> 01:14:32,110
لما بدخل واحد اثنين البرامج بيحسبه ماشي اثنين
806
01:14:32,110 --> 01:14:36,890
واحد، اثنين نقص واحد لحظة البعد والجدول حينكس بدل
807
01:14:36,890 --> 01:14:42,570
اثنين هنا صار ثلاثة عشر في ال negative وهي المجموع 104
808
01:14:42,570 --> 01:14:46,650
طب أنا باخد أنا حكيت ال T plus عبارة عن مجموع
809
01:14:46,650 --> 01:14:52,050
الرتب الموجبة اللي وين اللي هم هدول بس هنا لو أنا
810
01:14:52,050 --> 01:14:56,430
عملت العكس عملت قبلي ناقص بعدي بتاخد الرتب السالبة
811
01:14:56,430 --> 01:15:03,870
اللي هم هدول إذا نتعود إذا استخدم هذا القانون دخلي
812
01:15:03,870 --> 01:15:08,370
على البرنامج قبلي ناقص بعدي دخلي قبلي ثم بعدي هو
813
01:15:08,370 --> 01:15:13,680
يعملك بعد ناقص قبلي خلاص؟ لكن في الآخر الجواب واحد
814
01:15:13,680 --> 01:15:17,920
يعني لو أنا استخدمت هذه ولا هذه لكن ما تجيش تستخدم
815
01:15:17,920 --> 01:15:23,620
ال positive rank ال 16 هذا مش صح الصح اللي هي بعد
816
01:15:23,620 --> 01:15:28,080
ناقص قبله وإن في بعد ناقص قبله يكون بعده أكبر ال
817
01:15:28,080 --> 01:15:34,320
negative rank اللي letter a هي a قبل أكبر من بعده
818
01:15:34,320 --> 01:15:38,240
طلع 104 فبالتالي احنا كل شغلنا في المنطقة هي دي
819
01:15:38,240 --> 01:15:46,270
هنا يا إما هذه أو هذه لاحظ في الحالتين إيش موجود؟
820
01:15:46,270 --> 01:15:53,110
طلع هي في الحالة الأولى ال letter sorry أنا آسف
821
01:15:53,110 --> 01:16:01,770
يعني أنا بحكي دوري عن 104 و 104 بعد
822
01:16:01,770 --> 01:16:06,670
أكبر وفي دي برضه إيش؟ بعد أكبر إذا في الحالتين بعد
823
01:16:06,670 --> 01:16:11,450
أكبر إذا دائماً أشتغل كشغل يدوي بعد نقص قبلي على
824
01:16:11,450 --> 01:16:15,980
الأسبوع أساس دخلي في الأول قبلي بعدين بعده وخد
825
01:16:15,980 --> 01:16:20,740
الإشارات اللي جابونتي مغمضة لأن أحياناً قد يكون
826
01:16:20,740 --> 01:16:24,700
فيه أثر سلبي للبرنامج،
827
01:16:24,700 --> 01:16:28,360
مظبوط؟ لأن ممكن تكون درجات اختبار البعد أقل، نفترض
828
01:16:28,360 --> 01:16:34,650
أن هات بتصير، مثلاً بحكي ع ضغط الدم بقتل ده لما
829
01:16:34,650 --> 01:16:38,230
ينخفض أحسن يعني يكون السالب أحسن لما يصير رتب يعني
830
01:16:38,230 --> 01:16:42,450
مجموع السالب أكثر من رتب مجموع حموج يكون أفضل لما
831
01:16:42,450 --> 01:16:45,910
بحكي الزمن اللي لازم لـ .. لاكتساب مهارة معينة
832
01:16:45,910 --> 01:16:50,070
ويكون الزمن الأقل يكون أفضل خلاص؟ فده ما تدخلي على
833
01:16:50,070 --> 01:16:54,170
ال bezel ده نمش قبل ثم بعده البرنامج هيتولع حسابات
834
01:16:54,170 --> 01:16:58,790
بعد نقص قبله علم؟ هذه نقطة في غاية الأهمية على
835
01:16:58,790 --> 01:17:03,710
أساس أنه لما أختار مجموع الرتب اللي في هذا القانون
836
01:17:03,710 --> 01:17:07,430
معمولة على أساس لو بنحسب يدوي بعدي ناقص قبلي
837
01:17:07,430 --> 01:17:10,550
البرنامج بيشغلها كيف دخلوه في الأول قبلي و بعدين
838
01:17:10,550 --> 01:17:20,910
بعدي خلاص هذا كان للعينات المرتبطة ناخد break بسم
839
01:17:20,910 --> 01:17:24,390
الله الرحمن الرحيم إن شاء الله هنتكمل الاختبارات
840
01:17:24,390 --> 01:17:27,710
المعلومية أخذنا قبل ال break اختبار لإشارة لعينة
841
01:17:27,710 --> 01:17:32,720
واحدة أخذنا إشارة لعينتين مرتبطتين، أخذنا والوِلكوكسون
842
01:17:32,720 --> 01:17:36,640
في حالة وجود عينتين مرتبطتين، وحكينا والوِلكوكسون
843
01:17:36,640 --> 01:17:39,980
أفضل من استخدام اختبار الإشارة لإنه بياخد في
844
01:17:39,980 --> 01:17:45,640
الحسبان الفرق بين الأزواج المرتبة، اللي هنتقل
845
01:17:45,640 --> 01:17:50,040
لاختبار مهم في حياة العينات المستقلة، اللي بنحكي
846
01:17:50,040 --> 01:17:53,720
عليها ضابط أو تجريبية أو تجريبية واحد أو تجريبية
847
01:17:53,720 --> 01:17:58,520
اثنين على حسب الموجود طبعاً هذا برضه الاختبار
848
01:17:58,520 --> 01:18:02,760
بأستخدمه بنفس الشروط السابق توفرها في حالة
849
01:18:02,760 --> 01:18:05,860
الاختبارات غير معلمية اه كان يكون التوزيع مش طبيعي
850
01:18:05,860 --> 01:18:10,460
أو القياسات اللي أُخذت كانت قياسات غير دقيقة
851
01:18:10,460 --> 01:18:16,540
وحنعرف برضه نحسب حجم التأثير لاحقاً إن شاء الله
852
01:18:19,800 --> 01:18:25,440
المثال عنه بيحكي عراضة باحث أن يتعرف على فعالية كل
853
01:18:25,440 --> 01:18:29,200
من الطريقة التركيبية أو الطريقة التحليلية في تدريس
854
01:18:29,200 --> 01:18:33,700
الرياضيات لدى مجموعة من الأطفال الصوم قام الباحث
855
01:18:33,700 --> 01:18:39,880
يجري اختبار بعده على مجموعتين تجربيتين تجريبية
856
01:18:39,880 --> 01:18:45,420
واحدة درست بالطريقة التركيبية إذا عند المجموعة
857
01:18:45,420 --> 01:18:52,430
الأولى درست بالطريقة التركيبية والمجموعة الثانية
858
01:18:52,430 --> 01:18:58,170
بالطريقة التحليلية وهي النتائج اللي متاحة طبعاً هنا
859
01:18:58,170 --> 01:19:00,750
عينتين مستقلتين لأن مجموعة درست بطريقة ومجموعة
860
01:19:00,750 --> 01:19:03,950
درست بالطريقة المختلفة فأنت تجريبية واحد تجريبية
861
01:19:03,950 --> 01:19:08,490
اثنين بس في عندي مجموعتين مختلفتين مع كده في عندي
862
01:19:08,490 --> 01:19:12,090
عينتين مستقلتين مش بالضرورة يتساوى حجم العينتين
863
01:19:12,090 --> 01:19:16,010
تلاحظ العين الأولى حجمها واضح إنه مختلف بقلب اثنين
864
01:19:16,010 --> 01:19:19,060
عن الطريقة الثانية فبالتالي عندنا متساوي حجم
865
01:19:19,060 --> 01:19:22,760
العينات شيء عادي ممكن يكون ولكن زي ما حكينا في
866
01:19:22,760 --> 01:19:26,940
الأول جابلك في محاضرة السابقة أن الفرق مش كبير
867
01:19:26,940 --> 01:19:33,320
يعني يكون فيه تناسب بين حجمي العينتين المثال اللي
868
01:19:33,320 --> 01:19:38,520
عندنا مثال
869
01:19:38,520 --> 01:19:41,180
18 فانا هفتح لك مثال 18
870
01:19:51,650 --> 01:19:59,770
عام 2018 هذه
871
01:19:59,770 --> 01:20:04,550
الطريقة التحليلية والطريقة التركيبية وعايز أستخدم
872
01:20:04,550 --> 01:20:07,530
برنامج ال SPSS واضح أننا بداخل البيانات كلها في
873
01:20:07,530 --> 01:20:15,610
عمود واحد وبعمل متغير للطريقة وهو بحاول بميزك
874
01:20:15,610 --> 01:20:18,610
بين مجموعة الضابطة أو مجموعة الأولى والمجموعة
875
01:20:18,610 --> 01:20:20,550
الثانية بس بتحاول أغير الخط شوية
876
01:20:28,700 --> 01:20:34,160
الآن بروح على ال Analyze زي ما استخدمنا من شوية الـ non
877
01:20:34,160 --> 01:20:34,880
-parametric
878
01:20:44,070 --> 01:20:50,450
الآن خلصنا الـ Binomial واحد، خدنا Two Related
879
01:20:50,450 --> 01:20:56,110
samples، الآن هناخد Two Independent Samples عينتين
880
01:20:56,110 --> 01:21:02,430
مستقلتين.
881
01:21:02,430 --> 01:21:07,570
Test Variable اللي هو متغير الاختبار اللي هو درجة
882
01:21:07,570 --> 01:21:11,650
الطلاب اللي هو المتغير التابع، فهذا عبارة عن
883
01:21:11,650 --> 01:21:13,330
المتغير التابع.
884
01:21:16,140 --> 01:21:19,160
الطريقة اللي أنا حاطط فيها، الطريقة التركيبية
885
01:21:19,160 --> 01:21:23,200
والتحليلية باسمها Grouping Variable اللي هي
886
01:21:23,200 --> 01:21:27,140
المجموعات، يعطينا علامتين هيك، مين المجموعة الأولى
887
01:21:27,140 --> 01:21:31,420
ومين المجموعة الثانية؟ أنا أنا أنا صغير ناسا مثلاً
888
01:21:31,420 --> 01:21:35,820
فهنا باجي لو ضغطت المفتاح الأيمن على نفس المتغير
889
01:21:35,820 --> 01:21:39,900
شفت أنا حاطط المؤشر هنا، لو ضغطت على الأيمن Variable
890
01:21:39,900 --> 01:21:43,610
Information بيعطيني معلومة إن: واحد الطريقة
891
01:21:43,610 --> 01:21:49,770
التركيبية، اثنين الطريقة التحليلية، بس التذكير أنا
892
01:21:49,770 --> 01:21:54,810
ممكن واحد كنت ناسي أدخله أصلاً، فباجي بحكيله Define
893
01:21:54,810 --> 01:21:59,770
Groups عرف المجموعتين، أنا بدي واحد واثنين، لو
894
01:21:59,770 --> 01:22:02,990
عكستهم، الاختلاف زي ما شاهدنا في الأول، مين برتب في
895
01:22:02,990 --> 01:22:08,150
الأول؟ الـ ... هنا الإشارة لها قيمة لها، بس مين برتب
896
01:22:08,150 --> 01:22:11,420
اللي كان في الأول؟ يعني الـ Mean، الـ Positive Rank و
897
01:22:11,420 --> 01:22:13,660
الـ Negative Rank زي هناك، ولا أنا هشوف إيش الفرق
898
01:22:13,660 --> 01:22:19,280
بينهم بعد شوية؟ آه بالظبط، بيعطيك الـ Mean الأول اللي
899
01:22:19,280 --> 01:22:22,220
أنت دخلتيه، الآن فيه الأول، أنا دخلت تركيبية ثم
900
01:22:22,220 --> 01:22:24,920
تحليلية، هتلاحظ واحد اثنين، لو عكست النتائج هتلاحظ
901
01:22:24,920 --> 01:22:28,820
تحليلية بعدين تركيبية، Why continue؟ هنا بلاحظ زي ما
902
01:22:28,820 --> 01:22:34,500
حكيت في الأول في عدة اختبارات مديلة للعينتين
903
01:22:34,500 --> 01:22:38,140
المستقلتين، أشارهم ولا أكثر استخدامًا اختبار اسمه
904
01:22:38,140 --> 01:22:42,040
اختبار Mann-Whitney أوه يطلق عليه U-test لأن ده اللي
905
01:22:42,040 --> 01:22:49,160
تبعته اسمه ماخدة حرف U، بسميه U-test أيوة، إذا Mann
906
01:22:49,160 --> 01:22:52,080
-Whitney U-test، طبعًا في الخطوات الحالة لو أنت فتحت
907
01:22:52,080 --> 01:22:56,300
كتاب كيف نشتغل يدويًا الـ Mann-Whitney هيعطيك U بتساوي
908
01:22:56,300 --> 01:22:59,380
معادلة معينة بتشتغل عليها، هنا البرنامج هيحسب لك
909
01:22:59,380 --> 01:23:06,000
الاختبار بالكامل، إذا بعلم بس على Mann-Whitney خلاص
910
01:23:06,000 --> 01:23:10,340
هاي مان ويتنى You Test، طبعًا الـ Options نفس القصة
911
01:23:10,340 --> 01:23:13,840
اللي فاتت، ما فيش اختلاف، مش هختارها لأن ما في
912
01:23:13,840 --> 01:23:19,260
اختارناها، تهنى شوية، أنا مش مستهل الان لاحظ أي
913
01:23:19,260 --> 01:23:20,940
نتاج اللي ظهرت.
914
01:23:37,760 --> 01:23:43,420
مواضح الشاشة هيك؟ كويسة لحظة، هي الدرجات، الطريقة
915
01:23:43,420 --> 01:23:47,160
التركيبية، أنا اخترتها في الأول، عدد الحالات كان عشرة،
916
01:23:47,160 --> 01:23:53,240
متوسط الرتب لحظة، كله Ranks رتب، متوسط الرتب تسعة
917
01:23:53,240 --> 01:24:02,460
خمسة وثمانين، والمجموعة 98.5، النقطة المهمة إن
918
01:24:02,460 --> 01:24:07,290
متوسط الرتب لا يعني متوسط الدرجات الفعلي، يعني هدول
919
01:24:07,290 --> 01:24:11,130
المتوسط تسعة وخمسة وثمانين، مش معناه إن هدول عبارة
920
01:24:11,130 --> 01:24:15,030
عن متوسط دراستهم فعلي، خلينا الطلاب المتوسط الفعلي
921
01:24:15,030 --> 01:24:24,490
اللي طبعًا ما اخترتهوش، إذا
922
01:24:24,490 --> 01:24:30,170
هي مرة ثانية Analyze وهي الـ ...
923
01:24:30,170 --> 01:24:32,930
بدي اختار في Options اختار الحصار بصفر.
924
01:24:36,680 --> 01:24:42,780
لحظة، المتوسط الرتب اللي كان 9.588 كان متوسط الرتب
925
01:24:42,780 --> 01:24:47,960
لكن المتوسط الفعلي للدرجات 6.83، هذا متوسط درجات
926
01:24:47,960 --> 01:24:53,560
طلاب المجموعة الثانية، متوسط الرتب إلى 9.06 لكن
927
01:24:53,560 --> 01:24:58,960
المتوسط الفعلي 1.44، إذا مع كده الأوساط الحسابية
928
01:24:58,960 --> 01:25:04,260
اللي هنا هذه للرتب، هذه الفعلية، لكن هذه مؤشر، مين
929
01:25:04,260 --> 01:25:07,720
متوسطه أكبر؟ فكل ما كان متوسط الرتبة أعلى مع كده
930
01:25:07,720 --> 01:25:10,840
متوسط المقابل له أكبر، يعني في الطريقة التركيبية
931
01:25:10,840 --> 01:25:12,980
متوسط الرتبة تسعة وخمسة وثمانين، الثانية تسعة و
932
01:25:12,980 --> 01:25:18,760
نصف وستة، مع كده الأولى أكبر، إذا مع كده متوسط
933
01:25:18,760 --> 01:25:26,520
الرتبة مؤشر يقابله المتوسط الأكبر أو الأقل برضه
934
01:25:26,520 --> 01:25:31,380
لسه يعني أنا مش قادر أحدد الفرق اللي بينهم هالمعنى
935
01:25:31,380 --> 01:25:31,860
ولا لأ.
936
01:25:34,610 --> 01:25:39,470
بس واضح الفروقات يعني وحسب
937
01:25:39,470 --> 01:25:44,370
هذا طلعت Point Seven ستة خمس غير
938
01:25:44,370 --> 01:25:47,850
ده اللي حصل ... طلع الـ ... خد الـ Exact دائمًا قيمة الـ
939
01:25:47,850 --> 01:25:54,750
... بالظبط طلعت الـ P-value أو الـ Sig Point Seven
940
01:25:54,750 --> 01:25:59,830
ستة اثنين، معناه إن ما فيش فرق بين الطريقتين
941
01:25:59,830 --> 01:26:03,390
التركيبية والتحليلية، سواء استخدام الطريقة الأولى
942
01:26:03,390 --> 01:26:08,680
ولا الثانية، الفروقات اللي بينهم مالها بسيطة غير
943
01:26:08,680 --> 01:26:18,700
دلوقتي، إذا
944
01:26:18,700 --> 01:26:24,080
من الجدول 3.762 بذاك لا يمكن رفض الفرضية الصفرية
945
01:26:24,080 --> 01:26:27,880
القائلة أن ما فيش فروقات بين مستوى تحصيل الطلبة بين
946
01:26:27,880 --> 01:26:32,730
الطريقتين التركيبية والتحليلية في الدرس الرياضي، الآن في
947
01:26:32,730 --> 01:26:37,290
هذا المثال لا داعي لحساب حجم الأثر لأن الفرق غير
948
01:26:37,290 --> 01:26:42,690
دال إحصائيًا، مثال
949
01:26:42,690 --> 01:26:47,910
توضيحي بس، مثال توضيحي، الآن أنا حاسب بحسب مثال مجرد
950
01:26:47,910 --> 01:26:53,110
استخدام القانون، لكن هناخد مثال ثاني بعد شوية إن
951
01:26:53,110 --> 01:26:57,690
يكون فيه أثر واضح، هنا يعني مثلاً هذه لو أنا مثلاً في
952
01:26:57,690 --> 01:27:04,260
مثال معينة طلبت منك احسب حجم الأثر، حسبتي زي هيك 3
953
01:27:04,260 --> 01:27:09,220
.088، معناه الدلالة حتى إن وجدت تكون مالها ضعيفة
954
01:27:09,220 --> 01:27:13,600
جدًا، حتى إن وجدت فهي ضعيفة، غير ده لأ لما تحسب حجم
955
01:27:13,600 --> 01:27:16,680
الأثر تلاحظ حجم الأثر صغير جدًا، وهذا منطقي.
956
01:27:16,680 --> 01:27:21,380
الركيب ده حسب حجم الأثر اللي هو قانون، قانون حسب
957
01:27:21,380 --> 01:27:28,160
حجم الأثر، لحظة، بيختلف عن عينتين مرتبطتين، الـ R
958
01:27:28,160 --> 01:27:36,260
بتساوي اثنين، هذا اثنين ثابت مضروب في الـ MR1 ناقص
959
01:27:36,260 --> 01:27:40,440
MR2 يا دكتور، كل اختبار يعني إيه محاجة بقطار حصري؟
960
01:27:40,440 --> 01:27:45,340
إيه القانون حصري؟ صحيح احنا
961
01:27:45,340 --> 01:27:51,140
نحفظ إن القانون هذا ليه الاختبار هذا بس، صحيح مظبوط.
962
01:27:51,140 --> 01:27:56,600
تحفظي إن هذا القانون ليه اختبار كذا فقط، أنا هعطيك
963
01:27:56,600 --> 01:28:02,180
القانون والمحاك تبعه، وهذا كلام أنا حكيته في
964
01:28:02,180 --> 01:28:10,600
الجامعة العربية، شوف
965
01:28:10,600 --> 01:28:14,980
الـ ... الهدف من المصاق، الهدف العام أنا حكيته في أول
966
01:28:14,980 --> 01:28:19,540
لقاء، ما فيش واحدة كانت من ضمن احفظ قانونين، فالهدف
967
01:28:19,540 --> 01:28:24,150
إن أنا أعرف أوظف، لحظة، في البحث التربوي، واللي أنا
968
01:28:24,150 --> 01:28:28,390
أقوله من الأصل شرحه نظري بعدين طبقنا، لكن أنا بشرح
969
01:28:28,390 --> 01:28:35,070
فقط إحصاء استدلالي من وجهة نظر التربوية بس، ولا
970
01:28:35,070 --> 01:28:37,990
أنا ما ... أنا بشرحش إحصاء جاية، لأن بقى أنا بوظف
971
01:28:37,990 --> 01:28:41,190
لحظة، هذه اللحظة يست ... أنا كل اللي ... لما حكيت عن
972
01:28:41,190 --> 01:28:44,210
الـ Independent كل اللي عملته حكيت الشروط وضيت
973
01:28:44,210 --> 01:28:47,850
مثال وهي الحل، وعلقت عن نتاجي الطالب في التربوي، مش
974
01:28:47,850 --> 01:28:51,830
عايز أكثر من هيك، حتى لو دي وصل أي مستوى لأن هو غير
975
01:28:51,830 --> 01:28:57,120
متخصص، خلاص، أنا ما بديش أخش في كلام كثير، خليني أنا
976
01:28:57,120 --> 01:29:00,400
أبقى على جد كلامي اللي صغير اللي بحكيهم، خلاص.
977
01:29:00,400 --> 01:29:04,940
أنتم ... أنتم ... أنتم بتطلعوا تطلعوا برا النص؟ وأنا
978
01:29:04,940 --> 01:29:09,940
بتتعبوا، خليني على النص العادي، اللي أما أروحي أحد
979
01:29:09,940 --> 01:29:15,060
متوسط رتب المجموعة الأولى، أنا بفضل دائمًا أحطها
980
01:29:15,060 --> 01:29:21,320
للمجموعة اللي أنا برغب أن أبين هي فيها أثر، سواء
981
01:29:21,320 --> 01:29:24,840
إيجابي أو سلبي، يعني لو مثلاً بحكي عن طرق تدريس عايزة
982
01:29:24,840 --> 01:29:29,440
هي تكون الأولى، لو بتكلم عن مثلاً علاج معين خليها
983
01:29:29,440 --> 01:29:32,880
الأولى عشان تطلع الإشارة السالبة، المحاك اللي عندي
984
01:29:32,880 --> 01:29:36,700
هو نفس المحاك اللي فات، بس إذا ما أخذ على محاك موجب
985
01:29:36,700 --> 01:29:43,060
السالب، نفس الطريقة أنسي الإشارة، المحاك نفس المحاك لو
986
01:29:43,060 --> 01:29:47,900
طلعت إشارة سالبة، خد نفس المحاك ويعمل تجاهل للإشارة
987
01:29:47,900 --> 01:29:52,300
... للإشارة ويحكي فيه اتجاه عكسي، لو بس لكن القوة
988
01:29:52,300 --> 01:29:56,980
بنفس الطريقة، خلاص؟ يعني تأثيري كبير مثلاً لو طلعت
989
01:29:56,980 --> 01:30:02,120
... بحكي على السالب، لو طلع السالب تسعة فطبعًا الأثر
990
01:30:02,120 --> 01:30:09,260
ماله؟ كبير جدًا، خلاص؟ بنسى الإشارة تطلع القيمة
991
01:30:09,260 --> 01:30:09,720
المطلقة.
992
01:30:13,640 --> 01:30:17,680
واضح؟ ما أطلعش على القيمة، ما أطلعش على القيمة
993
01:30:17,680 --> 01:30:21,200
المطلقة إليها، أو ما أطلعش على إشارة، وهذه نفس اللي
994
01:30:21,200 --> 01:30:25,020
فاتت 4 7 9، المحاك أقل ما 4 و10
995
01:30:25,020 --> 01:30:28,440
ضعيف، بين 4 و7 و10 متوسط، 7 و10
996
01:30:28,440 --> 01:30:32,000
وتسعة و10 كبير، وبعدين بيصير كبير جدًا اللي هال
997
01:30:32,000 --> 01:30:36,000
لو رجعت للمثال مرة ثانية تلاحظي هذه العمود تبع الـ
998
01:30:36,000 --> 01:30:41,970
Mean Rank الأول هو الـ Mean Rank الثاني، أنا بادئ
999
01:30:41,970 --> 01:30:46,750
التركيبية وبعدين التحليلية، فهي الـ MR1 لو بدي أعوض
1000
01:30:46,750 --> 01:30:58,730
في القانون بتساوي 2 9 8 5 أعتقد 9 8 5 نقص
1001
01:30:58,730 --> 01:31:08,710
906 على مجموعة العينتين اللي هم إيش بساوي 10 زي 8 و
1002
01:31:08,710 --> 01:31:11,930
زي ما حكينا طلع حجم القطر ضعيف و هذا الشيء متوقع
1003
01:31:11,930 --> 01:31:17,330
لأنه كان ما فيش دلالة إحصائية طبعا zero تمانية
1004
01:31:17,330 --> 01:31:21,610
ثمانية و لما نحكي المحاكم يبدأ من أربعة من عشرة و
1005
01:31:21,610 --> 01:31:28,630
بعد كده أنت بعيد و بعيد يتلاقم مع الدلالة الإحصائية
1006
01:31:28,630 --> 01:31:33,350
بين سبعة و ستة بعيدة عن خمسة من مية فيتالي واضح حد
1007
01:31:33,350 --> 01:31:38,640
بعيدة واضح إذا في حجم قطر ضعيف مرة ثانية قال يعني
1008
01:31:38,640 --> 01:31:42,260
ده على حسابه ولكن لو أنا حسابته بيعطيني مؤشر إيش
1009
01:31:42,260 --> 01:31:46,420
كانت الفروق ده لا ولا لأ في سؤال في الواجب زي هيك
1010
01:31:46,420 --> 01:31:51,760
باطلبش منك تحلي كاختبار بطلب منك تحسي بحجم الآثار
1011
01:31:51,760 --> 01:31:56,080
عشان أطلع حجم الآثار لازم أعمل اختبار مش هيك بعمل
1012
01:31:56,080 --> 01:32:01,140
اختبار و أطلع حجم الآثار أنت طبعا في الدرس اللي
1013
01:32:01,140 --> 01:32:06,350
قلت ليه أنت عشان دي لعنة و بعد ما قلت لك سؤالشوف
1014
01:32:06,350 --> 01:32:10,170
الآن ال .. الاختبار تبعنا اسمه man whitney و ال
1015
01:32:10,170 --> 01:32:13,930
coxin هذا بقى آدم شخص عمل اختبارات لعينتين
1016
01:32:13,930 --> 01:32:17,770
مستقلتين و عامل لعينتين مرتبطتين عشان ما أخلطش بين
1017
01:32:17,770 --> 01:32:21,770
و ال coaxin اللي فات لعينتين مرتبطتين و اللي جاي
1018
01:32:21,770 --> 01:32:25,830
هناخد بس و ال coaxin لعينتين مرتبطتين في حالة
1019
01:32:25,830 --> 01:32:30,310
عينتين مستقلتين الأفضل منه اختبار man whitney ده
1020
01:32:30,310 --> 01:32:36,760
اللي اسمها W أنا هشتغل اختبار واحد بالكواكس و أنت
1021
01:32:36,760 --> 01:32:42,520
عينتين مرتبطتين و بس هذا ليش علاقة أيوة ال Z هدى
1022
01:32:42,520 --> 01:32:47,400
قيمة الاختبار و برضه القيمة هنا دائما موجبة اللي
1023
01:32:47,400 --> 01:32:52,740
أنا لو عكستهم هتلاحظ هي قيمة ال Z قيمة كبيرة ولا
1024
01:32:52,740 --> 01:32:59,650
صغيرة طلعت كبيرة ولا صغيرة هذه القيمة كأنسة ..
1025
01:32:59,650 --> 01:33:02,830
كأنسة الإشارة كقيمة مطلقة كبيرة ولا صغيرة؟ صغيرة
1026
01:33:02,830 --> 01:33:06,970
جدا دائما .. بذكر حكينا قبل هيك كلما كانت قيمة
1027
01:33:06,970 --> 01:33:10,830
الاختبار المطلقة كبيرة تم الرفض لحظة قيمة ما لها
1028
01:33:10,830 --> 01:33:17,130
صغيرة جدا وبالتالي القرار كان ياش .. مظبوط؟ حكينا
1029
01:33:17,130 --> 01:33:22,010
قبل هيك كلما كبرت قيمة الاختبار القيمة المطلقة
1030
01:33:22,010 --> 01:33:25,730
قاله دالة على عدم وجود .. على وجود فروقات معنوية
1031
01:33:27,920 --> 01:33:31,760
طيب إيش رأيك أنا أرجع ثاني على الاسم الأساس و أغير
1032
01:33:31,760 --> 01:33:37,480
بدل ما أخد مش
1033
01:33:37,480 --> 01:33:44,000
عددنا واحد اتنين نعمله اتنين واحد عكست
1034
01:33:44,000 --> 01:33:47,200
الاثنين يعني بدل ما أخد تركيبية ثم تحليلية أعمل
1035
01:33:47,200 --> 01:33:47,620
العكس
1036
01:34:02,360 --> 01:34:09,700
اختلف معناه إيش شوية بس خليني أمسح هذا كله هذه
1037
01:34:09,700 --> 01:34:12,160
الطرقتين عرفت المجموعة اثنين ثم واحد
1038
01:34:21,630 --> 01:34:25,530
طلع النتائج، في اختلاف بينهم؟ ما في اختلافات،
1039
01:34:25,530 --> 01:34:30,070
هتلاحظ الإشارة برضه إيش؟ ساند، فالإشارة ما تغيرتش،
1040
01:34:30,070 --> 01:34:33,130
الإشارة ثابتة، فهو الكوكسون اختبار 1 و 2، يعني
1041
01:34:33,130 --> 01:34:36,150
الإشارة ليس اللي لها معنى هنا، في الاختبارات،
1042
01:34:36,150 --> 01:34:40,290
بأعرف الفصلح مين من خلال ال main rank الموجود هنا،
1043
01:34:40,290 --> 01:34:44,410
بدي أخد مثال ثاني يكون الفروقات ده لحصائيا عشان
1044
01:34:44,410 --> 01:34:52,680
أشوف حجم التأثير نأخذ مثال بعده مثال بيحكي قامت
1045
01:34:52,680 --> 01:34:56,940
شركة بتدريب بعض عمالها على العمل على آلات جديدة
1046
01:34:56,940 --> 01:35:01,780
وردت إلى مصانع الشركة واستخدمت برنامجين للتدريب
1047
01:35:01,780 --> 01:35:07,440
البرنامج الأول إذا في عندي برنامجين للتدريب
1048
01:35:07,440 --> 01:35:12,660
البرنامج
1049
01:35:12,660 --> 01:35:23,360
الأول محاضرات نظرية لمدة أسبوعين ومن ثم التدريب
1050
01:35:23,360 --> 01:35:31,860
العملي البرنامج
1051
01:35:31,860 --> 01:35:40,480
الثاني محاضرات نظرية يتبعها عملي في نفس اليوم و
1052
01:35:40,480 --> 01:35:47,200
لمدة أسبوعين زي حبب نشرح بالظبط، بناخد manual و
1053
01:35:47,200 --> 01:35:50,480
بنطبق عليه مباشرة، لو أنا الآن بأخد التسعة
1054
01:35:50,480 --> 01:35:53,680
اختبارات مرة واحدة، بعدين أطبق، هتكون نسيت الأول،
1055
01:35:53,680 --> 01:35:56,660
نسيت الفل نص، فهنا بيحكي مين لحظة البرنامج الأول و
1056
01:35:56,660 --> 01:36:00,260
لا الثاني، أسلوب الأول أو أسلوب الثاني، و هي
1057
01:36:00,260 --> 01:36:03,260
الدرجات، و بيحكي هل تستطيع أن تستنتج أن البرنامج
1058
01:36:03,260 --> 01:36:10,530
الثاني كان أكثر فعالية كان أكثر فعالية إيش ما تيين
1059
01:36:10,530 --> 01:36:12,990
البيانات اللي هنا؟ هذه عبارة عن الزمن اللازم
1060
01:36:12,990 --> 01:36:16,910
للمتدربين لاكتساب المهارة المطلوبة وقدرة بالإيها
1061
01:36:16,910 --> 01:36:20,450
إذا كان البرنامج الثاني أكثر كفاءة، مع كده الزمن
1062
01:36:20,450 --> 01:36:27,870
تبعه أقل المفروض خلاص؟ أن المثال 19، هاي المثال 19
1063
01:36:33,660 --> 01:36:40,300
بنفس الطريقة بحط هاي البرنامج وفيه عند الزمن
1064
01:36:40,300 --> 01:36:44,320
البرنامج هو ال group اللي وحطيناه ممكن نعمله اثنين
1065
01:36:44,320 --> 01:36:49,060
واحد أو واحد اثنين زي ما أنت عايزها يعني مش هتفرق
1066
01:36:49,060 --> 01:36:55,620
معنى مش هيك هي واحد اثنين وهي
1067
01:36:55,620 --> 01:37:00,720
الزمن وهي في options تعود دائما على الحصالة الوصفة
1068
01:37:16,120 --> 01:37:19,700
وهي طالعة النتائج الموجودة
1069
01:37:46,110 --> 01:37:52,070
لحظة هذه البرنامج الأول متوسط الزمن للرتب سبعة عشر
1070
01:37:52,070 --> 01:38:00,730
والثانية ثمانية وهذه مجموعة الرتب تلاحظ
1071
01:38:00,730 --> 01:38:05,450
الـ B value تلاحظ الـ Z دائما سالبة تغيرش شرطها
1072
01:38:09,050 --> 01:38:15,290
اثنين من الف يعني ال sector طبعا
1073
01:38:15,290 --> 01:38:21,270
رعز الـ z بتساوي قداش تلاتة سالب دائما
1074
01:38:21,270 --> 01:38:26,330
اثنين و نص يعتبر عالي حتى الاثنين كويس حتى الاثنين
1075
01:38:26,330 --> 01:38:29,490
عند دلالة معينة عند خمسة في المية كويس لكن أكثر من
1076
01:38:29,490 --> 01:38:33,650
اثنين و نص بيصير دلالة عند واحد في المية عند تلاتة
1077
01:38:33,650 --> 01:38:38,990
تقريبا زي هيك تكون دلالة قوية جدا إذا نعتبر المحق 2
1078
01:38:38,990 --> 01:38:46,910
أو أعلى إذا كانت قيمة الاختبار بحكيها Z أو T أكبر
1079
01:38:46,910 --> 01:38:50,230
من 2 بعد كده فيه دلالة إحصائية كل ما كان أكثر كل ما
1080
01:38:50,230 --> 01:38:51,930
كان أفضل كل ما كان الدلال أكثر
1081
01:38:55,480 --> 01:39:00,340
الـ Z حوالي 2.97 قيمة كبيرة مع كده الدلالة الـ P
1082
01:39:00,340 --> 01:39:03,980
value بتاعها صغيرة جدا مع كده برفض فرضية الصفرية
1083
01:39:03,980 --> 01:39:06,980
اللي بتحكي ما فيش فروقات من الزمن اللي لازم نكتسب
1084
01:39:06,980 --> 01:39:11,340
المهارة باستخدام البرنامجين طب مين الأحسن انسى
1085
01:39:11,340 --> 01:39:17,980
الإشارة بتطلع على ال mean and mean الأقل هذا أقل،
1086
01:39:17,980 --> 01:39:22,020
إذا الزمن تبعه المقابلة كده أقل، صحيح هذا مش الزمن
1087
01:39:22,020 --> 01:39:27,340
اللي لازم لاكتساب المهارة، هذا متوسط الرتب، ولكن
1088
01:39:27,340 --> 01:39:32,700
مؤشر أن الزمن تبعه أقل، فبالتالي أقل، إيه لو رجعنا
1089
01:39:32,700 --> 01:39:44,220
ثاني على ال SPSS المخرجات صحيح
1090
01:39:47,450 --> 01:39:51,710
فينا نقطة البرنامج اللي بيعطي المخرجات هنا مقت
1091
01:39:51,710 --> 01:39:54,750
الزمن و واحد و واحد تلاتين point اثنين لمين
1092
01:39:54,750 --> 01:39:59,090
للمجموعتين مع بعضهم يعني ما ميزش مين المجموعة الأولى
1093
01:39:59,090 --> 01:40:02,670
و مين المجموعة الثانية هعطيكي لان كيف تطلع الزمن
1094
01:40:02,670 --> 01:40:05,890
للمجموعتين لاحظ مرة ثانية الزمن اللي بيعطينيه
1095
01:40:05,890 --> 01:40:09,750
البرنامج اللي هي لمين للكل الخمسة و عشرين أنا عايز
1096
01:40:09,750 --> 01:40:12,150
أعرف لو بالظبط الزمن للمجموعة الأولى و الثانية
1097
01:40:12,150 --> 01:40:18,440
هعطيكي يا بس أحسب الأول حجم الأثر بعدين بوريكي يعني
1098
01:40:18,440 --> 01:40:26,340
إذا أنا بأحسب حجم التأثير أو حجم الأثر هاي
1099
01:40:26,340 --> 01:40:35,080
الـ MR1 حجمها الـ R بتساوي 2 MR1 17 ناقص
1100
01:40:35,080 --> 01:40:44,700
8 هاي القانون على N في N1 زائد N2 نقل 25
1101
01:40:50,880 --> 01:40:59,260
طلع بقى أضحى الجواب يستوي سبب العشرة دكتور
1102
01:40:59,260 --> 01:41:04,400
إيش أكي أنه بصحيح البرنامج الثاني رغم أنه تواصل
1103
01:41:04,400 --> 01:41:07,140
الترميه الأول أقل ثاني و عشرة
1104
01:41:16,090 --> 01:41:20,270
أنا ما جاوبتش، أنت عن جد؟ طب احنا من الأول بنحكي
1105
01:41:20,270 --> 01:41:27,990
كلام هذا الكلام
1106
01:41:27,990 --> 01:41:32,430
أنا حكيته خمسين مرة و حينما صارت و قعدته خمسين حسب
1107
01:41:32,430 --> 01:41:35,590
المثل مش دائما العالي هو الأحسن إذا أنا و أنت
1108
01:41:35,590 --> 01:41:38,410
دخلنا برنامج تدريبي أنا أخدت المهارة في ساعة و نص
1109
01:41:38,410 --> 01:41:41,550
و أنت أخدتها في تلات ساعات أنت أحسن من .. أنا
1110
01:41:41,550 --> 01:41:47,200
اكتسبت وأسرع منكمظبوط لو اثنين بيجروا مسابقة للجري
1111
01:41:47,200 --> 01:41:53,640
واحد اللي يصل أول بيصل بقى في أي زمان زمان أقل
1112
01:41:53,640 --> 01:41:55,780
فابتدي اللي هو اللي هيفوز و اللي هيفوز الثاني
1113
01:41:55,780 --> 01:42:03,340
مظبوط طيب لحظة اللي أنا عملته عشان أركز كويس أخدت
1114
01:42:03,340 --> 01:42:06,160
البرنامج الأول ناقص البرنامج الثاني مظبوط اللي هو
1115
01:42:06,160 --> 01:42:12,280
اللي كان سيء طلعت أشرموجة بقى معناه فيه أثر إيجابي
1116
01:42:13,040 --> 01:42:16,600
مظبوط؟ هي معناها هيك بس إيجابي يعني .. أنا بأخد ال
1117
01:42:16,600 --> 01:42:21,260
.. ال .. ال .. البرنامج الأول ناقص الثاني، مظبوط؟
1118
01:42:21,260 --> 01:42:25,400
فأنا بدأ أنسى الإشارة هنا، مجموعة أثر إيجابي و أثر
1119
01:42:25,400 --> 01:42:30,680
سلبي، يوجد تأثير للبرنامج المستخدم واللي أنا بطلع
1120
01:42:30,680 --> 01:42:34,740
على صالح مين من خلال المتوسطات اللي عندي واضح أن
1121
01:42:34,740 --> 01:42:38,880
متوسط الرتبة مؤشر لمتوسط الحسابي، اتفقنا هيك؟ هنا
1122
01:42:38,880 --> 01:42:41,760
بأحكي على زمن لازم، فبالتالي الزمن الأقل هو الأحسن
1123
01:42:43,420 --> 01:42:47,900
طب لو عكستهم، لو العكس هدول، إيش هيعطينا؟ نفس
1124
01:42:47,900 --> 01:42:51,280
الجواب، إيش أنا سالم؟ يعني ما بديش أحكي تأثير طرد و
1125
01:42:51,280 --> 01:42:54,740
تأثير عكسي، خلاص لو أنت أخدت الثاني ناقص الأول و ثم
1126
01:42:54,740 --> 01:42:58,220
السلام بعد كده في تأثير عكسي، لأن معناها أن الزمن
1127
01:42:58,220 --> 01:43:03,520
التاني كان أقل كان متوسط، خلاص؟ بدي أعطيك مهارة
1128
01:43:03,520 --> 01:43:08,500
كيف تحسب المتوسط للطريقة الأولى و المتوسط للطريقة
1129
01:43:08,500 --> 01:43:13,250
الثانية، المتوسط الزمني لأن هنا اللي أعطاني إياها
1130
01:43:13,250 --> 01:43:18,950
البرنامج الـ
1131
01:43:18,950 --> 01:43:25,090
31 و 2 من 10 أعطاني إياها لمين؟ للكل، متوسط العام،
1132
01:43:25,090 --> 01:43:33,950
للإثنين مع بعض خلاص،
1133
01:43:33,950 --> 01:43:38,270
لأن أشوف كيف نعملها لكل واحد لحظة، أنت أكثر من
1134
01:43:38,270 --> 01:43:43,790
الطريقة، الطريقة اللي احنا بنفضلها في مثل هذه الحالات
1135
01:43:43,790 --> 01:43:48,930
أن كده تجسم البيانات لمجموعتين، مجموعة أولى اللي هو
1136
01:43:48,930 --> 01:43:53,330
الزمن الأول تبع طريقة محاضرات نظرية، ثم تتبع، تتبع
1137
01:43:53,330 --> 01:43:56,270
تتبع، تتبع، تتعامل بعد أسبوعين ونظر وعملة في
1138
01:43:56,270 --> 01:43:59,610
نفس اليوم بعد كده بدي أفصل النتائج يعني يعطينا
1139
01:43:59,610 --> 01:44:03,810
نتائج خاصة بالبرنامج الأول ونتائج خاصة بالبرنامج
1140
01:44:03,810 --> 01:44:10,850
الثاني، هذه موجودة في قائمة data في عندي حاجة اسمها
1141
01:44:10,850 --> 01:44:15,670
split file data
1142
01:44:15,670 --> 01:44:24,470
و split file دا هو الفصل خلاص
1143
01:44:24,470 --> 01:44:32,150
data و split file data و split file data و split
1144
01:44:32,150 --> 01:44:36,550
file، تقسيم، فصل معناه تقسيم
1145
01:44:41,920 --> 01:44:47,600
بس أنا فاتح الملف المش مناسب، أنا ملف 19 مش هيك زي
1146
01:44:47,600 --> 01:44:55,300
مرة ثانية، data y spread بالنسبة
1147
01:44:55,300 --> 01:44:59,080
للبرنامج مصمم ما يعملش analyze all cases don't
1148
01:44:59,080 --> 01:45:04,470
create groups، حلل كل الحالات، بتعملش مجموعات، في عندي
1149
01:45:04,470 --> 01:45:08,890
خيارين، compare groups أو organize output by groups
1150
01:45:08,890 --> 01:45:12,830
الإثنين واحد، الآخر إثنين، زي بعض بس واحد بيعطيني
1151
01:45:12,830 --> 01:45:17,450
النتائج في جدول واحد و بيعمل لي إياها، و الثاني بيعطيني
1152
01:45:17,450 --> 01:45:21,710
كل مجموعة لحالها، بعمله كل واحد لحاله، مش هتفرق، اختار
1153
01:45:21,710 --> 01:45:25,370
ال compare groups، أدخل مين؟ مين المحطوط في
1154
01:45:25,370 --> 01:45:29,170
المجموعتين؟ الزمن ولا البرنامج؟ البرنامج
1155
01:45:32,220 --> 01:45:38,640
المتغير تبع المجموعات اللي بحطه هنا، أنا عارف أنا
1156
01:45:38,640 --> 01:45:40,980
بطلع الزمن للبرنامج الأول و الزمن للبرنامج الثاني
1157
01:45:40,980 --> 01:45:44,900
هنا group based on .. groups .. مجموعات تعتمد
1158
01:45:44,900 --> 01:45:51,380
على البرنامج المستخدم، مش هيك دائماً
1159
01:45:51,380 --> 01:45:55,920
في ال grouping بحط المتغير تبع المجموعات هو،
1160
01:45:55,920 --> 01:45:58,600
المنطق يعني أنا بطلع الزمن للأول و الزمن للثاني
1161
01:45:58,600 --> 01:46:04,370
بعدين okay، أنا كل اللي عملته لحظة ما بينبش حاجة، أطلع
1162
01:46:04,370 --> 01:46:11,490
ال output 19، تشوف كل العمل لو إن عمل، هيرتب لك الأول
1163
01:46:11,490 --> 01:46:14,470
في الأول و الثاني في التاني، بس هم كانوا مرتبطين من
1164
01:46:14,470 --> 01:46:20,350
الأول فما بينبش هناك ايش فروقات، مش كده؟ بس في الآخر
1165
01:46:20,350 --> 01:46:24,950
خالص هتلاحظ آخر
1166
01:46:24,950 --> 01:46:29,650
خالص على أقصى اليمين ال split by البرنامج
1167
01:46:31,790 --> 01:46:35,710
يعني الآن بيحكيلك أي نتائج هتحطّوها بها هتكون حسب
1168
01:46:35,710 --> 01:46:40,970
.. مفصولة حسب متغير البرنامج، خلاص؟ إذا العلاقة
1169
01:46:40,970 --> 01:46:43,810
السادسة هيبين عندك اللي .. اللي أنا اشتغلت عليه أنه
1170
01:46:43,810 --> 01:46:51,270
split file by مثلاً متغير البرنامج يعني أي تحليل
1171
01:46:51,270 --> 01:46:54,210
بيعمله، أنا لغاية ما أطفي الشغل اللي عملته لغاية ما
1172
01:46:54,210 --> 01:47:00,050
أطفي الأمر بتكون بيعمل splitting للبرنامج، يعني كده
1173
01:47:00,050 --> 01:47:03,710
أن أنا لو بدي أعمل أي تحليل، خيار مثلاً أنا بدي آخذ
1174
01:47:03,710 --> 01:47:09,590
إحصاء وصفي، أنا أبسط شيء، analyze descriptive
1175
01:47:09,590 --> 01:47:13,870
statistics و descriptives إحصاء وصفي اكتبيها عندك
1176
01:47:13,870 --> 01:47:18,290
تلزّمك، هذا مهم جداً لو تعمل splitting و تعمل إحصاء
1177
01:47:18,290 --> 01:47:20,150
وصفي، تستخدم هذه الطريقة
1178
01:47:27,360 --> 01:47:33,500
ثاني اختيار، analyze statistics descriptives خلاص
1179
01:47:33,500 --> 01:47:38,060
أكمل كل
1180
01:47:38,060 --> 01:47:41,540
حاجة عملناها، أدخل مين؟ لأن المتغير بدي أحسب لمتوسط
1181
01:47:41,540 --> 01:47:45,420
الحساب اللي هو الزمن وما ينفعش أدخل البرنامج، ما له
1182
01:47:45,420 --> 01:47:56,460
معنى، بعدين okay، اللي أنا مش ملاحظ ايه؟ نتيجة تحت مش
1183
01:47:56,460 --> 01:47:57,080
بيبين هيك
1184
01:48:06,600 --> 01:48:13,820
بتالي اه، الله ما شاء الله طبعاً
1185
01:48:13,820 --> 01:48:14,060
معايا
1186
01:48:26,800 --> 01:48:31,380
و كده كويس، هاي البرنامج و هاي الزمن و هاي البرنامج
1187
01:48:31,380 --> 01:48:34,220
الثاني و هاي الزمن تبعه، تلاحظ البرنامج الأول عدد
1188
01:48:34,220 --> 01:48:42,060
الموظفين كان 12، ال minimum تبعهم 26، و بعدين 44
1189
01:48:42,060 --> 01:48:48,700
ساعة و هاي المتوسط 34.76، هذا الآن مقدر باليوم إذا
1190
01:48:48,700 --> 01:48:52,160
المجموعة الأولى طول ما يتواصل الزمن لازم يكتسب
1191
01:48:52,160 --> 01:48:57,640
الخبرة المطلوبة 34، المجموعة الثانية 28، لكن لما
1192
01:48:57,640 --> 01:49:01,960
دمجت الإثنين مع بعض هو اللي طلع عيش، طب كيف طلع واحد
1193
01:49:01,960 --> 01:49:10,800
و ثلاثين؟ خلينا نطلع البرنامج الأول غلط مظبوط
1194
01:49:10,800 --> 01:49:16,200
غلط ليش؟ المجموع
1195
01:49:16,200 --> 01:49:24,540
له عدد اثنا عشر، المجموعة الثانية عددهم ثلاثة عشر، متوسطهم
1196
01:49:24,540 --> 01:49:31,180
ثمانية عشرية، الحجم هدول مش زي بعض، لو زي بعض كلامك
1197
01:49:31,180 --> 01:49:36,400
صح، اجمعهم، اجمعهم إثنين، فبنطلع المتوسط الموزون،
1198
01:49:37,360 --> 01:49:42,340
اللي بضرب العينة الأولى في متوسطها وحجم
1199
01:49:42,340 --> 01:49:46,300
الثانية في متوسطها و بجمع عليهم، لو عملت زيك مؤكد
1200
01:49:46,300 --> 01:49:46,800
الجواب هذا
1201
01:49:49,790 --> 01:49:53,590
لكن أنت لو جمعت هدول مع بعض مستحيل .. مستحيل يطلع
1202
01:49:53,590 --> 01:49:57,330
الجانب .. بيطلع حوالي صحيح، لحظة هو هيطلع واحد و
1203
01:49:57,330 --> 01:50:02,210
ثلاثين .. واحد و ثلاثين point ثلاثة .. ثلاثة خمسة
1204
01:50:02,210 --> 01:50:07,970
صح، الفرق بسيط بس هنا لأن عينتين حواليهم بعض، و لو
1205
01:50:07,970 --> 01:50:13,370
.. آه لكن لو كان فرق كبير لأ يعني أنا أفرض طالب
1206
01:50:13,370 --> 01:50:17,980
مُسجد في الجامعة ثلاث ساعات في الصيف وجاب فيهم
1207
01:50:17,980 --> 01:50:24,720
بسلامته ستين ومسجد مدد القران جاب فيها مية، متوسط
1208
01:50:24,720 --> 01:50:31,820
في الثمانين، مستحيل، طب ليش؟ لأ طبعاً، و هنا كان اه طبعاً
1209
01:50:31,820 --> 01:50:39,560
هنا، هناك ثلاثة في الستين زاد ساعة في المية على
1210
01:50:39,560 --> 01:50:46,140
أربع ساعات بتطلع مية و ثمانية على أربعة يعني
1211
01:50:46,140 --> 01:50:52,140
معدل لا جدّي، مش سبعين؟ مظبوط مش ثمانين لأ سبعين
1212
01:50:52,140 --> 01:50:56,260
فبالتالي اللي أنا كنت بقصده البرنامج في ال .. في
1213
01:50:56,260 --> 01:50:59,400
ال .. في اختبار مان-ويتني أعطاني متوسط عام للدرجات
1214
01:50:59,400 --> 01:51:02,960
للزمن لإحدى واحدة تقريباً، إثنين، عايزه لكل مجموعة
1215
01:51:02,960 --> 01:51:06,200
تعمل ال splitting ال file بس ما ننساش بعد ما أخلص
1216
01:51:06,200 --> 01:51:10,460
split لو بدأت أعمل أي تحليل ثاني بدأت أطفي ال split
1217
01:51:11,260 --> 01:51:14,320
زي ال Select Case، لازم أطفيها، كيف أطفيها؟ بروح
1218
01:51:14,320 --> 01:51:19,780
المكان اللي أنا اشتغلت منه، هاي Split File و أحكيله
1219
01:51:19,780 --> 01:51:24,860
إياها شي، طيب بتحاول أعملك Organize out of my groups
1220
01:51:24,860 --> 01:51:28,320
للبرنامج،
1221
01:51:28,320 --> 01:51:34,100
كويس؟ و نحاول نطلع الناتج مرة ثانية اللي عملناها
1222
01:51:34,100 --> 01:51:34,300
تو
1223
01:51:46,430 --> 01:51:49,290
طلع البرنامج الأول في الجدول و البرنامج الثاني في
1224
01:51:49,290 --> 01:51:54,990
الجدول، لكن نتيجة واحدة بس، الأولى شكله ألطف لأنه
1225
01:51:54,990 --> 01:51:57,770
في الجدول واحد و خلاص، هي اللي أنا عايزها، لكن هيك و
1226
01:51:57,770 --> 01:52:04,430
لا هيك ولا أحسب واحد، خلاص؟ في أي سؤال؟
1227
01:52:04,430 --> 01:52:08,230
طيب كده أدى اختبار مان-ويتني، عرفنا خدنا مثالين له
1228
01:52:08,230 --> 01:52:12,690
واحد طلع أثر الفروق غير معنوي، غير دال، و طلع أثر
1229
01:52:12,690 --> 01:52:18,820
ضعيف، المفروض ما عملتهوش، و الثاني طلع له أثر، اللي بعده
1230
01:52:18,820 --> 01:52:22,960
اختبار، احنا خدنا إن عينة واحدة، اثنين مستقلة، اثنين
1231
01:52:22,960 --> 01:52:31,440
مرتبطة، تم تعميمهم، مظبوط؟ تعميمهم ونخلص اللي هو للعينات
1232
01:52:31,440 --> 01:52:36,140
المستقلة، هذه نقص حرف اللام، فاختبار كروسكال-واليس، و لسه
1233
01:52:36,140 --> 01:52:43,440
للعينات المستقلة، هذا
1234
01:52:43,440 --> 01:52:50,430
الاختبار بتاع كروسكال-واليس الجديد يعتبر تعميم لاختبار مان-
1235
01:52:50,430 --> 01:52:56,690
ويتني اللي حكيناه من مان-ويتني لعينين، اثنين، مش كده؟ هذا
1236
01:52:56,690 --> 01:53:02,190
بينفع لثنين وأكثر، هذا بينفع حتى يعني الآن طبعاً من
1237
01:53:02,190 --> 01:53:07,030
مان-ويتني ممكن استخدمه هنا، يعني معناه كده أنا ممكن
1238
01:53:07,030 --> 01:53:11,790
أتجاه الاختبار من مان-ويتني واستخدم كروسكال-واليس زي ايش
1239
01:53:11,790 --> 01:53:16,410
بالظبط، تذكروا في التحليل التباريحي الوحيد كنا نحكي
1240
01:53:16,410 --> 01:53:19,150
إن بدل انوفا ممكن نستخدم مان-ويتني، ونستخدم بدل عينتين مستقلتين
1241
01:53:19,150 --> 01:53:22,990
يعني استخدام بديل لعينتين مستقلتين، لكن حكينا
1242
01:53:22,990 --> 01:53:27,590
الإجراءات العادة إن الانوفا لثلاث عينات أو أكثر وتيتس
1243
01:53:27,590 --> 01:53:31,230
لعينتين مستقلتين، و هنا نفس الشيء، مان-ويتني للاثنين
1244
01:53:31,230 --> 01:53:36,550
مستقلين و كروسكال-واليس هو بنفع لثنين، لكن احنا الإجراءات
1245
01:53:36,550 --> 01:53:39,250
العادة نستخدم ثلاث أو أكثر، لكن لو بدنا نستخدم
1246
01:53:39,250 --> 01:53:43,570
الإثنين للمثال اللي فات بكل تأكيد القرار واحد لا
1247
01:53:43,570 --> 01:53:44,190
يتغير
1248
01:53:49,260 --> 01:53:54,880
خلينا نشوف الاختبار، إذا هذا الاختبار يعتبر تعميم
1249
01:53:54,880 --> 01:54:05,340
لاختبار مان-ويتني، وهذا بيتعلق بمقارنة
1250
01:54:05,340 --> 01:54:11,100
متوسطات لثلاث مجموعات وأكثر أو مجموعتين وأكثر، بينفع
1251
01:54:11,100 --> 01:54:16,560
خلاص طبعًا
1252
01:54:16,560 --> 01:54:21,610
حساب برضه له الحلم تأثير خاصة، وزي ما أكيد هذا
1253
01:54:21,610 --> 01:54:25,330
الاختبار يعتبر مين مقابل له في اختبارات غير
1254
01:54:25,330 --> 01:54:30,490
معلمية؟ المعلمية أقصد .. بتكلم على عينة واحدة،
1255
01:54:30,490 --> 01:54:34,850
متغير تابع واحد .. متغير تابع واحد أنا بتكلم كل
1256
01:54:34,850 --> 01:54:42,850
شغلنا هنا لمتغير تابع واحد فقط في اختبار Cross-Cal
1257
01:54:42,850 --> 01:54:45,950
اللي
1258
01:54:45,950 --> 01:54:50,010
يعتبر تعميم لاختبار Mann-Whitney 2 إيش مقابله في
1259
01:54:50,010 --> 01:54:56,190
الاختبارات المعالمية؟ الأنوفا إذا
1260
01:54:56,190 --> 01:55:02,870
مقابله أنوفا طيب Mann-Whitney اللي فاتش مقابله في
1261
01:55:02,870 --> 01:55:06,190
الاختبارات المعالمية؟ t-test لعينتين مستقلتين و
1262
01:55:06,190 --> 01:55:12,930
الـ Wilcoxon فده هي الإشارة t-test لعين واحدة هي
1263
01:55:12,930 --> 01:55:15,990
الاختبارات اللي حكينا عليها، وبعدين في هذه القيمة
1264
01:55:15,990 --> 01:55:20,190
الحساب حجم التأثير، هناخدها بعد أن ناخد المثال
1265
01:55:20,190 --> 01:55:25,270
البيانات
1266
01:55:25,270 --> 01:55:28,110
التالية تمثل درجات طلبات درس ومصارح لحصالة التربة
1267
01:55:28,110 --> 01:55:32,630
بتلات أساليب المطلوب هل تعطي هذه البيانة دليل كافي
1268
01:55:32,630 --> 01:55:36,350
على وجود فروق معنوية وملف عنه اسمه درجات اتنين
1269
01:55:36,350 --> 01:55:43,650
نفتح الملف ونشوف كيف نستخدم ال SPSS إذا ملف اسمه
1270
01:55:43,650 --> 01:55:44,030
اتنين
1271
01:55:52,060 --> 01:56:06,860
هذه درجات اتنين بروح
1272
01:56:06,860 --> 01:56:14,140
analyze وفي
1273
01:56:14,140 --> 01:56:16,540
عندي non-parametric
1274
01:56:21,580 --> 01:56:27,780
لحظة احنا بدنا نخش على أكثر من عينتين فايش هاخدر
1275
01:56:27,780 --> 01:56:36,120
كيه بس كيه إيش independent samples كيه independent
1276
01:56:36,120 --> 01:56:44,660
samples لحظة
1277
01:56:44,660 --> 01:56:49,540
من الصبح لحتى الآن خلصنا الـ binomial أخدنا two
1278
01:56:49,540 --> 01:56:54,560
independent و two related مظبوط واليه رح نبدأ بال
1279
01:56:54,560 --> 01:56:59,780
K independent وبعد شوية رح ناخدش K related و
1280
01:56:59,780 --> 01:57:04,060
البتام ده اللي قالت مش هقدر أخلصه مرة واحدة لإن
1281
01:57:04,060 --> 01:57:10,500
احنا أخدنا وقت فايش طرح بحط
1282
01:57:10,500 --> 01:57:12,060
الدرجات هي المتواجد التابع
1283
01:57:18,490 --> 01:57:22,270
وبدأ أشوف الأسلوب إيش الأرقام تبعتهم أنا هاخدهم
1284
01:57:22,270 --> 01:57:26,970
تلاتة أساليب مظبوط لو أنا ناسي وضغط هنا على مفتاح
1285
01:57:26,970 --> 01:57:32,890
الأيمن variable information بيعطيني الأساليب بمشي
1286
01:57:32,890 --> 01:57:37,830
لغاية تلاتة فالـ define لحظة هنا define range مش
1287
01:57:37,830 --> 01:57:43,250
group range من إلى minimum maximum مايحكيش ال
1288
01:57:43,250 --> 01:57:47,490
group اللي هو ال group التانية لو بحكي minimum
1289
01:57:47,490 --> 01:57:52,830
هاطيه واحد و max ما بحطيه إيش ما كانش هياخد الأولى و
1290
01:57:52,830 --> 01:57:58,810
التانية والثالثة لكن لو كتبتيله واحد اتنين هياخد
1291
01:57:58,810 --> 01:58:00,810
الأولى والثانية يعني بمكان أعمل الأولى والثانية
1292
01:58:00,810 --> 01:58:04,970
هنا لو عايز أراد الـ Mann-Whitney و اتنين لو أعملها واحد و
1293
01:58:04,970 --> 01:58:12,410
اتنين وتلاتة بينفع مظبوط يعني هذا بتنفع عالميًا لو
1294
01:58:12,410 --> 01:58:17,350
بتقارن التلاتة مع بعض الأولى والثانية والثالثة مع
1295
01:58:17,350 --> 01:58:23,730
بعض بحكي هذا لمين؟ واحد واثنين وهذه التانية اتنين
1296
01:58:23,730 --> 01:58:27,770
وتلاتة طب سؤالي إليك بس جاوبيني براحتك، تستعدي
1297
01:58:27,770 --> 01:58:32,010
ليش؟ لو بتقارن الأولى مع الثالثة، بس الأولى مع
1298
01:58:32,010 --> 01:58:38,070
الثالثة منهم من تلاتة؟ عربي عليك منهم .. أنا
1299
01:58:38,070 --> 01:58:43,060
بتقارن الثالثة الأولى مع الثالثة فقط، هدول فقط
1300
01:58:43,060 --> 01:58:45,740
ما ننش أروح أستخدم Mann-Whitney أكبر دماغي على Cross-Cal
1301
01:58:45,740 --> 01:58:51,180
لا
1302
01:58:51,180 --> 01:58:54,080
ما ننش أستخدم .. صح الإجابة صح مية في المية كلامك
1303
01:58:54,080 --> 01:58:57,100
صح بس مين اللي بتحكي أن أستخدم Mann-Whitney صح مية في
1304
01:58:57,100 --> 01:59:03,840
المية لكن نفضل أن تستخدم Cross-Cal هنا إيش أعمل؟
1305
01:59:03,840 --> 01:59:09,440
خلي بالك كلام خطير و غلط في اللعب اللي .. لما تلعب
1306
01:59:09,440 --> 01:59:13,650
في اللعب ما عنوش علاقة بالبيانات نهائيًا الـ label
1307
01:59:13,650 --> 01:59:17,090
اكتب فيه طريقة واحد باسم أي اسم ما عنوش معنى ال
1308
01:59:17,090 --> 01:59:21,210
label مجرد mark إليك علامة إليك موشق
1309
01:59:23,730 --> 01:59:29,630
ممتاز، select case أقول له الـ select case للطريقة
1310
01:59:29,630 --> 01:59:33,350
أو الأسلوب ما يسويش اللي أنا بدّيش إياه أنا مش عايز
1311
01:59:33,350 --> 01:59:37,010
مين؟ اتنين، أقول له select case الأسلوب ما يسويش
1312
01:59:37,010 --> 01:59:40,850
اتنين فلما يجي يشتغل، لما تيلي واحد تلاتة هيعمل
1313
01:59:40,850 --> 01:59:44,930
واحد أنا مستبعد الاتنين، فهيقارن واحد مع تلاتة،
1314
01:59:44,930 --> 01:59:46,690
خلاص؟ بعد كده الـ select case مهم
1315
01:59:50,220 --> 01:59:54,720
طبعًا وأنا مشروعات مش عارف أديته هنا أنا بتطلع من
1316
01:59:54,720 --> 02:00:04,460
فوق هيك ما بتطلعش كده خلاص أي واحد أو أي تلاتة تمام
1317
02:00:04,460 --> 02:00:07,220
هيك إذا أنك عملت أنا المجموعة اللي أنا عايزهم
1318
02:00:07,220 --> 02:00:11,640
ووديتك أنا إيش ممكن تجعل في بعض الاشكاليات الصغيرة
1319
02:00:11,640 --> 02:00:16,500
كده أنا مضطمن لحظة طبعًا كالعادة في عندي عدة
1320
02:00:16,500 --> 02:00:21,880
اختبارات بعمليهم البرنامج طبعًا أشارهم Cross-Cal
1321
02:00:21,880 --> 02:00:26,460
والـ H function ده لنفسها اسمها H زي ما
1322
02:00:26,460 --> 02:00:29,640
اسمناها U في اختبار الـ Mann-Whitney زي الـ W تاعت ال
1323
02:00:29,640 --> 02:00:34,420
Wilcoxon و
1324
02:00:34,420 --> 02:00:39,100
خلاص ولو عايزا options مرة ثانية descriptive نقرأ
1325
02:00:39,100 --> 02:00:39,920
النتائج مع بعض
1326
02:00:55,000 --> 02:01:01,100
لحظة الـ .. نفس الـ Mann-Whitney الدرجات هي عشرين
1327
02:01:01,100 --> 02:01:04,620
وتلاتة وسبعين وأربعة أعطاني لكل الدرجات لكل
1328
02:01:04,620 --> 02:01:08,580
الأساليب لكل الطلاب تلاتة وسبعين point أربعة لكن
1329
02:01:08,580 --> 02:01:13,640
لو عايزة سلوب سلوب عشان أعمل split اللي فات خلاص
1330
02:01:13,640 --> 02:01:19,640
هذا للكل ما ليش علاقة يقول أنا الآن البرنامج يعطاني
1331
02:01:19,640 --> 02:01:26,080
تحت برضه لحظة كله باعتمد عالمين على الـ rank مظبوط؟ كلها
1332
02:01:26,080 --> 02:01:33,800
معتمدة على الـ rank نعم هي الـ rank السبب الأول
1333
02:01:33,800 --> 02:01:39,340
الثاني الثالث أحكي مع الـ time مش جابش الصمم اه جاب
1334
02:01:39,340 --> 02:01:45,900
الـ mean rank على طول خمستاشر سبعة سبعة تسعة يعني
1335
02:01:45,900 --> 02:01:49,060
الـ mean rank للأولى خمستاشر الثانية سبعة point
1336
02:01:49,060 --> 02:01:56,820
أربع عشرة إذا الـ MR1 المجموعة الأولى سبعة عشر أنا
1337
02:01:56,820 --> 02:02:04,880
خمستاشر آسف خمستاشر والثاني سبعة وأربع عشرة سبعة
1338
02:02:04,880 --> 02:02:13,720
point تسعة الاختبار
1339
02:02:13,720 --> 02:02:18,180
تبع Cross-Cal test إيه التوزيع؟ هذا التوزيع
1340
02:02:21,420 --> 02:02:25,820
اسمه كاي سكوير يعني ده اللي H اللي عملها Cross
1341
02:02:25,820 --> 02:02:28,680
-Cal الاتنين اللي عملوها لها توزيع تقولي
1342
02:02:28,680 --> 02:02:33,500
لتوزيع مربع كاي قيمة الاختبار سميها H احنا
1343
02:02:33,500 --> 02:02:38,640
اختبار Cross-Cal بتساوي تمانية هذا قيمة
1344
02:02:38,640 --> 02:02:42,660
الاختبار زي ما حكينا نحكي قيمة T مظبوط وقيمة F هنا
1345
02:02:42,660 --> 02:02:46,000
قيمة الاختبار بتساوي تمانية درجات الحرية دي F
1346
02:02:46,000 --> 02:02:49,180
بتساوي اتنين لإن هو عندي تلاتة أساليب والـ P value
1347
02:02:49,180 --> 02:02:55,870
أو الـ Sig بتساوي 0.018 أنا كتبتهم
1348
02:02:55,870 --> 02:03:00,990
متعمد لإني عايزهم بعد شوية طب
1349
02:03:00,990 --> 02:03:03,650
بتعني ل Sig بتساوي 0.018 مع كده فيه
1350
02:03:03,650 --> 02:03:10,310
فروقات معنوية بين الأساليب التلاتة اللي هالأو بدّه
1351
02:03:10,310 --> 02:03:16,030
أعرف مين الأسلوب الأكثر الأفضل من الأساليب التلاتة
1352
02:03:16,030 --> 02:03:23,010
الـ mean rank مؤشر بس أحيانًا صعب تستخدميه للحكم زي
1353
02:03:23,010 --> 02:03:26,590
الحالة اللي عندنا الحالة اللي عندنا واضح أن الأسلوب
1354
02:03:26,590 --> 02:03:30,430
الأول هو المتفوق هو المسيطر متوسط الرتب له عالي
1355
02:03:30,430 --> 02:03:33,630
جدا وأنا بالتأكيد لو عملت split وطلعت من متوسط
1356
02:03:33,630 --> 02:03:38,450
الحسابية هيكون هو الأعلى وفرق شاسع عن الآخرين لكن
1357
02:03:38,450 --> 02:03:43,990
الثاني والثالث .. المتوسطات .. المتوسطات الرتب مش
1358
02:03:43,990 --> 02:03:49,940
بعيدة تعودي دائمًا إذا كان هناك فروقات وعايزة تعرف
1359
02:03:49,940 --> 02:03:55,360
لصالح مين في اختبار Cross-Cal مش كافي تنظري
1360
02:03:55,360 --> 02:04:00,640
إلى المتوسطات الرتب، مش كافي إيش تعمليها؟ بدي
1361
02:04:00,640 --> 02:04:07,760
أقارن بين كل أسلوب والثاني، بأي طريقة أنا
1362
02:04:07,760 --> 02:04:10,460
بزعل من كلمة مشاهدات متكررة في Cross-Cal إحنا
1363
02:04:10,460 --> 02:04:13,560
حكينا Cross-Cal عينات مستقلة، مفهوم إيش أحكي
1364
02:04:13,560 --> 02:04:17,580
مشاهدات متكررة؟ اللي أنا بدأ أقارن كل اتنين مع بعض،
1365
02:04:17,580 --> 02:04:22,080
إيش أعمل؟ مقارنة ثنائية، هنا فايش مقارنة ثنائية زي
1366
02:04:22,080 --> 02:04:27,020
اختبار الانوفا بصوا، فايش بصوا، كانت اختبارات سهلة،
1367
02:04:27,020 --> 02:04:31,400
بالظبط زي ما عملت هنا مثلًا
1368
02:04:31,400 --> 02:04:34,000
واحد مع اتنين، اتنين مع التلاتة وبالتمام واحد و
1369
02:04:34,000 --> 02:04:38,140
تلاتة زي ما حكيت الفكرة اللي فاتت بعد كده مهارات
1370
02:04:38,140 --> 02:04:40,980
الأسبوع أساس الـ select case والـ split أحيان
1371
02:04:40,980 --> 02:04:44,360
تلزمني في أثناء العمل هدول تنتج أشياء ما فيش أشياء
1372
02:04:44,360 --> 02:04:47,860
ثانية تيجي أثناء الشغل بقى أحكيلكي إياها إذا
1373
02:04:47,860 --> 02:04:51,020
ما عندنا كده مرة ثانية عشان نذكر إذا تم رفض الفرضية
1374
02:04:51,020 --> 02:04:53,500
الصفرية زي الحالة لإنها في حالة اختبار Cross-Cal
1375
02:04:53,500 --> 02:04:57,940
وبدأ أعمل مقارنات ثنائية البرنامج مش جاهز يعملها
1376
02:04:57,940 --> 02:05:03,100
مش جاهز إيش تعمليه بإمكانك تروح عمان وتني يعملك
1377
02:05:03,100 --> 02:05:07,750
إياهم ينفع عمان وتني متفقين ينفع أعمل man and two
1378
02:05:07,750 --> 02:05:10,750
الآن ليش أنا هقارن واحد واثنين وواحد وثلاثة و
1379
02:05:10,750 --> 02:05:13,850
اثنين وثلاثة بينفع man واثنين أنا هعملك man و
1380
02:05:13,850 --> 02:05:15,930
اثنين وأنت اعملي في البيت cross call الاثنين صح
1381
02:05:15,930 --> 02:05:19,550
اتفقنا الـ cross call تعميم لـ man واثنين يعني بقدر
1382
02:05:19,550 --> 02:05:22,830
أستخدم بدل man واثنين فبالتالي الآن لو بنستخدم
1383
02:05:22,830 --> 02:05:31,190
نفس المثال على two independent ركزي
1384
02:05:31,190 --> 02:05:34,810
معي هي الدرجات وهي الأسلوب
1385
02:05:38,800 --> 02:05:41,580
define groups أنت عايز تقارن مين مع مين هذه الآن
1386
02:05:41,580 --> 02:05:45,120
مجموعات بتقارن الأولى مع الثانية بينفع الأولى مع
1387
02:05:45,120 --> 02:05:49,460
الثالثة بينفع هذه مش minimum و maximum هذه group
1388
02:05:49,460 --> 02:05:52,120
واحدة و group اثنين وواحدة مع الثلاثة بينفع هذه
1389
02:05:52,120 --> 02:05:56,620
كانت min max range مظبوط فكده هقارن واحد مع ثلاثة
1390
02:05:56,620 --> 02:05:59,120
أنا الصحيح واحد وثلاثة واثنين وثلاثة وواحد و
1391
02:05:59,120 --> 02:06:05,080
اثنين وواحد وثلاثة في فروقات المشكلة وين فأنا
1392
02:06:05,080 --> 02:06:09,060
أنا عايز اثنين وثلاثة أطمن عليها بسهولة اثنين و
1393
02:06:09,060 --> 02:06:12,600
ثلاثة هذه
1394
02:06:12,600 --> 02:06:17,740
اثنين وتشوف اثنين وثلاثة هيك وهذا
1395
02:06:17,740 --> 02:06:25,200
حقنا متوقعينه أنا حصل سؤالين السؤال الأول بديهي الـ
1396
02:06:25,200 --> 02:06:29,100
Z بوضع هنا صغير ومظبوط والـ B value مالها كبيرة
1397
02:06:29,100 --> 02:06:33,060
جدا مع كده ما فيش فرق بين الـ student درس الثاني والـ
1398
02:06:33,060 --> 02:06:37,440
ثالث وهذا كان متوقع مظبوط والمتوقعين كده لأن
1399
02:06:37,440 --> 02:06:42,000
كانت الـ main rank مختلفة قريبات لبعض السؤال
1400
02:06:42,000 --> 02:06:48,060
التالي ليش اختلفت الـ main rank اللي هنا على الـ
1401
02:06:48,060 --> 02:06:58,500
main rank اللي هنا ممتازة
1402
02:07:00,410 --> 02:07:05,510
هنا لما رتبهم أخذ في الاعتبار الثلاث مجموعات ورتب
1403
02:07:05,510 --> 02:07:12,250
هنا لما رتب... رتب بس على أسلوبين هدول واضح؟ مختلف
1404
02:07:12,250 --> 02:07:16,690
في الأول رتب على الكل موكيب رتب على الكل بيحط
1405
02:07:16,690 --> 02:07:19,390
المجموعات وبيصير الرتب الأصغر يحط لرتبة واحد
1406
02:07:19,390 --> 02:07:22,770
الأكبر اثنين في الثلاث مجموعات مش مجموع... بيرتبش
1407
02:07:22,770 --> 02:07:25,970
مجموعة مجموعة بيرتب الثلاث مجموعات كإنها مجموعة
1408
02:07:25,970 --> 02:07:29,480
واحدة مين أظهر وبيعطي واحد لك وبيعطي اثنين وكذا
1409
02:07:29,480 --> 02:07:33,300
في الثلاث مجموعات واضح؟ يعني اللي بحكي... الكلام
1410
02:07:33,300 --> 02:07:36,340
اللي بحكيه لأن واحدة ممكن يصير واحد confusion و
1411
02:07:36,340 --> 02:07:40,460
بيشتغل إيه التخيم أنه أنت هذول اختلف عن اللي فات
1412
02:07:40,460 --> 02:07:45,780
السبب هنا رتب للاثنين هذول بس هنا رتب للكل مع بعض
1413
02:07:45,780 --> 02:07:55,670
خلاص علم نقطة أخيرة اليوم في نقاط كتيرة أخيرة هي
1414
02:07:55,670 --> 02:08:09,190
المشكلة أنه ال... هو كتير بس سهل ممتاز،
1415
02:08:09,190 --> 02:08:11,970
هذه نقطة ثانية مهمة أنا الآن في الاختبارات الغير
1416
02:08:11,970 --> 02:08:16,750
معلمية اللي أنا بشغل اليوم في الشرح معتبر أن
1417
02:08:16,750 --> 02:08:19,410
التوزيع مش طبيعي، أن الشروط غير متحققة عشان أشرحها
1418
02:08:19,410 --> 02:08:24,110
ممكن يحكي... في المثال بحكيلك تتبع البقية التوزيع
1419
02:08:24,110 --> 02:08:27,920
طبيعي أو لا؟ لكن أنت لأ أنت في بحثك هتشتغل التوزيع
1420
02:08:27,920 --> 02:08:31,220
الطبيعي ولا لأ في الأول اختبار لازم أعمله اختبار و
1421
02:08:31,220 --> 02:08:36,940
هنا أنا أعملك إيه يعني أنا يعني سؤالك حافظه لما
1422
02:08:36,940 --> 02:08:42,060
تسأليه حاططك إيه فأول حاجة أعمله هي أولا في
1423
02:08:42,060 --> 02:08:47,260
البداية نقوم باختبار التوزيع الطبيعي لكل طريقة من
1424
02:08:47,260 --> 02:08:51,640
طرق التدريس خلاص
1425
02:08:51,640 --> 02:08:56,030
لازم أعمله هذا في الأول لو بشتغلك باحثة لازم أعملها
1426
02:08:56,030 --> 02:08:59,030
بس طبعا أنا بقى عشان أعتبر التوزيع ماله مش طبيعي
1427
02:08:59,030 --> 02:09:02,830
فلازم أعملها أعملها بالنسبة لي مين لكل طريقة يكون
1428
02:09:02,830 --> 02:09:07,350
توزيعهم طبيعي يعني لو واحدة مش طبيعي لازم أستخدم
1429
02:09:07,350 --> 02:09:11,630
اختبار crosscut لو واحدة يعني المهم كله لازم يكون
1430
02:09:11,630 --> 02:09:14,190
... إذا بتستخدم الـ anova لازم الثلاث يكونوا مالهم
1431
02:09:14,190 --> 02:09:17,810
توزيع طبيعي الثلاث يكونوا توزيعهم طبيعي مش واحدة
1432
02:09:17,810 --> 02:09:21,710
الثلاث يكونوا توزيعهم طبيعي لو واحدة طلعت مش
1433
02:09:21,710 --> 02:09:27,200
طبيعي بنستخدم اختبار crosscut فالآن عملنا الاختبار
1434
02:09:27,200 --> 02:09:31,600
طبعا اختبار العينات الصغيرة 8,7,5 عددهم فاستخدمنا
1435
02:09:31,600 --> 02:09:36,220
اختبار الشابيرو طلعت في الشابيرو طبعا الفرضية
1436
02:09:36,220 --> 02:09:39,940
الصفرية بتنص التوزيع طبيعي الفرضية الصفرية في
1437
02:09:39,940 --> 02:09:43,160
شابيرو التوزيع طبيعي طلع الأولى طبيعي والثالثة
1438
02:09:43,160 --> 02:09:51,880
طبيعي الثانية لأ المعنى كده مضطر أستخدم مين اختبار
1439
02:09:51,880 --> 02:09:52,340
الـ Kruskal-Wallis
1440
02:09:58,470 --> 02:10:02,890
إذن من بيانات الجدول تبين إن باستخدام اختبار
1441
02:10:02,890 --> 02:10:06,710
شابيرو ويلك إن الـ SEC بتساوي القيمة اللي كان
1442
02:10:06,710 --> 02:10:11,370
عليها لكل طريقة لذلك الطريقة الثانية فيها بنرفض
1443
02:10:11,370 --> 02:10:16,810
الفرضية الصفرية القائلة إن التوزيع طبيعي وبناء
1444
02:10:16,810 --> 02:10:23,220
على ذلك يجب مش... مش خيار هذا يجب استخدام الـ
1445
02:10:23,220 --> 02:10:26,100
Kruskal-Wallis لازم أستخدم اختبارك الـ Kruskal-Wallis فاحنا
1446
02:10:26,100 --> 02:10:34,480
استخدمنا خلاص خلاص هيك الآن نرجع مرة ثانية احنا
1447
02:10:34,480 --> 02:10:38,200
حكينا في السؤال هتطلع فروقات معنوية وطلع الفرق
1448
02:10:38,200 --> 02:10:41,300
الصالح الطريقة الأولى مع الثانية الأولى مع الثالثة
1449
02:10:41,300 --> 02:10:44,680
الثانية والثالثة ما فيش فرق معناه الآن حجم الأثر
1450
02:10:44,680 --> 02:10:50,860
حجم الأثر يحسب بالطريقة التالية
1451
02:10:53,490 --> 02:10:59,570
حجم الأثر في حالة اختبار cross-calc نستخدم المربع
1452
02:10:59,570 --> 02:11:04,850
Eta طبعا أكيد في طرق ثانية لكن هذا أنا ذاكرها في الـ
1453
02:11:04,850 --> 02:11:08,930
notes اللي هنا مربع Eta للـ H لاختبار cross-calc
1454
02:11:08,930 --> 02:11:17,390
عبارة عن قيمة الاختبار نفس K زي 1 على نفس K بحيث
1455
02:11:17,390 --> 02:11:21,130
الـ
1456
02:11:21,130 --> 02:11:29,610
H هذه عبارة عن قيمة الاختبار الـ
1457
02:11:29,610 --> 02:11:36,990
K عدد العينات المستقلة
1458
02:11:36,990 --> 02:11:42,650
و N عدد المشاهدات الكل لثلاث مجموعات أو لأي كان عدد
1459
02:11:42,650 --> 02:11:51,530
فلما بأجي بأرجع لمربع إيتا الـ H اللي هي قيمة K² في
1460
02:11:51,530 --> 02:11:56,270
البرنامج اللي كانت في السطر الأول مش هيك اللي هي
1461
02:11:56,270 --> 02:12:00,610
point... اللي هي... اللي هي دي مكتوبة على Chi
1462
02:12:00,610 --> 02:12:12,450
-square اللي هي 8.022 ناقص الـ K ثلاث عوامل ثلاث
1463
02:12:12,450 --> 02:12:22,420
مجموعات ثلاث أساليب أو ثلاث طرق تدريس زائد واحد على N
1464
02:12:22,420 --> 02:12:26,740
كان عددهم كلهم
1465
02:12:26,740 --> 02:12:36,640
مع بعض كانت ليست عددهم إذا عشرين ناقص ثلاثة المحاك
1466
02:12:36,640 --> 02:12:39,800
المربع إيتا هو نفس المحاك اللي أخذناه قبل هيك اللي
1467
02:12:39,800 --> 02:12:45,020
تتذكره ستة من المية أربعة عشر ثلاثة وعشرين ستة ثلاثة
1468
02:12:45,020 --> 02:12:52,260
طبعا أنا أحطك إياهم مربع إيتا اللي أخذناها قبلك
1469
02:12:52,260 --> 02:12:55,800
طلعت
1470
02:12:55,800 --> 02:13:01,500
point ثلاثة خمسة احنا جاي ثلاثة وعشرين تعتبر
1471
02:13:01,500 --> 02:13:06,760
كبيرة مع كده في عندي إيش تأثير كبير إذا أنتعلق
1472
02:13:06,760 --> 02:13:10,500
تعليقين هنا في مربعيتها بحكي في حجم تأثير كبير
1473
02:13:10,500 --> 02:13:14,100
للأساليب على التحصيل
1474
02:13:18,160 --> 02:13:23,420
وهذه القيمة 35% تعني أن 35% من التغير في درجات
1475
02:13:23,420 --> 02:13:37,780
الطلبة يُعزى إلى استخدام أساليب التدريس الثلاث طب
1476
02:13:37,780 --> 02:13:44,480
هذا بيأكد أن الـ SEC كان 0.1.8 ده اللي إحصائيا فطلع
1477
02:13:44,480 --> 02:13:49,520
حجم التأثير كبير طب مش كبير جدا لأنه يعني ليه اعتبر
1478
02:13:49,520 --> 02:13:54,000
بحجمي صح هو أكبر من 23 بس مش أكبر بكثير يعني في
1479
02:13:54,000 --> 02:14:04,400
حجم تأثير كبير جدا لكن مش بشكل مضخم يعني هذا
1480
02:14:04,400 --> 02:14:13,620
اختبار قبل الأخير اليوم آخر اختبار اختبار فريدمان
1481
02:14:18,380 --> 02:14:22,540
اللي عن هذا الاختبار التعميم الاختبار والـ Cochran
1482
02:14:22,540 --> 02:14:26,780
والـ Cochran كان عينتين مو واحد تعميم للثاني اه
1483
02:14:26,780 --> 02:14:33,080
واحد تعميم للثاني إذا هذا الاختبار كل شغلنا متغير
1484
02:14:33,080 --> 02:14:38,600
واحد مرة ثانية كل شغل متغير واحد بس هناك كان في
1485
02:14:38,600 --> 02:14:44,920
قبلي بعدي بس كان فيه قراءتين اللي أنا فيه عندي أكثر
1486
02:14:44,920 --> 02:14:47,060
من قراءتين أو تتبعي بعدين
1487
02:14:51,040 --> 02:14:54,700
إذاً يعتبر هذا الاختبار مشابه لتحليل التباين
1488
02:14:54,700 --> 02:14:58,360
المعلم اللي أخذناه في الأول في حالة العينات مالها
1489
02:14:58,360 --> 02:15:04,240
المرتبطة أو المشاهدات المتكررة تذكر لما أخذنا
1490
02:15:04,240 --> 02:15:06,920
repeated measures السؤال تبع ضربات القلب، معدن
1491
02:15:06,920 --> 02:15:11,500
ضربات القاعدة والتأمل الموجه وصوت الطبيعي وما شابه
1492
02:15:11,500 --> 02:15:18,180
وموسيقى والخمس ظروف هناك لو كان التوزيع طبيعي
1493
02:15:18,180 --> 02:15:24,400
بستخدم، طب ما كانش طبيعي بنستخدم هذا الموضوع إذا هذا
1494
02:15:24,400 --> 02:15:29,040
الاختبار يعتبر امتداد أو تعميم لاختبار Wilcoxon
1495
02:15:29,040 --> 02:15:34,480
لعيناته مرتبطتين ويعتبر بديل لاختبار تحليل التباين
1496
02:15:34,480 --> 02:15:39,360
في حالة المشاهدات المتكررة لكن كالعادة ممكن تكون
1497
02:15:39,360 --> 02:15:43,080
التوزيع مش طبيعي لكل مجموعة أو الحاجة الثانية يكون
1498
02:15:43,080 --> 02:15:46,760
القياسات غير دقيقة نفس الجثة اللي في الأول فالآن
1499
02:15:46,760 --> 02:15:54,040
هناخد مثال عليه المثال شوية بنركز فيه لأنه مربع
1500
02:15:54,040 --> 02:15:58,300
إيتا برضه يستخدم لقياس حجم الأثر ولكن بقانون
1501
02:15:58,300 --> 02:16:09,740
مختلف هنشوفه بعد شوية المثال
1502
02:16:09,740 --> 02:16:14,740
بيحكي القاتل أحد الباحثين يرغب في التعرف على آراء
1503
02:16:14,740 --> 02:16:19,050
أساتذة كلية التربية بالجامعة الإسلامية حاول بعض
1504
02:16:19,050 --> 02:16:24,010
المساقات متطلبات الجامعة وإمكانية تحديثها بما يتفق مع
1505
02:16:24,010 --> 02:16:29,710
المجتمع الفلسطيني فاختار الباحث لهذه الدراسة أربع
1506
02:16:29,710 --> 02:16:34,890
تخصصات من كلية التربية الاسم اختار أربع مدرسين
1507
02:16:34,890 --> 02:16:42,010
وطبق عليهم استبيان يتعلق بتقويم ثلاثة مساقات من
1508
02:16:42,010 --> 02:16:47,520
متطلبات الجامعة بحيث يحكم على صلاحية المساق من خلال
1509
02:16:47,520 --> 02:16:52,680
تقدير متدرج يمتد لعشر نقاط يعني أنا عندي الثلاث
1510
02:16:52,680 --> 02:16:57,140
مساقات كل مدرس المدرسين الأربعة هيقيموا الثلاث مساقات
1511
02:16:57,140 --> 02:17:06,500
أجينا للمساق الأول قيموه أربعة مدرسين أعطوه ثمانية
1512
02:17:06,500 --> 02:17:12,280
سبعة تسعة ثمانية للمساق الأول المدرس .. المساق
1513
02:17:12,280 --> 02:17:15,020
الثاني قيمه نفس الأربعة مدرسين نفس المجموع من
1514
02:17:15,020 --> 02:17:20,620
المدرسين قيمه الثاني ثمانية ثمانية ثمانية خمسة نفس
1515
02:17:20,620 --> 02:17:23,880
المجموع قيمت المساق الثالث تسعة ثمانية سبعة ثمانية
1516
02:17:23,880 --> 02:17:34,220
كيف
1517
02:17:34,220 --> 02:17:37,920
أنا رتبته هكذا على أساس لما أدخلهم على SPSS
1518
02:17:37,920 --> 02:17:43,580
دخلهم هكذا مين اللي هيقيم المدرسين؟ يعني العينة
1519
02:17:43,580 --> 02:17:47,320
تبعت المدرسين، مظبوط؟ ولا العينة مساقات؟ خلاص
1520
02:17:47,320 --> 02:17:52,780
طالما العينة مدرسية بتكون عبارة عن حالات، صفوف،
1521
02:17:52,780 --> 02:17:59,760
مظبوط؟ إلى اللحظة كل مدرس له ثلاث قراءات، ثلاث
1522
02:17:59,760 --> 02:18:04,020
قراءات، مظبوط؟ قرار المساق الأول، قرار المساق
1523
02:18:04,020 --> 02:18:09,900
الثاني، قرار المساق الثالث واضح كل مدرس له قراءات
1524
02:18:09,900 --> 02:18:14,580
مختلفة عن الثاني زي ما أنا أحكي ضربة القلب الشخص
1525
02:18:14,580 --> 02:18:18,300
الأول كانت كذا وصارت هيك وهيك وهيك مظبوط كانت
1526
02:18:18,300 --> 02:18:22,100
خمسة يعني عندنا ثلاثة بس الآن نشوف بس المثال كيف
1527
02:18:22,100 --> 02:18:28,500
دخل البرنامج الأول إذا عندي أربعة مدرسين مدرس واحد
1528
02:18:28,500 --> 02:18:34,000
مدرس اثنين مدرس ثلاثة مدرس أربعة وفي عندي مساقين
1529
02:18:34,000 --> 02:18:35,160
ثلاث مساقات
1530
02:18:42,160 --> 02:19:00,060
الملف اسمه تقويم I open
1531
02:19:00,060 --> 02:19:10,040
أكيد
1532
02:19:10,040 --> 02:19:11,160
فيه تقويم مش هيك
1533
02:19:15,740 --> 02:19:23,060
لحظة هي البيانات، أربعة مدرسين، من خاطر أعكسهم لأن
1534
02:19:23,060 --> 02:19:26,720
الأشخاص اللي بيقيموا زي الطلبة زي المجموعات هم
1535
02:19:26,720 --> 02:19:32,200
العينة اللي بيمشي الصفوف الحالة معناها شخص الصف في
1536
02:19:32,200 --> 02:19:36,120
الاسم الأساس معناها حالة معناها stepien معناها
1537
02:19:36,120 --> 02:19:43,140
ملاحظة فهي الأربعة مدرسين وهي الثلاث مساقات
1538
02:19:43,140 --> 02:19:47,900
البرنامج عملياً سهل جداً Analyze Nonparametric ال
1539
02:19:47,900 --> 02:19:56,700
Legacy وزي ما اتعودنا آخر واحدة عندي correlated
1540
02:19:56,700 --> 02:20:00,420
لحظة
1541
02:20:00,420 --> 02:20:03,100
أيه لما استخدمنا One Way ANOVA ل Repeated Measures
1542
02:20:03,100 --> 02:20:08,190
كانت قصة طويلة كان في أيدي موشي تستبنختار السطر
1543
02:20:08,190 --> 02:20:11,710
الأول بتاع الـ First Assumed ولا Not Assumed كانت
1544
02:20:11,710 --> 02:20:15,390
قصة، هنا العملية سهلة، لحظة كل حاجة أعمله حد داخل
1545
02:20:15,390 --> 02:20:21,370
ثلاث مساقات بس، وانتهت القصة وهي ال Statistics،
1546
02:20:21,370 --> 02:20:25,450
ممكن أختار حساب وصفي، لحظة برضه كالعادة في عندي
1547
02:20:25,450 --> 02:20:29,050
عدة اختبارات، كل واحد له طريقة للاستخدام، أنا
1548
02:20:29,050 --> 02:20:32,810
عندي بيانات كمية، بس أستخدم Friedman، Okay
1549
02:20:36,300 --> 02:20:42,260
لحظة المساق الأول في تقييم المدرسين كان متوسط
1550
02:20:42,260 --> 02:20:46,280
الحسابي .. هذا حساب وصفي مش موجود في ال Output عندك
1551
02:20:46,280 --> 02:20:50,540
مؤكد هذا حساب وصفي ثمانية والثاني سبعة وربع و
1552
02:20:50,540 --> 02:20:57,120
الأخير ثمانية إذا كان متوسطات المساق الأول والثلاث
1553
02:20:57,120 --> 02:21:06,870
مساقات في ال Average طلع ثمانية سبعة وربع يعني
1554
02:21:06,870 --> 02:21:10,550
الأربعة مدرسين لما قيموا المساق الأول طلعوا ثمانية
1555
02:21:10,550 --> 02:21:14,030
للمساق الثاني طلع سبعة وربع والتالت طلع ثمانية
1556
02:21:14,030 --> 02:21:18,010
أنت طلع ال Mean يعني أنت تلاحظ كله على ال Rank شغال
1557
02:21:18,010 --> 02:21:23,690
مظبوط طبعاً هاي ال Mean للأول ال Rank للأول اثنين
1558
02:21:23,690 --> 02:21:31,330
واحد خمسة وسبعين اثنين وأربعة هاي
1559
02:21:31,330 --> 02:21:33,830
للمساق الأول المساق الثاني والمساق الثالث
1560
02:21:37,880 --> 02:21:43,700
السجل كبيرة طبعاً ال N بتساوي أربعة أي أربعة هدول
1561
02:21:43,700 --> 02:21:49,440
العينة حجم العينة بعمد أكتبها أربعة البرنامج
1562
02:21:49,440 --> 02:21:54,220
بيحطيها حرف ايش Capital N قيمة Chi-Square قيمة
1563
02:21:54,220 --> 02:21:54,700
الاختبار
1564
02:21:58,080 --> 02:22:00,400
بتساوي 0.61 واضح القيمة مالها كبيرة ولا
1565
02:22:00,400 --> 02:22:05,140
صغيرة صغيرة وال Df بتساوي قد ايش اثنين عند ثلاث
1566
02:22:05,140 --> 02:22:11,000
مساقات وال Sig أو القيمة الاحتمالية سبعة ثلاثة
1567
02:22:11,000 --> 02:22:19,580
خمسة إذا
1568
02:22:19,580 --> 02:22:23,840
أيه النتائج تبين القيمة ال Sig بتساوي هيك 0.
1569
02:22:23,840 --> 02:22:29,590
615735 أسفل اللي طلعت معنا دي
1570
02:22:29,590 --> 02:22:34,030
قيمة الاختبار 4.615 إذا قيمة الاختبار 4.615 الـ
1571
02:22:34,030 --> 02:22:38,730
Sig > 0.05 لذلك يمكن رفض الفرضية الصفرية وبالتالي اللي
1572
02:22:38,730 --> 02:22:41,790
هووضت فرق بين المتوسطات تقديرات الستة الأربعة
1573
02:22:41,790 --> 02:22:46,030
ونستنتج أن ما فيش فرق بينهم معناه كده المساقات
1574
02:22:46,030 --> 02:22:52,510
الثلاثة هدول كتقويم لهم الفرق مش كبير لكن تأخذ
1575
02:22:52,510 --> 02:22:57,820
أفضلهم مثلاً كأوساط حسابية واضح الأول والثالث هم ال
1576
02:22:57,820 --> 02:23:02,560
.. الأعلى من الثاني لو بقى تختار .. أنت الآن بقى
1577
02:23:02,560 --> 02:23:05,660
تختار بتشوف مين اللي هو لوياً إليك المساق الأول
1578
02:23:05,660 --> 02:23:11,320
ولا الثاني حسب ظروف تدريس المادة أقبل الطلب عشان
1579
02:23:11,320 --> 02:23:15,800
.. لكن بستثني لو بستثني واحد منهم بستثني الثاني
1580
02:23:15,800 --> 02:23:20,020
وأنا مضمون واضح الأول والثالث المتوسطات قريبة من بعض
1581
02:23:20,020 --> 02:23:23,120
آخر
1582
02:23:23,120 --> 02:23:31,030
حاجة نختم بها والله يسهل عليكم بكل
1583
02:23:31,030 --> 02:23:36,890
تأكيد احنا متفقين اللي دي علشان بياخذها ملازم هيطلع
1584
02:23:36,890 --> 02:23:42,570
صغير القانون هي مربع Eta عبارة عن قيمة الاختبار
1585
02:23:42,570 --> 02:23:50,730
تبع Friedman على N في K ناقص واحد هذه قيمة الاختبار
1586
02:23:50,730 --> 02:23:52,270
اللي كان عدد المعالجات
1587
02:23:55,020 --> 02:23:59,820
يعني عدد القياسات خلال الموضوع ال K وال N حجم
1588
02:23:59,820 --> 02:24:05,400
العينة والتفسير المربعية نفس التفسير اللي أحكي
1589
02:24:05,400 --> 02:24:13,100
عليه في الأول صحيح
1590
02:24:13,100 --> 02:24:17,500
ما فيش ضرورة يعني لو حسبتي هيطلع غالباً ضعيف بالتالي
1591
02:24:17,500 --> 02:24:20,640
حسابه أو عدم حسابه مش مشكلة
1592
02:24:25,610 --> 02:24:31,390
لأ غيريها .. غيريها .. هي اثنين .. وأنا اثنين ..
1593
02:24:31,390 --> 02:24:42,050
لأ لأ غيريها .. غيريها .. وأنا اثنين .. لأ اعمليها
1594
02:24:42,050 --> 02:24:46,990
أربعة .. اعمليها أربعة .. خطأ .. N بأربعة .. عدد
1595
02:24:46,990 --> 02:24:52,530
المعالجات ال N هو K عدد المعالجات .. ال N حجم
1596
02:24:52,530 --> 02:25:02,380
العينة الآن هذه حجم العينة فقيمة
1597
02:25:02,380 --> 02:25:09,080
هذه ستساوي قيمة الاختبار بين 6 و 1 و 5 أربعة في
1598
02:25:09,080 --> 02:25:14,920
ثلاثة ناقص واحد لو
1599
02:25:14,920 --> 02:25:20,580
طلعت على الآلة 0.06143
1600
02:25:20,580 --> 02:25:22,640
طبعاً 0.07 قريبة جداً من هنا
1601
02:25:26,230 --> 02:25:30,090
لكن تجاوزاً كاتب عليه متوسط لإنه واضح أن الجاه هنا
1602
02:25:30,090 --> 02:25:35,710
في المتوسط بس المتوسط اللي وين؟ المائل ناحية
1603
02:25:35,710 --> 02:25:38,510
الضعيفة فبالتالي ما فيش أثر وزي ما حكت زميلتك لو
1604
02:25:38,510 --> 02:25:46,870
ما فيش ده نحسبه لإنه ما كان فيش فروقات جاء المثال
1605
02:25:46,870 --> 02:25:53,290
اللي بعده تبع ال Friedman آخر واحد
1606
02:25:55,980 --> 02:25:59,420
أه الزمن اللازم للشفاء هذا كان في عندي .. عشان
1607
02:25:59,420 --> 02:26:07,600
سنون نختم إبوه في عندي مرضى عددهم ثمانية ثمان مرضى
1608
02:26:07,600 --> 02:26:12,820
أخذوا أربعة أنواع مختلفة من الدواء يعني فلو كانوا
1609
02:26:12,820 --> 02:26:18,700
تعالجوا مثلاً الضغط أخذوا كان علاج معين وهي الزمن
1610
02:26:18,700 --> 02:26:24,680
اللازم وطبعاً الزمن مقدر بالأيام وعايز أعرف من
1611
02:26:24,680 --> 02:26:27,880
النوع الأفضل النوع الأفضل اللفظة طبعاً بيعطينا أقل
1612
02:26:27,880 --> 02:26:34,880
زمن لما حللنا مثلاً طلعت ال Sig بتساوي 0.06 خليني
1613
02:26:34,880 --> 02:26:40,820
أمسح هدول لحظة حجم عيني قد ايش هنا كم مريض أخذنا هي
1614
02:26:40,820 --> 02:26:47,740
ثمانية قيمة الاختبار و
1615
02:26:47,740 --> 02:26:52,860
ال Df اللي هم من هنا أتوا أربعة أدوية ناقص واحد و
1616
02:26:52,860 --> 02:26:59,070
ال Sigلاحظ الاختبار في الأول قيمته كانت صغيرة و
1617
02:26:59,070 --> 02:27:02,570
طلعت بيبالي وقته كبيرة الآن الاختبار قيمته صارت 12
1618
02:27:02,570 --> 02:27:06,890
إن بيبالي وقته صغيرة هذا الآن بيأكد لي أن حجم
1619
02:27:06,890 --> 02:27:11,470
التباين اتعلق قوي جداً مقارنة بالسابق واضح أن في
1620
02:27:11,470 --> 02:27:15,890
فروقات طب الآن ده أسألك لو بدي أقارن الفرق لصالح
1621
02:27:15,890 --> 02:27:20,510
مين طبعاً هدول بيعطوا المتوسطة ال Output بيعطوا لصالح
1622
02:27:20,510 --> 02:27:25,290
مين يعني واضح لو بدي اختار دواء معين اختار أي واحد
1623
02:27:25,290 --> 02:27:31,890
منهم حرام عليكِ الأول حكينا دائماً بحكي عن الزمن
1624
02:27:31,890 --> 02:27:36,910
الزمن الأقل والأفضل الزمن الدواء الأول زمن الشفاء
1625
02:27:36,910 --> 02:27:41,770
كان يوم ونص فاتبعي حاجة للصداع تأخذ دواء تشفي بعد
1626
02:27:41,770 --> 02:27:47,850
ثلاثة يوم ولا بعد يوم ونص على حسب رغبتك إذا واضح
1627
02:27:47,850 --> 02:27:53,660
الأول والتالت ممكن حوالين بعض، يعني ممكن أقارن
1628
02:27:53,660 --> 02:27:56,600
الأول والتالت، طب لو عايز أقارن الأول والتالت إيش
1629
02:27:56,600 --> 02:28:05,500
الاختبار المناسب؟ طبعًا غلط والكيوكسون، مش هلاخبط
1630
02:28:05,500 --> 02:28:11,800
مثل Friedman، مظبوط؟ مثل Friedman، لما يطلع فروقات
1631
02:28:11,800 --> 02:28:17,320
وعايز أقارن لصالح مين، اللي هنا ممكن تعطيك مؤشر،
1632
02:28:17,320 --> 02:28:21,770
بس ما أعتمدش عليه ليش ما أعتمدش عليه؟ لأن الحياة قد
1633
02:28:21,770 --> 02:28:25,670
تكون فروقات ما لها في الـ main rank الصغيرة ومش
1634
02:28:25,670 --> 02:28:29,510
هأعتمد عليها بروح لوين؟ على الاختبار الـ الـ
1635
02:28:29,510 --> 02:28:35,810
الأقل منه لأن حكينا Friedman تعميم لـ Wilcoxon
1636
02:28:35,810 --> 02:28:41,110
وبتاع بروح لـ Wilcoxon خلاص؟ بينفع أستخدم Friedman؟
1637
02:28:41,110 --> 02:28:45,450
بينفع بس بكون حاضر لما أختار أختار بس مجموعتين
1638
02:28:45,450 --> 02:28:50,600
اللي هم مين وواحد وتلاتة يعني في الـ Selected Cases
1639
02:28:50,600 --> 02:28:55,340
أختار واحد وتلاتة من بين الفرق بضيكي نفس النتيجة
1640
02:28:55,340 --> 02:28:58,080
لو مش عارف أنت عملية بتستخدم إيه اختبار Wilcoxon
1641
02:28:58,080 --> 02:29:05,300
طب نحسب حجم التأثير ونختم لحظة هي نفس القانون أنا
1642
02:29:05,300 --> 02:29:11,100
هأكتب تحته بالظبط ركزي معايا إيش قيمة الاختبار
1643
02:29:11,100 --> 02:29:16,580
اثنا عشر مظبوط هيك الآن ثمانية الـ K كان أربعة عدوية
1644
02:29:16,580 --> 02:29:23,930
نقص واحد طلع جواب من خمسة واحد أربعة لحظة في الأول
1645
02:29:23,930 --> 02:29:30,390
لو طلع معي تقريبًا من سبعة مش هيك طلع نتائج صغيرة جدًا
1646
02:29:30,390 --> 02:29:36,270
الآن هي أربع عشرة وهي ثلاثة وعشرون إيش طلعت معي نص
1647
02:29:36,270 --> 02:29:42,110
يعني حجم التأثير وين كبير جدًا وهذا يتفق إن السكت
1648
02:29:42,110 --> 02:29:46,610
بتاعنا صغيرة جدًا إذا بقى كده منطقي إن أحسب حجم
1649
02:29:46,610 --> 02:29:52,340
التأثير هذه النتيجة معناه إنه عندي حجم تأثير كبير و
1650
02:29:52,340 --> 02:29:56,520
في نفس الوقت share التعليق التاني يعني هذا لحاله
1651
02:29:56,520 --> 02:30:06,800
مكاfiش لازم أحكي 51.4% من 10% بيقول لي
1652
02:30:06,800 --> 02:30:12,500
غلط صحيح صحيح أنا بقول لك هي الصح مش كل مشاهدة
1653
02:30:12,500 --> 02:30:16,760
الانهيار يعني العينة جدًّا صحيح
1654
02:30:21,850 --> 02:30:25,450
هي التصحيح هنا أنا هأعتمد هاي الملزمة هاي الـ notes
1655
02:30:25,450 --> 02:30:30,790
تبعنا إذا
1656
02:30:30,790 --> 02:30:35,210
ن بثمانية اللي هو عدد الأشخاص عدد المرضى حجم
1657
02:30:35,210 --> 02:30:40,230
العينة الحجم مش 32 حجم العينة كان 8 بس اتكرر 4
1658
02:30:40,230 --> 02:30:45,430
مرات إذا ثمانية في 4 مرات بقى القيمة دي إيش بتعني
1659
02:30:45,430 --> 02:30:50,230
مرة ثانية بتعني فيها أثر حجم كبير جدا ومعناها إيش
1660
02:30:51,090 --> 02:30:57,230
إن 51.4% من التغير في الزمن يُعزى لمين للأدوية
1661
02:30:57,230 --> 02:31:01,810
الأربعة يعني الأدوية إلها تأثير بنسبة تقريبًا 51%
1662
02:31:01,810 --> 02:31:06,130
من الزمن اللي لازم أشفاه يعني المريض بيشفى من هذه
1663
02:31:06,130 --> 02:31:17,050
الأدوية بتأثر بنسبة 51% والباقي عوامل ثانية أدوية
1664
02:31:17,050 --> 02:31:21,740
الاختبارات اليوم إذا أخذنا اختبار الإشارة مرتين
1665
02:31:21,740 --> 02:31:28,460
عينة وعينتين والكوكسون والمكمل تبعه Friedman و
1666
02:31:28,460 --> 02:31:35,400
بعدين خدنا Mann Whitney و Kruskal ست اختبارات تم كمان
1667
02:31:35,400 --> 02:31:42,720
ثلاثة أو أربع تمات المحاضرة الجاية أول نص ساعة
1668
02:31:42,720 --> 02:31:50,060
بدي أخلص اختبارات دول وبعدين ناخد تطبيقات الله
1669
02:31:50,060 --> 02:31:50,600
أعطيكم العافية
|