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license: mit
language:
- es
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---
tags:
- Temperature
- Temepratura
- python
library_name: temperatura_modelo_guardado
library_version: 1.0.0
inference: false
model-index:
- name: albertomarun/SimpleTemperatureCalculation
results:
- task:
type: temperature-conversion
dataset:
type: Mod_Temperatura.h5
metrics:
- type: precision # since mAP@0.5 is not available on hf.co/metrics
value: 0.9818427788145484 # min: 0.0 - max: 1.0
name: mAP@0.5
---
### How to use
- Install Python ver 3.11
```bash
pip install -U tensorflow
```
- Load model and perform prediction:
```python
from tensorflow import keras
from time import time
import gc
import os
cronometro_iniciado = time()
# Para llamar el modelo Guardado debe llamarse con el nombre del archivo
directorio = os.getcwd()
archivo_modelo = directorio + '\\IA\\Guardar_Modelo_Temp\\Mod_Temperatura.h5'
modelo_guardado = keras.models.load_model(archivo_modelo)
# Para predecir con el modelo guardado se utilizaria el siguiente, los 37 son grados Celcius
resultado = modelo_guardado.predict([37.0])
tiempo_transcurrido = time() - cronometro_iniciado
print("El resultado es " + str(resultado) + " fahrenheit")
print('Tiempo transcurrido (En Segundos) para la prediccion-> ', tiempo_transcurrido)
gc.collect()
```
**More models available at: [AlbertoMarunIA](https://huggingface.co/albertomarun)** |