---
language:
- ur
size_categories:
- 100K<n<1M
task_categories:
- text-classification
- text-generation
- text2text-generation
pretty_name: Instruct News Category Classification Urdu
dataset_info:
  features:
  - name: inputs
    dtype: string
  - name: targets
    dtype: string
  - name: template_id
    dtype: int64
  - name: template_lang
    sequence: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 261557910
    num_examples: 100674
  - name: test
    num_bytes: 29048190
    num_examples: 11187
  download_size: 116629288
  dataset_size: 290606100
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: test
    path: data/test-*
---
# Dataset Card for "Urdu-Instruct-News-Category-Classification"

This Dataset is converted from the [original dataset](https://data.mendeley.com/datasets/834vsxnb99/3) by Khalid Hussain, Nimra Mughal, Irfan Ali, Saif Hassan, Sher Muhammad Daudpota.

## Task:
Generate the News Paragraph, and classify the news category from it.

## Split Size:
- train: 100674
- test: 11187

## Prompt Template (In Urdu):
Random.choice b.w these 2. The first template is **template_id** 1 in the dataset, second template is **template_id** 2 in the dataset.
```
["""اس  پیراگراف (خبروں) کو مندرجہ ذیل درجوں (کیٹگریز) میں سے ایک کیٹگری میں ڈالیں.
درجے:
- کھیل
- تفریح،
- کاروبار و معیشت،
- سائنس اور ٹیکنالوجی

پیراگراف: {}""",

"""دیے گی خبروں کو ایک لفظ یا درجہ (کیٹگری) میں بیان کریں.
درجے:
- کھیل
- تفریح،
- کاروبار و معیشت،
- سائنس اور ٹیکنالوجی

جملے: {}"""]
```
<b>Translation</b>:
```
[Classify the given paragraph (news article) into one of the following categories: 
1. Sports
2. Entertainment
3. Business & Economics
4. Science & Technology
paragraph: {},

Classify the given news paragraph into one of the following categories:
1. Sports
2. Entertainment
3. Business & Economics
4. Science & Technology
sentences: {}]
```
## Completion Template (In Urdu)
```
یہ دی گی خبریں {} سے تعلق رکھتی ہیں
```
<b>Translation</b>:
```
The given news belong to the {category}
```