Datasets:
BAAI
/

Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Chinese
ArXiv:
Libraries:
Datasets
Dask
CCI3-HQ / README_zh.md
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## 数据集描述
为应对中文高质量安全数据集稀缺的问题,我们于2023年11月29日开源了 [CCI](https://huggingface.co/datasets/BAAI/CCI-Data)(Chinese Corpora Internet)数据集。
在此基础上,我们继续扩展数据源,采用更严格的数据清洗方法,完成了CCI 3.0数据集的构建。该数据集由来自可信来源的高质量、可靠的互联网数据组成。
经过更严格的过滤,发布的CCI 3.0 HQ语料库大约有500GB大小。
## 更新
- 2024年9月20日, 发布CCI 3.0 HQ。
## 数据格式
| Field | Type | Meaning |
| :-------: | :----: | :--------------------------: |
| id | String | Document ID, globally unique |
| text | String | Content of the document |
| score | String | Meta Info of the document |
## 样例
```json
{
"id": "02301a3477ca2b5434ab29dfc32f95d853abc",
"text": "《农村财政与财务》杂志创办于1996,是中国农村财政研究会主管的国家重点学术期刊,国家级期刊,影响因子0.163,现被万方收录(中)等权威机构收录,主要方向:研究报告、文献综述、简报、专题研究\n《农村财政与财务》以宣传党和国家财政政策、推动税收体制改革、研究财税理论、指导基层财政和涉农工作,传播理财知识为宗旨,融政策性、指导性、权威性、实用性和知识性为一体。\n《农村财政与财务》是贯彻国家方针、政策、探索财税理论和有关难点、热点问题,交流财政科学化、精细化管理经验,帮助读者提高综合素质和政策水平不可或缺的理想媒体。\n中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于加快构建政策体系培育新型农业经营主体的意见》\n9月5号投的,15号就给了初审结果,给出的修改意见,主要是篇幅过长,以及图片格式的问题。修改后过了一周,就发录用通知了。皇天不负有心人啊,继续努力。\n两个意见,总体来看属于一个大修,一个小修,编辑要求修改后复审。但是意见真的给的很中肯,用了一个星期时间认真修改。提交修改稿后,编辑部很快送出外审,当天外审专家就完成了复审工作,然后在第二天立马显示接收了。这个复审速度吓得我惊人,不敢相信是被录用了,后来打电话确认已被录用,等待后续排版工作。\n两个审稿人,审理比较负责,给出了几点小建议,属于小修,修改后录用,编辑对全文进行了细致标注,对格式要求、图表制作规范较为严格,杂志效率挺高,尤其是编辑部反应神速,必须赞一个。\n农村财政与财务杂志的编辑和审稿人都非常专业,两个审稿人分别提出了3条和5条审稿意见,而且有些意见颇有意义,但是对我的文章还是非常肯定的,不到一个月消息回复审稿人分别要求大修和小修,要求比较严谨,数据比较足够,就能中。祝好运。\n农村财政与财务杂志速度还是很快的,而且是我见过的回复字数最多最多的编辑信,投稿一个月,反馈结果。修改后,递交编辑部,审稿人很心细,改的很认真。连标点居然都帮我改……修改两次后录用。\n编辑的工作十分点赞,态度也是很友善,审稿专家也是非常专业,虽然历经的时间比较长才录用,但是也情有可原,毕竟投稿量太大,而且期间加上放假,难免时间较长,进入编辑加工阶段后才进行了咨询,编辑也进行了详细的回复,希望对各位投稿有所帮助。\n农村财政与财务杂志编辑很负责,整个投稿流程节奏非常快。个人感觉这个杂志还是不错的。2位审稿人都比较专业,有个审稿人的一些意见还是非常有帮助,非常有针对性。速度也比较快。推荐大家投稿!\n第二年来订阅杂志了,客服的态度很好哦,杂志的寄送也还及时,希望以后对老顾客有一定的优惠。\n农村财政与财务杂志的审稿速度还是值得肯定的。综合来说,审稿人还是比较认真的,给修改的也比较仔细,对创新性要求还算比较高吧,编辑老师也非常的平易近人。虽然是第一次投稿,但是还是很幸运被收录了。个人建议文章比较注重自主创新,思维清晰。希望能对大家有帮助!\n农村财政与财务杂志效率很高的,也觉得自己蛮幸运的。当时看到外审两三天回来了,以为要被拒了呢,结果给修改意见了。两周后提交修改稿,两三天后显示录用了。整个下来小一个月吧,第一次投稿,还是感觉蛮幸运的。\n该刊审稿较快,出刊也快前后跨度就半年左右,编辑老师态度很好,最好使用邮箱投稿,外审一般会告知你,里面文章质量感觉都挺好的,良心杂志,介意普刊的同仁可以投投看!!\n农村财政与财务杂志质量不错,审稿较严格,录用较快。属于很规范的中文杂志。编辑很负责,处理也很快、工作规范,相当满意。审稿专家很认真细致,意见提的很详细,对论文提高很有帮助!相当愉快的一次投稿经历~\n总的来说,审稿专家还是蛮认真的,对待问题都很细致。另外,编辑也相当赞,经常打电话去咨询状态,一直很要是有创意,内容丰富,应该就没有问题。\neleme**:杂志工作人员的处理速度相当不错哦,审稿专家很负责。\nfazhi**:投稿后编辑态度不错,邮件联系均有及时回复。\n15年11月16日投稿,修改了两次,第一次对文章创新性提出了意见,第二次是格式方面的修改,12月15日通知正刊录用。算是比较快的了。该刊给人的第一感觉就是正规,对论文内容、格式等要求也很严格,应该认真对待。祝大家成功!\nxiajia**:很开心。总体来说,审稿速度很快,比较满意;可以试试。\n9月初投稿,一直没有消息,月底打电话问,还在外审。10月初收到退修通知,修改后返回,编辑回复很快,让修改了格式,然后通知录用。编辑很负责。等待校稿和版费通知。\njince**:感觉给出的意见很诚恳,很有建设性。\n初审大概一周左右,进入外审程序。8月底左右还是正在二审中,我打电话问了下,才告诉我需要修改,网上的状态变成“二审已审回”;按照修改意见修改后以电子邮件形式提交,大概一周后收到录用通知。\nsansui**:审稿速度还是相当神速,编辑部老师很好,很负责任。\n农村财政与财务速度蛮快的,编辑部也很负责,很有主见。审稿人信息反馈很快,20多天就有消息了,录用消息也第一时间通知,很及时、速度、高效,一点也不耽误时间。\n编辑非常认真负责,邮件联系回复也非常快,稿件开始本来有些问题,考虑不用的,但是编辑又给了一次修改的机会,说是修改好了还可能录用,就花心思修,修改后一个月不到就说录用了,还有一些小问题后面陆续解决了。\n用了两个月的时候,才被录用。审稿周期不短,可能也是自己写的不好一再返修的原因。觉得审稿人给的身高意见比较细致、对问题的提出比较准确。农村财政与财务的档次也很高。写的有点多所以相对的版面费也就要多一些。\nsusu**:个人感觉该期刊对文章的选题热点、创新点、写作水平都比较注重。\n个人感觉还不错。第一篇中的论文,还是很开心的。5月28号投稿7月15号通知录用。修改意见中,只有文中的格式问题以及图标中的,字体,单位问题。修改后就成功录用啦。\n农村财政与财务杂志的审稿速度飞快,貌似一个月左右就拟录用了,然后改了两次格式,缩小篇幅,大概也就一个半月搞掂。编辑部人员服务态度很好!很有耐心!大家可以尝试下这个杂志。",
"score": 2.3
}
```
## 下载
CCI 3.0 HQ 数据集已在 [BAAI DataHub](https://data.baai.ac.cn/details/BAAI-CCI3-HQ) 和 Huggingface 上同步开源。
### BAAI DataHub
用户可以点击链接 [CCI 3.0 HQ 数据集](https://data.baai.ac.cn/details/BAAI-CCI3-HQ) 查看数据文件,并点击下载。
注意,用户需要在 BAAI DataHub 上注册后才能使用数据,并且首次下载前需要填写一份调查问卷。
### Huggingface
要使用数据,可以使用以下代码加载:
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("BAAI/CCI3-HQ")
```
### 效果评测
#### 设置
由于数据集包含中英文混合内容,我们选择了 Qwen2-0.5B 模型进行数据集评估,每次实验训练 100B tokens。
我们遵循相同的评估设置,使用 [FineWeb setup](https://github.com/huggingface/cosmopedia/tree/main/evaluation) 和 [lighteval](https://github.com/huggingface/lighteval) 库进行所有模型的评估。你可以在这里查看 [评估脚本](./lighteval_tasks_v2.py)。
#### 结果
我们进行了两类实验:
1. 混合数据集实验:英文、代码和中文的比例为 60% : 10% : 30%。
2. 中文数据集实验:中文比例为 100%。
对于英文数据集,我们统一使用了 [FineWeb-edu](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb-edu/tree/main/sample/100BT)。对于代码数据,我们使用了 [StarCoder](https://huggingface.co/bigcode/starcoder)。
对于中文数据集,我们选择了 [wanjuan-v1](https://github.com/opendatalab/WanJuan1.0)、[skypile](https://huggingface.co/datasets/Skywork/SkyPile-150B) 和 [cci3.0](https://huggingface.co/datasets/BAAI/CCI3-Data)。
在下方的图表中,cci_edu 数据集来自 [CCI 3.0 HQ 数据集](https://data.baai.ac.cn/details/BAAI-CCI3-HQ)。
对于混合数据集实验,所有评估指标均为平均值。
![混合数据集实验](./datasets_mix_metrics.png)
对于中文数据集实验,仅中文评估指标为平均值。
![中文数据集实验](./chinese_dataset_metrics.png)
## 用户协议
使用者需要遵守CCI语料库的使用协议: ([点击查看使用协议](https://data.baai.ac.cn/resources/agreement/cci_usage_aggrement.pdf)).
## 注
如果有任何与该数据集相关的问题,请联系 data@baai.ac.cn.