metadata
license: mit
language:
- ja
pipeline_tag: text-generation
japanese-gpt-1b-PII-masking
Model Description
japanese-gpt-1b-PII-masking は、 日本語事前学習済み1B GPTモデルをベースとして、日本語の文章から個人情報をマスキングするように学習したモデルです。
Usage
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
input_text = ""
model_name = "cameltech/japanese-gpt-1b-PII-masking"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(best_model_path)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(best_model_path)
if torch.cuda.is_available():
model = model.to("cuda")
def preprocess(text):
return text.replace("\n", "<LB>")
def postprocess(text):
return text.replace("<LB>", "\n")
input_text += tokenizer.eos_token
input_text = preprocess(input_text)
with torch.no_grad():
token_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt")
output_ids = model.generate(
token_ids.to(model.device),
max_new_tokens=256,
pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
)
output = tokenizer.decode(output_ids.tolist()[0][token_ids.size(1) :], skip_special_tokens=True)
output = postprocess(output)
print(output)