File size: 51,906 Bytes
ac87599
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1
00:00:20,690 --> 00:00:22,910
باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين

2
00:00:22,910 --> 00:00:26,410
والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبي

3
00:00:26,410 --> 00:00:29,810
وسلم أجمعين في البداية بنرحب جميع الإخوة الأخوات

4
00:00:29,810 --> 00:00:33,670
والطالبات في مصاق business statistics في الفصل

5
00:00:33,670 --> 00:00:37,110
الدراسي التاني اللي ان شاء الله اتعلح فيه هنستخدم

6
00:00:37,110 --> 00:00:40,790
.. هاي الكتاب business statistics موجود في المكتبة

7
00:00:40,790 --> 00:00:44,930
الآن هي مكتبة اقرأ ال .. زي ما حكيته المرة فاترة

8
00:00:44,930 --> 00:00:48,640
الكتاب فيه ال bar point بالكامللل seven chapters

9
00:00:48,640 --> 00:00:55,200
هم تلاتة و ستة و سبعة و تسعة و عشر او واحد عاش و

10
00:00:55,200 --> 00:00:58,880
اتناش هدول ال seven chapters هناخدهم زائد حطيت ال

11
00:00:58,880 --> 00:01:03,460
practice لكل chapter موجود زائد ال previous exams

12
00:01:03,460 --> 00:01:09,200
حطيت اربع امتحانات لنفس ال course لنفس الكتاب طبعا

13
00:01:09,200 --> 00:01:12,820
في امتحانات تانية هحطها على الصفحة ان شاء اللهبرضه

14
00:01:12,820 --> 00:01:16,420
هحطلك PDF و ال PowerPoint كاملة هحطلك فيها

15
00:01:16,420 --> 00:01:20,700
PowerPoint file زي ال PDF لو حبيت تقرأ منها على

16
00:01:20,700 --> 00:01:24,200
الجوال على ال laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين

17
00:01:24,200 --> 00:01:28,240
hard copy زي هيك كويس و ال soft copy تكون موجودة

18
00:01:28,240 --> 00:01:32,060
معاك طبعا ال soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا

19
00:01:32,060 --> 00:01:36,400
بحيث أنه و أنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني

20
00:01:36,400 --> 00:01:39,960
بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبا ال notes اللي في

21
00:01:39,960 --> 00:01:45,200
ال PowerPoint مش كاملةبتحط شوية شغلات عليها اليوم

22
00:01:45,200 --> 00:01:49,720
إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد ال chapter

23
00:01:49,720 --> 00:01:54,100
الأول عينيه هو chapter رقم تلاته إذا ال course

24
00:01:54,100 --> 00:02:00,840
تبعنا اسمه basic statistics أول chapter بنسميه

25
00:02:00,840 --> 00:02:05,820
numerical descriptive measures اللي هي مقييس

26
00:02:05,820 --> 00:02:12,160
الوصفية الرقميةبتعرف احنا ال data in general has

27
00:02:12,160 --> 00:02:19,940
two types اما numerical نسميها numerical data او

28
00:02:19,940 --> 00:02:27,200
نسميها التانية categorical data اذا نسميها

29
00:02:27,200 --> 00:02:35,260
numerical data او احنا نسميها quantitative او

30
00:02:35,260 --> 00:02:36,080
نسميها qualitative

31
00:02:40,210 --> 00:02:44,670
البيانات لديها أشخاص مختلفة بشكل عام واحدة بنسميها

32
00:02:44,670 --> 00:02:48,250
numerical data او quantitative data والثانية

33
00:02:48,250 --> 00:02:53,370
بسميها qualitative data او categorical data على

34
00:02:53,370 --> 00:02:59,750
سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر عمر هو النمري اذا

35
00:02:59,750 --> 00:03:08,310
عمرك 18 سنة 18 هي قيمة نمري اذا كنا نتحدث عن الضغط

36
00:03:11,990 --> 00:03:17,590
على سبيل المثال، كمية عامة هذه الدراسة هو 70 كيلو

37
00:03:17,590 --> 00:03:23,510
جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن

38
00:03:23,510 --> 00:03:27,970
البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية على سبيل

39
00:03:27,970 --> 00:03:33,610
المثال الجنس إما الملاكين أو الملاكين أو الملاكين

40
00:03:33,610 --> 00:03:36,670
هذا

41
00:03:36,670 --> 00:03:40,710
يسمى تقليدية تقليدية معناه نوعي

42
00:03:43,490 --> 00:03:49,390
Quantitative يعني رقمي This chapter focus on

43
00:03:49,390 --> 00:03:54,150
numerical descriptive measures بنركز على المقييس

44
00:03:54,150 --> 00:03:59,430
الوصفية الرقمية So we are talking about something

45
00:03:59,430 --> 00:04:09,370
like scores Now suppose your score is 90 90 is

46
00:04:09,370 --> 00:04:14,540
numerical valueالان كيف نقرر المعلومات إذا كان

47
00:04:14,540 --> 00:04:19,240
لدينا قيمة نميذية؟ في

48
00:04:19,240 --> 00:04:25,180
هذه القصة لدينا أربع أهداف الأولة

49
00:04:25,180 --> 00:04:30,760
تسمح بـProperties of Central Tendency لحظة لان في

50
00:04:30,760 --> 00:04:38,740
عندي أول تعريف Central Tendency إيش

51
00:04:38,740 --> 00:04:46,420
معنى Central؟مركز tendency نزعة بالظبط فهي بيسميها

52
00:04:46,420 --> 00:04:51,220
نزعة المركزية شوف انا هحاول المصطلحات تحكي عربي

53
00:04:51,220 --> 00:04:56,880
انجليزي ففي عندي describe the probabilities of

54
00:04:56,880 --> 00:05:01,180
central tendency معناها

55
00:05:01,180 --> 00:05:09,040
بدأ اشرح او اوصف خصائص نزعة المركزية variation ايش

56
00:05:09,040 --> 00:05:09,680
يعني variation

57
00:05:12,930 --> 00:05:18,950
variation معناه اختلاف او

58
00:05:18,950 --> 00:05:27,070
تشتت او تبين and shape in numerical data شكل

59
00:05:33,740 --> 00:05:37,360
في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة الرئيسية

60
00:05:37,360 --> 00:05:49,800
للمقالات الرسمية الأولى هي تندنسية مركزية الاختلاف

61
00:05:49,800 --> 00:05:51,260
او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف

62
00:05:51,260 --> 00:05:51,760
الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او

63
00:05:51,760 --> 00:05:52,700
تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف

64
00:05:52,700 --> 00:05:52,720
او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف

65
00:05:52,720 --> 00:05:55,880
الاختلاف او

66
00:05:55,880 --> 00:05:59,020
تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف

67
00:05:59,020 --> 00:05:59,100
او تشتط

68
00:06:02,390 --> 00:06:07,790
construct معناها بناء

69
00:06:07,790 --> 00:06:17,270
أو إنشاء أو إنشاء أو رسم سميها interpret تفسير

70
00:06:17,270 --> 00:06:22,190
بتفسير بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها

71
00:06:22,190 --> 00:06:26,610
بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير

72
00:06:26,610 --> 00:06:30,630
بكس بلات number three compute descriptive summary

73
00:06:30,630 --> 00:06:34,760
measures for a populationIn general, we have

74
00:06:34,760 --> 00:06:38,860
population suppose we are talking about IUG

75
00:06:38,860 --> 00:06:45,580
students بتكلم على all IUG students، كل طلبة

76
00:06:45,580 --> 00:06:55,660
الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن population إيش

77
00:06:55,660 --> 00:07:03,910
معنى population؟ مجتمع، مجتمع ككللو أخدت منه سامبل

78
00:07:03,910 --> 00:07:10,670
صغيره هكذا نفترض سامبل هكذا طبعا ال size تبع

79
00:07:10,670 --> 00:07:15,030
population ممكن يكون مثلا ستة عشر ألف، sixty

80
00:07:15,030 --> 00:07:20,910
thousand السامبل إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مية

81
00:07:20,910 --> 00:07:26,410
منهم، عينة number that he talks aboutHow can we

82
00:07:26,410 --> 00:07:30,810
compute descriptive measures for a population for

83
00:07:30,810 --> 00:07:34,670
the entire data for the entire data we have plus

84
00:07:34,670 --> 00:07:39,270
objective calculate the covariance and the

85
00:07:39,270 --> 00:07:44,150
coefficient of correlation variance معناه ايش؟

86
00:07:44,150 --> 00:07:53,010
تباهم و co .. اي حاجة co معناها مشتركإذا بدنا نحسب

87
00:07:53,010 --> 00:07:57,750
التباين المشترك أو سميحانا التغير هذا في آخر

88
00:07:57,750 --> 00:08:00,990
الحلقه إن شاء الله إذا نتكلم عن الـ covariance

89
00:08:00,990 --> 00:08:07,630
تغير and

90
00:08:07,630 --> 00:08:11,650
the coefficient of correlation اللي هو أيش؟ معامل

91
00:08:11,650 --> 00:08:15,910
الإرتباط هذول four objectives لحظة في عندي شوية

92
00:08:15,910 --> 00:08:20,630
مصطلحات جديدة أنا بانصحك خلّي عندك دفتر لحال و هيك

93
00:08:20,630 --> 00:08:28,170
لل ..للمصطلحات هدول زي Center Tendency Variation

94
00:08:28,170 --> 00:08:33,750
Shape Interpret Covariance Correlation هدول

95
00:08:33,750 --> 00:08:37,010
مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة فبالتالي كويس يكون عندك

96
00:08:37,010 --> 00:08:46,010
تلخيص لهم اللي

97
00:08:46,010 --> 00:08:50,980
أنا هتكلم على summary definitions بعض التعريفاتو

98
00:08:50,980 --> 00:09:15,060
هنبدأ بأول واحد الـ central tendency مرة

99
00:09:15,060 --> 00:09:19,700
تانية ال central tendency معناها نزعة مركزية

100
00:09:27,100 --> 00:09:31,140
اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة

101
00:09:31,140 --> 00:09:35,080
السبعتاش، واحدة تمانتاش، واحدة عشرين وهاكذا، لو

102
00:09:35,080 --> 00:09:38,900
عايز أخد ال center تبعكم، هذا ال center معناه

103
00:09:38,900 --> 00:09:43,860
القيم تيجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، ف ال center

104
00:09:43,860 --> 00:09:50,040
tendency is the extent to which the valuesالعيما

105
00:09:50,040 --> 00:09:53,360
ده أنه في عنده قيم of numerical variable group

106
00:09:53,360 --> 00:09:57,540
around a typical or central value يعني القيم

107
00:09:57,540 --> 00:10:02,060
تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط،

108
00:10:02,060 --> 00:10:05,460
هناخدها بعد شوية لذا ال central معناها القيم تتجمع

109
00:10:05,460 --> 00:10:09,000
أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها ال central

110
00:10:09,000 --> 00:10:14,200
value ال variation is the amount of dispersion

111
00:10:14,200 --> 00:10:21,510
انتشار أو تشتت، مقدار التشتتor scattering away مش

112
00:10:21,510 --> 00:10:26,570
scattering away تنتشر بشكل بعيد عن الـ central

113
00:10:26,570 --> 00:10:31,130
value يعني ال variation بقيس كمية التشتت يعني اذا

114
00:10:31,130 --> 00:10:36,450
التشتت صغير كبير او متوسط that

115
00:10:36,450 --> 00:10:40,730
the values of a numerical variable shown اذا ال

116
00:10:40,730 --> 00:10:44,570
variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط

117
00:10:44,570 --> 00:10:51,270
الحسابيطب ال shape الشكل is the pattern of the

118
00:10:51,270 --> 00:10:56,210
distribution pattern معناه نمط التوزيع of values

119
00:10:56,210 --> 00:10:59,550
from the lowest value to the largest يعني شكل

120
00:10:59,550 --> 00:11:03,730
التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the shape

121
00:11:03,730 --> 00:11:11,940
إذا في عند ال centralالقيم مركزية عن قيم عامة أو

122
00:11:11,940 --> 00:11:15,760
بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية هذا اسمها تندنسية

123
00:11:15,760 --> 00:11:23,180
مركزية مختلفة مقدار التشتت من المركز كم تشتت على

124
00:11:23,180 --> 00:11:28,760
المتوسط الحسابي التالت الشكل هو طريقة المشاركة من

125
00:11:28,760 --> 00:11:35,180
أصغر إلى أكبر ما هو أصغر؟أصغر أكبر قيمة هذول الـ

126
00:11:35,180 --> 00:11:39,260
three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل The first

127
00:11:39,260 --> 00:11:44,880
one talks about measures of central tendency ناخد

128
00:11:44,880 --> 00:11:53,620
مقياس لهم أول مقياس is called the mean كلنا بنعرف

129
00:11:53,620 --> 00:11:53,960
ال mean

130
00:11:56,810 --> 00:12:01,090
الـ mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي it's called the

131
00:12:01,090 --> 00:12:06,030
arithmetic mean أو لسه ولا بنحكي often just called

132
00:12:06,030 --> 00:12:10,690
the mean بس بحكي عنه the mean it's

133
00:12:10,690 --> 00:12:15,890
the most common measure of central tendency إيش

134
00:12:15,890 --> 00:12:20,090
يعني most common central of central tendency؟أشهر

135
00:12:20,090 --> 00:12:24,810
مقياس أو المقياس الأكتر شيوعا أو المقياس الأكتر

136
00:12:24,810 --> 00:12:29,770
استخداما إذا أكتر مقياس سنستخدمه الـmean الـmean

137
00:12:29,770 --> 00:12:34,310
هو أكتر مقياس عام للتندنسية المركزية الآن السؤال

138
00:12:34,310 --> 00:12:37,450
هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس

139
00:12:37,450 --> 00:12:40,150
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

140
00:12:40,150 --> 00:12:40,730
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

141
00:12:40,730 --> 00:12:40,730
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس

142
00:12:40,730 --> 00:12:42,880
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقأحنا نأخذ

143
00:12:42,880 --> 00:12:46,840
مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن يعني أننا لدينا ن

144
00:12:46,840 --> 00:12:52,640
طلاب ن مثلا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن المجموعة

145
00:12:52,640 --> 00:12:55,800
مختلفة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

146
00:12:55,800 --> 00:12:56,040
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

147
00:12:56,040 --> 00:12:59,480
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

148
00:12:59,480 --> 00:12:59,540
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

149
00:12:59,540 --> 00:13:03,040
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة

150
00:13:03,040 --> 00:13:07,300
مقصدة م

151
00:13:10,740 --> 00:13:15,720
ممكن أسميه Y bar لكن غالبا نستخدم X bar إذا X bar

152
00:13:15,720 --> 00:13:20,640
it stands for the mean or the arithmetic mean X

153
00:13:20,640 --> 00:13:26,700
bar equals .. we have a new symbol here this

154
00:13:26,700 --> 00:13:32,700
called summation summation

155
00:13:32,700 --> 00:13:38,200
يعني مجموعة summation

156
00:13:38,200 --> 00:13:40,140
of X I

157
00:13:48,720 --> 00:13:53,940
القيمة رقم I يعني ايش القيمة رقم I؟ على سبيل

158
00:13:53,940 --> 00:14:03,180
المثال، إذا كان لدينا هذه القيمة 16 20 26 30 40 50

159
00:14:03,180 --> 00:14:11,020
وما إلى ذلك الآن قيمة الأولى 16نستخدم X1 لـ 16 فX1

160
00:14:11,020 --> 00:14:17,200
هي أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

161
00:14:17,200 --> 00:14:18,300
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول

162
00:14:18,300 --> 00:14:18,760
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

163
00:14:18,760 --> 00:14:19,440
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول

164
00:14:19,440 --> 00:14:20,200
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

165
00:14:20,200 --> 00:14:21,880
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول

166
00:14:21,880 --> 00:14:22,720
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة

167
00:14:22,720 --> 00:14:34,500
أول قيمة أول قيمة أول

168
00:14:34,500 --> 00:14:41,090
قيمة أول قيمة أ6، 1,2,3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6

169
00:14:41,090 --> 00:14:46,590
ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I

170
00:14:46,590 --> 00:14:55,730
يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N،

171
00:14:55,730 --> 00:15:06,290
ماهو N؟ N هو صمم المجموعةSo the mean equals

172
00:15:06,290 --> 00:15:13,290
summation of XI divided by N Now once again X bar

173
00:15:13,290 --> 00:15:19,650
pronounced as X bar This symbol is called

174
00:15:19,650 --> 00:15:25,930
summation هذا مسمى المجموع ال Xات هدول عبارة عن ال

175
00:15:25,930 --> 00:15:29,070
observed values القيم المشاهدة ايش ال observed

176
00:15:29,070 --> 00:15:34,670
اللي هو مدرسة 16 هقول observedobserved يعني

177
00:15:34,670 --> 00:15:40,230
الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة إن هما عشرين،

178
00:15:40,230 --> 00:15:42,150
ستة وعشرين، تلاتين وما كان، similar observed

179
00:15:42,150 --> 00:15:45,670
values إذا

180
00:15:45,670 --> 00:15:48,710
معناه كده الـ the mean is the sum of the data دي

181
00:15:48,710 --> 00:15:52,290
بقى يتبين مش هيك، متوسط عبارة عن إيش؟ مجموع القيم

182
00:15:52,290 --> 00:15:56,310
على أدتها، فهي ال summation تبعهم على أدتهم

183
00:16:01,670 --> 00:16:05,130
once again the most common measure of center

184
00:16:05,130 --> 00:16:09,670
tendency is the mean definition of the mean some

185
00:16:09,670 --> 00:16:16,170
values divided by the number of values مجموحهم على

186
00:16:16,170 --> 00:16:20,350
عددهم number

187
00:16:20,350 --> 00:16:23,470
three the mean is affected by extreme values or

188
00:16:23,470 --> 00:16:27,890
outliersمش معناه affected by extreme values بتأثر

189
00:16:27,890 --> 00:16:33,850
extreme معناهاقيم شادة او متطرفة قيم شادة او

190
00:16:33,850 --> 00:16:38,950
متطرفة معناها اما large او small اذا ال mean is

191
00:16:38,950 --> 00:16:46,410
affected by extreme values now

192
00:16:46,410 --> 00:16:51,110
let's see how can we compute the mean now suppose

193
00:16:51,110 --> 00:17:00,350
we have this data set we have 11 12 13 14 and 15

194
00:17:06,180 --> 00:17:10,100
الان لكي نحصل على مجموح الـ X bar نضيف فقط هذه

195
00:17:10,100 --> 00:17:14,580
القيم ثم

196
00:17:14,580 --> 00:17:20,500
نقل بال N مجموحهم ومجسم على عددهم 11 13 لغاية ما

197
00:17:20,500 --> 00:17:26,640
خلص لو جمعتهم بطلع 65 over 5 so 13 فمجموعهم على

198
00:17:26,640 --> 00:17:34,160
عددهم 13 فمجموحهم

199
00:17:34,160 --> 00:17:43,610
على عددهمالأن نفترض الطالب اللي جاب 15 شيلناه و

200
00:17:43,610 --> 00:17:53,770
يقوم بإعادة 15 value و يقوم بإعادة 20 now let's

201
00:17:53,770 --> 00:17:58,410
calculate the new mean the new mean is just 11 12

202
00:17:58,410 --> 00:18:03,690
13 plus 20 over 5 this gives 14

203
00:18:07,100 --> 00:18:14,140
القيمة كانت 13 وعند تغييرها إلى 20 تغير القيمة إلى

204
00:18:14,140 --> 00:18:19,280
14 وهذا يعني أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الـ 20

205
00:18:19,280 --> 00:18:26,460
بعيدة قليل من 15 تعتبر قيمة أكتريم تلاحظ أن القيمة

206
00:18:26,460 --> 00:18:31,960
تتغير صح تتغير بمقدار بسيط ولكن تتغيرإذا السبب

207
00:18:31,960 --> 00:18:35,060
بتغير لأن الـmean تعيش تعريفه sum of values

208
00:18:35,060 --> 00:18:39,440
divided by n فلما غيرها 15 ب20 أكيد الـmean هيتغير

209
00:18:39,440 --> 00:18:49,320
إذا الـmean is affected by extreme values one

210
00:18:49,320 --> 00:18:55,900
more example suppose we have this data one up to

211
00:18:55,900 --> 00:18:56,880
nine

212
00:19:00,190 --> 00:19:07,470
الان ماذا يعني هذا البيانات؟ سمية تقريبا من N إذا

213
00:19:07,470 --> 00:19:11,650
قمنا نقل هذه القيم من

214
00:19:11,650 --> 00:19:16,850
واحدة إلى تسعة مجموحهم خمسة واربعين، forty five

215
00:19:16,850 --> 00:19:26,770
عددهم تسعة فقيمها خمسة اذا قمنا نضيف مائة إلى هذه

216
00:19:26,770 --> 00:19:27,050
القيم

217
00:19:30,040 --> 00:19:34,200
100 هي قيمة أكتر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شادة

218
00:19:34,200 --> 00:19:40,540
لو ضفت المية عليهم، الـ new mean مش هيساوي، صار

219
00:19:40,540 --> 00:19:45,700
145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة

220
00:19:45,700 --> 00:19:51,180
واحدة، 14.5 لحظة،

221
00:19:51,180 --> 00:19:55,080
القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني

222
00:19:55,080 --> 00:20:00,300
أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الأكترواضح أنه يتأثر

223
00:20:00,300 --> 00:20:04,820
القيم الكبيرة تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعتاشر

224
00:20:04,820 --> 00:20:08,480
و نص تقريبا تلاتة ضعف عشان كده بنحكي the mean is

225
00:20:08,480 --> 00:20:13,040
affected by extreme value إذا بتأثر القيم الشدّة

226
00:20:13,040 --> 00:20:16,500
هي

227
00:20:16,500 --> 00:20:20,580
يعني لإن بقدرش أجيب عليها السؤال هنخليه لبعدي لما

228
00:20:20,580 --> 00:20:25,500
ناخد حاجة اسمها ال box plot لكن مبدأيا ال twenty

229
00:20:25,500 --> 00:20:31,620
يعني اللي تلاحظيالـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده

230
00:20:31,620 --> 00:20:37,040
ال 20 ممكن مش extreme value لكن لما حاطلت المية من

231
00:20:37,040 --> 00:20:42,360
5 ل 14 و نص واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش

232
00:20:42,360 --> 00:20:46,840
احدد الآن لكن واضح انه في ال data الأولى ال 20 is

233
00:20:46,840 --> 00:20:50,160
not that extreme value مش كتيرة بعيدة عشان كده ال

234
00:20:50,160 --> 00:20:56,740
mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبيرسؤالك كويس بس أجاب

235
00:20:56,740 --> 00:21:01,940
عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية the

236
00:21:01,940 --> 00:21:07,740
next measure is called the median ايش median؟ وسيط

237
00:21:07,740 --> 00:21:13,140
ال median معناه الوسيط تعرف

238
00:21:13,140 --> 00:21:17,480
الوسيط the value in the middle القيمة الف و النصبس

239
00:21:17,480 --> 00:21:20,520
after we arrange the data from smallest to largest

240
00:21:20,520 --> 00:21:23,500
لما أرتب القيام يعني إذا كان عندك شوية قيم

241
00:21:23,500 --> 00:21:27,280
بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس القيم اللي في

242
00:21:27,280 --> 00:21:30,360
الوسط هي عبارة عن ال media معناه قيمة في الوسط

243
00:21:30,360 --> 00:21:33,140
يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني

244
00:21:33,140 --> 00:21:36,280
عدد القيام اللي على اليسار بتساوي عدد القيام اللي

245
00:21:36,280 --> 00:21:40,460
على اليمين هذا معناه in an ordered array في مصفوفة

246
00:21:40,460 --> 00:21:47,550
مرتبة the median is the middle numbermiddle number

247
00:21:47,550 --> 00:21:52,490
القيمة إيش؟ في المنتصف معنى القيمة في المنتصف يعني

248
00:21:52,490 --> 00:21:59,010
خمسين في المية above و خمسين في المية below لأن

249
00:21:59,010 --> 00:22:02,970
وين الوسطة في أصابعك؟ في النص مظبوط إيش معنى في

250
00:22:02,970 --> 00:22:05,850
النص؟ يعني اتنين على الشمال و اتنين على اليمين في

251
00:22:05,850 --> 00:22:07,490
ال middle and the value in the middle when we

252
00:22:07,490 --> 00:22:10,350
arrange the data from smallest to largest أو من

253
00:22:10,350 --> 00:22:15,190
largest to smallestأربعة هو نفس الكلب الصغير أيها

254
00:22:15,190 --> 00:22:21,090
بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيبك أسوأ بعد ال

255
00:22:21,090 --> 00:22:25,710
slide هذي اللي هم نحكي على الشغل الطبيعي لو كان

256
00:22:25,710 --> 00:22:27,990
هذا شوية قيم ال medium القيمة اللي في النص بعد

257
00:22:27,990 --> 00:22:32,810
مرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم خلينا نشوفها

258
00:22:32,810 --> 00:22:35,730
بعد شوية ما نستعجلش يعني جاوب ع سؤالك بعد شوية

259
00:22:35,730 --> 00:22:39,710
تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت11 .. 12 ..

260
00:22:39,710 --> 00:22:42,570
13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the

261
00:22:42,570 --> 00:22:45,810
middle و هدول واضح أنه we arrange the data مرتبين

262
00:22:45,810 --> 00:22:51,950
ال value in the middle هي

263
00:22:51,950 --> 00:22:56,610
ال median لحظة

264
00:22:56,610 --> 00:23:01,880
13 هذهالقيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك

265
00:23:01,880 --> 00:23:06,060
اتصالين تحت 13 و اتصالين فوقها اتصالين اقل و

266
00:23:06,060 --> 00:23:11,960
اتصالين اعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة لحظة

267
00:23:11,960 --> 00:23:14,440
القيمة المتوسطة كانت تلاتين برضه القيمة المتوسطة

268
00:23:14,440 --> 00:23:15,400
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

269
00:23:15,400 --> 00:23:18,240
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

270
00:23:18,240 --> 00:23:18,700
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

271
00:23:18,700 --> 00:23:23,340
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة

272
00:23:26,230 --> 00:23:28,710
القيمة الـ Famous ما اتأثرش بالـ Extreme Value

273
00:23:28,710 --> 00:23:35,250
مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ Median، الـ Main لكن

274
00:23:35,250 --> 00:23:37,970
واضح إن الـ Median is not affected by largest

275
00:23:37,970 --> 00:23:41,630
value يعني الخمسة عشر يعني لو أنا غمضت عليها و

276
00:23:41,630 --> 00:23:48,210
حاطيت بدلها 200 بالتام ال Median كده؟ 13 مع كده ال

277
00:23:48,210 --> 00:23:52,470
outliers مالاش قيمة هنا يعني ال Median is not

278
00:23:52,470 --> 00:23:58,790
affectedby extreme outliers or outliers as the

279
00:23:58,790 --> 00:24:04,910
mean إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية

280
00:24:04,910 --> 00:24:09,710
than the median to extreme values مع كده outlier

281
00:24:09,710 --> 00:24:15,810
affect the mean much more than the median ال

282
00:24:15,810 --> 00:24:19,790
outlier بتأثر على ال mean أكتر منها على ال median

283
00:24:19,790 --> 00:24:24,770
إذا ال outliers بتأثر على ال mean أكترعالـ mean

284
00:24:24,770 --> 00:24:31,790
الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14 هنا

285
00:24:31,790 --> 00:24:36,250
ال median ما زال the same value يعني بعد كده if we

286
00:24:36,250 --> 00:24:39,830
replace the largest value by any other value

287
00:24:39,830 --> 00:24:43,150
larger than that one then the median stay the same

288
00:24:43,150 --> 00:24:47,870
بتأثرش ولو اتأثر تأثره مش كبير تطلع ال example

289
00:24:47,870 --> 00:24:51,570
اللي فات من 1 إلى 9 حكينا ال mean was 5

290
00:24:53,820 --> 00:25:01,200
ولمّا ضفنا المية صار ال mean 14.5 طب طلع ال median

291
00:25:01,200 --> 00:25:08,100
في الحلقة الأولى او ال median ماتأثرش هي في النص

292
00:25:08,100 --> 00:25:14,560
مظبوط فواضح ال mean و ال median ما لهم زي بعض إلى

293
00:25:14,560 --> 00:25:20,000
لما ضفت المية لحظة لما ضفت المية عليهم

294
00:25:23,150 --> 00:25:27,930
بطلت الخمسة ال median لأن

295
00:25:27,930 --> 00:25:35,130
الخمسة على يسارها four values وعلى مينها خمسة هذا

296
00:25:35,130 --> 00:25:39,350
كان تساوي زمينك وليش مياه، طب والستة؟ برضه الستة

297
00:25:39,350 --> 00:25:42,590
مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى مينها

298
00:25:42,590 --> 00:25:49,550
أربعة إذا ال median عبارة عن أيش؟ ال average لل

299
00:25:49,550 --> 00:25:54,890
middle pointsالـ average ل هدول اتنين فال average

300
00:25:54,890 --> 00:26:02,510
تمحهم خمسة زي ستة على اتنين خمسة و نصف اذا لما

301
00:26:02,510 --> 00:26:08,910
اكون عندى هدولة كم واحدة اعددهم عشرة مش هيك لما

302
00:26:08,910 --> 00:26:15,510
يكون even يعني عدد زوجي بتاخد ال average لل two

303
00:26:15,510 --> 00:26:19,470
middle points five plus six على اتنين لحظة ال

304
00:26:19,470 --> 00:26:20,690
median كان خمسة

305
00:26:23,680 --> 00:26:28,400
لما ضفت عليه المية صار جديهش خمسة و نص اتغيرت

306
00:26:28,400 --> 00:26:34,460
قيمته من خمسة لخمسة و نص اذا ال mean كان خمسة صارت

307
00:26:34,460 --> 00:26:42,140
اربعة عشر و نص لكن ال median كانت خمسة صارت خمسة و

308
00:26:42,140 --> 00:26:46,340
نص المعنى كده مين ال less sensitive ال mean ولا ال

309
00:26:46,340 --> 00:26:51,050
medianالـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح

310
00:26:51,050 --> 00:26:55,210
لخمسة و نص بس التغير تبقى أقل من تغير ال mean ال

311
00:26:55,210 --> 00:26:59,150
mean من خمسة لاربعتاش و نص واضح ان ال mean تعتبر

312
00:26:59,150 --> 00:27:07,450
extreme value إذا in general the median is less

313
00:27:07,450 --> 00:27:10,130
sensitive than the mean to extreme value أقل

314
00:27:10,130 --> 00:27:10,750
حساسية

315
00:27:19,270 --> 00:27:24,230
السlide التالف يتكلم عن موقع ال medium كيف يمكننا

316
00:27:24,230 --> 00:27:28,990
تحصيل موقع ال medium؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان

317
00:27:28,990 --> 00:27:36,890
تبع ال medium؟ هناك اثنين حالات إذا N غريب N

318
00:27:36,890 --> 00:27:43,450
إيش غريب؟ غريب معناه عدد فردي فردي يعني تلاتة،

319
00:27:43,450 --> 00:27:48,040
خمسة، سبعة، تسعة و هكذافي الحالة الـ location of

320
00:27:48,040 --> 00:27:51,260
the median when the values are in numerical order

321
00:27:51,260 --> 00:27:55,380
it means from smallest to largest the median

322
00:27:55,380 --> 00:28:02,720
position is n plus one over two هي ال position so

323
00:28:02,720 --> 00:28:11,880
n plus one over two for this example n was five so

324
00:28:11,880 --> 00:28:13,180
the position of the median

325
00:28:16,120 --> 00:28:22,520
equal five plus one over two three إذا المكان تبع

326
00:28:22,520 --> 00:28:27,440
رقم تلاتة بعد مرتب لحظة هذا ال first position

327
00:28:27,440 --> 00:28:33,720
الشيخ هذا أول مكان وهذا التاني وهذا التالت وهذا

328
00:28:33,720 --> 00:28:38,320
الرابع والخامس ال medium is in the third position

329
00:28:38,320 --> 00:28:41,200
ال third position موقع التالت اللي هو التلاتة عشر

330
00:28:41,200 --> 00:28:43,820
لحظة التلاتة is not the medium

331
00:28:47,860 --> 00:28:52,540
is not the median هذا عبارة عن الموضوع تبعه

332
00:28:52,540 --> 00:28:55,720
position of the median ايش بيطلع دايما فرد اه لو

333
00:28:55,720 --> 00:29:01,040
كان هذا الست ع اتنين فردي لو تسعة تسعة زي واحد

334
00:29:01,040 --> 00:29:07,940
اتنين فردي وكذا طب المثلة عددهم جديش تسعة تسعة زي

335
00:29:07,940 --> 00:29:12,630
واحد اتنين خمسة المكان رقم خمسةهنا طلع خمسة

336
00:29:12,630 --> 00:29:16,930
بالصدفة مش بالضرورة يطلع خمسة هو خمسة لحظة هنا طلع

337
00:29:16,930 --> 00:29:22,630
التالت تلتاشر مش بالضرورة إذا ال medium position n

338
00:29:22,630 --> 00:29:27,710
plus one over two if the number of values is odd

339
00:29:27,710 --> 00:29:31,650
إذا عددهم فردي the median is the middle number

340
00:29:31,650 --> 00:29:38,770
القبل في النص if the number is even إذا كان زوجي

341
00:29:38,770 --> 00:29:42,950
زي هيك لما ضفنا المية توإذا كانت المقالة مرتبطة،

342
00:29:42,950 --> 00:29:45,970
فإن مقالة الـ Median هي عاملة الاثنين المقالين أو

343
00:29:45,970 --> 00:29:49,430
الاثنين المقاليين لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين

344
00:29:49,430 --> 00:29:55,850
المقاليين لـ 5 6 2 وابقى في ذكر ان N بلس 1 2 ليس

345
00:29:55,850 --> 00:30:01,450
مقالة المقالة فقط

346
00:30:01,450 --> 00:30:06,570
مقالة المقالة في حالة عاملة إذا المكان تبعه N بلس

347
00:30:06,570 --> 00:30:09,450
1 2 يعني لو كان مختار مرتبط حكينا إيش ال position

348
00:30:11,720 --> 00:30:16,720
تبعه الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا

349
00:30:16,720 --> 00:30:21,460
لو كانت n is odd إذا كان even بناخد الـ middle ال

350
00:30:21,460 --> 00:30:25,000
average ل two middle points طبعا ال two middle

351
00:30:25,000 --> 00:30:37,620
points اللي طلع عليهم هنا suppose

352
00:30:37,620 --> 00:30:42,820
we have this dataالان even او غير غير غير غير غير

353
00:30:42,820 --> 00:30:44,880
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

354
00:30:44,880 --> 00:30:45,380
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

355
00:30:45,380 --> 00:30:51,420
غير غير غير غير

356
00:30:51,420 --> 00:30:53,600
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

357
00:30:53,600 --> 00:30:53,700
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

358
00:30:53,700 --> 00:30:53,740
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

359
00:30:53,740 --> 00:30:54,860
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

360
00:30:54,860 --> 00:30:56,060
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

361
00:30:56,060 --> 00:30:59,120
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير

362
00:30:59,120 --> 00:31:05,200
غير غير غير

363
00:31:05,200 --> 00:31:08,360
غير غ

364
00:31:11,670 --> 00:31:20,710
قيمة الـ x3 عبارة عن 9 والتانية عبارة عن 2 9 plus

365
00:31:20,710 --> 00:31:28,530
12 عبارة عن 2 21 يعني 10.5 زي ال medium 10.5 طيب x

366
00:31:28,530 --> 00:31:33,170
تلاتة هذه عبارة عن موجة التالت x4 موجة الرابع كيف

367
00:31:33,170 --> 00:31:41,950
طلعنا التلاتة الان 6 مظبوط فان ع 2بتقعد اكس ستة ع

368
00:31:41,950 --> 00:31:45,410
اتنين التلاتة و اللي بعده اللي بعده اللي هو اكس

369
00:31:45,410 --> 00:31:49,290
اربعة اللي هو عبارة عن مين اكس ان ع اتنين و زائد

370
00:31:49,290 --> 00:31:54,150
واحد فلما بكون عندى even number ال position بكون

371
00:31:54,150 --> 00:31:58,690
ان ع اتنين و اللي بعده ان ع اتنين in the next

372
00:31:58,690 --> 00:32:06,110
number يعني لو مثلة زي هيك من واحد لغاية مية يعني

373
00:32:06,110 --> 00:32:09,610
ان بالسبع عشر مش هيكالـ median عبارة عن إيش ال

374
00:32:09,610 --> 00:32:16,510
position تبعهم N ع 2 و اللي بعده مين N ع 2؟ هاي N

375
00:32:16,510 --> 00:32:23,350
ع 2 عشرة ع اتنين خمسة و اللي بعده السادسة خمسة و

376
00:32:23,350 --> 00:32:32,080
السادسة خلاص؟ إذا the mean is the averageالمعنى هي

377
00:32:32,080 --> 00:32:36,220
عدد المقاومات المقاومة بالـ N المقاومة هي القيمة

378
00:32:36,220 --> 00:32:38,980
في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكتر

379
00:32:38,980 --> 00:32:44,920
إلى أكتر أو أكتر إلى أكتر إذا كانت N غير محدودة،

380
00:32:44,920 --> 00:32:48,980
فمقاومة المقاومة هي N plus one over two إلا إذا

381
00:32:48,980 --> 00:32:52,080
كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين

382
00:32:52,080 --> 00:32:54,420
الاثنين مقاومة المقاومة بين الاثنين مقاومة

383
00:32:54,420 --> 00:33:03,830
المقاومة في الموقعxn2 والتالي xn2 plus 1 مثلًا مرة

384
00:33:03,830 --> 00:33:10,390
أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا

385
00:33:10,390 --> 00:33:15,070
هي المقاومة المتوسطة؟

386
00:33:15,070 --> 00:33:22,730
الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n

387
00:33:22,730 --> 00:33:27,650
على 2 و اللي بعدهN ع 2 يعني عشرة و اللي بعده 11

388
00:33:27,650 --> 00:33:31,990
إذا ال positions لل median عشرة و 11 بياخد ال

389
00:33:31,990 --> 00:33:35,650
average تبع ال values و بجسم ع 2 و وقت جسم ع 10 و

390
00:33:35,650 --> 00:33:42,010
11 ع 2 هدول المكان ال location خلاص طب لو كان N

391
00:33:42,010 --> 00:33:52,650
بتساوي 21 N odd المكان اللي N زي 1 ع 2 المكان رقم

392
00:33:52,650 --> 00:33:59,680
11 هذا خلي بالكis the position of the media ايه ده

393
00:33:59,680 --> 00:34:08,760
position ايه ده هيك position المكان الصباص

394
00:34:08,760 --> 00:34:12,020
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

395
00:34:12,020 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

396
00:34:14,060 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

397
00:34:14,060 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

398
00:34:14,060 --> 00:34:20,940
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى

399
00:34:20,940 --> 00:34:23,860
بيب

400
00:34:26,580 --> 00:34:32,760
خمس زي واحد اتنين تلاتة ترتين الكلام ده مش صح ليش

401
00:34:32,760 --> 00:34:38,560
لازم نرتبهم الأول احنا حكينا هاي التعريف ده

402
00:34:38,560 --> 00:34:44,260
التعريف ال median in

403
00:34:44,260 --> 00:34:49,080
an ordered array في المصوفة المرتبة the median is

404
00:34:49,080 --> 00:34:52,360
the middle number إذا بقى أنا كده لازمش أعمل في

405
00:34:52,360 --> 00:34:55,680
الأول أرتبهم في الأول هي thirteen الأول

406
00:35:03,200 --> 00:35:07,920
المكان التالت 16 مش 13 يلازم في الأول we have to

407
00:35:07,920 --> 00:35:11,100
arrange the data from smallest to largest او

408
00:35:11,100 --> 00:35:15,680
largest to smallest لحظة لو رتبتم بالعكس عشرين

409
00:35:15,680 --> 00:35:20,260
تسعة عشر ستة عشر برضه the median and the value in

410
00:35:20,260 --> 00:35:25,480
the middle we have the same value any question

411
00:35:28,460 --> 00:35:34,720
النهار يتكلم عن ثالث ميجار للتندنسية المركزية حتى

412
00:35:34,720 --> 00:35:39,000
الآن تكلمنا عن اتنين ميجارين مين وميديان ثالث

413
00:35:39,000 --> 00:35:44,880
ميجار يسمى ال mood ال mood يعني من أين؟ هو في نمط

414
00:35:44,880 --> 00:35:50,480
لكن في لحظة معناه من أين؟

415
00:35:50,480 --> 00:35:54,940
إذا

416
00:35:54,940 --> 00:35:55,960
حكينا على ال mean

417
00:35:59,170 --> 00:36:05,950
حكينا على الـ median number three mode المنوال

418
00:36:05,950 --> 00:36:16,090
المنوال تعريفه value that you care most often يعني

419
00:36:16,090 --> 00:36:19,730
القيمة اللي بتتكرر أكتر شيء القيمة الأكتر تكرار

420
00:36:19,730 --> 00:36:27,210
not affected by extreme valuesبتأثرش زي ال mean و

421
00:36:27,210 --> 00:36:30,470
ال median ال mean بتأثر ال median بتأثر بس أقل

422
00:36:30,470 --> 00:36:34,130
التأثير من ال median بس هذا not affected by

423
00:36:34,130 --> 00:36:39,370
extreme values بتأثرش ال mean و ال median are used

424
00:36:39,370 --> 00:36:43,190
only for numerical data للبيانات الرقمية زي ال age

425
00:36:43,190 --> 00:36:50,410
ال weight ال score و هكذا ال mode is used for

426
00:36:50,410 --> 00:36:54,140
either numerical or categorical dataيا بنفع

427
00:36:54,140 --> 00:36:57,660
استخدمه للرقم والوصف زي الـ gender اللي حكينا عليه

428
00:36:57,660 --> 00:37:02,520
في الأول إذا الميزة الجيدة للمود انه يستخدم .. not

429
00:37:02,520 --> 00:37:06,160
affected by outliers or extreme values and can be

430
00:37:06,160 --> 00:37:12,120
used for both numerical and categorical data there

431
00:37:12,120 --> 00:37:16,440
are maybe sometimes there may be no .. no mood

432
00:37:16,440 --> 00:37:20,260
ممكن مافيش mood مش ده مش ضروري يكون فيه mood او

433
00:37:20,260 --> 00:37:25,290
وين وجد it could be uniqueيعني واحد أو في بعض

434
00:37:25,290 --> 00:37:31,050
الأحيان ممكن يكون عندك أكتر من موضوع اذا الموضوع

435
00:37:31,050 --> 00:37:39,110
أكتر مستمر أو أكتر حدوث قيمة الأكتر ظهورا أو أكتر

436
00:37:39,110 --> 00:37:43,310
تكرارا أو أكتر حدوثا لو طلعت ع ال data اللي هنا

437
00:37:43,310 --> 00:37:47,450
نحن

438
00:37:47,450 --> 00:37:53,140
لا لدينا نقطة واحدة أكتر مرة3 مرة، 5 مرة مرتين، 8

439
00:37:53,140 --> 00:37:57,440
مرة مرتين، 10 مرة مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة

440
00:37:57,440 --> 00:38:02,280
مرتين و14 مرة مرتين الأن ماهي أكتر قيمة معلومة

441
00:38:02,280 --> 00:38:04,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

442
00:38:04,320 --> 00:38:07,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

443
00:38:07,320 --> 00:38:07,460
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

444
00:38:07,460 --> 00:38:08,520
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

445
00:38:08,520 --> 00:38:08,520
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة

446
00:38:08,520 --> 00:38:18,560
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم

447
00:38:20,330 --> 00:38:30,930
مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12

448
00:38:30,930 --> 00:38:39,470
12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالحب 9 ففي هذه الحالة

449
00:38:39,470 --> 00:38:48,350
فهناك فقط حب واحد فالحب 9 للمثال

450
00:38:48,350 --> 00:38:57,790
الآخرنحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و6 في هذه الحالة كل

451
00:38:57,790 --> 00:39:03,330
قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس

452
00:39:03,330 --> 00:39:12,370
هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا

453
00:39:12,370 --> 00:39:15,550
مع

454
00:39:15,550 --> 00:39:21,620
كده two modes اللي هو الخمسة والتسعةfive و nine طب

455
00:39:21,620 --> 00:39:27,060
لو جيت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode

456
00:39:27,060 --> 00:39:33,740
مصبور؟ لأن الستة هي الأكتر تكرار مرتين طب لو كررت

457
00:39:33,740 --> 00:39:40,800
هيك صار الأتنين والتلاتة والستة هما ال modes إذا

458
00:39:40,800 --> 00:39:45,280
ممكن يكون there is only one mode or sometimes the

459
00:39:45,280 --> 00:39:48,340
mode does not exist أو there are

460
00:39:51,720 --> 00:39:57,480
ممكن يكون موجود او غير موجود ممكن

461
00:39:57,480 --> 00:40:02,000
يكون موجود او غير موجود ممكن يكون موجود او غير

462
00:40:02,000 --> 00:40:06,440
موجود دعونا

463
00:40:06,440 --> 00:40:08,860
نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا

464
00:40:08,860 --> 00:40:09,360
المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي

465
00:40:09,360 --> 00:40:09,640
نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل

466
00:40:09,640 --> 00:40:12,700
دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على

467
00:40:12,700 --> 00:40:12,760
هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي

468
00:40:12,760 --> 00:40:13,400
نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل

469
00:40:13,400 --> 00:40:15,800
دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على

470
00:40:15,800 --> 00:40:19,640
هذا المثل دع

471
00:40:19,720 --> 00:40:25,640
100 و100 ودعونا نرى كيف نستخدم الانتجار الانتجار

472
00:40:25,640 --> 00:40:29,020
الانتجار

473
00:40:29,020 --> 00:40:35,600
هو اضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتجار

474
00:40:35,600 --> 00:40:44,320
تبعهم على أددهم واضح مجموحهم 3 مليون نقل من 5 يعني

475
00:40:44,320 --> 00:40:51,320
600000 إذا الانتجار تبعهم 600000الميديان يجب أن

476
00:40:51,320 --> 00:40:53,820
نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر

477
00:40:53,820 --> 00:40:56,540
إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

478
00:40:56,540 --> 00:40:57,880
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

479
00:40:57,880 --> 00:40:59,820
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

480
00:40:59,820 --> 00:41:03,880
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

481
00:41:03,880 --> 00:41:06,180
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

482
00:41:06,180 --> 00:41:06,500
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

483
00:41:06,500 --> 00:41:06,500
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من

484
00:41:06,500 --> 00:41:16,000
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك

485
00:41:17,180 --> 00:41:20,660
الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean

486
00:41:20,660 --> 00:41:24,700
بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر

487
00:41:24,700 --> 00:41:27,980
بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ

488
00:41:27,980 --> 00:41:30,400
2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو

489
00:41:30,400 --> 00:41:35,620
تأثر بالـ 2 مليون أكتر فالـ median طلع 300 ألف طب

490
00:41:35,620 --> 00:41:39,160
الموض is the most frequent value القيمة الأكثر

491
00:41:39,160 --> 00:41:43,880
تكرار أكتر واحدة كررة 100 ألف لحظة أن الآن three

492
00:41:43,880 --> 00:41:47,760
different measures for center tendencymain,

493
00:41:48,060 --> 00:41:54,300
median, mode الان السؤال هو ايه المقياس اللي لازم

494
00:41:54,300 --> 00:41:59,320
استخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode

495
00:41:59,320 --> 00:42:03,800
ان شاء الله for next time اذا المرة الجاية هتكلم

496
00:42:03,800 --> 00:42:10,660
على مين افضل مقياس في هدول و بعدين بنكمل خلاص

497
00:42:10,660 --> 00:42:15,920
عندنا two slides بس موجودات و بعدين نبدأ في ال

498
00:42:15,920 --> 00:42:16,900
measures of variation

499
00:42:20,030 --> 00:42:22,550
Any question؟ الله أكبر