metadata

language:
  - fr
license: cc-by-nc-sa-4.0
size_categories:
  - 100K<n<1M
task_categories:
  - text-generation
tags:
  - DFP
  - french prompts
annotations_creators:
  - found
language_creators:
  - found
multilinguality:
  - monolingual
source_datasets:
  - newsquadfr

newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question

Summary

newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP).
It contains 101,040 rows that can be used for a context-generation (with question) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset newsquadfr and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the FrenchQA dataset. A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.

Prompts used

List

24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

'Étant donné la question "'+question+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Étant donné la question "'+question+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ',  
'Ecrire un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Ecris un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Ecrivez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Rédiger un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Rédige un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Rédigez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Générer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Génère un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Générez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Créer un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Crée un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : ',  
'Créez un texte comme contexte à la question "'+question+'" \nTexte : '

Splits

train with 79,200 samples
valid with 21,800 samples
no test split

How to use?

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question")

Citation

Original data

Hugging Face repository: https://huggingface.co/datasets/lincoln/newsquadfr

This Dataset

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

License

CC BY-NC-SA 4.0