ayousanz/style-bert-vits2-pretrained-model-ver1

Style-Bert-VITS2向けの事前学習モデル

Style-Bert-VITS2で使用できる事前学習データになります

学習データセット

• つくよみちゃんコーパス│声優統計コーパス（JVSコーパス準拠）
• みんなで作るJSUTコーパスbasic5000 BASIC5000_0001～BASIC5000_0600 （夢前黎担当部分を許可を得て使用）

学習パラメータ

• 最終ステップ数 : 375k step
• 学習時間 100 ~ 200時間程度
• bfloat16 : false

学習済みモデル

学習済みモデルには、pthとsafetensorsの二つをアップロードしています。

pthからsafetensorsへの変換には、学習したpthファイルから事前学習モデルsafetensorsを作るやつを参考にこちらで改変したものを使用しました

SpeechMOSによる自然性評価

loss

学習方法

Style-Bert-VITS2(SBV2)の事前学習モデルを独自データで作成する

ライセンス

• ライセンスは、つくよみちゃんコーパス│声優統計コーパス（JVSコーパス準拠）に準じます