🤖 Wolof GIT Processor (Image + Text)
Ce processor combine :
- Le tokenizer spécialisé en wolof
ZigZeug/wolof-tokenizer-v1 - Le processor image du modèle
microsoft/git-base
Il est conçu pour être utilisé dans des tâches de vision-to-text, comme le captioning d'image en wolof, le fine-tuning multimodal, ou des applications éducatives et culturelles dans les langues africaines.
💡 Exemple d'utilisation
from transformers import AutoProcessor
from PIL import Image
processor = AutoProcessor.from_pretrained("ZigZeug/wolof-git-processor")
image = Image.open("chemin/vers/image.jpg")
text = "Jàngalekat bi dafay def ay jagleel ci klas bi."
inputs = processor(
images=image,
text=text,
return_tensors="pt"
)