PL9fwy3NUQKwYc6V-yi8c8VN8TQzw-EGm8/ZzDXT7P2Idk.srt

1
00:00:00,000 --> 00:00:04,600
بسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله والصلاة والسلام

2
00:00:04,600 --> 00:00:08,000
على أشرف المرسلين سيدنا محمد وعلى آله وصحبه أجمعين

3
00:00:08,000 --> 00:00:14,200
أبناء الطلبة والطالبات أهلاً وسهلاً بكم جميعاً إن شاء

4
00:00:14,200 --> 00:00:19,180
الله اليوم سوف نتحدث عن المحاضرة الرابعة وهي

5
00:00:19,180 --> 00:00:21,520
بعنوان Epidemiological Risk

6
00:00:24,400 --> 00:00:27,820
لو جئنا لأول شغلة في بموضوع الـ Epidemiological

7
00:00:27,820 --> 00:00:31,080
Risk على الأقل خلينا نعرف الـ Definition of

8
00:00:31,080 --> 00:00:34,660
Epidemiology. الـ Epidemiology is a science that

9
00:00:34,660 --> 00:00:39,140
studies the distribution and determinants of health,

10
00:00:39,740 --> 00:00:44,300
diseases and injuries among human populations.

11
00:00:47,320 --> 00:00:52,940
لما نجي لـ Bivariate Descriptive Statistics خلينا

12
00:00:52,940 --> 00:00:55,300
أجيب لما نتكلم عن الـ Bivariate نقول إيش

13
00:00:55,300 --> 00:00:57,940
Descriptive Statistics؟ لما أقولها من اسمها

14
00:00:57,940 --> 00:01:02,120
Descriptive Statistics. Descriptive وصفية يعني

15
00:01:02,120 --> 00:01:06,000
الإحصاء الوصفية يعني معناته to describe the

16
00:01:06,000 --> 00:01:10,860
phenomena as they naturally occur. يعني وصف الظاهرة

17
00:01:10,860 --> 00:01:14,320
كما هي. هذا معناه Descriptive Statistics to

18
00:01:14,320 --> 00:01:19,400
describe the phenomena as they naturally occurred.

19
00:01:19,400 --> 00:01:23,900
يعني إيش معناها؟ يعني we don't draw conclusions.

20
00:01:23,900 --> 00:01:27,860
يعني إحنا ما نقدرش نستخلص conclusions. إيش يعني ما نقدرش

21
00:01:27,860 --> 00:01:30,580
نستخلص conclusions؟ يعني we do not show

22
00:01:30,580 --> 00:01:35,980
relationships between variables. إما نجدش علاقة بين

23
00:01:35,980 --> 00:01:38,340
الـ variables. هذا المقصود فيها. we do not draw

24
00:01:38,340 --> 00:01:41,460
conclusions. يعني مش ممكن نوصل لـ conclusion ولا

25
00:01:41,460 --> 00:01:45,650
نستنتج و نشوف relationships between variables. علاقة بين

26
00:01:45,650 --> 00:01:48,430
متغيرات. يعني هتقول علاقة ما بين الـ age و الـ

27
00:01:48,430 --> 00:01:51,490
hypertension؟ لأ في الـ descriptive. ولا يمكن تقول

28
00:01:51,490 --> 00:01:55,290
العلاقة ما بين الـ Obesity and Development of

29
00:01:55,290 --> 00:01:58,490
Diabetic. ولا يمكن نوصل لعلاقة في الـ Descriptive

30
00:01:58,490 --> 00:02:00,390
Statistics. لأن الـ Descriptive Statistics

31
00:02:00,390 --> 00:02:04,950
تُdescribe  الظاهرة كما كانت طبيعياً وكذلك فقط

32
00:02:04,950 --> 00:02:16,750
Description. نحن لا نستخدم اختبارات

33
00:02:16,750 --> 00:02:21,650
إحصائية. نستخدم دائماً فقط الـ Percentage و

34
00:02:21,650 --> 00:02:26,240
Frequency. يعني النسب والتكرارات. وهذه النسب

35
00:02:26,240 --> 00:02:31,400
والتكرارات لا تستطيع إيجاد Relationship بين

36
00:02:31,400 --> 00:02:36,000
Variables. يعني إيش معناته Frequency and Percentage

37
00:02:36,000 --> 00:02:39,780
و Descriptive Statistics؟ يعني بتوصف لك الظاهرة كما

38
00:02:39,780 --> 00:02:44,780
هي. زي ما تقول إن أنا عندي عينة Sample مئة شخص

39
00:02:44,780 --> 00:02:49,620
خمسين بالمئة منهم Male وخمسين بالمئة منهم Female.

40
00:02:49,620 --> 00:02:55,190
هذا Descriptive. هذا وصف للعينة، تمام؟ ولما أقول

41
00:02:55,190 --> 00:02:57,750
مثلاً والله بالنسبة للـ education level على سبيل

42
00:02:57,750 --> 00:03:03,940
المثال في عندي أربعون بالمئة 40% من مجتمع الدراسة أو عينة

43
00:03:03,940 --> 00:03:08,360
الدراسة متعلمون، و 60% الـ literacy rate غير متعلمون. ما

44
00:03:08,360 --> 00:03:10,920
جيبناهاش إشي. هذا description. هذا الـ descriptive

45
00:03:10,920 --> 00:03:14,300
statistic. وي describe the phenomena as they

46
00:03:14,300 --> 00:03:18,420
naturally occurred. لما تقول والله العينة 50%

47
00:03:18,420 --> 00:03:22,680
يعيشون في الجبال و 50% في غزة. هذا descriptive. فدائماً

48
00:03:22,680 --> 00:03:26,460
بالـ descriptive we use frequency or percentage. و

49
00:03:26,460 --> 00:03:30,200
we do not show relationships between variables. We do

50
00:03:30,200 --> 00:03:35,600
not draw conclusions. الـ Inferential Statistics عكسه.

51
00:03:35,600 --> 00:03:41,000
الـ Inferential Statistics. تمام. We do not only

52
00:03:41,000 --> 00:03:45,300
describe the phenomena as they naturally occurred.

53
00:03:45,300 --> 00:03:49,400
But also we show relationships between variables.

54
00:03:49,400 --> 00:03:52,880
يعني نقدر في الـ Inferential Statistics نجد علاقة

55
00:03:52,880 --> 00:03:56,700
بين المتغيرات. تمام. يعني نقدر ندرس

56
00:03:59,130 --> 00:04:02,490
ويستخدم الـ Statistical Tests في الـ Inferential

57
00:04:02,490 --> 00:04:05,570
Statistics. مثل إيش الـ Statistical Tests؟ مثل T

58
00:04:05,570 --> 00:04:09,630
Test، Chi-square Test، F Test. ممكن استخدمها في الـ

59
00:04:09,630 --> 00:04:13,890
Inferential Statistics لتظهر علاقة بين الـ

60
00:04:13,890 --> 00:04:18,430
Variables. تمام؟ هذا بعلق Descriptive Statistics و

61
00:04:18,430 --> 00:04:20,130
Inferential Statistics.

62
00:04:27,230 --> 00:04:31,530
نأتي الآن لمعنى Bivariate. Bivariate من اسمه By

63
00:04:31,530 --> 00:04:36,610
two. يعني Bivariate means relationship between

64
00:04:36,610 --> 00:04:40,630
two variables. العلاقة بين المتغيرين. Bivariate

65
00:04:40,630 --> 00:04:44,290
relationship between two variables. بالأغلب بيكون

66
00:04:44,290 --> 00:04:48,470
one independent variable. يعني عامل مستقل والـ

67
00:04:48,470 --> 00:04:52,240
other variable بيكون dependent variable. فعندما أقول

68
00:04:52,240 --> 00:04:56,340
أنا by variate means relationship between two

69
00:04:56,340 --> 00:05:00,780
variables. وبيقولوا بالأغلب الـ two variables اللي

70
00:05:00,780 --> 00:05:05,360
هم categorical variables. يعني متغيرات تصنيفية. كيف

71
00:05:05,360 --> 00:05:08,300
يعني categorical variables؟ يعني يا أبيض، يا أسود،

72
00:05:08,300 --> 00:05:11,700
يعني الـ gender. يا أبيض، يا أسود، كيف يعني؟ يا

73
00:05:11,700 --> 00:05:16,540
male، يا female، ما فيش ثالث. الـ smoking، يا

74
00:05:16,540 --> 00:05:20,840
smoker، يا non-smoker. الـ Result بتاعة الـ

75
00:05:20,840 --> 00:05:23,980
Hepatitis B يا Positive يا Negative. الـ Pregnancy

76
00:05:23,980 --> 00:05:27,640
Test يا Positive يا Negative. الجندر Male, Female,

77
00:05:27,640 --> 00:05:32,120
Married, Single, Divorced, Widowed. ما لهمش ..

78
00:05:32,120 --> 00:05:39,030
ما لهمش رابع.  عينيهم. فهذا Bivariate و Categorical

79
00:05:39,030 --> 00:05:42,190
Variables. دائماً بالأغلب بالغالب يكون الـ Bivariate

80
00:05:42,190 --> 00:05:45,410
Categorical Variables. يا أبيض و أسود. لأن في عندنا

81
00:05:45,410 --> 00:05:48,590
شغل بيسموه الـ Continuous Variable. الـ Continuous

82
00:05:48,590 --> 00:05:51,790
Variable بياخد أكثر قيمة من الـ Categorical

83
00:05:51,790 --> 00:05:54,610
Variables. يعني تقوم لو جئنا في الـ Categorical

84
00:05:54,610 --> 00:05:58,590
Variable Gender. مليان في مليان. و الـ Smoker

85
00:05:58,590 --> 00:06:03,020
Smoking أو Smoking Smoker أو Non-Smoker. Hepatitis B

86
00:06:03,020 --> 00:06:06,060
Positive أو Negative. الـ Marital Status يعني يا

87
00:06:06,060 --> 00:06:09,700
واحد يا اثنين يا ثلاثة، يا أربعة، مش أكتر من هيك. هذا الـ

88
00:06:09,700 --> 00:06:11,920
Categorical Variable. لكن الـ Continuous Variable

89
00:06:11,920 --> 00:06:16,780
بياخد العديد من القيم. مثل إيش مثال على اللي هو

90
00:06:16,780 --> 00:06:21,140
الـ Continuous Variable؟ زي الـ height. الطول. ممكن

91
00:06:21,140 --> 00:06:26,560
تقوله لغاية طوله 169, 161, 162, 163, 164. من ضمن العدد

92
00:06:27,200 --> 00:06:30,780
مئات من الأرقام. هذا اسمه continuous variable. الـ

93
00:06:30,780 --> 00:06:33,860
weight. بقول هذا وزنه 70 كيلوغرام، وممكن يقول 71

94
00:06:33,860 --> 00:06:36,980
كيلوغرام، 72 كيلوغرام، 73 كيلوغرام، 84 كيلوغرام،

95
00:06:36,980 --> 00:06:40,260
81 كيلوغرام. يعني هذا continuous. ففي continuous

96
00:06:40,260 --> 00:06:42,860
variable وفي categorical variable. لما أنا أقول

97
00:06:42,860 --> 00:06:46,500
bivariate to show relationship between two

98
00:06:46,500 --> 00:06:50,220
variables. وبالأغلب بيكون الـ bivariate عبارة عن

99
00:06:50,220 --> 00:06:53,300
categorical variables. أنا عارف  نقش categorical

100
00:06:53,300 --> 00:06:58,490
variables. يعني زي الجندر، بقيم أقل ما فيه. تمام؟

101
00:06:58,490 --> 00:07:04,230
Smoking. Smoker. Non-smoker. وهكذا. هذا بالنسبة لي الـ

102
00:07:04,230 --> 00:07:09,570
Bivariate. طيب.

103
00:07:09,570 --> 00:07:13,110
نجي الآن لشغل بيسموه cross tabulation. لو جئنا

104
00:07:13,110 --> 00:07:15,570
بالاختصار لـ cross tabulation. الـ cross tabulation

105
00:07:15,570 --> 00:07:19,430
عبارة عن two by two tables. يعني اثنين في

106
00:07:19,430 --> 00:07:24,160
اثنين tables. عندنا بنشوف كيف. it's used to show the

107
00:07:24,160 --> 00:07:28,520
relationship between variables. ودائماً الـ two

108
00:07:28,520 --> 00:07:31,240
variables should be categorical variables. فالـ

109
00:07:31,240 --> 00:07:34,960
cross tabulation هو عبارة عن اثنين ضرب اثنين

110
00:07:34,960 --> 00:07:38,280
tables. Two by two tables. It's used to show

111
00:07:38,280 --> 00:07:41,520
relationships between variables. بتيجي دي العلاقة ما

112
00:07:41,520 --> 00:07:44,920
بين المتغيرات. وهذول الـ two variables should be

113
00:07:44,920 --> 00:07:47,260
categorical variables. والآن عرفنا إيش معنى

114
00:07:47,260 --> 00:07:51,300
categorical variables. عندنا هناخد الآن مثال. ما يعني

115
00:07:51,300 --> 00:07:58,220
cross-tabulation. هذا المثال على cross-tabulation.

116
00:07:58,220 --> 00:08:01,980
cross

117
00:08:01,980 --> 00:08:05,880
-tabulation. عبارة عن two by two tables. هي

118
00:08:05,880 --> 00:08:12,740
مثلاً على cross-tabulation. cross-tabulation to

119
00:08:12,740 --> 00:08:17,180
show relationships between two variables. ويقولون الـ

120
00:08:17,180 --> 00:08:19,180
two variables إيش بيكونوا؟ بيكونوا الـ two

121
00:08:19,180 --> 00:08:22,140
variables  معبرة عن categorical variables. طب نيجي

122
00:08:22,140 --> 00:08:24,980
نشوف هل هذا الـ table موجود عندنا. cross tabulation

123
00:08:24,980 --> 00:08:29,640
to show relationships between two variables. ولازم

124
00:08:29,640 --> 00:08:31,200
الـ two variables إيش بيكونوا؟ categorical

125
00:08:31,200 --> 00:08:33,740
variables. طب وين الـ variables؟ هي أول variable

126
00:08:33,740 --> 00:08:38,460
اللي هو الـ smoking. يا smoker يا non-smoker. طب و الـ

127
00:08:38,460 --> 00:08:42,340
variable الثاني اللي هو الـ gender. يا male يا

128
00:08:42,340 --> 00:08:46,480
female. هذا إيش؟ هذا two by two table. يعني الـ

129
00:08:46,480 --> 00:08:50,240
relationship between smoking and gender. هذه الـ two

130
00:08:50,240 --> 00:08:52,860
variables. لكن هل الـ two variables categorical؟ نعم.

131
00:08:52,860 --> 00:08:57,660
Categorical. لأن الـ smoking في عندنا smoker و non-

132
00:08:57,660 --> 00:09:02,260
-smoker. طب و الجندر عندنا male و female. ففعلاً هو

133
00:09:02,260 --> 00:09:05,700
relationship between two variables. و هذول الـ two

134
00:09:05,700 --> 00:09:09,060
variables هم عبارة عن categorical variables. مش

135
00:09:09,060 --> 00:09:14,280
continuous variables. طب ليش سموه 2 by 2

136
00:09:14,280 --> 00:09:16,200
tables؟ زي ما أنتم شايفينه. دول الـ variables. اسمه

137
00:09:16,200 --> 00:09:19,820
Column. اسمه Column. Male and Female. إيش الـ

138
00:09:19,820 --> 00:09:26,140
result بتاعتهم؟ هي 1، هي 2، هي 3، هي 4. 2 ضرب 2. 2

139
00:09:26,140 --> 00:09:30,300
by 2 tables. هذول تحت الـ column اللي شايفينه. هذا

140
00:09:30,300 --> 00:09:35,040
الـ total. الـ total تبعهم. لكن هو عبارة عن 2 by

141
00:09:35,040 --> 00:09:39,700
2 tables. 1، 2، 3، 4. فهذه معلومة الـ cross

142
00:09:39,700 --> 00:09:41,840
tabulation. اللي هو عبارة عن الـ relationship

143
00:09:41,840 --> 00:09:44,160
between two variables. و هذول الـ two variables يجب

144
00:09:44,160 --> 00:09:46,760
أن يكونوا categorical variables. زي ما إحنا شايفينه

145
00:09:46,760 --> 00:09:53,400
في المثال هذا. وسميناها two by two tables. طيب.

146
00:09:53,400 --> 00:09:57,000
نيجي للجدول اللي إحنا شايفينه هنا. زي ما كملنا الآن.

147
00:09:57,000 --> 00:10:03,580
في عندي smoker و non-smoker و male و female. لما

148
00:10:03,580 --> 00:10:06,280
أنا أقول هنا في الجدول قد إيش الـ total number of

149
00:10:06,280 --> 00:10:10,760
sample؟ قد إيش العينة بتاعتنا؟ فكرة قد إيش العينة

150
00:10:10,760 --> 00:10:15,080
بتاعتنا؟ العينة بتاعتنا كلها. الـ total. الـ male و الـ

151
00:10:15,080 --> 00:10:19,300
female و الـ smoker و الـ non-smoker كلها قد إيش؟ مئة.

152
00:10:19,300 --> 00:10:25,000
الـ total sum. بالمئة. كيف مئة؟ لأن هيها الـ smoker

153
00:10:25,000 --> 00:10:29,300
person. كل الـ smoker person. هيك القطعة اللي هم الـ

154
00:10:29,300 --> 00:10:33,650
male و الـ female كلهم عشرون. واحد من مئة. في عندي

155
00:10:33,650 --> 00:10:39,890
عشرة male smokers وعشرة female smokers. فالـ total

156
00:10:39,890 --> 00:10:45,970
عشرون. يعني إن في عندي الـ total تاع الـ smokers

157
00:10:45,970 --> 00:10:50,310
عشرون. male و female. طب الـ total تاع الـ non-smoker

158
00:10:50,310 --> 00:10:54,250
في عندي أربعون وأربعون. ثمانون. يعني في عندي أربعون

159
00:10:54,250 --> 00:11:00,280
non-smoker male وأربعون non-smoker female. الـ

160
00:11:00,280 --> 00:11:03,880
total قد إيش تبعه؟ ثمانون. هي عشرون زائد الثمانون هي مئة.

161
00:11:03,880 --> 00:11:08,200
فالـ total sample قد إيش بتاعتنا؟ مئة. الـ total sample مئة.

162
00:11:08,200 --> 00:11:13,580
ولو جئنا الـ total male smoker و non-smoker هي

163
00:11:13,580 --> 00:11:17,040
smoker و non-smoker. هذا male. هيك الخط كله male. وهذا

164
00:11:17,040 --> 00:11:21,010
الخط كله إيش فيه؟ male. لو جئنا على الـ Total Smoker و

165
00:11:21,010 --> 00:11:24,790
Non-Smoker Male. قد إيش الـ Total؟ خمسون. هي عشرة

166
00:11:24,790 --> 00:11:29,750
Smoker و أربعون Non-Smoker. خمسون. و بالـ Female في

167
00:11:29,750 --> 00:11:33,730
عندي عشرة Smoker Female و في عندي أربعون Non-

168
00:11:33,730 --> 00:11:38,810
Smoker Female. العدد خمسين. هي خمسين زائد خمسين مئة.

169
00:11:38,810 --> 00:11:42,990
فالـ Total Sample بتاعتنا في البحث هذا هو مئة

170
00:11:42,990 --> 00:11:50,130
Participant. مئة Participant. هذا بالنسبة للـ Total

171
00:11:50,130 --> 00:11:55,270
Sample تبعنا. طيب. نجي لشخص بسأل. طب إيش الرقم

172
00:11:55,270 --> 00:11:57,470
الثاني؟ لأن الأرقام الثانية كلها إذا عرفنا هذا

173
00:11:57,470 --> 00:11:59,950
الرقم إيش بتاعنا بنعرف اللي جنبه إيش بتاعنا و

174
00:11:59,950 --> 00:12:04,250
اللي جنبه إيش بتاعنا. ماذا يعني 50%? هذا الـ 50%

175
00:12:04,250 --> 00:12:08,310
إنه إحنا عندنا الـ total number of smokers وهي

176
00:12:08,310 --> 00:12:12,250
smokers وهذه non-smokers. لا ننسى. وهي في خط فاصل

177
00:12:12,250 --> 00:12:16,330
بينهم. الـ total number of smokers كده؟ عشرون. هي

178
00:12:16,330 --> 00:12:20,910
عشرة وعشرة. عشرون. لـ smokers. هذا 100%. لما أنا أقول

179
00:12:20,910 --> 00:12:26,670
إيش معناه 50%? معناه 50% أن الـ percentage of

180
00:12:26,670 --> 00:12:34,200
smokers male of a smoker male من الـ total

223
00:15:51,390 --> 00:15:56,950
من الـ total sample male and female smokers طيب الـ

224
00:15:56,950 --> 00:15:59,330
total sample of male and female smokers أنظم الـ

225
00:15:59,330 --> 00:16:04,170
100 smokers، العشرة مدخنات بتطلع 10%،  فعيني عرفنا

226
00:16:04,170 --> 00:16:08,880
إيش الأرقام هذه؟ من وين أجدت؟ الأرقام هذه من أين جاءت؟

227
00:16:08,880 --> 00:16:12,420
واللي تحتيهم نفس الطريقة، إذا حابين أجيب لكم مثال

228
00:16:12,420 --> 00:16:18,460
ممكن أجيب لكم مثال على الطريقة الثانية بنفس الطريقة

229
00:16:18,460 --> 00:16:22,100
الـ Non-smokers، جداش الـ Total Non-smokers؟ هاي الـ

230
00:16:22,100 --> 00:16:24,120
Non-smokers، ماعناش اللي أخبط، هاي الخط تبع الـ Non-

231
00:16:24,120 --> 00:16:28,920
smokers، الـ Total Non-smokers Male، Female، 80، 80

232
00:16:28,920 --> 00:16:32,460
من المئة، يعني 80 من المشاركين Male و

233
00:16:32,460 --> 00:16:37,110
Female Non-smokers، طيب جدّاش الـ percentage

234
00:16:37,110 --> 00:16:42,590
تاعة الـ male، الـ male non-smokers من الـ total non-

235
00:16:42,590 --> 00:16:48,210
smokers؟ إذا الـ total non-smokers 80%، و 40% male non-

236
00:16:48,210 --> 00:16:53,010
smokers، جدّاش نسبته؟ بتطلع 50%، والـ 40% طبعا من الـ

237
00:16:53,010 --> 00:16:57,310
female non-smokers بتطلع 50%، لأن الـ total non-

238
00:16:57,310 --> 00:17:01,090
smokers هو عبارة عن 80 participants

239
00:17:05,610 --> 00:17:12,390
طيب إيش هي الـ 80%? الـ 80% هي عبارة عن الـ

240
00:17:12,390 --> 00:17:14,090
percentage of

241
00:17:16,000 --> 00:17:21,400
Non-smokers male من الـ total male من الـ total، طب

242
00:17:21,400 --> 00:17:25,080
قديش الـ total male؟ خمسين، يعني الخمسين بيساوي مئة في

243
00:17:25,080 --> 00:17:29,200
المئة، طب الأربعين Non-smokers قديش بيطلعوا؟ بيطلعوا

244
00:17:29,200 --> 00:17:32,480
أربعين ضرب مئة على خمسين، وبطلع ثمانين في المئة

245
00:17:32,480 --> 00:17:37,710
ونفس الطريقة لما أنا أقول، إيش هي الثمانين هذه؟ الـ

246
00:17:37,710 --> 00:17:42,770
percentage of non-smoker female من الـ total female

247
00:17:42,770 --> 00:17:45,550
طب قديش الـ total female؟ خمسين، يعني خمسين بيساوي

248
00:17:45,550 --> 00:17:50,230
100%، طب الأربعين يعني أربعين ضرب 100 على خمسين

249
00:17:50,230 --> 00:17:57,450
بيساوي 80، هيك عرفنا إيش؟ اللي هو من وين جاءت الـ 80%

250
00:17:57,450 --> 00:18:00,490
طيب

251
00:18:00,490 --> 00:18:02,710
نيجي على الأربعين في المئة، من وين جاءت الأربعين في

252
00:18:02,710 --> 00:18:06,170
المئة؟ الأربعين في المئة هي عبارة عن الـ percentage

253
00:18:06,920 --> 00:18:12,260
of male non-smokers من الـ total participants هو الـ

254
00:18:12,260 --> 00:18:15,240
total participants قديش؟ مئة، والـ number of non-

255
00:18:15,240 --> 00:18:19,840
smokers 40، يعني بيطلع 40%، والأربعين الثانية هي

256
00:18:19,840 --> 00:18:24,000
عبارة عن الـ percentage of female non-smokers من

257
00:18:24,000 --> 00:18:26,960
الـ total sample، الـ total sample 100%، والـ female

258
00:18:26,960 --> 00:18:32,180
non-smokers 40%، يعني 40%، هنا عرفنا الآن بالظبط إيش

259
00:18:32,180 --> 00:18:36,960
كل رقم من الأرقام هذه، يعني الآن عرفنا عشرة وعشرة

260
00:18:36,960 --> 00:18:42,820
هي عشرون Non-smokers، تمام واضح، وهي عرفنا أن 40 و40

261
00:18:42,820 --> 00:18:45,980
ثمانين Non-smokers، والـ total sample بالعشرين وثمانين

262
00:18:45,980 --> 00:18:51,060
بيسووا 100%، يعني باختصار عرفنا الآن الـ cross-

263
00:18:51,060 --> 00:18:54,860
tabulation هو عبارة عن two by two tables

264
00:18:54,860 --> 00:18:58,620
بكون categorical variables، هي two variables، smokers

265
00:18:58,620 --> 00:19:03,500
Non-smokers categorical، وهي الـ gender male أو female

266
00:19:07,770 --> 00:19:12,590
الجدول الثاني هو عبارة عن cross-tabulation مضللين

267
00:19:12,590 --> 00:19:14,490
هنا، لأننا قلنا two by two، tripled يعني

268
00:19:14,490 --> 00:19:20,830
واحد، اثنين، ثلاثة، أربعة، بس للمعرفة زي ما احنا

269
00:19:20,830 --> 00:19:25,010
شايفين هنا، في عندنا الـ risk index type، في عندنا

270
00:19:25,010 --> 00:19:29,870
two types، نوعين، to calculate risk factors of

271
00:19:29,870 --> 00:19:33,030
disease، النوع الأول اسمه relative risk، يعني أنا

272
00:19:33,030 --> 00:19:38,000
بقدر أعمل Calculation of Risk Factors of Disease عن

273
00:19:38,000 --> 00:19:43,820
طريق طريقتين، يا إما الـ Relative Risk، يا إما الـ

274
00:19:43,820 --> 00:19:48,040
Odds Ratio، هذه الطريقتين اللي بتنفيها Calculation

275
00:19:48,040 --> 00:19:54,080
of Risk Factors of Disease، أول طريقة Relative Risk

276
00:19:54,080 --> 00:19:58,320
وليمكن أقدر أحسب الـ Relative Risk بتاعة الـ risk

277
00:19:58,320 --> 00:20:02,060
factors إلا لما أطلع بالأول شيء بيسموه absolute

278
00:20:02,060 --> 00:20:07,680
risk، أول شيء بحسب الـ absolute risk، بعدين بقدر أحسب

279
00:20:07,680 --> 00:20:13,480
الـ relative risk، هذه الطريقة الأولى اللي هنشوفها

280
00:20:13,480 --> 00:20:18,650
الآن زي ما حكينا، فيه هنا two types to calculate

281
00:20:18,650 --> 00:20:22,930
risk factors of disease، أول type هو relative risk

282
00:20:22,930 --> 00:20:26,850
وثاني type هو عبارة عن odds ratio، لو أجينا للـ

283
00:20:26,850 --> 00:20:30,210
relative risk، to calculate relative risk، أنا بقدر

284
00:20:30,210 --> 00:20:33,090
أعمل calculation للـ relative risk عن طريق لأن الـ

285
00:20:33,090 --> 00:20:37,130
relative risk المعادلة بتاعتها بتساوي الـ Absolute

286
00:20:37,130 --> 00:20:42,810
Risk Exposed تقسيم الـ Absolute Risk Not Exposed

287
00:20:42,810 --> 00:20:47,510
يعني مافي إمكانية أقدر أجيب قيمة الـ Relative Risk

288
00:20:47,510 --> 00:20:51,430
إلا لما أجيب الـ Absolute Risk Exposed والـ

289
00:20:51,430 --> 00:20:57,430
Absolute Risk Not Exposed، يعني بنجي نسألها طب how

290
00:20:57,430 --> 00:21:00,390
to calculate absolute risk؟ ما زال إحنا بنقول الـ

291
00:21:00,390 --> 00:21:04,210
relative risk بيساوي اللي هو absolute risk exposed

292
00:21:04,210 --> 00:21:07,770
تقسيم absolute risk not exposed، كيف بدي أجيب الـ

293
00:21:07,770 --> 00:21:12,210
relative risk؟ يعني لابد من حساب الـ absolute risk

294
00:21:12,210 --> 00:21:16,830
exposed والـ absolute risk not exposed عشان أقدر

295
00:21:16,830 --> 00:21:23,330
أعرف قيمة الـ relative risk، وحساب الـ risk factor، هذه

296
00:21:23,330 --> 00:21:30,490
الرمز ARE، Absolute Risk Exposed، والثانية ARNE،

297
00:21:30,490 --> 00:21:34,810
Absolute Risk Not Exposed، عشان أقدر أحسب الـ

298
00:21:34,810 --> 00:21:39,890
Relative Risk لازم أجيب الـ Absolute Risk Exposed

299
00:21:39,890 --> 00:21:43,290
والـ Absolute Risk Not Exposed، وبعد هيك جينا

300
00:21:43,290 --> 00:21:48,260
المعادلة أو الـ القيمة الـ Relative Risk بتتم

301
00:21:48,260 --> 00:21:52,480
حسابها عن طريق الـ Absolute Risk Exposed تقسيم الـ

302
00:21:52,480 --> 00:21:56,820
Absolute Risk Not Exposed، الـ HAN، كل الكلام اللي

303
00:21:56,820 --> 00:22:01,540
حكيناه بالمثال هيوضح حاله، إيش يعني؟ هاي HAN هذا

304
00:22:01,540 --> 00:22:06,960
two by two table، هاي A B C D، اثنين في اثنين

305
00:22:06,960 --> 00:22:11,660
table، عندنا، هنجيب مثال أرقام عليه، بس الأهم كل

306
00:22:11,660 --> 00:22:15,600
المعرفة، هل risk factor يا exposed للـ risk factor

307
00:22:15,600 --> 00:22:18,960
yes، يعني exposed للـ risk factor، يعني واحد عنده

308
00:22:18,960 --> 00:22:22,260
family history of hypertension، هذا exposed للـ risk

309
00:22:22,260 --> 00:22:25,460
factor، يعني yes، I have history of hypertension، هذا

310
00:22:25,460 --> 00:22:29,680
exposed، والثاني اللي جاوب no، I do not have family

311
00:22:29,680 --> 00:22:32,460
history of hypertension، هذا not exposed، يعني الـ

312
00:22:32,460 --> 00:22:37,420
risk factor يا exposed yes يا إما not exposed، اللي

313
00:22:37,420 --> 00:22:43,150
هو لهالريسك فاكتور، هي الـ two categorical variables

314
00:22:43,150 --> 00:22:45,990
variable، كيف تكون الـ two variables؟ كتابة كتابة

315
00:22:45,990 --> 00:22:47,850
كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة كتابة

316
00:22:47,850 --> 00:22:55,110
كتابة

317
00:22:55,310 --> 00:22:59,450
والثاني، يا صار معه المرض yes، الـ Outcome، الـ

318
00:22:59,450 --> 00:23:04,450
Disease، يا no، No Disease، يعني يا صار Exposed للـ

319
00:23:04,450 --> 00:23:07,570
Risk Factor لكن في بعض الناس بيصير Exposed للـ

320
00:23:07,570 --> 00:23:11,610
Risk Factor، وصار معهم Disease، وبعض الناس Exposed

321
00:23:11,610 --> 00:23:14,350
للـ Risk Factor وما بيصيرش معهم Disease، زي الـ

322
00:23:14,350 --> 00:23:18,650
Smokers، هل كل واحد Smoker بيصير معه مرض؟ لكن لا، لكن

323
00:23:18,650 --> 00:23:22,310
التدخين يعد Risk Factor للـ Smoking، لكن مش كل

324
00:23:22,310 --> 00:23:26,850
المدخنين بيصير معهم lung cancer، نسبة بيصير معهم

325
00:23:26,850 --> 00:23:30,790
lung cancer، ونسبة بيصيرش معهم، عشان هيك بقول هدول

326
00:23:30,790 --> 00:23:35,110
الناس الـ exposed and have the disease، وهدول

327
00:23:35,110 --> 00:23:40,710
الناس الـ exposed و do not have the disease، نيجي

328
00:23:40,710 --> 00:23:45,670
الآن، للـ absolute risk exposed، شوف، اطلع من الكلمة

329
00:23:45,670 --> 00:23:50,530
لما أنا أقول absolute risk exposed، exposed، خط خط

330
00:23:50,530 --> 00:23:54,570
أحمر تحت exposed، أنا عن مين بحكي؟ عن فوق ولا عن تحت؟

331
00:23:54,570 --> 00:23:58,450
لأ، أنا بحكي عن فوق، ليش؟ لأن لما أنا أقول absolute

332
00:23:58,450 --> 00:24:03,650
risk، إيش exposed؟ هي الـ exposed هي دي exposed، هيك

333
00:24:03,650 --> 00:24:05,570
هيك exposed

334
00:24:08,010 --> 00:24:11,450
طب، والـ Not Exposed؟ هي يعني Not Exposed، هيك هيك

335
00:24:11,450 --> 00:24:15,670
Not Exposed، يعني أنا اللي عملت A B C D، الـ Exposed

336
00:24:15,670 --> 00:24:19,230
هم مين؟ هي الـ Exposed، هيك هيك، A زائد B، طب والـ

337
00:24:19,230 --> 00:24:23,470
Not Exposed هم C زائد D، فأنا لما أقول Absolute

338
00:24:23,470 --> 00:24:28,470
Risk Exposed، الخط الأحمر وين؟ الخط الأحمر تحت

339
00:24:28,470 --> 00:24:33,870
Exposed، يعني بتطلع على الخط فوق، طب إيش معناه

340
00:24:33,870 --> 00:24:37,230
Absolute Risk Exposed؟ معناه الـ Absolute Risk

341
00:24:37,230 --> 00:24:41,110
Exposed اللي هو The People، إيه؟ The People who are

342
00:24:41,110 --> 00:24:46,190
exposed to the risk factor and have the disease

343
00:24:46,190 --> 00:24:52,890
اللي هو إيه بيطلع؟ الـ Total People Exposed، ها كمان

344
00:24:52,890 --> 00:24:57,290
مرة People who are exposed to the risk factor of

345
00:24:57,290 --> 00:25:02,430
disease and yes have the disease، ع الـ Total

346
00:25:02,430 --> 00:25:08,010
Exposed، فبيطلع الـ Absolute Risk Exposed، A تقسيم A

347
00:25:08,010 --> 00:25:13,630
زائد B، طب والـ Absolute Risk Not Exposed، حط تحت

348
00:25:13,630 --> 00:25:17,930
Not Exposed خط أحمر، وين الـ Not Exposed؟ فوق ولا

349
00:25:17,930 --> 00:25:21,010
تحت؟ لأ، هي Not Exposed تحت، إيش معناه الـ Absolute

350
00:25:21,010 --> 00:25:25,150
Risk Not Exposed؟ هو الـ People who are not

351
00:25:25,150 --> 00:25:26,110
exposed

352
00:25:41,180 --> 00:25:50,790
تقسيم C، تقسيم C زائد D، يعني هذه A، الـ Absolute Risk

353
00:25:50,790 --> 00:25:56,370
Exposed بيساوي A تقسيم A زائد B، والـ C Not Exposed

354
00:25:56,370 --> 00:26:01,830
تقسيم C زائد D، هذا الـ Absolute Risk Exposed والـ

355
00:26:01,830 --> 00:26:04,670
Absolute Risk Not Exposed اللي شرحناها، اللي هو

356
00:26:04,670 --> 00:26:08,510
رجعنا للوراء نتطلع إيش الـ Absolute Risk Exposed

357
00:26:08,510 --> 00:26:13,920
الخط الأحمر، هي A تقسيم A زائد B، الناس اللي مواجهة

358
00:26:13,920 --> 00:26:16,980
الـ Risk Factor ومواجهة المرض، على الـ Total

359
00:26:16,980 --> 00:26:20,980
Exposed، Total Exposed A زائد B، وهذه الـ Absolute

360
00:26:20,980 --> 00:26:25,360
Risk Not Exposed، خط أحمر، هي الناس اللي مواجهة الـ

361
00:26:25,360 --> 00:26:28,460
Risk Factor ومواجهة المرض، على الـ Total Not

362
00:26:28,460 --> 00:26:32,620
Exposed، C زائد D، فالـ Absolute Risk Exposed بيساوي

363
00:26:32,620 --> 00:26:36,120
A تقسيم A زائد B، والـ Absolute Risk Not Exposed

364
00:26:36,120 --> 00:26:39,100
بيساوي C تقسيم C زائد D

365
00:26:42,870 --> 00:26:47,350
طيب هل نشوف المثال هذا؟ هذه دراسة حقيقية معمولة في

366
00:26:47,350 --> 00:26:50,470
الولايات المتحدة الأمريكية، طبعا، اللي هي to show

367
00:26:50,470 --> 00:26:53,930
هيك العنوان تبعها، to show relationship between

368
00:26:53,930 --> 00:26:58,210
size of needle and swelling، هل في علاقة ما بين الـ

369
00:26:58,210 --> 00:27:03,050
size of needle and swelling among children in USA

370
00:27:03,050 --> 00:27:06,390
خلال immunization، ولا في شيء، معناته إيش الـ two

371
00:27:06,390 --> 00:27:10,310
variables بتاعتنا؟ اللي هي الـ size of needle والـ

372
00:27:10,310 --> 00:27:13,770
swelling، إيش الـ size of needle and swelling؟ يعني

373
00:27:13,770 --> 00:27:16,590
هدول الـ two variables، الـ size of needle هي one

374
00:27:16,590 --> 00:27:21,330
variable، والـ swelling هي second variable، وهنا

375
00:27:21,330 --> 00:27:24,850
لازم يكون cross tabulation two by two table

376
00:27:25,140 --> 00:27:29,600
ولا زم يكونوا categorical variables، كيف categorical

377
00:27:29,600 --> 00:27:33,440
variables؟ يعني swelling yes، they have swelling، و

378
00:27:33,440 --> 00:27:36,580
no، يعني في عندك swelling yes ولا no، categorical

379
00:27:36,580 --> 00:27:39,500
variable، والـ exposed للـ long needle، في ناس

380
00:27:39,500 --> 00:27:43,860
exposed للـ long needle، وناس not exposed للـ long

381
00:27:43,860 --> 00:27:49,400
needle، فهي two categorical variables،  الـ sample اللي

382
00:27:49,400 --> 00:27:53,040
أخدوها من أمريكا، أخذوا 200 طفل، الـ total الـ

383
00:27:53,040 --> 00:27:58,460
sample هي total، هي total، هيك 200، هي total، هيك 200

384
00:27:58,460 --> 00:28:04,880
فالـ total number of participants في البحث هذا 200

385
00:28:04,880 --> 00:28:09,620
children، كيف هما الـ 200؟ الـ 200 فيه 100 منهم هي

386
00:28:09,620 --> 00:28:13,320
exposed to the risk factor، مين هو الـ risk factor؟

387
00:28:13,320 --> 00:28:16,360
الـ long needle، ففيه 100 exposed to the long

388
00:28:16,360 --> 00:28:22,440
needle،  عرضنا 100 طفل خلال الـ immunization، التطعيم

389
00:28:22,440 --> 00:28:27,660
طعمناهم بـ long needle، لكن إحنا بالعادة في أمريكا

390
00:28:27,660 --> 00:28:30,840
أو في أوروبا أو في قطاع غزة نعمل تطعيم

391
00:28:30,840 --> 00:28:34,240
immunization للأطفال بـ Small Needle، يعني الـ

392
00:28:34,240 --> 00:28:37,080
Traditional Method بتاعتنا، الـ Small Needle، ففي

393
00:28:37,080 --> 00:28:41,060
ناس قالوا يا جماعة الـ Long Needle أفضل من الـ

394
00:28:41,060 --> 00:28:45,320
Small Needle في التطعيم، ومقدروش طبعا، هذا اسمه

395
00:28:45,320 --> 00:28:49,000
Evidence Based Health، الصحة المعتمدة على الدلائل

396
00:28:49,000 --> 00:28:53,150
يعني أنا ما أقدرش أقول، أنا ما أقدرش أقول إن الـ long

397
00:28:53,150 --> 00:28:55,710
needle أفضل ولا الـ short needle إلا إذا عملت بحث

398
00:28:55,710 --> 00:29:0

445
00:32:10,420 --> 00:32:16,980
Needle has two times، two times the risk، risk، ها

446
00:32:16,980 --> 00:32:20,820
two times the risk to develop swelling in comparison

447
00:32:20,820 --> 00:32:26,020
with the children who were immunized with a short needle

448
00:32:26,330 --> 00:32:30,210
أو الإبرة التقليدية وبالطريقة هذه بقول مين

449
00:32:30,210 --> 00:32:34,390
الأفضل، هل أعمل immunization للأطفال بإبرة طويلة

450
00:32:34,390 --> 00:32:38,550
أو بإبرة قصيرة حسب الأدلة  لأن نعمله

451
00:32:38,550 --> 00:32:42,650
immunization بإبرة قصيرة لأن الإبرة الطويلة ظهر

452
00:32:42,650 --> 00:32:47,470
مرتين أكثر يكون عند الطفل swelling من الناس

453
00:32:47,470 --> 00:32:50,610
الذين أخذوا بالطريقة التقليدية

454
00:32:54,040 --> 00:32:57,680
في عينيها، Absolute Risk Reduction من اسمها

455
00:32:57,680 --> 00:33:00,980
Absolute Risk Reduction، Reduction يعني الفرق ما

456
00:33:00,980 --> 00:33:04,600
بين Absolute Risk Exposed والـ Absolute Risk Not

457
00:33:04,600 --> 00:33:07,540
Exposed. فالـ Absolute Risk Reduction هي  Absolute

458
00:33:07,540 --> 00:33:11,540
Risk Exposed ناقص Absolute Risk Not Exposed. الـ

459
00:33:11,540 --> 00:33:15,200
Absolute Risk  لو كان 20% نقص 10% هو يساوي

460
00:33:15,200 --> 00:33:20,460
10% يعني إيش بيعني هذا؟ إنه there was a 10

461
00:33:20,460 --> 00:33:25,020
percentage point reduction في خطر  swelling

462
00:33:25,020 --> 00:33:28,360
مع الطريقة التقليدية، يعني الطريقة التقليدية

463
00:33:28,360 --> 00:33:33,780
بإبرة قصيرة،  خفضت  الخطر بـ 10%  من حدوث

464
00:33:33,780 --> 00:33:38,090
swelling  مقارنة بالإبرة الطويلة، وهذا مرة أخرى يؤكد أن

465
00:33:38,090 --> 00:33:42,870
الإبرة القصيرة أفضل للـ Immunization من الإبرة الطويلة

466
00:33:42,870 --> 00:33:46,130
من الإبرة الطويلة حسب الأدلة  Based Health

467
00:33:46,130 --> 00:33:51,460
Evidence-Based  Health. طبعاً وهذه هي الطريقة الأولى لحساب  Risk

468
00:33:51,460 --> 00:33:53,580
Factors. قلنا  فيهما طريقتان لحساب

469
00:33:53,580 --> 00:33:56,700
Risk Factors. الطريقة الأولى هي Relative Risk، وتحسب

470
00:33:56,700 --> 00:33:59,860
عن طريق Absolute Risk Exposed مقسوماً على

471
00:33:59,860 --> 00:34:02,560
Absolute Risk Not Exposed. والطريقة الثانية

472
00:34:02,560 --> 00:34:06,480
هي Odds Ratio. أشكركم على حسن استماعكم، وإن شاء الله

473
00:34:06,480 --> 00:34:11,760
نكمل في المحاضرة القادمة بإذن الله على الطريقة

474
00:34:11,760 --> 00:34:15,600
الثانية لحساب Risk Factors وهي Odds Ratio.