metadata

language:
  - ur
size_categories:
  - 100K<n<1M
task_categories:
  - text-classification
  - text-generation
  - text2text-generation
pretty_name: Instruct News Category Classification Urdu
dataset_info:
  features:
    - name: inputs
      dtype: string
    - name: targets
      dtype: string
    - name: template_id
      dtype: int64
    - name: template_lang
      sequence: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 261557910
      num_examples: 100674
    - name: test
      num_bytes: 29048190
      num_examples: 11187
  download_size: 116629288
  dataset_size: 290606100
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: test
        path: data/test-*

Dataset Card for "Urdu-Instruct-News-Category-Classification"

This Dataset is converted from the original dataset by Khalid Hussain, Nimra Mughal, Irfan Ali, Saif Hassan, Sher Muhammad Daudpota.

Task:

Generate the News Paragraph, and classify the news category from it.

Split Size:

train: 100674
test: 11187

Prompt Template (In Urdu):

Random.choice b.w these 2. The first template is template_id 1 in the dataset, second template is template_id 2 in the dataset.

["""اس  پیراگراف (خبروں) کو مندرجہ ذیل درجوں (کیٹگریز) میں سے ایک کیٹگری میں ڈالیں.
درجے:
- کھیل
- تفریح،
- کاروبار و معیشت،
- سائنس اور ٹیکنالوجی

پیراگراف: {}""",

"""دیے گی خبروں کو ایک لفظ یا درجہ (کیٹگری) میں بیان کریں.
درجے:
- کھیل
- تفریح،
- کاروبار و معیشت،
- سائنس اور ٹیکنالوجی

جملے: {}"""]

Translation:

[Classify the given paragraph (news article) into one of the following categories: 
1. Sports
2. Entertainment
3. Business & Economics
4. Science & Technology
paragraph: {},

Classify the given news paragraph into one of the following categories:
1. Sports
2. Entertainment
3. Business & Economics
4. Science & Technology
sentences: {}]

Completion Template (In Urdu)

یہ دی گی خبریں {} سے تعلق رکھتی ہیں

Translation:

The given news belong to the {category}