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language:
- en
library_name: pytorch
metrics:
- satisfaction
- culture organisationnelle
- leadership
- conditions de travail
tags:
- sentiment-analysis
widget:
- text: "My work is recognized by my superiors and I would even say that I feel like I have more recognition since we are on telework."
example_title: "Exemple leadership"
- text: "For Working conditions and wages in particular."
example_title: "Exemple conditions de travail"
- text: "A climate of overperformance is in place in the company."
example_title: "Exemple culture organisationnelle"
- text: "With regard to telework, I look forward to setting up the hybrid week, so 2 3 days at home and at the office."
example_title: "Exemple satisfaction"
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Ce modèle est développé pour KARA.
Ce modèle est :
- Un outil de classification thématique des commentaires RH
- Entrainé pour être utilisé en ANGLAIS (les commentaires doivent êtres traduits)
- Spécialisé pour des commentaires entre 10 et 512 charactères
Ce modèle n'est pas :
- Utilisable pour détecter un discours haineux ou bien une lettre de suicide
Étiquettes :
- Label_0 = Satisfaction
- Label_1 = Culture Organisationnelle
- Label_2 = Leadership
- Label_3 = Conditions de travail
version 0.0.1
Performances sur le jeux de données du HRM : 84.3% de précision |