|
--- |
|
language: |
|
- pt |
|
- en |
|
license: cc |
|
tags: |
|
- text-generation-inference |
|
- transformers |
|
- qwen |
|
- gguf |
|
- brazil |
|
- brasil |
|
- portuguese |
|
base_model: Qwen/Qwen1.5-7B-Chat |
|
pipeline_tag: text-generation |
|
model-index: |
|
- name: CabraQwen7b |
|
results: |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: ENEM Challenge (No Images) |
|
type: eduagarcia/enem_challenge |
|
split: train |
|
args: |
|
num_few_shot: 3 |
|
metrics: |
|
- type: acc |
|
value: 69.21 |
|
name: accuracy |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: BLUEX (No Images) |
|
type: eduagarcia-temp/BLUEX_without_images |
|
split: train |
|
args: |
|
num_few_shot: 3 |
|
metrics: |
|
- type: acc |
|
value: 56.05 |
|
name: accuracy |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: OAB Exams |
|
type: eduagarcia/oab_exams |
|
split: train |
|
args: |
|
num_few_shot: 3 |
|
metrics: |
|
- type: acc |
|
value: 43.23 |
|
name: accuracy |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: Assin2 RTE |
|
type: assin2 |
|
split: test |
|
args: |
|
num_few_shot: 15 |
|
metrics: |
|
- type: f1_macro |
|
value: 88.52 |
|
name: f1-macro |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: Assin2 STS |
|
type: eduagarcia/portuguese_benchmark |
|
split: test |
|
args: |
|
num_few_shot: 15 |
|
metrics: |
|
- type: pearson |
|
value: 76.17 |
|
name: pearson |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: FaQuAD NLI |
|
type: ruanchaves/faquad-nli |
|
split: test |
|
args: |
|
num_few_shot: 15 |
|
metrics: |
|
- type: f1_macro |
|
value: 57.8 |
|
name: f1-macro |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: HateBR Binary |
|
type: ruanchaves/hatebr |
|
split: test |
|
args: |
|
num_few_shot: 25 |
|
metrics: |
|
- type: f1_macro |
|
value: 76.32 |
|
name: f1-macro |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: PT Hate Speech Binary |
|
type: hate_speech_portuguese |
|
split: test |
|
args: |
|
num_few_shot: 25 |
|
metrics: |
|
- type: f1_macro |
|
value: 69.69 |
|
name: f1-macro |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
- task: |
|
type: text-generation |
|
name: Text Generation |
|
dataset: |
|
name: tweetSentBR |
|
type: eduagarcia-temp/tweetsentbr |
|
split: test |
|
args: |
|
num_few_shot: 25 |
|
metrics: |
|
- type: f1_macro |
|
value: 65.96 |
|
name: f1-macro |
|
source: |
|
url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=nicolasdec/CabraQwen7b |
|
name: Open Portuguese LLM Leaderboard |
|
--- |
|
# Cabra Qwen 7b |
|
<img src="https://uploads-ssl.webflow.com/65f77c0240ae1c68f8192771/660b1a4df7de79066317cafe_cabra2.png" width="400" height="400"> |
|
|
|
Esse modelo é um finetune do [Qwen 1.5 7b Chat](https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-7B-Chat) com o dataset interno Cabra 10k. Esse modelo é optimizado para português e responde em portuguese nativamente. Ele apresenta melhoria em varios benchmarks brasileiros em comparação com o modelo base. |
|
|
|
**Exprimente o nosso demo aqui: [CabraChat](https://huggingface.co/spaces/nicolasdec/CabraChat).** |
|
|
|
**Conheça os nossos outros modelos: [Cabra](https://huggingface.co/collections/botbot-ai/models-6604c2069ceef04f834ba99b).** |
|
|
|
## Detalhes do Modelo |
|
|
|
### Modelo: Qwen 1.5 7b chat |
|
|
|
Qwen1.5 é uma série de modelos de linguagem que inclui modelos de linguagem decodificadores de diferentes tamanhos de modelo. Para cada tamanho, lançamos o modelo de linguagem base e o modelo de chat alinhado. Baseia-se na arquitetura Transformer com ativação SwiGLU, viés de atenção QKV, atenção de consulta em grupo, mistura de atenção de janela deslizante e atenção completa, etc. Adicionalmente, temos um tokenizador melhorado adaptativo a múltiplas línguas naturais e códigos. Para a versão beta, temporariamente não incluímos GQA e a mistura de SWA e atenção completa. |
|
|
|
### dataset: Cabra 10k |
|
|
|
Dataset interno para finetuning. Vamos lançar em breve. |
|
|
|
### Quantização / GGUF |
|
|
|
Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization". |
|
|
|
### Exemplo |
|
|
|
``` |
|
<s> [INST] What makes Brasília special? [/INST] Brasília, a capital do Brasil, é uma cidade única e especial por várias razões. Estabelecida como o novo centro político do país em 1960, ela foi projetada pelo arquiteto Oscar Niemeyer e pelo urbanista Lúcio Costa para ser um símbolo da modernidade e progresso brasileiro. |
|
|
|
Aqui estão algumas características que tornam Brasília especial: |
|
|
|
Design Urbano: A cidade é conhecida por seu design inovador e futurista, com seus arranha-céus imponentes, grandes praças abertas e espaços verdes extensos. O layout da cidade segue um padrão de grade, com cada distrito representando diferentes aspectos da cultura e história brasileira. |
|
|
|
Praça dos Três Poderes: Está enorme praça central é cercada pelos prédios da Assembleia Nacional (conhecido como "Palácio do Planalto"), Senado Federal e Supremo Tribunal Federal. É um marco icônico da cidade e um local popular para eventos políticos. |
|
|
|
Monumentos e Arquitetura: Brasília possui muitos monumentos impressionantes e edifícios arquitetônicos notáveis, incluindo o Museu Nacional de História Natural e Ciências, o Planetário Anhembi, o Palácio da Alvorada e a Basílica Nossa Senhora Aparecida. |
|
|
|
Espaços Verdes: A cidade é cercada por parques e reservas naturais, proporcionando aos moradores e visitantes amplos espaços para relaxar, praticar esportes ou simplesmente apreciar a beleza natural do ambiente. |
|
|
|
Cultura e Eventos: Como a capital nacional, Brasília hospeda vários festivais culturais e eventos importantes ao longo do ano, como o Festival Internacional de Cinema de Brasília, o Carnaval das Nações Unidas e o Festival de Música de Verão de Brasília. |
|
Significado Histórico: A construção de Brasília marcou um momento significativo na história do Brasil, pois simbolizou sua independência política e busca pela modernização. Ela também serviu como exemplo para outros países em desenvolvimento que buscavam criar novas capitais. |
|
|
|
Inclusão Social: Brasília foi projetada levando em consideração a inclusão social, com bairros bem planejados distribuídos uniformemente pela cidade para garantir acesso igualitário à educação, saúde e serviços públicos. |
|
|
|
Em resumo, Brasília é uma cidade única e especial devido ao seu design inovador, pontos turísticos icônicos, conexão histórica com o desenvolvimento do Brasil e compromisso com a inclusão social. |
|
</s> |
|
|
|
``` |
|
|
|
### Paramentros de trainamento |
|
|
|
``` |
|
- learning_rate: 1e-05 |
|
- train_batch_size: 4 |
|
- eval_batch_size: 4 |
|
- seed: 42 |
|
- distributed_type: multi-GPU |
|
- num_devices: 2 |
|
- gradient_accumulation_steps: 8 |
|
- total_train_batch_size: 64 |
|
- total_eval_batch_size: 8 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: cosine |
|
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.01 |
|
- num_epochs: 3 |
|
``` |
|
|
|
### Framework |
|
|
|
- Transformers 4.39.0.dev0 |
|
- Pytorch 2.1.2+cu118 |
|
- Datasets 2.14.6 |
|
- Tokenizers 0.15.2 |
|
|
|
## Uso |
|
O modelo é destinado, por agora, a fins de pesquisa. As áreas e tarefas de pesquisa possíveis incluem: |
|
|
|
- Pesquisa sobre modelos gerativos. |
|
- Investigação e compreensão das limitações e viéses de modelos gerativos. |
|
|
|
**Proibido para uso comercial. Somente Pesquisa.** |
|
|
|
### Evals |
|
|
|
| Tasks | Version | Filter | n-shot | Metric | Value | Stderr | |
|
|-----------------------------|---------|----------------------|--------|----------|--------|---------| |
|
| assin2_rte | 1.1 | all | 15 | f1_macro | 0.8852 | ± 0.0046 | |
|
| | | all | 15 | acc | 0.8852 | ± 0.0046 | |
|
| assin2_sts | 1.1 | all | 15 | pearson | 0.7618 | ± 0.0067 | |
|
| | | all | 15 | mse | 0.5283 | ± N/A | |
|
| bluex | 1.1 | all | 3 | acc | 0.5605 | ± 0.0107 | |
|
| | | exam_id__USP_2021 | 3 | acc | 0.5385 | ± 0.0400 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2021_2| 3 | acc | 0.5490 | ± 0.0401 | |
|
| | | exam_id__USP_2019 | 3 | acc | 0.4750 | ± 0.0455 | |
|
| | | exam_id__USP_2022 | 3 | acc | 0.4898 | ± 0.0413 | |
|
| | | exam_id__USP_2020 | 3 | acc | 0.5714 | ± 0.0381 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2019| 3 | acc | 0.6200 | ± 0.0398 | |
|
| | | exam_id__USP_2018 | 3 | acc | 0.5000 | ± 0.0392 | |
|
| | | exam_id__USP_2024 | 3 | acc | 0.7073 | ± 0.0411 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2020| 3 | acc | 0.6000 | ± 0.0382 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2024| 3 | acc | 0.6000 | ± 0.0422 | |
|
| | | exam_id__USP_2023 | 3 | acc | 0.5682 | ± 0.0429 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2018| 3 | acc | 0.4444 | ± 0.0391 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2021_1| 3 | acc | 0.4783 | ± 0.0425 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2023| 3 | acc | 0.6047 | ± 0.0430 | |
|
| | | exam_id__UNICAMP_2022| 3 | acc | 0.7179 | ± 0.0416 | |
|
| enem | 1.1 | all | 3 | acc | 0.6921 | ± 0.0071 | |
|
| | | exam_id__2012 | 3 | acc | 0.7241 | ± 0.0240 | |
|
| | | exam_id__2015 | 3 | acc | 0.7059 | ± 0.0241 | |
|
| | | exam_id__2023 | 3 | acc | 0.6741 | ± 0.0233 | |
|
| | | exam_id__2016_2 | 3 | acc | 0.6992 | ± 0.0238 | |
|
| | | exam_id__2022 | 3 | acc | 0.6090 | ± 0.0245 | |
|
| | | exam_id__2010 | 3 | acc | 0.7436 | ± 0.0233 | |
|
| | | exam_id__2016 | 3 | acc | 0.6612 | ± 0.0248 | |
|
| | | exam_id__2009 | 3 | acc | 0.7391 | ± 0.0236 | |
|
| | | exam_id__2014 | 3 | acc | 0.6606 | ± 0.0262 | |
|
| | | exam_id__2017 | 3 | acc | 0.7155 | ± 0.0241 | |
|
| | | exam_id__2011 | 3 | acc | 0.7778 | ± 0.0222 | |
|
| | | exam_id__2013 | 3 | acc | 0.6019 | ± 0.0272 | |
|
| faquad_nli | 1.1 | all | 15 | f1_macro | 0.5780 | ± 0.0165 | |
|
| | | all | 15 | acc | 0.7785 | ± 0.0115 | |
|
| hatebr_offensive_binary | 1.0 | all | 25 | f1_macro | 0.7632 | ± 0.0082 | |
|
| | | all | 25 | acc | 0.7736 | ± 0.0079 | |
|
| oab_exams | 1.5 | all | 3 | acc | 0.4323 | ± 0.0061 | |
|
| | | exam_id__2015-18 | 3 | acc | 0.5000 | ± 0.0322 | |
|
| | | exam_id__2015-17 | 3 | acc | 0.5128 | ± 0.0326 | |
|
| | | exam_id__2010-01 | 3 | acc | 0.3412 | ± 0.0297 | |
|
| | | exam_id__2016-21 | 3 | acc | 0.4000 | ± 0.0317 | |
|
| | | exam_id__2012-06 | 3 | acc | 0.4500 | ± 0.0322 | |
|
| | | exam_id__2011-05 | 3 | acc | 0.3750 | ± 0.0313 | |
|
| | | exam_id__2016-20a | 3 | acc | 0.3250 | ± 0.0302 | |
|
| | | exam_id__2018-25 | 3 | acc | 0.4250 | ± 0.0319 | |
|
| | | exam_id__2016-19 | 3 | acc | 0.4359 | ± 0.0325 | |
|
| | | exam_id__2017-22 | 3 | acc | 0.4250 | ± 0.0319 | |
|
| | | exam_id__2016-20 | 3 | acc | 0.3875 | ± 0.0315 | |
|
| | | exam_id__2014-14 | 3 | acc | 0.4875 | ± 0.0324 | |
|
| | | exam_id__2017-24 | 3 | acc | 0.4625 | ± 0.0322 | |
|
| | | exam_id__2017-23 | 3 | acc | 0.4250 | ± 0.0320 | |
|
| | | exam_id__2012-06a | 3 | acc | 0.4625 | ± 0.0321 | |
|
| | | exam_id__2014-15 | 3 | acc | 0.5256 | ± 0.0326 | |
|
| | | exam_id__2012-09 | 3 | acc | 0.3377 | ± 0.0310 | |
|
| | | exam_id__2012-07 | 3 | acc | 0.4500 | ± 0.0322 | |
|
| | | exam_id__2014-13 | 3 | acc | 0.4500 | ± 0.0322 | |
|
| | | exam_id__2012-08 | 3 | acc | 0.4750 | ± 0.0323 | |
|
| | | exam_id__2013-11 | 3 | acc | 0.4250 | ± 0.0319 | |
|
| | | exam_id__2011-03 | 3 | acc | 0.3636 | ± 0.0279 | |
|
| | | exam_id__2013-12 | 3 | acc | 0.4625 | ± 0.0321 | |
|
| | | exam_id__2011-04 | 3 | acc | 0.3875 | ± 0.0315 | |
|
| | | exam_id__2010-02 | 3 | acc | 0.5400 | ± 0.0288 | |
|
| | | exam_id__2013-10 | 3 | acc | 0.4250 | ± 0.0320 | |
|
| | | exam_id__2015-16 | 3 | acc | 0.4125 | ± 0.0318 | |
|
| portuguese_hate_speech_binary | 1.0 | all | 25 | f1_macro | 0.6969 | ± 0.0119 | |
|
| | | all | 25 | acc | 0.7356 | ± 0.0107 | |
|
|
|
# [Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard) |
|
Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/nicolasdec/CabraQwen7b) |
|
|
|
| Metric | Value | |
|
|--------------------------|---------| |
|
|Average |**66.99**| |
|
|ENEM Challenge (No Images)| 69.21| |
|
|BLUEX (No Images) | 56.05| |
|
|OAB Exams | 43.23| |
|
|Assin2 RTE | 88.52| |
|
|Assin2 STS | 76.17| |
|
|FaQuAD NLI | 57.80| |
|
|HateBR Binary | 76.32| |
|
|PT Hate Speech Binary | 69.69| |
|
|tweetSentBR | 65.96| |
|
|
|
|
