File size: 51,906 Bytes
ac87599 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 |
1
00:00:20,690 --> 00:00:22,910
باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين
2
00:00:22,910 --> 00:00:26,410
والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبي
3
00:00:26,410 --> 00:00:29,810
وسلم أجمعين في البداية بنرحب جميع الإخوة الأخوات
4
00:00:29,810 --> 00:00:33,670
والطالبات في مصاق business statistics في الفصل
5
00:00:33,670 --> 00:00:37,110
الدراسي التاني اللي ان شاء الله اتعلح فيه هنستخدم
6
00:00:37,110 --> 00:00:40,790
.. هاي الكتاب business statistics موجود في المكتبة
7
00:00:40,790 --> 00:00:44,930
الآن هي مكتبة اقرأ ال .. زي ما حكيته المرة فاترة
8
00:00:44,930 --> 00:00:48,640
الكتاب فيه ال bar point بالكامللل seven chapters
9
00:00:48,640 --> 00:00:55,200
هم تلاتة و ستة و سبعة و تسعة و عشر او واحد عاش و
10
00:00:55,200 --> 00:00:58,880
اتناش هدول ال seven chapters هناخدهم زائد حطيت ال
11
00:00:58,880 --> 00:01:03,460
practice لكل chapter موجود زائد ال previous exams
12
00:01:03,460 --> 00:01:09,200
حطيت اربع امتحانات لنفس ال course لنفس الكتاب طبعا
13
00:01:09,200 --> 00:01:12,820
في امتحانات تانية هحطها على الصفحة ان شاء اللهبرضه
14
00:01:12,820 --> 00:01:16,420
هحطلك PDF و ال PowerPoint كاملة هحطلك فيها
15
00:01:16,420 --> 00:01:20,700
PowerPoint file زي ال PDF لو حبيت تقرأ منها على
16
00:01:20,700 --> 00:01:24,200
الجوال على ال laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين
17
00:01:24,200 --> 00:01:28,240
hard copy زي هيك كويس و ال soft copy تكون موجودة
18
00:01:28,240 --> 00:01:32,060
معاك طبعا ال soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا
19
00:01:32,060 --> 00:01:36,400
بحيث أنه و أنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني
20
00:01:36,400 --> 00:01:39,960
بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبا ال notes اللي في
21
00:01:39,960 --> 00:01:45,200
ال PowerPoint مش كاملةبتحط شوية شغلات عليها اليوم
22
00:01:45,200 --> 00:01:49,720
إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد ال chapter
23
00:01:49,720 --> 00:01:54,100
الأول عينيه هو chapter رقم تلاته إذا ال course
24
00:01:54,100 --> 00:02:00,840
تبعنا اسمه basic statistics أول chapter بنسميه
25
00:02:00,840 --> 00:02:05,820
numerical descriptive measures اللي هي مقييس
26
00:02:05,820 --> 00:02:12,160
الوصفية الرقميةبتعرف احنا ال data in general has
27
00:02:12,160 --> 00:02:19,940
two types اما numerical نسميها numerical data او
28
00:02:19,940 --> 00:02:27,200
نسميها التانية categorical data اذا نسميها
29
00:02:27,200 --> 00:02:35,260
numerical data او احنا نسميها quantitative او
30
00:02:35,260 --> 00:02:36,080
نسميها qualitative
31
00:02:40,210 --> 00:02:44,670
البيانات لديها أشخاص مختلفة بشكل عام واحدة بنسميها
32
00:02:44,670 --> 00:02:48,250
numerical data او quantitative data والثانية
33
00:02:48,250 --> 00:02:53,370
بسميها qualitative data او categorical data على
34
00:02:53,370 --> 00:02:59,750
سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر عمر هو النمري اذا
35
00:02:59,750 --> 00:03:08,310
عمرك 18 سنة 18 هي قيمة نمري اذا كنا نتحدث عن الضغط
36
00:03:11,990 --> 00:03:17,590
على سبيل المثال، كمية عامة هذه الدراسة هو 70 كيلو
37
00:03:17,590 --> 00:03:23,510
جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن
38
00:03:23,510 --> 00:03:27,970
البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية على سبيل
39
00:03:27,970 --> 00:03:33,610
المثال الجنس إما الملاكين أو الملاكين أو الملاكين
40
00:03:33,610 --> 00:03:36,670
هذا
41
00:03:36,670 --> 00:03:40,710
يسمى تقليدية تقليدية معناه نوعي
42
00:03:43,490 --> 00:03:49,390
Quantitative يعني رقمي This chapter focus on
43
00:03:49,390 --> 00:03:54,150
numerical descriptive measures بنركز على المقييس
44
00:03:54,150 --> 00:03:59,430
الوصفية الرقمية So we are talking about something
45
00:03:59,430 --> 00:04:09,370
like scores Now suppose your score is 90 90 is
46
00:04:09,370 --> 00:04:14,540
numerical valueالان كيف نقرر المعلومات إذا كان
47
00:04:14,540 --> 00:04:19,240
لدينا قيمة نميذية؟ في
48
00:04:19,240 --> 00:04:25,180
هذه القصة لدينا أربع أهداف الأولة
49
00:04:25,180 --> 00:04:30,760
تسمح بـProperties of Central Tendency لحظة لان في
50
00:04:30,760 --> 00:04:38,740
عندي أول تعريف Central Tendency إيش
51
00:04:38,740 --> 00:04:46,420
معنى Central؟مركز tendency نزعة بالظبط فهي بيسميها
52
00:04:46,420 --> 00:04:51,220
نزعة المركزية شوف انا هحاول المصطلحات تحكي عربي
53
00:04:51,220 --> 00:04:56,880
انجليزي ففي عندي describe the probabilities of
54
00:04:56,880 --> 00:05:01,180
central tendency معناها
55
00:05:01,180 --> 00:05:09,040
بدأ اشرح او اوصف خصائص نزعة المركزية variation ايش
56
00:05:09,040 --> 00:05:09,680
يعني variation
57
00:05:12,930 --> 00:05:18,950
variation معناه اختلاف او
58
00:05:18,950 --> 00:05:27,070
تشتت او تبين and shape in numerical data شكل
59
00:05:33,740 --> 00:05:37,360
في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة الرئيسية
60
00:05:37,360 --> 00:05:49,800
للمقالات الرسمية الأولى هي تندنسية مركزية الاختلاف
61
00:05:49,800 --> 00:05:51,260
او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف
62
00:05:51,260 --> 00:05:51,760
الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او
63
00:05:51,760 --> 00:05:52,700
تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف
64
00:05:52,700 --> 00:05:52,720
او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف
65
00:05:52,720 --> 00:05:55,880
الاختلاف او
66
00:05:55,880 --> 00:05:59,020
تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف او تشتطف الاختلاف
67
00:05:59,020 --> 00:05:59,100
او تشتط
68
00:06:02,390 --> 00:06:07,790
construct معناها بناء
69
00:06:07,790 --> 00:06:17,270
أو إنشاء أو إنشاء أو رسم سميها interpret تفسير
70
00:06:17,270 --> 00:06:22,190
بتفسير بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها
71
00:06:22,190 --> 00:06:26,610
بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير
72
00:06:26,610 --> 00:06:30,630
بكس بلات number three compute descriptive summary
73
00:06:30,630 --> 00:06:34,760
measures for a populationIn general, we have
74
00:06:34,760 --> 00:06:38,860
population suppose we are talking about IUG
75
00:06:38,860 --> 00:06:45,580
students بتكلم على all IUG students، كل طلبة
76
00:06:45,580 --> 00:06:55,660
الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن population إيش
77
00:06:55,660 --> 00:07:03,910
معنى population؟ مجتمع، مجتمع ككللو أخدت منه سامبل
78
00:07:03,910 --> 00:07:10,670
صغيره هكذا نفترض سامبل هكذا طبعا ال size تبع
79
00:07:10,670 --> 00:07:15,030
population ممكن يكون مثلا ستة عشر ألف، sixty
80
00:07:15,030 --> 00:07:20,910
thousand السامبل إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مية
81
00:07:20,910 --> 00:07:26,410
منهم، عينة number that he talks aboutHow can we
82
00:07:26,410 --> 00:07:30,810
compute descriptive measures for a population for
83
00:07:30,810 --> 00:07:34,670
the entire data for the entire data we have plus
84
00:07:34,670 --> 00:07:39,270
objective calculate the covariance and the
85
00:07:39,270 --> 00:07:44,150
coefficient of correlation variance معناه ايش؟
86
00:07:44,150 --> 00:07:53,010
تباهم و co .. اي حاجة co معناها مشتركإذا بدنا نحسب
87
00:07:53,010 --> 00:07:57,750
التباين المشترك أو سميحانا التغير هذا في آخر
88
00:07:57,750 --> 00:08:00,990
الحلقه إن شاء الله إذا نتكلم عن الـ covariance
89
00:08:00,990 --> 00:08:07,630
تغير and
90
00:08:07,630 --> 00:08:11,650
the coefficient of correlation اللي هو أيش؟ معامل
91
00:08:11,650 --> 00:08:15,910
الإرتباط هذول four objectives لحظة في عندي شوية
92
00:08:15,910 --> 00:08:20,630
مصطلحات جديدة أنا بانصحك خلّي عندك دفتر لحال و هيك
93
00:08:20,630 --> 00:08:28,170
لل ..للمصطلحات هدول زي Center Tendency Variation
94
00:08:28,170 --> 00:08:33,750
Shape Interpret Covariance Correlation هدول
95
00:08:33,750 --> 00:08:37,010
مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة فبالتالي كويس يكون عندك
96
00:08:37,010 --> 00:08:46,010
تلخيص لهم اللي
97
00:08:46,010 --> 00:08:50,980
أنا هتكلم على summary definitions بعض التعريفاتو
98
00:08:50,980 --> 00:09:15,060
هنبدأ بأول واحد الـ central tendency مرة
99
00:09:15,060 --> 00:09:19,700
تانية ال central tendency معناها نزعة مركزية
100
00:09:27,100 --> 00:09:31,140
اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة
101
00:09:31,140 --> 00:09:35,080
السبعتاش، واحدة تمانتاش، واحدة عشرين وهاكذا، لو
102
00:09:35,080 --> 00:09:38,900
عايز أخد ال center تبعكم، هذا ال center معناه
103
00:09:38,900 --> 00:09:43,860
القيم تيجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، ف ال center
104
00:09:43,860 --> 00:09:50,040
tendency is the extent to which the valuesالعيما
105
00:09:50,040 --> 00:09:53,360
ده أنه في عنده قيم of numerical variable group
106
00:09:53,360 --> 00:09:57,540
around a typical or central value يعني القيم
107
00:09:57,540 --> 00:10:02,060
تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط،
108
00:10:02,060 --> 00:10:05,460
هناخدها بعد شوية لذا ال central معناها القيم تتجمع
109
00:10:05,460 --> 00:10:09,000
أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها ال central
110
00:10:09,000 --> 00:10:14,200
value ال variation is the amount of dispersion
111
00:10:14,200 --> 00:10:21,510
انتشار أو تشتت، مقدار التشتتor scattering away مش
112
00:10:21,510 --> 00:10:26,570
scattering away تنتشر بشكل بعيد عن الـ central
113
00:10:26,570 --> 00:10:31,130
value يعني ال variation بقيس كمية التشتت يعني اذا
114
00:10:31,130 --> 00:10:36,450
التشتت صغير كبير او متوسط that
115
00:10:36,450 --> 00:10:40,730
the values of a numerical variable shown اذا ال
116
00:10:40,730 --> 00:10:44,570
variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط
117
00:10:44,570 --> 00:10:51,270
الحسابيطب ال shape الشكل is the pattern of the
118
00:10:51,270 --> 00:10:56,210
distribution pattern معناه نمط التوزيع of values
119
00:10:56,210 --> 00:10:59,550
from the lowest value to the largest يعني شكل
120
00:10:59,550 --> 00:11:03,730
التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the shape
121
00:11:03,730 --> 00:11:11,940
إذا في عند ال centralالقيم مركزية عن قيم عامة أو
122
00:11:11,940 --> 00:11:15,760
بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية هذا اسمها تندنسية
123
00:11:15,760 --> 00:11:23,180
مركزية مختلفة مقدار التشتت من المركز كم تشتت على
124
00:11:23,180 --> 00:11:28,760
المتوسط الحسابي التالت الشكل هو طريقة المشاركة من
125
00:11:28,760 --> 00:11:35,180
أصغر إلى أكبر ما هو أصغر؟أصغر أكبر قيمة هذول الـ
126
00:11:35,180 --> 00:11:39,260
three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل The first
127
00:11:39,260 --> 00:11:44,880
one talks about measures of central tendency ناخد
128
00:11:44,880 --> 00:11:53,620
مقياس لهم أول مقياس is called the mean كلنا بنعرف
129
00:11:53,620 --> 00:11:53,960
ال mean
130
00:11:56,810 --> 00:12:01,090
الـ mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي it's called the
131
00:12:01,090 --> 00:12:06,030
arithmetic mean أو لسه ولا بنحكي often just called
132
00:12:06,030 --> 00:12:10,690
the mean بس بحكي عنه the mean it's
133
00:12:10,690 --> 00:12:15,890
the most common measure of central tendency إيش
134
00:12:15,890 --> 00:12:20,090
يعني most common central of central tendency؟أشهر
135
00:12:20,090 --> 00:12:24,810
مقياس أو المقياس الأكتر شيوعا أو المقياس الأكتر
136
00:12:24,810 --> 00:12:29,770
استخداما إذا أكتر مقياس سنستخدمه الـmean الـmean
137
00:12:29,770 --> 00:12:34,310
هو أكتر مقياس عام للتندنسية المركزية الآن السؤال
138
00:12:34,310 --> 00:12:37,450
هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس
139
00:12:37,450 --> 00:12:40,150
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس
140
00:12:40,150 --> 00:12:40,730
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس
141
00:12:40,730 --> 00:12:40,730
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس
142
00:12:40,730 --> 00:12:42,880
للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقأحنا نأخذ
143
00:12:42,880 --> 00:12:46,840
مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن يعني أننا لدينا ن
144
00:12:46,840 --> 00:12:52,640
طلاب ن مثلا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن المجموعة
145
00:12:52,640 --> 00:12:55,800
مختلفة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة
146
00:12:55,800 --> 00:12:56,040
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة
147
00:12:56,040 --> 00:12:59,480
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة
148
00:12:59,480 --> 00:12:59,540
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة
149
00:12:59,540 --> 00:13:03,040
مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة مقصدة
150
00:13:03,040 --> 00:13:07,300
مقصدة م
151
00:13:10,740 --> 00:13:15,720
ممكن أسميه Y bar لكن غالبا نستخدم X bar إذا X bar
152
00:13:15,720 --> 00:13:20,640
it stands for the mean or the arithmetic mean X
153
00:13:20,640 --> 00:13:26,700
bar equals .. we have a new symbol here this
154
00:13:26,700 --> 00:13:32,700
called summation summation
155
00:13:32,700 --> 00:13:38,200
يعني مجموعة summation
156
00:13:38,200 --> 00:13:40,140
of X I
157
00:13:48,720 --> 00:13:53,940
القيمة رقم I يعني ايش القيمة رقم I؟ على سبيل
158
00:13:53,940 --> 00:14:03,180
المثال، إذا كان لدينا هذه القيمة 16 20 26 30 40 50
159
00:14:03,180 --> 00:14:11,020
وما إلى ذلك الآن قيمة الأولى 16نستخدم X1 لـ 16 فX1
160
00:14:11,020 --> 00:14:17,200
هي أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة
161
00:14:17,200 --> 00:14:18,300
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول
162
00:14:18,300 --> 00:14:18,760
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة
163
00:14:18,760 --> 00:14:19,440
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول
164
00:14:19,440 --> 00:14:20,200
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة
165
00:14:20,200 --> 00:14:21,880
أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول
166
00:14:21,880 --> 00:14:22,720
قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة أول قيمة
167
00:14:22,720 --> 00:14:34,500
أول قيمة أول قيمة أول
168
00:14:34,500 --> 00:14:41,090
قيمة أول قيمة أ6، 1,2,3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6
169
00:14:41,090 --> 00:14:46,590
ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I
170
00:14:46,590 --> 00:14:55,730
يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N،
171
00:14:55,730 --> 00:15:06,290
ماهو N؟ N هو صمم المجموعةSo the mean equals
172
00:15:06,290 --> 00:15:13,290
summation of XI divided by N Now once again X bar
173
00:15:13,290 --> 00:15:19,650
pronounced as X bar This symbol is called
174
00:15:19,650 --> 00:15:25,930
summation هذا مسمى المجموع ال Xات هدول عبارة عن ال
175
00:15:25,930 --> 00:15:29,070
observed values القيم المشاهدة ايش ال observed
176
00:15:29,070 --> 00:15:34,670
اللي هو مدرسة 16 هقول observedobserved يعني
177
00:15:34,670 --> 00:15:40,230
الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة إن هما عشرين،
178
00:15:40,230 --> 00:15:42,150
ستة وعشرين، تلاتين وما كان، similar observed
179
00:15:42,150 --> 00:15:45,670
values إذا
180
00:15:45,670 --> 00:15:48,710
معناه كده الـ the mean is the sum of the data دي
181
00:15:48,710 --> 00:15:52,290
بقى يتبين مش هيك، متوسط عبارة عن إيش؟ مجموع القيم
182
00:15:52,290 --> 00:15:56,310
على أدتها، فهي ال summation تبعهم على أدتهم
183
00:16:01,670 --> 00:16:05,130
once again the most common measure of center
184
00:16:05,130 --> 00:16:09,670
tendency is the mean definition of the mean some
185
00:16:09,670 --> 00:16:16,170
values divided by the number of values مجموحهم على
186
00:16:16,170 --> 00:16:20,350
عددهم number
187
00:16:20,350 --> 00:16:23,470
three the mean is affected by extreme values or
188
00:16:23,470 --> 00:16:27,890
outliersمش معناه affected by extreme values بتأثر
189
00:16:27,890 --> 00:16:33,850
extreme معناهاقيم شادة او متطرفة قيم شادة او
190
00:16:33,850 --> 00:16:38,950
متطرفة معناها اما large او small اذا ال mean is
191
00:16:38,950 --> 00:16:46,410
affected by extreme values now
192
00:16:46,410 --> 00:16:51,110
let's see how can we compute the mean now suppose
193
00:16:51,110 --> 00:17:00,350
we have this data set we have 11 12 13 14 and 15
194
00:17:06,180 --> 00:17:10,100
الان لكي نحصل على مجموح الـ X bar نضيف فقط هذه
195
00:17:10,100 --> 00:17:14,580
القيم ثم
196
00:17:14,580 --> 00:17:20,500
نقل بال N مجموحهم ومجسم على عددهم 11 13 لغاية ما
197
00:17:20,500 --> 00:17:26,640
خلص لو جمعتهم بطلع 65 over 5 so 13 فمجموعهم على
198
00:17:26,640 --> 00:17:34,160
عددهم 13 فمجموحهم
199
00:17:34,160 --> 00:17:43,610
على عددهمالأن نفترض الطالب اللي جاب 15 شيلناه و
200
00:17:43,610 --> 00:17:53,770
يقوم بإعادة 15 value و يقوم بإعادة 20 now let's
201
00:17:53,770 --> 00:17:58,410
calculate the new mean the new mean is just 11 12
202
00:17:58,410 --> 00:18:03,690
13 plus 20 over 5 this gives 14
203
00:18:07,100 --> 00:18:14,140
القيمة كانت 13 وعند تغييرها إلى 20 تغير القيمة إلى
204
00:18:14,140 --> 00:18:19,280
14 وهذا يعني أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الـ 20
205
00:18:19,280 --> 00:18:26,460
بعيدة قليل من 15 تعتبر قيمة أكتريم تلاحظ أن القيمة
206
00:18:26,460 --> 00:18:31,960
تتغير صح تتغير بمقدار بسيط ولكن تتغيرإذا السبب
207
00:18:31,960 --> 00:18:35,060
بتغير لأن الـmean تعيش تعريفه sum of values
208
00:18:35,060 --> 00:18:39,440
divided by n فلما غيرها 15 ب20 أكيد الـmean هيتغير
209
00:18:39,440 --> 00:18:49,320
إذا الـmean is affected by extreme values one
210
00:18:49,320 --> 00:18:55,900
more example suppose we have this data one up to
211
00:18:55,900 --> 00:18:56,880
nine
212
00:19:00,190 --> 00:19:07,470
الان ماذا يعني هذا البيانات؟ سمية تقريبا من N إذا
213
00:19:07,470 --> 00:19:11,650
قمنا نقل هذه القيم من
214
00:19:11,650 --> 00:19:16,850
واحدة إلى تسعة مجموحهم خمسة واربعين، forty five
215
00:19:16,850 --> 00:19:26,770
عددهم تسعة فقيمها خمسة اذا قمنا نضيف مائة إلى هذه
216
00:19:26,770 --> 00:19:27,050
القيم
217
00:19:30,040 --> 00:19:34,200
100 هي قيمة أكتر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شادة
218
00:19:34,200 --> 00:19:40,540
لو ضفت المية عليهم، الـ new mean مش هيساوي، صار
219
00:19:40,540 --> 00:19:45,700
145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة
220
00:19:45,700 --> 00:19:51,180
واحدة، 14.5 لحظة،
221
00:19:51,180 --> 00:19:55,080
القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني
222
00:19:55,080 --> 00:20:00,300
أن القيمة تتأثر من هذا القيمة الأكترواضح أنه يتأثر
223
00:20:00,300 --> 00:20:04,820
القيم الكبيرة تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعتاشر
224
00:20:04,820 --> 00:20:08,480
و نص تقريبا تلاتة ضعف عشان كده بنحكي the mean is
225
00:20:08,480 --> 00:20:13,040
affected by extreme value إذا بتأثر القيم الشدّة
226
00:20:13,040 --> 00:20:16,500
هي
227
00:20:16,500 --> 00:20:20,580
يعني لإن بقدرش أجيب عليها السؤال هنخليه لبعدي لما
228
00:20:20,580 --> 00:20:25,500
ناخد حاجة اسمها ال box plot لكن مبدأيا ال twenty
229
00:20:25,500 --> 00:20:31,620
يعني اللي تلاحظيالـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده
230
00:20:31,620 --> 00:20:37,040
ال 20 ممكن مش extreme value لكن لما حاطلت المية من
231
00:20:37,040 --> 00:20:42,360
5 ل 14 و نص واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش
232
00:20:42,360 --> 00:20:46,840
احدد الآن لكن واضح انه في ال data الأولى ال 20 is
233
00:20:46,840 --> 00:20:50,160
not that extreme value مش كتيرة بعيدة عشان كده ال
234
00:20:50,160 --> 00:20:56,740
mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبيرسؤالك كويس بس أجاب
235
00:20:56,740 --> 00:21:01,940
عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية the
236
00:21:01,940 --> 00:21:07,740
next measure is called the median ايش median؟ وسيط
237
00:21:07,740 --> 00:21:13,140
ال median معناه الوسيط تعرف
238
00:21:13,140 --> 00:21:17,480
الوسيط the value in the middle القيمة الف و النصبس
239
00:21:17,480 --> 00:21:20,520
after we arrange the data from smallest to largest
240
00:21:20,520 --> 00:21:23,500
لما أرتب القيام يعني إذا كان عندك شوية قيم
241
00:21:23,500 --> 00:21:27,280
بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس القيم اللي في
242
00:21:27,280 --> 00:21:30,360
الوسط هي عبارة عن ال media معناه قيمة في الوسط
243
00:21:30,360 --> 00:21:33,140
يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني
244
00:21:33,140 --> 00:21:36,280
عدد القيام اللي على اليسار بتساوي عدد القيام اللي
245
00:21:36,280 --> 00:21:40,460
على اليمين هذا معناه in an ordered array في مصفوفة
246
00:21:40,460 --> 00:21:47,550
مرتبة the median is the middle numbermiddle number
247
00:21:47,550 --> 00:21:52,490
القيمة إيش؟ في المنتصف معنى القيمة في المنتصف يعني
248
00:21:52,490 --> 00:21:59,010
خمسين في المية above و خمسين في المية below لأن
249
00:21:59,010 --> 00:22:02,970
وين الوسطة في أصابعك؟ في النص مظبوط إيش معنى في
250
00:22:02,970 --> 00:22:05,850
النص؟ يعني اتنين على الشمال و اتنين على اليمين في
251
00:22:05,850 --> 00:22:07,490
ال middle and the value in the middle when we
252
00:22:07,490 --> 00:22:10,350
arrange the data from smallest to largest أو من
253
00:22:10,350 --> 00:22:15,190
largest to smallestأربعة هو نفس الكلب الصغير أيها
254
00:22:15,190 --> 00:22:21,090
بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيبك أسوأ بعد ال
255
00:22:21,090 --> 00:22:25,710
slide هذي اللي هم نحكي على الشغل الطبيعي لو كان
256
00:22:25,710 --> 00:22:27,990
هذا شوية قيم ال medium القيمة اللي في النص بعد
257
00:22:27,990 --> 00:22:32,810
مرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم خلينا نشوفها
258
00:22:32,810 --> 00:22:35,730
بعد شوية ما نستعجلش يعني جاوب ع سؤالك بعد شوية
259
00:22:35,730 --> 00:22:39,710
تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت11 .. 12 ..
260
00:22:39,710 --> 00:22:42,570
13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the
261
00:22:42,570 --> 00:22:45,810
middle و هدول واضح أنه we arrange the data مرتبين
262
00:22:45,810 --> 00:22:51,950
ال value in the middle هي
263
00:22:51,950 --> 00:22:56,610
ال median لحظة
264
00:22:56,610 --> 00:23:01,880
13 هذهالقيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك
265
00:23:01,880 --> 00:23:06,060
اتصالين تحت 13 و اتصالين فوقها اتصالين اقل و
266
00:23:06,060 --> 00:23:11,960
اتصالين اعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة لحظة
267
00:23:11,960 --> 00:23:14,440
القيمة المتوسطة كانت تلاتين برضه القيمة المتوسطة
268
00:23:14,440 --> 00:23:15,400
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة
269
00:23:15,400 --> 00:23:18,240
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة
270
00:23:18,240 --> 00:23:18,700
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة
271
00:23:18,700 --> 00:23:23,340
تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة تلاتة
272
00:23:26,230 --> 00:23:28,710
القيمة الـ Famous ما اتأثرش بالـ Extreme Value
273
00:23:28,710 --> 00:23:35,250
مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ Median، الـ Main لكن
274
00:23:35,250 --> 00:23:37,970
واضح إن الـ Median is not affected by largest
275
00:23:37,970 --> 00:23:41,630
value يعني الخمسة عشر يعني لو أنا غمضت عليها و
276
00:23:41,630 --> 00:23:48,210
حاطيت بدلها 200 بالتام ال Median كده؟ 13 مع كده ال
277
00:23:48,210 --> 00:23:52,470
outliers مالاش قيمة هنا يعني ال Median is not
278
00:23:52,470 --> 00:23:58,790
affectedby extreme outliers or outliers as the
279
00:23:58,790 --> 00:24:04,910
mean إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية
280
00:24:04,910 --> 00:24:09,710
than the median to extreme values مع كده outlier
281
00:24:09,710 --> 00:24:15,810
affect the mean much more than the median ال
282
00:24:15,810 --> 00:24:19,790
outlier بتأثر على ال mean أكتر منها على ال median
283
00:24:19,790 --> 00:24:24,770
إذا ال outliers بتأثر على ال mean أكترعالـ mean
284
00:24:24,770 --> 00:24:31,790
الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14 هنا
285
00:24:31,790 --> 00:24:36,250
ال median ما زال the same value يعني بعد كده if we
286
00:24:36,250 --> 00:24:39,830
replace the largest value by any other value
287
00:24:39,830 --> 00:24:43,150
larger than that one then the median stay the same
288
00:24:43,150 --> 00:24:47,870
بتأثرش ولو اتأثر تأثره مش كبير تطلع ال example
289
00:24:47,870 --> 00:24:51,570
اللي فات من 1 إلى 9 حكينا ال mean was 5
290
00:24:53,820 --> 00:25:01,200
ولمّا ضفنا المية صار ال mean 14.5 طب طلع ال median
291
00:25:01,200 --> 00:25:08,100
في الحلقة الأولى او ال median ماتأثرش هي في النص
292
00:25:08,100 --> 00:25:14,560
مظبوط فواضح ال mean و ال median ما لهم زي بعض إلى
293
00:25:14,560 --> 00:25:20,000
لما ضفت المية لحظة لما ضفت المية عليهم
294
00:25:23,150 --> 00:25:27,930
بطلت الخمسة ال median لأن
295
00:25:27,930 --> 00:25:35,130
الخمسة على يسارها four values وعلى مينها خمسة هذا
296
00:25:35,130 --> 00:25:39,350
كان تساوي زمينك وليش مياه، طب والستة؟ برضه الستة
297
00:25:39,350 --> 00:25:42,590
مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى مينها
298
00:25:42,590 --> 00:25:49,550
أربعة إذا ال median عبارة عن أيش؟ ال average لل
299
00:25:49,550 --> 00:25:54,890
middle pointsالـ average ل هدول اتنين فال average
300
00:25:54,890 --> 00:26:02,510
تمحهم خمسة زي ستة على اتنين خمسة و نصف اذا لما
301
00:26:02,510 --> 00:26:08,910
اكون عندى هدولة كم واحدة اعددهم عشرة مش هيك لما
302
00:26:08,910 --> 00:26:15,510
يكون even يعني عدد زوجي بتاخد ال average لل two
303
00:26:15,510 --> 00:26:19,470
middle points five plus six على اتنين لحظة ال
304
00:26:19,470 --> 00:26:20,690
median كان خمسة
305
00:26:23,680 --> 00:26:28,400
لما ضفت عليه المية صار جديهش خمسة و نص اتغيرت
306
00:26:28,400 --> 00:26:34,460
قيمته من خمسة لخمسة و نص اذا ال mean كان خمسة صارت
307
00:26:34,460 --> 00:26:42,140
اربعة عشر و نص لكن ال median كانت خمسة صارت خمسة و
308
00:26:42,140 --> 00:26:46,340
نص المعنى كده مين ال less sensitive ال mean ولا ال
309
00:26:46,340 --> 00:26:51,050
medianالـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح
310
00:26:51,050 --> 00:26:55,210
لخمسة و نص بس التغير تبقى أقل من تغير ال mean ال
311
00:26:55,210 --> 00:26:59,150
mean من خمسة لاربعتاش و نص واضح ان ال mean تعتبر
312
00:26:59,150 --> 00:27:07,450
extreme value إذا in general the median is less
313
00:27:07,450 --> 00:27:10,130
sensitive than the mean to extreme value أقل
314
00:27:10,130 --> 00:27:10,750
حساسية
315
00:27:19,270 --> 00:27:24,230
السlide التالف يتكلم عن موقع ال medium كيف يمكننا
316
00:27:24,230 --> 00:27:28,990
تحصيل موقع ال medium؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان
317
00:27:28,990 --> 00:27:36,890
تبع ال medium؟ هناك اثنين حالات إذا N غريب N
318
00:27:36,890 --> 00:27:43,450
إيش غريب؟ غريب معناه عدد فردي فردي يعني تلاتة،
319
00:27:43,450 --> 00:27:48,040
خمسة، سبعة، تسعة و هكذافي الحالة الـ location of
320
00:27:48,040 --> 00:27:51,260
the median when the values are in numerical order
321
00:27:51,260 --> 00:27:55,380
it means from smallest to largest the median
322
00:27:55,380 --> 00:28:02,720
position is n plus one over two هي ال position so
323
00:28:02,720 --> 00:28:11,880
n plus one over two for this example n was five so
324
00:28:11,880 --> 00:28:13,180
the position of the median
325
00:28:16,120 --> 00:28:22,520
equal five plus one over two three إذا المكان تبع
326
00:28:22,520 --> 00:28:27,440
رقم تلاتة بعد مرتب لحظة هذا ال first position
327
00:28:27,440 --> 00:28:33,720
الشيخ هذا أول مكان وهذا التاني وهذا التالت وهذا
328
00:28:33,720 --> 00:28:38,320
الرابع والخامس ال medium is in the third position
329
00:28:38,320 --> 00:28:41,200
ال third position موقع التالت اللي هو التلاتة عشر
330
00:28:41,200 --> 00:28:43,820
لحظة التلاتة is not the medium
331
00:28:47,860 --> 00:28:52,540
is not the median هذا عبارة عن الموضوع تبعه
332
00:28:52,540 --> 00:28:55,720
position of the median ايش بيطلع دايما فرد اه لو
333
00:28:55,720 --> 00:29:01,040
كان هذا الست ع اتنين فردي لو تسعة تسعة زي واحد
334
00:29:01,040 --> 00:29:07,940
اتنين فردي وكذا طب المثلة عددهم جديش تسعة تسعة زي
335
00:29:07,940 --> 00:29:12,630
واحد اتنين خمسة المكان رقم خمسةهنا طلع خمسة
336
00:29:12,630 --> 00:29:16,930
بالصدفة مش بالضرورة يطلع خمسة هو خمسة لحظة هنا طلع
337
00:29:16,930 --> 00:29:22,630
التالت تلتاشر مش بالضرورة إذا ال medium position n
338
00:29:22,630 --> 00:29:27,710
plus one over two if the number of values is odd
339
00:29:27,710 --> 00:29:31,650
إذا عددهم فردي the median is the middle number
340
00:29:31,650 --> 00:29:38,770
القبل في النص if the number is even إذا كان زوجي
341
00:29:38,770 --> 00:29:42,950
زي هيك لما ضفنا المية توإذا كانت المقالة مرتبطة،
342
00:29:42,950 --> 00:29:45,970
فإن مقالة الـ Median هي عاملة الاثنين المقالين أو
343
00:29:45,970 --> 00:29:49,430
الاثنين المقاليين لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين
344
00:29:49,430 --> 00:29:55,850
المقاليين لـ 5 6 2 وابقى في ذكر ان N بلس 1 2 ليس
345
00:29:55,850 --> 00:30:01,450
مقالة المقالة فقط
346
00:30:01,450 --> 00:30:06,570
مقالة المقالة في حالة عاملة إذا المكان تبعه N بلس
347
00:30:06,570 --> 00:30:09,450
1 2 يعني لو كان مختار مرتبط حكينا إيش ال position
348
00:30:11,720 --> 00:30:16,720
تبعه الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا
349
00:30:16,720 --> 00:30:21,460
لو كانت n is odd إذا كان even بناخد الـ middle ال
350
00:30:21,460 --> 00:30:25,000
average ل two middle points طبعا ال two middle
351
00:30:25,000 --> 00:30:37,620
points اللي طلع عليهم هنا suppose
352
00:30:37,620 --> 00:30:42,820
we have this dataالان even او غير غير غير غير غير
353
00:30:42,820 --> 00:30:44,880
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
354
00:30:44,880 --> 00:30:45,380
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
355
00:30:45,380 --> 00:30:51,420
غير غير غير غير
356
00:30:51,420 --> 00:30:53,600
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
357
00:30:53,600 --> 00:30:53,700
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
358
00:30:53,700 --> 00:30:53,740
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
359
00:30:53,740 --> 00:30:54,860
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
360
00:30:54,860 --> 00:30:56,060
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
361
00:30:56,060 --> 00:30:59,120
غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير
362
00:30:59,120 --> 00:31:05,200
غير غير غير
363
00:31:05,200 --> 00:31:08,360
غير غ
364
00:31:11,670 --> 00:31:20,710
قيمة الـ x3 عبارة عن 9 والتانية عبارة عن 2 9 plus
365
00:31:20,710 --> 00:31:28,530
12 عبارة عن 2 21 يعني 10.5 زي ال medium 10.5 طيب x
366
00:31:28,530 --> 00:31:33,170
تلاتة هذه عبارة عن موجة التالت x4 موجة الرابع كيف
367
00:31:33,170 --> 00:31:41,950
طلعنا التلاتة الان 6 مظبوط فان ع 2بتقعد اكس ستة ع
368
00:31:41,950 --> 00:31:45,410
اتنين التلاتة و اللي بعده اللي بعده اللي هو اكس
369
00:31:45,410 --> 00:31:49,290
اربعة اللي هو عبارة عن مين اكس ان ع اتنين و زائد
370
00:31:49,290 --> 00:31:54,150
واحد فلما بكون عندى even number ال position بكون
371
00:31:54,150 --> 00:31:58,690
ان ع اتنين و اللي بعده ان ع اتنين in the next
372
00:31:58,690 --> 00:32:06,110
number يعني لو مثلة زي هيك من واحد لغاية مية يعني
373
00:32:06,110 --> 00:32:09,610
ان بالسبع عشر مش هيكالـ median عبارة عن إيش ال
374
00:32:09,610 --> 00:32:16,510
position تبعهم N ع 2 و اللي بعده مين N ع 2؟ هاي N
375
00:32:16,510 --> 00:32:23,350
ع 2 عشرة ع اتنين خمسة و اللي بعده السادسة خمسة و
376
00:32:23,350 --> 00:32:32,080
السادسة خلاص؟ إذا the mean is the averageالمعنى هي
377
00:32:32,080 --> 00:32:36,220
عدد المقاومات المقاومة بالـ N المقاومة هي القيمة
378
00:32:36,220 --> 00:32:38,980
في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكتر
379
00:32:38,980 --> 00:32:44,920
إلى أكتر أو أكتر إلى أكتر إذا كانت N غير محدودة،
380
00:32:44,920 --> 00:32:48,980
فمقاومة المقاومة هي N plus one over two إلا إذا
381
00:32:48,980 --> 00:32:52,080
كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين
382
00:32:52,080 --> 00:32:54,420
الاثنين مقاومة المقاومة بين الاثنين مقاومة
383
00:32:54,420 --> 00:33:03,830
المقاومة في الموقعxn2 والتالي xn2 plus 1 مثلًا مرة
384
00:33:03,830 --> 00:33:10,390
أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا
385
00:33:10,390 --> 00:33:15,070
هي المقاومة المتوسطة؟
386
00:33:15,070 --> 00:33:22,730
الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n
387
00:33:22,730 --> 00:33:27,650
على 2 و اللي بعدهN ع 2 يعني عشرة و اللي بعده 11
388
00:33:27,650 --> 00:33:31,990
إذا ال positions لل median عشرة و 11 بياخد ال
389
00:33:31,990 --> 00:33:35,650
average تبع ال values و بجسم ع 2 و وقت جسم ع 10 و
390
00:33:35,650 --> 00:33:42,010
11 ع 2 هدول المكان ال location خلاص طب لو كان N
391
00:33:42,010 --> 00:33:52,650
بتساوي 21 N odd المكان اللي N زي 1 ع 2 المكان رقم
392
00:33:52,650 --> 00:33:59,680
11 هذا خلي بالكis the position of the media ايه ده
393
00:33:59,680 --> 00:34:08,760
position ايه ده هيك position المكان الصباص
394
00:34:08,760 --> 00:34:12,020
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى
395
00:34:12,020 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى
396
00:34:14,060 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى
397
00:34:14,060 --> 00:34:14,060
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى
398
00:34:14,060 --> 00:34:20,940
بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى بيبقى
399
00:34:20,940 --> 00:34:23,860
بيب
400
00:34:26,580 --> 00:34:32,760
خمس زي واحد اتنين تلاتة ترتين الكلام ده مش صح ليش
401
00:34:32,760 --> 00:34:38,560
لازم نرتبهم الأول احنا حكينا هاي التعريف ده
402
00:34:38,560 --> 00:34:44,260
التعريف ال median in
403
00:34:44,260 --> 00:34:49,080
an ordered array في المصوفة المرتبة the median is
404
00:34:49,080 --> 00:34:52,360
the middle number إذا بقى أنا كده لازمش أعمل في
405
00:34:52,360 --> 00:34:55,680
الأول أرتبهم في الأول هي thirteen الأول
406
00:35:03,200 --> 00:35:07,920
المكان التالت 16 مش 13 يلازم في الأول we have to
407
00:35:07,920 --> 00:35:11,100
arrange the data from smallest to largest او
408
00:35:11,100 --> 00:35:15,680
largest to smallest لحظة لو رتبتم بالعكس عشرين
409
00:35:15,680 --> 00:35:20,260
تسعة عشر ستة عشر برضه the median and the value in
410
00:35:20,260 --> 00:35:25,480
the middle we have the same value any question
411
00:35:28,460 --> 00:35:34,720
النهار يتكلم عن ثالث ميجار للتندنسية المركزية حتى
412
00:35:34,720 --> 00:35:39,000
الآن تكلمنا عن اتنين ميجارين مين وميديان ثالث
413
00:35:39,000 --> 00:35:44,880
ميجار يسمى ال mood ال mood يعني من أين؟ هو في نمط
414
00:35:44,880 --> 00:35:50,480
لكن في لحظة معناه من أين؟
415
00:35:50,480 --> 00:35:54,940
إذا
416
00:35:54,940 --> 00:35:55,960
حكينا على ال mean
417
00:35:59,170 --> 00:36:05,950
حكينا على الـ median number three mode المنوال
418
00:36:05,950 --> 00:36:16,090
المنوال تعريفه value that you care most often يعني
419
00:36:16,090 --> 00:36:19,730
القيمة اللي بتتكرر أكتر شيء القيمة الأكتر تكرار
420
00:36:19,730 --> 00:36:27,210
not affected by extreme valuesبتأثرش زي ال mean و
421
00:36:27,210 --> 00:36:30,470
ال median ال mean بتأثر ال median بتأثر بس أقل
422
00:36:30,470 --> 00:36:34,130
التأثير من ال median بس هذا not affected by
423
00:36:34,130 --> 00:36:39,370
extreme values بتأثرش ال mean و ال median are used
424
00:36:39,370 --> 00:36:43,190
only for numerical data للبيانات الرقمية زي ال age
425
00:36:43,190 --> 00:36:50,410
ال weight ال score و هكذا ال mode is used for
426
00:36:50,410 --> 00:36:54,140
either numerical or categorical dataيا بنفع
427
00:36:54,140 --> 00:36:57,660
استخدمه للرقم والوصف زي الـ gender اللي حكينا عليه
428
00:36:57,660 --> 00:37:02,520
في الأول إذا الميزة الجيدة للمود انه يستخدم .. not
429
00:37:02,520 --> 00:37:06,160
affected by outliers or extreme values and can be
430
00:37:06,160 --> 00:37:12,120
used for both numerical and categorical data there
431
00:37:12,120 --> 00:37:16,440
are maybe sometimes there may be no .. no mood
432
00:37:16,440 --> 00:37:20,260
ممكن مافيش mood مش ده مش ضروري يكون فيه mood او
433
00:37:20,260 --> 00:37:25,290
وين وجد it could be uniqueيعني واحد أو في بعض
434
00:37:25,290 --> 00:37:31,050
الأحيان ممكن يكون عندك أكتر من موضوع اذا الموضوع
435
00:37:31,050 --> 00:37:39,110
أكتر مستمر أو أكتر حدوث قيمة الأكتر ظهورا أو أكتر
436
00:37:39,110 --> 00:37:43,310
تكرارا أو أكتر حدوثا لو طلعت ع ال data اللي هنا
437
00:37:43,310 --> 00:37:47,450
نحن
438
00:37:47,450 --> 00:37:53,140
لا لدينا نقطة واحدة أكتر مرة3 مرة، 5 مرة مرتين، 8
439
00:37:53,140 --> 00:37:57,440
مرة مرتين، 10 مرة مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة
440
00:37:57,440 --> 00:38:02,280
مرتين و14 مرة مرتين الأن ماهي أكتر قيمة معلومة
441
00:38:02,280 --> 00:38:04,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة
442
00:38:04,320 --> 00:38:07,320
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة
443
00:38:07,320 --> 00:38:07,460
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة
444
00:38:07,460 --> 00:38:08,520
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة
445
00:38:08,520 --> 00:38:08,520
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة
446
00:38:08,520 --> 00:38:18,560
معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم
447
00:38:20,330 --> 00:38:30,930
مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12
448
00:38:30,930 --> 00:38:39,470
12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالحب 9 ففي هذه الحالة
449
00:38:39,470 --> 00:38:48,350
فهناك فقط حب واحد فالحب 9 للمثال
450
00:38:48,350 --> 00:38:57,790
الآخرنحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و6 في هذه الحالة كل
451
00:38:57,790 --> 00:39:03,330
قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس
452
00:39:03,330 --> 00:39:12,370
هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا
453
00:39:12,370 --> 00:39:15,550
مع
454
00:39:15,550 --> 00:39:21,620
كده two modes اللي هو الخمسة والتسعةfive و nine طب
455
00:39:21,620 --> 00:39:27,060
لو جيت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode
456
00:39:27,060 --> 00:39:33,740
مصبور؟ لأن الستة هي الأكتر تكرار مرتين طب لو كررت
457
00:39:33,740 --> 00:39:40,800
هيك صار الأتنين والتلاتة والستة هما ال modes إذا
458
00:39:40,800 --> 00:39:45,280
ممكن يكون there is only one mode or sometimes the
459
00:39:45,280 --> 00:39:48,340
mode does not exist أو there are
460
00:39:51,720 --> 00:39:57,480
ممكن يكون موجود او غير موجود ممكن
461
00:39:57,480 --> 00:40:02,000
يكون موجود او غير موجود ممكن يكون موجود او غير
462
00:40:02,000 --> 00:40:06,440
موجود دعونا
463
00:40:06,440 --> 00:40:08,860
نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا
464
00:40:08,860 --> 00:40:09,360
المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي
465
00:40:09,360 --> 00:40:09,640
نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل
466
00:40:09,640 --> 00:40:12,700
دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على
467
00:40:12,700 --> 00:40:12,760
هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي
468
00:40:12,760 --> 00:40:13,400
نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على هذا المثل
469
00:40:13,400 --> 00:40:15,800
دعونا نلقي نظرة على هذا المثل دعونا نلقي نظرة على
470
00:40:15,800 --> 00:40:19,640
هذا المثل دع
471
00:40:19,720 --> 00:40:25,640
100 و100 ودعونا نرى كيف نستخدم الانتجار الانتجار
472
00:40:25,640 --> 00:40:29,020
الانتجار
473
00:40:29,020 --> 00:40:35,600
هو اضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتجار
474
00:40:35,600 --> 00:40:44,320
تبعهم على أددهم واضح مجموحهم 3 مليون نقل من 5 يعني
475
00:40:44,320 --> 00:40:51,320
600000 إذا الانتجار تبعهم 600000الميديان يجب أن
476
00:40:51,320 --> 00:40:53,820
نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر
477
00:40:53,820 --> 00:40:56,540
إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر
478
00:40:56,540 --> 00:40:57,880
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
479
00:40:57,880 --> 00:40:59,820
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
480
00:40:59,820 --> 00:41:03,880
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
481
00:41:03,880 --> 00:41:06,180
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
482
00:41:06,180 --> 00:41:06,500
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
483
00:41:06,500 --> 00:41:06,500
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من
484
00:41:06,500 --> 00:41:16,000
أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك
485
00:41:17,180 --> 00:41:20,660
الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean
486
00:41:20,660 --> 00:41:24,700
بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر
487
00:41:24,700 --> 00:41:27,980
بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ
488
00:41:27,980 --> 00:41:30,400
2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو
489
00:41:30,400 --> 00:41:35,620
تأثر بالـ 2 مليون أكتر فالـ median طلع 300 ألف طب
490
00:41:35,620 --> 00:41:39,160
الموض is the most frequent value القيمة الأكثر
491
00:41:39,160 --> 00:41:43,880
تكرار أكتر واحدة كررة 100 ألف لحظة أن الآن three
492
00:41:43,880 --> 00:41:47,760
different measures for center tendencymain,
493
00:41:48,060 --> 00:41:54,300
median, mode الان السؤال هو ايه المقياس اللي لازم
494
00:41:54,300 --> 00:41:59,320
استخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode
495
00:41:59,320 --> 00:42:03,800
ان شاء الله for next time اذا المرة الجاية هتكلم
496
00:42:03,800 --> 00:42:10,660
على مين افضل مقياس في هدول و بعدين بنكمل خلاص
497
00:42:10,660 --> 00:42:15,920
عندنا two slides بس موجودات و بعدين نبدأ في ال
498
00:42:15,920 --> 00:42:16,900
measures of variation
499
00:42:20,030 --> 00:42:22,550
Any question؟ الله أكبر
|