File size: 44,389 Bytes
db9b795 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 |
1
00:00:20,740 --> 00:00:25,580
بسم الله الرحمن الرحيم عودًا على بدء، بِجينا نتحدث
2
00:00:25,580 --> 00:00:29,820
المرة اللي فاتت عن الـ Diagonalization لـ Matrix
3
00:00:29,820 --> 00:00:34,300
وخدنا مجموعة من الأمثلة، بدل المثال تلاتة بِجينا
4
00:00:34,300 --> 00:00:38,400
نجيب الـ Eigen Values و الـ Eigen Vectors و نثبت هل
5
00:00:38,400 --> 00:00:42,040
المصفوفة اللي عندي Diagonalizable ولا لأ؟ طبعًا
6
00:00:42,040 --> 00:00:46,280
عرفنا إنه معناه إيه؟ Similar to B، معناه إنه في
7
00:00:46,280 --> 00:00:51,970
Diagonalization لـ للمصفوفة A، المثال الرابع بيقول
8
00:00:51,970 --> 00:00:56,110
افترض المصفوفة A هي على الشكل اللي قدامنا هذا
9
00:00:56,110 --> 00:01:00,090
بطالب تلت مطاليب، المطلوب الأول قال لي: هات الـ
10
00:01:00,090 --> 00:01:05,850
Eigenvectors، شغلة روتينية يا ما أوجدناها في
11
00:01:05,850 --> 00:01:09,370
السيكشن هذا أو السيكشن اللي جابه، أربعة واحد
12
00:01:09,370 --> 00:01:13,230
المطلوب الثاني بيقول: Find a the Dimension of the
13
00:01:13,230 --> 00:01:18,070
Eigenvector Space، وبرضه أوجدناها قبل ذلك، الأمر
14
00:01:18,070 --> 00:01:21,230
الثالث بيقول لي: هل الـ Matrix is Similar to a
15
00:01:21,230 --> 00:01:25,390
Diagonal Matrix ولا لأ؟ يعني إيش قصد يقول ليه؟ قال
16
00:01:25,390 --> 00:01:29,750
لي: هل المصفوفة is Diagonalizable ولا لأ؟ هي السؤال
17
00:01:29,750 --> 00:01:35,710
السؤال اللي قال لي: شوف لي هل الـ A is Similar to a
18
00:01:35,710 --> 00:01:39,430
Diagonal Matrix يعني كانوا بيسألوا ليه: هل المصفوفة
19
00:01:39,430 --> 00:01:44,620
is Diagonalizable ولا لأ؟ بقول نفسُه إن كان الأمر
20
00:01:44,620 --> 00:01:49,760
كذلك: Find a Matrix K، من الـ Matrix K and Diagonal
21
00:01:49,760 --> 00:01:54,040
الـ Matrix D، بحيث إن الـ K inverse A K بدّه يساوي من؟
22
00:01:54,040 --> 00:01:58,340
بدّه يساوي D، مش هتعريف الـ Similar، يبقى Similar
23
00:01:58,340 --> 00:02:01,380
والله Diagonalize هم الاتنين are the Same، نفس
24
00:02:01,380 --> 00:02:05,660
المفهوم بالضبط، تمام، طيب نيجي نحل هذا السؤال، يبقى
25
00:02:05,660 --> 00:02:09,940
أول نقطة بدي أروح أجيب الـ Eigen، الـ Eigen
26
00:02:09,940 --> 00:02:13,740
Values لمين؟ للمصفوفة اللي عندنا إيه؟ يبقى بدي أبدأ
27
00:02:13,740 --> 00:02:19,680
بمين؟ بالمعادلة الأساسية اللي هي: Lambda I ناقص A
28
00:02:19,680 --> 00:02:27,580
تساوي I Lambda 00 Lambda 00 Lambda بالشكل اللي
29
00:02:27,580 --> 00:02:34,270
عندنا هذا، تمام؟ في ناقص المصفوفة A، بنزل المصفوفة
30
00:02:34,270 --> 00:02:41,370
كما هي، واحد اتنين تلاتة، سالب واحد أربعة تلاتة، واحد
31
00:02:41,370 --> 00:02:48,050
سالب اتنين سالب واحد بالشكل اللي عندنا هذا الكلام
32
00:02:48,050 --> 00:02:54,910
بدّه يساوي: Lambda ناقص واحد، Lambda ناقص واحد، ناقص اتنين
33
00:02:54,910 --> 00:03:03,070
ناقص تلاتة هنا، واحد هنا، Lambda ناقص أربعة وهنا ناقص
34
00:03:03,070 --> 00:03:10,790
تلاتة، وهنا ناقص واحد وهنا اتنين وهنا Lambda زائد
35
00:03:10,790 --> 00:03:15,290
واحد بالشكل اللي عندنا هذا، بعد ذلك لكي احصل على الـ
36
00:03:15,290 --> 00:03:20,930
Eigenvalues أنا باخد المحدد لهذه المصفوفة، إذا أنا
37
00:03:20,930 --> 00:03:28,550
باخد الـ Determinant لمين؟ للـ Lambda I ناقص الـ A، وهو
38
00:03:28,550 --> 00:03:35,530
المحدد Lambda minus one، سالب اتنين، سالب تلاتة، وهنا
39
00:03:35,530 --> 00:03:40,650
one وهنا Lambda minus four وهنا minus three، minus
40
00:03:40,650 --> 00:03:49,350
one، to Lambda plus one، هذا المحدد، بدي أحسب قيمة هذا
41
00:03:49,350 --> 00:03:53,950
المحدد، يبقى بدي أفك المحدد اللي عندنا باستخدام
42
00:03:53,950 --> 00:03:59,890
مثلًا عناصر الصف الأول، يبقى باجي بقول هذا الكلام
43
00:03:59,890 --> 00:04:07,040
بدّه يساوي Lambda minus one، يبقى Lambda minus one في
44
00:04:07,040 --> 00:04:14,200
المحدد الأصغر المناظر له، الـ Lambda minus four مضروبة
45
00:04:14,200 --> 00:04:20,400
في Lambda plus one، minus مع minus بصير زائد ستة
46
00:04:21,170 --> 00:04:25,650
العنصر اللي بعده، حسب قطع الإشارات، شرطة موجبة يبقى
47
00:04:25,650 --> 00:04:32,590
زائد اتنين في، نشط بصفه وعموده يبقى Lambda plus
48
00:04:32,590 --> 00:04:38,910
one minus three، يبقى Lambda plus one minus three
49
00:04:38,910 --> 00:04:44,830
اللي بعده، minus three، فيه نشط بصفه وعموده يبقى
50
00:04:44,830 --> 00:04:50,590
اتنين، minus مع minus بصير زائد Lambda minus four
51
00:04:50,920 --> 00:04:56,460
بالشكل اللي عندنا هذا، يبقى هذا لو جيته اختصرته، بدّه
52
00:04:56,460 --> 00:05:01,520
يصير كتالي، Lambda minus one هذا بدّه يفكّه يا بنات
53
00:05:01,520 --> 00:05:09,300
يبقى Lambda تربيع ناقص تلاتة Lambda وهنا زائد اتنين
54
00:05:09,940 --> 00:05:15,480
اللي بعده، زائد اتنين في Lambda minus اتنين، اللي
55
00:05:15,480 --> 00:05:20,360
بعده، ناقص تلاتة في Lambda minus اتنين، كل هذا
56
00:05:20,360 --> 00:05:25,460
الكلام، بدّه يساوي جداش؟ بدّه يساوي Zero، أو ممكن أقول
57
00:05:25,460 --> 00:05:30,410
هذا الكلام Lambda minus الـ one، هذه المناطق بقدر
58
00:05:30,410 --> 00:05:37,330
أحللها، اللي هو مين؟ Lambda جوز وجوز تاني Lambda
59
00:05:37,330 --> 00:05:42,570
وهي الجوز، هنا بقدر أقول واحد وهنا بقدر أقول
60
00:05:42,570 --> 00:05:49,530
اتنين، يبقى هذه بالناقص وهذه بالنقص، هذا الـ Term
61
00:05:49,530 --> 00:05:54,370
الأول طلع لي للـ Term هذا، هذا الـ Term اتنين بالموجب
62
00:05:54,370 --> 00:05:58,910
و تلاتة بالسلب لنفس المقدار، يبقى وفضل Term واحد
63
00:05:58,910 --> 00:06:06,150
بمين؟ بالموجب، يبقى هذا الكلام زائد Lambda minus
64
00:06:06,150 --> 00:06:12,210
اتنين فقط لا غير، ناقص Lambda ناقص اتنين، وين هنا؟
65
00:06:13,530 --> 00:06:23,490
هذه نقص
66
00:06:23,490 --> 00:06:29,830
واحد، يعني واحد، آه حاطين سالب، آه هذه بالسالب الصحية
67
00:06:30,540 --> 00:06:36,220
100% إصابة امرأة وأختها عمر، هذا الكلام يبدو يساوي
68
00:06:36,220 --> 00:06:43,160
اللي هو Lambda minus two، عامل مشترك من الكل، بيظل
69
00:06:43,160 --> 00:06:50,900
مين هنا؟ هنا بيظل Lambda ناقص واحد الكل تربيع، نقص
70
00:06:50,900 --> 00:06:55,860
واحد، بالشكل، لأن هذا بدي أساويه 100، بدي أساويه 0، أو
71
00:06:55,860 --> 00:07:01,140
بقدر أقول Lambda minus two، فيه، بدي أفك الجثة دايمًا
72
00:07:01,140 --> 00:07:07,420
بصير Lambda تربيع نقص اتنين Lambda وزائد واحد ونقص
73
00:07:07,420 --> 00:07:13,280
واحد، مع السلامة، إذا ممكن أخد Lambda عامل مشترك من
74
00:07:13,280 --> 00:07:20,540
هذا الجوز الثاني، يبقى Lambda minus two في Lambda في
75
00:07:20,540 --> 00:07:26,080
Lambda minus two بدّه يساوي zero، يبقى Lambda في Lambda
76
00:07:26,080 --> 00:07:30,780
minus two لكل تربيع بدّه يساوي جداش؟ بدّه يساوي zero
77
00:07:31,450 --> 00:07:37,290
إذا طلع عندي قيمتين فقط للـ Lambda وليس تلات قيم، وطلع
78
00:07:37,290 --> 00:07:44,110
القيمتين، والقيمتين متساويات، أو الـ Lambda طلعت مكررة
79
00:07:44,110 --> 00:07:52,010
يبقى بناءً على إن علي، بروح بقوله هنا: The Eigenvalues
80
00:07:52,010 --> 00:07:59,880
are اللي هو Lambda تساوي zero و Lambda تساوي اتنين
81
00:07:59,880 --> 00:08:06,300
فقط لا غير، و هذه الـ Lambda مكررة كدهش مرتين يبقى و
82
00:08:06,300 --> 00:08:11,980
بقول: Of Multiplicity two، يعني مكررة مرتين، أو بقدر
83
00:08:11,980 --> 00:08:16,220
أقول Lambda اتنين تساوي اتنين و Lambda تلاتة تساوي
84
00:08:16,220 --> 00:08:23,140
اتنين، يبقى هذه Lambda تساوي اتنين is of Multi
85
00:08:28,120 --> 00:08:32,700
Lambda تساوي اتنين مكررة مرتين، إذا انتهينا من
86
00:08:32,700 --> 00:08:36,480
المطلوب الأول اللي قال لي عنه من عند ما بدأنا هنا
87
00:08:36,480 --> 00:08:40,140
وكل واحنا بنحاول نحصل على المطلوب الأول اللي هو
88
00:08:40,140 --> 00:08:44,320
الـ Eigen Values، قال لي بعد هيك أتهت لي الـ Dimension
89
00:08:44,320 --> 00:08:49,900
لمين؟ للـ Eigen Vector Spaces، يبقى بدأ أخد Lambda
90
00:08:49,900 --> 00:08:52,660
تساوي زيرو، بعد هيك Lambda تساوي اتنين وأشوف إيش
91
00:08:52,660 --> 00:08:59,700
اللي بيحصل معانا، يبقى باجي بقوله هنا: If Lambda تساوي
92
00:08:59,700 --> 00:09:05,160
zero then، بدي أخد Lambda الأولى، بدي أرجع لمين؟
93
00:09:05,160 --> 00:09:10,440
للمعادلة الأصلية اللي عندنا هذه، تمام، وبدي أخد
94
00:09:10,440 --> 00:09:17,120
المعادلة كثيرة، then Lambda I نقص الـ A في الـ X يساوي
95
00:09:17,120 --> 00:09:22,020
Zero implies هي المصممة، بدي أشيل Lambda وأحط
96
00:09:22,020 --> 00:09:28,070
مكانها Zero، بظلنا ناقص واحد ناقص اتنين ناقص تلاتة
97
00:09:28,070 --> 00:09:34,850
واحد ناقص أربعة وهنا ناقص تلاتة وهنا ناقص واحد
98
00:09:34,850 --> 00:09:40,730
اتنين وهنا واحد بالشكل اللي عندنا هذا، X واحد X
99
00:09:40,730 --> 00:09:46,610
اتنين X تلاتة، هذا الكلام بدّه يساوي Zero و Zero و
100
00:09:46,610 --> 00:09:52,780
Zero، إذا ترجمتي المعادلة اللي عندنا هذه عامليًا
101
00:09:52,780 --> 00:09:58,140
بالقيم اللي موجودة عندنا، نحاول نجيب قيم كلها من X1
102
00:09:58,140 --> 00:10:04,980
و X2 و X3، لإن هذه الـ X بتجيب لمين؟ للـ Eigen Vectors
103
00:10:05,520 --> 00:10:10,720
إذا بدي أجهزي وأقول بدي أعطي المعادلة دُغري يبقاش
104
00:10:10,720 --> 00:10:19,060
بصير أنا لابنت هنا، ناقص X1 ناقص 2 X2 ناقص 3 X3 بدّه
105
00:10:19,060 --> 00:10:29,280
يساوي 0 وهنا X1 ناقص 4 X2 ناقص 3 X3 بدّه يساوي كمان
106
00:10:29,280 --> 00:10:37,590
100، بدّه يساوي 0، ناقص X1 وهنا زائد اتنين X2 وهنا
107
00:10:37,590 --> 00:10:42,830
زائد X3 يساوي Zero، يبقى حصلنا على الـ Homogenous
108
00:10:42,830 --> 00:10:46,870
System اللي عندنا، بنحاول نحل الـ Homogenous System
109
00:10:46,870 --> 00:10:52,870
بأي طريقة من الطرق التي سبقت دراستها، فمثلًا لو جيت
110
00:10:52,870 --> 00:10:57,370
أخدت المعادلة الأولى والتانية هذه يا بنات، وجيت
111
00:10:57,370 --> 00:11:02,750
جماعة طبعًا هتروح هذه مع هذه، مظبوط؟ بضع إننا ناقص
112
00:11:02,750 --> 00:11:11,540
6X2 وناقص 6X3 بدل يساوي قداش؟ Zero، أو لو جسمت على
113
00:11:11,540 --> 00:11:18,080
سالب ستة، بصير X2 زائد X3 يساوي Zero، أو بقدر أقول
114
00:11:18,080 --> 00:11:25,540
إن X2 يساوي سالب X3، هذا لما أخد الأولى مع مين؟ مع
115
00:11:25,540 --> 00:11:32,230
الثانية، طب لو أخدت التانية مع مين؟ مع التالتة هذه
116
00:11:32,230 --> 00:11:37,830
خد مع هذه، أو أخد الأولى مع التالتة، مثلًا لو أخدت
117
00:11:37,830 --> 00:11:43,170
الأولى مع التالتة، يبقى الأولى ناقص X واحد ناقص
118
00:11:43,170 --> 00:11:48,470
اتنين X اتنين ناقص تلاتة X تلاتة بدّه يساوي zero
119
00:11:48,470 --> 00:11:55,370
وهنا سالب X واحد، اتنين X اتنين زائد X تلاتة بدّه
120
00:11:55,370 --> 00:12:00,490
يساوي zero، طبعًا هذه هتروح مع هذه، بظل هنا الـ main اللي
121
00:12:00,490 --> 00:12:08,410
هو من سالب اتنين X1 وهنا سالب اتنين X3 بدّه يسوي
122
00:12:08,410 --> 00:12:15,650
Zero، يبقى X1 زائد X3 بدّه يساوي Zero، يبقى X1 يسوي
123
00:12:15,650 --> 00:12:23,510
سالب X3، يبقى بناء عليه أصبح عندي X1 بدّه يساوي X2
124
00:12:23,510 --> 00:12:34,890
بدّه يساوي X3، إذا لو أخدت إن الـ X3 بدها تساوي.. لو
125
00:12:34,890 --> 00:12:46,170
أخدت الـ X3 مثلًا تساوي A أو أخدت X1 تساوي X2 تساوي
126
00:12:46,170 --> 00:12:46,670
A
127
00:12:50,670 --> 00:12:56,790
ثم سالب X ثري تساوي إيه؟ هذا يعطيك إن X ثري
128
00:12:56,790 --> 00:13:03,570
يساوي قداش؟ سالب A، يبقى باجي بقوله: The Eigen
129
00:13:03,570 --> 00:13:14,010
Vectors corresponding to
130
00:13:14,010 --> 00:13:22,650
the Lambda تساوي zero are in the form، على الشكل
131
00:13:22,650 --> 00:13:28,490
التالي، X1
132
00:13:28,490 --> 00:13:38,950
X2 X3، X1
133
00:13:38,950 --> 00:13:41,850
X2 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3
134
00:13:41,850 --> 00:13:45,530
X3 X3 X3 X3 X3 X3 X3 طب إيش بيقول لي؟ قال لي هات الـ
135
00:13:45,530 --> 00:13:51,890
Dimension للـ Eigen Vector Space، يبقى هذا الـ Vector
136
00:13:51,890 --> 00:13:54,990
اللي
137
00:13:54,990 --> 00:14:05,670
هو من واحد واحد سالب واحد is a basis for the Eigen
138
00:14:05,670 --> 00:14:10,310
Vector Space
139
00:14:11,660 --> 00:14:19,860
يبقى هذا بدّه يعطينا مين؟ إنه Its Dimension اللي
140
00:14:19,860 --> 00:14:23,020
بدّه يعطينا كده؟ واحدة
141
00:14:26,410 --> 00:14:31,950
يبقى أنا جبت له الـ A والـ B مرة واحدة، تمام، طيب قال
142
00:14:31,950 --> 00:14:35,850
لي: Is the Matrix A Similar، يبقى استنى شوية، لبسها
143
00:14:35,850 --> 00:14:39,330
سيه فيها كلام تاني بعد هيك، بدي أروح أجيب Lambda
144
00:14:39,330 --> 00:14:49,070
تساوي اتنين، يبقى If Lambda تساوي اتنين then Lambda I
145
00:14:49,070 --> 00:14:56,540
ناقص A في الـ X بدها تساوي Zero implies عن طريق
146
00:14:56,540 --> 00:15:00,260
المصفوفة اللي عندنا هذه، بدي أشيل كل Lambda وأحط مكان
147
00:15:00,260 --> 00:15:05,940
هاقدر أشيل اتنين، اتنين ناقص واحد، بدل إن هاقدر أشيل واحد
148
00:15:05,940 --> 00:15:12,880
وعندنا هنا ناقص اتنين ناقص تلاتة، الصف الثاني واحد
149
00:15:12,880 --> 00:15:19,620
وهنا ناقص اتنين وهنا ناقص تلاتة، صفة تالت ناقص
150
00:15:19,620 --> 00:15:26,460
واحد اتنين وهنا بدنا نحط اتنين بيصير تلاتة في X
151
00:15:26,460 --> 00:15:33,640
واحد X اتنين X تلاتة، بدّه يساوي Zero و Zero و Zero
152
00:15:35,940 --> 00:15:41,500
هذه المعادلة بتجيب لي تلات معادلات، لكن في الحقيقة
153
00:15:41,500 --> 00:15:47,620
هما تلات معادلات ولا اتنين ولا معادلة واحدة، يبقى
154
00:15:47,620 --> 00:15:53,240
هذه المعادلة واحدة فقط لا غير، الصف هذا لو ضربت في
155
00:15:53,240 --> 00:15:57,980
سالب واحد بيطلع الصفين اللي فوق، تمام، يبقى هذه مش
156
00:15:57,980 --> 00:16:02,280
معادلة واحدة وإنما، أو التلات معادلات عبارة عن
157
00:16:02,280 --> 00:16:07,680
معادلة واحدة فقط لا غير، يبقى معناه هذا الكلام إن X
158
00:16:07,680 --> 00:16:14,000
واحد ناقص اتنين X اتنين ناقص تلاتة X تلاتة بيساوي
159
00:16:14,000 --> 00:16:22,030
قدر Zero، أو إن شئتم فقولوا إن X واحد يساوي 2 X2
160
00:16:22,030 --> 00:16:29,970
زائد 3 X3، يبقى هذه المعادلة مجهولة بتلات مجهول
161
00:16:29,970 --> 00:16:35,710
إذا لا يمكن حل هذه المعادلة إلا إذا أعطينا قيمتين
162
00:16:35,710 --> 00:16:45,690
لمجهولين، يبقى ممكن أحط مثلًا X2 بـ A و X3 بـ B وبالتالي
163
00:16:45,690 --> 00:16:53,400
بجيب X1 بتلات X2 و X3، يبقى If الـ X2 بدّه يساوي الـ A
164
00:16:53,400 --> 00:17:03,580
and X3 بدّه يساوي الـ B، then الـ X1 بدّه يساوي 2A زائد
165
00:17:03,580 --> 00:17:09,080
3B، أظن هذا كله ما له لزومة الحين
166
00:17:25,020 --> 00:17:34,100
طيب بنواصل الحل، الآن باجي بقول: The Eigenvectors
16
201
00:21:26,410 --> 00:21:31,910
عندنا C C بيقول مانو؟ بيقول هل ال matrix A similar
202
00:21:31,910 --> 00:21:37,350
to the diagonal matrix أم لا؟ بمعنى آخر هل ال A
203
00:21:37,350 --> 00:21:43,570
دياجونالي Z بالو ولا لا؟ شفوي بمجرد النظر الآن
204
00:21:43,570 --> 00:21:48,090
طلعنا مين؟ قداش الـ linearly independent elements
205
00:21:48,090 --> 00:21:54,490
طيب اه استنى شوية طلع لي الاتنين هدول واطلع لي
206
00:21:54,490 --> 00:22:00,650
لمين؟ للتالت اللي هو عندنا هذا هل التلاتة هدول are
207
00:22:00,650 --> 00:22:03,590
linearly dependent أو linearly independent؟
208
00:22:03,590 --> 00:22:09,010
بتعملي لهم ال check يبقى هنا بدك تقولي لي ما يأتي
209
00:22:09,010 --> 00:22:12,570
بدك تعملي لي ال check التالي
210
00:22:23,900 --> 00:22:31,240
Check that the vectors
211
00:22:31,240 --> 00:22:39,170
اللي هم مين؟ ال vector الأول يعني، الذي هو واحد واحد
212
00:22:39,170 --> 00:22:44,630
سالب واحد، والثاني اللي طالع عندنا اللي هو اثنين
213
00:22:44,630 --> 00:22:54,190
واحد صفر، والثالث اللي هو من ثلاثة صفر واحد are
214
00:22:54,190 --> 00:23:00,150
linearly independent كيف
215
00:23:00,150 --> 00:23:04,940
بدي أسويهم linearly independent كيف بدي أعملهم بقى؟
216
00:23:04,940 --> 00:23:10,480
وكيف بدي أثبت إنهم linearly independent؟ نفترض C1
217
00:23:10,480 --> 00:23:15,900
و C2 و C3 تكون أصلاً C في الأول زي C في الثاني زي C
218
00:23:15,900 --> 00:23:20,520
في التالي يساوي صفر وأثبت أن C1 يساوي C2 يساوي C3
219
00:23:20,520 --> 00:23:25,700
يساوي صفر هذه إحدى الطرق الطويلة، في أكثر منها ايش
220
00:23:25,700 --> 00:23:32,810
اللي أكثر منها؟ نعمل محدد وليست مصفوفة، نعمل محدد
221
00:23:32,810 --> 00:23:38,970
ونثبت أن المحدد لا يساوي صفر، ينطلع ذلك يبقى بيصير
222
00:23:38,970 --> 00:23:42,790
عندي linearly independent، يبقى طريقة المحدد أسهل من
223
00:23:42,790 --> 00:23:46,290
الأولى، الأولية بدها شغل شوية لأن بدي أعمل system
224
00:23:46,290 --> 00:23:49,610
و ال system بتروح عليه بس ال determinant ده سهل
225
00:23:49,610 --> 00:23:54,130
جداً، يعني في خطوة واحدة بكون جبت، جبت النتيجة و
226
00:23:54,130 --> 00:23:59,010
أثبتت إن هدول linearly independent، طيب معناته
227
00:23:59,010 --> 00:24:04,710
الثلاثة هدول بيكملوا لي من the complete set of
228
00:24:04,710 --> 00:24:08,690
linearly independent elements، صحيح ولا لأ؟ يعني في
229
00:24:08,690 --> 00:24:14,810
غيرهم؟ مافيش عندي غيرهم، قداش عددهم؟ قداش نظام
230
00:24:14,810 --> 00:24:20,800
الصفوف؟ يبقى يا شباب المصفوفة diagonalizable أصلاً عن
231
00:24:20,800 --> 00:24:25,780
اللي مرضي، أو similar to a diagonal matrix الصيغة
232
00:24:25,780 --> 00:24:29,540
هذه، والصيغة هذه الاثنين are the same يبقى باجي
233
00:24:29,540 --> 00:24:34,860
بقول هدول كلهم لي linearly independent element، this
234
00:24:34,860 --> 00:24:46,690
means that the set، التي هي مين؟ واحد واحد سالب واحد
235
00:24:46,690 --> 00:24:57,570
اثنين واحد صفر، ثلاثة صفر واحد is the complete
236
00:24:57,570 --> 00:25:05,050
set of eigen vectors
237
00:25:11,120 --> 00:25:18,700
يبقى sense، بما أن number of
238
00:25:18,700 --> 00:25:37,640
these vectors is three and the degree of the
239
00:25:38,390 --> 00:25:52,170
matrix A is ثلاثة، ال A is diagonalizable
240
00:25:52,170 --> 00:25:58,430
ايش يعني diagonalizable؟ يعني ال A is similar to a
241
00:25:58,430 --> 00:26:04,190
diagonal matrix، هذا معناه أن ال A is similar
242
00:26:27,350 --> 00:26:35,370
مش هذا معناه يا بنات؟ طيب، بدنا نجي نشوف هالكلام
243
00:26:35,370 --> 00:26:41,480
هذا اللي احنا بنقوله، هذا ماذا قاله؟ قال نفسه إن كان
244
00:26:41,480 --> 00:26:45,420
الأمر كذا لك هاتل ال matrix K، وإذا يجون ال
245
00:26:45,420 --> 00:26:50,620
matrix دي فهي تبقى العلاقة هذه مالها؟ صحيحة يبقى
246
00:26:50,620 --> 00:26:54,760
احنا بدنا نجيب له K ونجيب ال K and بس الحين
247
00:26:54,760 --> 00:27:01,020
الـ K يا بنات هي من؟ هي المصفوفة عناصرها من؟ عناصر
248
00:27:01,020 --> 00:27:08,470
الـ eigenvectors، يبقى واحد واحد سالب واحد اثنين واحد
249
00:27:08,470 --> 00:27:16,030
صفر ثلاثة صفر واحد، بدنا نجيب المعكوس تبعها مشان
250
00:27:16,030 --> 00:27:21,630
نجيب المعكوس، بدنا نروح نجيب مين؟ المحدد يبقى هذا
251
00:27:21,630 --> 00:27:29,360
بده يعطينا المحدد تبع المصفوفة كذا، بده يساوي، اللي هو
252
00:27:29,360 --> 00:27:35,380
main، المحدد تبع واحد اثنين ثلاثة، واحد واحد صفر،
253
00:27:35,380 --> 00:27:40,380
سالب واحد صفر واحد، ويساوي
254
00:27:42,730 --> 00:27:47,770
بتفكر ايش رأيكم باستخدام عناصر الصف الثاني أو
255
00:27:47,770 --> 00:27:51,550
العمود الثالث أو العمود الثاني، سيادة، ناخذ العمود
256
00:27:51,550 --> 00:27:58,930
الثالث، يبقى هاي ثلاثة فيها نشطة بصفه وعموده تمام
257
00:27:58,930 --> 00:28:04,950
بيصير واحد ناقص اثنين، اللي بعده حسب قاعدة الإشارات
258
00:28:04,950 --> 00:28:09,370
بصفر، في قد ما يكون يكون مش مشكلة زائد واحد في
259
00:28:09,370 --> 00:28:18,160
قشطة بصفه، لأ استنى شوية، نشطب صفه وعموده، صفه وعموده
260
00:28:18,160 --> 00:28:20,460
يجي بهنا صفر، زائد واحد
261
00:28:22,770 --> 00:28:28,250
زائد واحد، اللي بعد واحد، نشطب صف وعمود، لواحد ناقص
262
00:28:28,250 --> 00:28:36,110
اثنين، واحد ناقص اثنين يبقى النتيجة ثلاثة وهنا ناقص
263
00:28:36,110 --> 00:28:43,810
واحد، ويساوي كده؟ ويساوي اثنين، تمام بدي أجيب له الـ K
264
00:28:43,810 --> 00:28:50,450
inverse، يبقى الـ K inverse ويساوي اللي هو واحد
265
00:28:50,450 --> 00:28:58,630
على المحدد، فاهمين؟ فيه بدي أستبدل هذه المصفوفة كل
266
00:28:58,630 --> 00:29:04,650
عنصر فيها بالـ cofactor تبعه مظبوط؟ يبقى بدي أجيب
267
00:29:04,650 --> 00:29:09,810
للواحد بدي أشيل صفه وعموده، بيظل واحد نخزنه كله
268
00:29:09,810 --> 00:29:16,310
بواحد وحسب قاعدة الإشارات شارطة بالموجب، نجي لبعده،
269
00:29:16,310 --> 00:29:21,370
لاثنين حسب قاعدة الإشارات شارطة بمين؟ بالسالب، نشطب
270
00:29:21,370 --> 00:29:29,780
صفه وعموده، بيصير واحد فقط كذلك، نجي للي بعده حسب
271
00:29:29,780 --> 00:29:35,800
القاعدة، شارطة بالموجب، نشطب صفه وعموده، بيصير
272
00:29:35,800 --> 00:29:42,380
صفر، زائد واحد، اللي هو بواحد، بعد هيك نجي لصفه
273
00:29:42,380 --> 00:29:49,040
الثاني بدي أشيل اللي صفه وعموده، بيصير اثنين ناقص
274
00:29:49,040 --> 00:29:55,720
ثلاثة، بقدرش، باتنين، بدي أجي لعنصر اللي بعده، طبعا هذا
275
00:29:55,720 --> 00:30:00,160
حسب قاعدة الإشارة، الشرط السالب، بيبنى تمام، اللي بقى
276
00:30:00,160 --> 00:30:04,820
ده الشرط موجب، يبقى ده، شيل صفه وعموده بيصير واحد
277
00:30:04,820 --> 00:30:12,370
ناقص ثلاثة يعني زائد ثلاثة، اللي بقى كده، شلنا علشان
278
00:30:12,370 --> 00:30:17,670
نشيل هذا يبقى شلنا هذا، يبقى واحد زائد ثلاثة اللي
279
00:30:17,670 --> 00:30:22,130
هو بقداش؟ بأربعة، هذا حسب قاعدة الإشارات، شارطة بين
280
00:30:22,130 --> 00:30:28,810
بالسالب، نشطب صفه وعموده يبقى صفر، زائد اثنين
281
00:30:28,810 --> 00:30:32,950
اللي هو بقداش؟ بناقص اثنين، نجي لبعده حسب قاعدة
282
00:30:32,950 --> 00:30:38,050
الإشارات، شارطة بالموجب، نشطب صفه وعموده، صفر ناقص
283
00:30:38,050 --> 00:30:45,400
ثلاثة، نجي للي بعده، اللي بعده حسب قاعدة الإشارات
284
00:30:45,400 --> 00:30:51,680
شارطة سالب، يبقى سالب، نشطب صفه وعموده، يبقى صفر
285
00:30:51,680 --> 00:30:57,420
ناقص ثلاثة بيصير زائد ثلاثة، اللي بعده حسب قاعدة
286
00:30:57,420 --> 00:31:01,840
الإشارات، شارطة موجبة، نشطب صفه وعموده، بيصير واحد
287
00:31:01,840 --> 00:31:06,300
ناقص اثنين، اللي هو قداش؟ بناقص واحد، بالشكل اللي
288
00:31:06,300 --> 00:31:15,580
عندنا، أنا بدي أجيب له D، يبقى D بدها تساوي K inverse
289
00:31:15,580 --> 00:31:22,780
في K، تمام؟ يبقى هذا الكلام بده يساوي النصف، وهنا
290
00:31:22,780 --> 00:31:28,040
واحد، سالب واحد، واحد، سالب اثنين، أربعة، سالب اثنين
291
00:31:28,040 --> 00:31:33,480
سالب ثلاثة، ثلاثة، سالب واحد، في مين؟ في ايه؟ رأس
292
00:31:33,480 --> 00:31:39,440
المسألة واحد اثنين ثلاثة، وهنا سالب واحد أربعة
293
00:31:39,700 --> 00:31:47,760
ثلاثة، وهنا واحد سالب اثنين سالب واحد، في مين؟ في ال
294
00:31:47,760 --> 00:31:54,820
K، ال K اللي هي واحد اثنين ثلاثة، واحد واحد صفر
295
00:31:54,820 --> 00:32:01,570
سالب واحد صفر واحد، بالشكل اللي عندنا هناك، قداش
296
00:32:01,570 --> 00:32:09,730
تتوقع يكون النتيجة؟ صفر، اثنين اثنين والباقي يبقى
297
00:32:09,730 --> 00:32:16,050
أسفل، يبقى هذا يكون المصفوفة القطرية التالية، صفر و
298
00:32:16,050 --> 00:32:24,330
هنا صفر صفر صفر، اثنين صفر صفر، اثنين، ليست لاندا
299
00:32:24,330 --> 00:32:27,670
طلعت هنا صفر و لاندا طلعت هنا اثنين واثنين
300
00:32:27,670 --> 00:32:32,350
يبقى هاي عناصر القطر الرئيسي الـ diagonal matrix اللي
301
00:32:32,350 --> 00:32:36,310
يقول لنا عليها الـ diagonal دي، يبقى براحتك تروح تضرب
302
00:32:36,310 --> 00:32:40,730
هدول مصفوفات في بعض في بيتك، والناتج هي ما أعطينك
303
00:32:40,730 --> 00:32:44,410
ياه، إذا طلع غلط يبقى غلط علينا مش عليك، أو عليك
304
00:32:44,410 --> 00:32:48,630
إذا بتضرب غلط، لكن عندنا احنا ما أعطينك الجواب، بدك
305
00:32:48,630 --> 00:32:52,270
تضربه، والناتج هي عندك، في واحدة أبناء ما سجلتش
306
00:32:52,270 --> 00:32:52,930
اسمها هنا
307
00:32:56,050 --> 00:33:04,170
طيب، ننتقل إلى مثال يختلف عن هذا نوعاً ما، لكنه مرتبط
308
00:33:04,170 --> 00:33:11,030
معه ارتباطاً، هذا المثال جبته نظري من خلال أسئلة
309
00:33:11,030 --> 00:33:18,830
التمرين، وهو سؤال 16 في التمرين تبع الـ section 4-3
310
00:33:18,830 --> 00:33:21,310
السؤال بيقول ما يأتي
311
00:33:30,400 --> 00:33:39,760
يبقى example خمسة، له سؤال ستة عشر من الكتاب بيقول
312
00:33:39,760 --> 00:33:53,260
If A and B are similar matrices
313
00:33:53,260 --> 00:34:11,520
matrices so that، بحيث أن الـ B تساوي الـ K inverse A K
314
00:34:11,520 --> 00:34:16,420
show
315
00:34:16,420 --> 00:34:20,720
that، بيّن لي
316
00:34:20,720 --> 00:34:35,330
أن X is A is an eigen vector
317
00:34:35,330 --> 00:34:51,530
of A if and only if K inverse X is an eigen
318
00:34:51,530 --> 00:34:54,730
vector
319
00:34:56,190 --> 00:35:02,050
هو eigen vector لـ B
320
00:35:41,120 --> 00:35:47,340
سؤال مرة ثانية، السؤال بيقول لو كانت A و B
321
00:35:47,340 --> 00:35:52,440
are similar matrices، طبعاً احنا أخذنا علاقة المرة
322
00:35:52,440 --> 00:35:57,020
قبل الماضية، لو كان A similar to B يبقى B similar to
323
00:35:57,020 --> 00:36:00,980
A، وأثبتناها مظبوط، يبقى الآن جلدتين هدول are
324
00:36:00,980 --> 00:36:08,170
similar، يعني ايه؟ يعني أن الـ B بدها تساوي K inverse
325
00:36:08,170 --> 00:36:14,750
A K، طيب أصبحت هذه معلومة عندنا، بيقول شوية بيه لإن
326
00:36:14,750 --> 00:36:19,790
الـ X is an eigen vector لـ A، ايه؟ فندقول إذا K
327
00:36:19,790 --> 00:36:25,730
inverse X is an eigen vector لـ A، ايه؟ فندقول إذا K
328
00:36:25,730 --> 00:36:30,450
inverse X is an eigen vector لمين؟ لـ B، يبقى هذا
329
00:36:30,450 --> 00:36:34,960
سؤال والله سؤالين، سؤالين، بدي امسك واحد أوصله لمين؟
330
00:36:34,960 --> 00:36:39,240
لثاني، وبعدين امسك الثاني أوصله لمين؟ للأول، السبب
331
00:36:39,240 --> 00:36:44,560
كلمة if and only if، ده يبقى الآن بدنا نجي بالخطوة
332
00:36:44,560 --> 00:36:58,390
الأولى، let A be similar to B then، There exists a
333
00:36:58,390 --> 00:37:11,750
non-zero matrix K such that، بحيث أن الـ B بدها
334
00:37:11,750 --> 00:37:20,410
تساوي الـ K inverse A K، المعطى، يبقى حتى الآن أنا بس
335
00:37:20,410 --> 00:37:27,450
اتجمد، الشيء المقطع عندي، خطوة ثانية بدي افترض ان X
336
00:37:27,450 --> 00:37:33,910
عبارة عن مين؟ عن Eigen vector لمين؟ للمصفوفة A، يبقى
337
00:37:33,910 --> 00:37:43,590
assume that، أن X is an eigen vector
338
00:37:47,640 --> 00:38:00,920
for the matrix، for the matrix A، then، ايش فرضنا أن
339
00:38:00,920 --> 00:38:08,220
الـ X هي eigen vector لمين؟ لهذه، ايش يعني معناها؟ ايش
340
00:38:08,220 --> 00:38:12,800
يعني معناها؟ أن X هي eigen vector لـ A، يعني لو
341
00:38:12,800 --> 00:38:15,240
ضربت الـ A في الـ X، ايش بدي يطلع لي؟
342
00:38:19,660 --> 00:38:24,580
تعريف الـ eigen vector والـ eigen value، Chapter
343
00:38:24,580 --> 00:38:32,700
Section 4-1، أول تعريف أخذناه، ايش يعني؟ يعني هلاقي
344
00:38:32,700 --> 00:38:38,360
عدد scalar لأن ده مضروب في x، بدها تساوي x الشركة
345
00:38:38,360 --> 00:38:43,690
أخذنا التعريف؟ يبقى هذا معناه x is an eigen vector
346
00:38:43,690 --> 00:38:56,190
then، الـ AX بدها تساوي lambda x، for some real lambda
347
00:38:56,190 --> 00:38:58,770
اللي موجودة في الـ set of real numbers
348
00:39:01,740 --> 00:39:05,920
يبقى هلاقي مادام هذا eigenvector هو بيجيش الـ
349
00:39:05,920 --> 00:39:09,340
eigenvector إلا إذا كان عندي eigenvalue، صحيح ولا
350
00:39:09,340 --> 00:39:12,800
لأ؟ طيب، مادام عندي eigenvalue، مادام عندي
351
00:39:12,800 --> 00:39:15,380
eigenvector، ايه اللي هو الأصلي اللي هو الـ eigenvalue
352
00:39:15,380 --> 00:39:22,120
اللي هو lambda x، مش lambda I، lambda x بالشكل اللي
353
00:39:22,120 --> 00:39:26,460
عندنا، يبقى الـ AX بدها تساوي مين؟ بدها تساوي lambda x
354
00:39:26,460 --> 00:39:32,880
for some real، اللي هو lambda أو، for some بلاش كلمة
355
00:39:32,880 --> 00:39:38,540
real، لأنهم كرروا مرتين، بالصريحة x، for some lambda
356
00:39:38,540 --> 00:39:44,280
اللي موجودة في الـ set of real numbers، يبقى هذه
357
00:39:44,280 --> 00:39:49,460
المعلومة أخذتها من الفرض، طب بدي أشوف ايش اللي بدي
358
00:39:49,460 --> 00:39:54,140
ياه؟ ايش بيقول لي؟ بيقول لي أثبت لي إن هذا هو
359
00:39:54,140 --> 00:40:00,760
eigenvector لمين؟ لـ B، يعني بدي أثبت إن حصل ضرب هذا
360
00:40:00,760 --> 00:40:07,540
في B، بدها تساوي scalar في الـ X، صحيح ولا لأ؟ طيب،
361
00:40:07,540 --> 00:40:09,880
بدنا نجي نقول له الآن consider
362
00:40:13,970 --> 00:40:19,370
خُذ لي بدي أثبت إن هذا is an eigenvector يبقى بدي
363
00:40:19,370 --> 00:40:25,110
آخذ لمين؟ لـ B، يبقى بدي أخذ B في مين؟ في الـ K
364
00:40:25,110 --> 00:40:26,670
inverse X
365
00:40:30,270 --> 00:40:36,190
هه، مش هذه هنا AX، بدي أثبت إن الـ B في الـ K inverse
366
00:40:36,190 --> 00:40:42,510
X بدها تساوي الرقم مضروب في x، ينطلع هذا الرقم بيصير
367
00:40:42,510 --> 00:40:47,750
هذا هو eigen vector، صحيح ولا لأ؟ طيب ماشي الحال
368
00:40:47,750 --> 00:40:53,970
يبقى باجي اقول هذا الكلام بده يساوي، طلع لي هنا هذه،
369
00:40:55,360 --> 00:41:01,500
أنا عند مين؟ عند B، بدها تساوي K inverse A K، إذا
370
00:41:01,500 --> 00:41:08,500
بقدر أشيل الـ B وأكتب بدلها K inverse A K
401
00:44:45,140 --> 00:44:48,780
اللي بدك إياه يسمى alpha أي رقم اللي بدك إياه يسمى
402
00:44:48,780 --> 00:44:51,780
النامبر الواحد في الست الواحد في الست الواحد في
403
00:44:51,780 --> 00:44:52,760
الست الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
404
00:44:52,760 --> 00:44:53,860
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
405
00:44:53,860 --> 00:44:57,280
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
406
00:44:57,280 --> 00:44:58,160
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
407
00:44:58,160 --> 00:44:58,180
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
408
00:44:58,180 --> 00:44:58,600
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
409
00:44:58,600 --> 00:45:01,940
الواحد في الست الواحد في الست الواحد في الست
410
00:45:01,940 --> 00:45:13,000
الواحد في الست الواحد في الست في الـ K inverse X بده
411
00:45:13,000 --> 00:45:21,490
يساوي Lambda 1 بالـ X هاي طبقت التعريف اللي أنا إيش
412
00:45:21,490 --> 00:45:27,710
بقوله هو بقول لي أثبت إنه X هو Eigen vector لمن؟
413
00:45:27,710 --> 00:45:34,330
للمصفوفة A يعني بده أروح أثبت إنه AX بده يساوي
414
00:45:34,330 --> 00:45:41,390
scalar في من؟ في X إذا مدّاجي أقوله consider خد لي
415
00:45:41,390 --> 00:45:47,250
الـ A في الـ X طيب
416
00:45:48,040 --> 00:45:52,180
بدأ أجي لمن؟ لمعلومة عندي، هي المعلومة عندي هي
417
00:45:52,180 --> 00:45:59,620
هذه أو هذه بقدر أجيب الـ a بدلالة الـ b و الـ k و الـ
418
00:45:59,620 --> 00:46:11,240
k inverse بقوله خلي لي هذه since بما أن الـ b بده
419
00:46:11,240 --> 00:46:20,220
تساوي الـ k inverse a k we have بتخلّي A لحالها يا
420
00:46:20,220 --> 00:46:26,100
بنات يبقى بدي أضرب من جهة الشمال في مين؟ في K وهنا
421
00:46:26,100 --> 00:46:31,720
بيه ومن جهة اليمين في مين؟ في الـ K inverse بدي
422
00:46:31,720 --> 00:46:39,880
أساوي مين؟ بدي أساوي المصفوفة A كويس then بدي أخد
423
00:46:39,880 --> 00:46:49,800
الـ X يساوي الـ A بدي أشيلها و أكتب بدالها K بك انفرس
424
00:46:49,800 --> 00:46:58,230
وهنا هي الـ X هي أخذته شيلت الـ a و حطيت قيمتها تمام
425
00:46:58,230 --> 00:47:05,390
طيب أنا عندي بي كي انفرس X هذه موجودة بقدر
426
00:47:05,390 --> 00:47:09,870
أشيلها و أكتبها لقداش لاندا وان X يبقى هذا
427
00:47:09,870 --> 00:47:17,870
الكلام بده يساوي K لحالها وهنا بي كي انفرس X و
428
00:47:17,870 --> 00:47:25,270
يساوي K في الـ BK inverse X بدي أشيل و أكتب بدالها
429
00:47:25,270 --> 00:47:27,510
Landau 1 X
430
00:47:30,890 --> 00:47:37,090
طيب Lambda ون هذا بقدر أطلع وين؟ أطلع برا إذا هذا
431
00:47:37,090 --> 00:47:43,410
الكلام لأ بي اه Lambda ون X بي ك انفرست X كتب لها
432
00:47:43,410 --> 00:47:51,630
Lambda ون X طيب هذا الكلام بده يساوي طيب أنا فارض
433
00:47:52,970 --> 00:48:00,990
استنى شوية هي AX شيلت الـ A حاطبها K بك inverse X
434
00:48:00,990 --> 00:48:11,130
مظبوط وجيت على هذه كتبت K برا و بك inverse X مظبوط
435
00:48:11,130 --> 00:48:18,170
بك inverse X هي lambda one X يبقى هذا الكلام بده
436
00:48:18,170 --> 00:48:33,230
يساوي Lambda ون برا في مين؟ في K X تمام؟ أيوة علي
437
00:48:33,230 --> 00:48:37,450
صوتك شوية هادي
438
00:48:37,450 --> 00:48:38,230
بيبقى يساوي
439
00:48:44,890 --> 00:48:52,330
لأ اه بده يساوي الرقم في K اه بده يساوي الرقم في K
440
00:48:52,330 --> 00:48:57,410
inverse X صحيح هذه الخطأ هنا صحيح هذه يا بنات
441
00:48:57,410 --> 00:49:07,420
الي Lambda في K inverse X مظبوط شو اسمك أنت؟ سمح
442
00:49:07,420 --> 00:49:12,380
أصابة امرأة وأختها عمر على طول الخط يبقى هذه Lambda
443
00:49:12,380 --> 00:49:19,240
inverse X إذا بدي أشيل هذه يا بنات كالتالي و أكتب
444
00:49:19,240 --> 00:49:24,840
بدالها ما يلي يبقى هاي عملت الـ associativity تبع
445
00:49:24,840 --> 00:49:32,720
المصفوفات هذا الكلام بدي أساوي K في بك انفرس X
446
00:49:32,720 --> 00:49:42,030
بدي أشيله و أكتب بداله Lambda ون K انفرس X لأن
447
00:49:42,030 --> 00:49:46,970
Lambda ون كونستانت بقدر أقوله شرفنا برا يبقى هاي
448
00:49:46,970 --> 00:49:54,070
Lambda ون برا صار K في K inverse في من؟ في الـ X
449
00:49:54,070 --> 00:50:00,690
يبقى هذا Lambda ون هذه مصفوفة من؟ الوحدة في أي
450
00:50:00,690 --> 00:50:06,980
مصفوفة تعطيني نفس المصفوفة يبقى صار عندنا هنا مين
451
00:50:06,980 --> 00:50:13,420
Lambda ون أن الـ AX يساوي Lambda ون X إيش معنى هذا الكلام
452
00:50:13,420 --> 00:50:20,500
معناه أن الـ X عبارة عن Eigen vector لمن؟ للمصفوفة A
453
00:50:20,500 --> 00:50:32,760
يبقى هنا الـ X is an eigen vector for the
454
00:50:39,610 --> 00:50:45,990
لحد هنا stop انتهى هذا الـ section وإلى يكون أرقام
455
00:50:45,990 --> 00:50:53,090
المسائل يبقى Exercises أربعة تلاتة المسائل التالية
456
00:50:53,090 --> 00:51:02,570
من واحد إلى عشرة ومن تلتاش لغاية ستاش الشكل اللي
457
00:51:02,570 --> 00:51:05,810
عندنا هذه المرة جاء إن شاء الله بنبدأ في المعادلات
458
00:51:05,810 --> 00:51:10,470
التفاضلية خلصنا الجبر الخطي الآن بنرجع ضايل علينا
459
00:51:10,470 --> 00:51:13,630
two chapters في الـ ordinary differential
|