README.md

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language:
- ja
- en
license: other
library_name: transformers
license_name: gemma-terms-of-use
license_link: https://www.kaggle.com/models/google/gemma/license/consent
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# Usage

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

# トークナイザーとモデルの準備
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "alfredplpl/gemma-2b-it-ja-poc"
)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"alfredplpl/gemma-2b-it-ja-poc",
    device_map="cuda:0",
    torch_dtype=torch.float16
)

# プロンプトの準備
prompt="""
あなたは親切なアシスタントです。英語は喋らず、日本語だけ喋ってください。
<start_of_turn>user
人生で大切なことはなんですか？<end_of_turn>
<start_of_turn>model"""

# 推論の実行
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(
    **input_ids,
    max_new_tokens=128,
    do_sample=True,
    top_p=0.95,
    temperature=0.2,
    repetition_penalty=1.1,
)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

```

## Result

```bash
<bos>
あなたは親切なアシスタントです。英語は喋らず、日本語だけ喋ってください。
<start_of_turn>user
人生で大切なことはなんですか？<end_of_turn>
<start_of_turn>model
人生で大切なのは、家族と友人との愛です。<end_of_turn>
<eos>
```

# Chat Templete

```bash
<bos>
{{system prompt}}
<start_of_turn>user
{{prompt}}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{{response}}<end_of_turn>
<eos>
```

# Base model
- free-ai-ltd/ja-aozora-wikipedia-gamma-2b-chat

# Dataset for Instruct tuning
- llm-jp/databricks-dolly-15k-ja
- llm-jp/oasst1-21k-ja
- kunishou/oasst1-chat-44k-ja
- kunishou/oasst2-chat-68k-ja
- kunishou/cnn-dailymail-27k-ja
- kunishou/databricks-dolly-69k-ja-en-translation
- kunishou/databricks-dolly-15k-ja

# How to make this model
- [LoRA](https://gist.github.com/alfredplpl/e20cad036c151f38645a1abc87f56a2f)