vltnmmdv's picture
Add files using upload-large-folder tool
6ea8554 verified
|
raw
history blame
1.57 kB
metadata
license: mit
base_model:
  - ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct
language:
  - ru
  - en

GigaChat-20B-A3B-instruct bf16

Диалоговая модель из семейства моделей GigaChat, основная на ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct. Поддерживает контекст в 131 тысячу токенов.

Больше потребностей в хабр статье и в карточке оригинальной instruct модели.

Пример использования через transformers

pip install --upgrade transformers torch accelerate bitsandbytes
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, GenerationConfig

model_name = "ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct-bf16"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True, device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16)
model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_name)

messages = [
    {"role": "user", "content": "Докажи теорему о неподвижной точке"}
]
input_tensor = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(input_tensor.to(model.device))

result = tokenizer.decode(outputs[0][input_tensor.shape[1]:], skip_special_tokens=False)
print(result)