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  - Genshin
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  - Genshin Impact
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  - Voice Data
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  - Genshin
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  - Genshin Impact
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  - Voice Data
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+ - Voice Dataset
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+ ---
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+
10
+ # Genshin Datasets for Diff-SVC
11
+
12
+ ## 仓库地址
13
+
14
+ | 仓库 | 传送门 |
15
+ | :--------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: |
16
+ | Diff-SVC | [点此传送](https://github.com/prophesier/diff-svc) |
17
+ | 44.1KHz声码器 | [点此传送](https://openvpi.github.io/vocoders) |
18
+ | 原神语音数据集 | [点此传送](https://github.com/w4123/GenshinVoice) |
19
+ | 训练用底模(如果想用这个数据集自己训练) | [点此传送](https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models) |
20
+
21
+ ## 介绍
22
+
23
+ 该数据集为训练 Diff-SVC 原神模型的数据集,上传的数据集均已进行 `长音频切割` 、`响度匹配`。可以 `直接用来预处理并训练`,由于每个角色数据集规模不够,训练时候建议配合 `预训练模型` 训练。预训练模型见上表,并且提供了 `详细的教程` 以及 `多种可选预训练模型`。
24
+
25
+ ## 使用教程(以下操作均需要在Diff-SVC目录下进行)
26
+
27
+ ### Windows平台
28
+
29
+ 1. 下载自己需要的数据集
30
+
31
+ 2. 解压到 Diff-SVC 根目录,如果提示覆盖,请直接覆盖。
32
+
33
+ 3. 依次输入如下指令进行预处理
34
+
35
+ ```bash
36
+ set PYTHONPATH=.
37
+ set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
38
+ python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml
39
+ ```
40
+
41
+ 4. 按照教程进行加载预训练模型并训练:
42
+
43
+ 教程地址:https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models
44
+
45
+ ### Linux平台
46
+
47
+ 1. 输入如下命令下载需要的数据集(这里以纳西妲为例,其它角色可以从下表右击链接复制)
48
+
49
+ ```bash
50
+ wget https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/nahida.zip
51
+ ```
52
+
53
+ 2. 输入如下命令解压到 Diff-SVC 根目录,如果提示覆盖请输入 y
54
+
55
+ ```bash
56
+ unzip nahida.zip
57
+ ```
58
+
59
+ 3. 依次输入如下指令进行预处理
60
+
61
+ ```bash
62
+ export PYTHONPATH=.
63
+ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python preprocessing/binarize.py --config training/config_nsf.yaml
64
+ ```
65
+
66
+ 4. 按照教程进行加载预训练模型并训练:
67
+
68
+ 教程地址:https://huggingface.co/Erythrocyte/Diff-SVC_Pre-trained_Models
69
+
70
+ ## 下载地址
71
+
72
+ | 地区 | 角色名 | 下载地址 |
73
+ | :--: | :----------: | :----------------------------------------------------------: |
74
+ | 蒙德 | 优菈 | [eula.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/eula.zip) |
75
+ | 蒙德 | 阿贝多 | [albedo.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/albedo.zip) |
76
+ | 蒙德 | 温迪 | [venti.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/venti.zip) |
77
+ | 蒙德 | 莫娜 | [mona.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Mondstadt/mona.zip) |
78
+ | 璃月 | 钟离 | [zhongli.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Liyue/zhongli.zip) |
79
+ | 稻妻 | 雷电将军 | [raiden.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Inazuma/raiden.zip) |
80
+ | 须弥 | 流浪者(散兵) | [wanderer.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/wanderer.zip) |
81
+ | 须弥 | 纳西妲 | [nahida.zip](https://huggingface.co/datasets/Erythrocyte/Diff-SVC_Genshin_Datasets/resolve/main/Sumeru/nahida.zip) |
82
+