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license: apache-2.0 |
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language: |
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pipeline_tag: text-generation |
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# Unichat-llama3-Chinese-8B |
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## 介绍 |
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* 中国联通AI创新中心发布业界第一个llama3中文指令微调模型，2024年4月19日22点 |
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* 本模型以[**Meta Llama 3**](https://huggingface.co/collections/meta-llama/meta-llama-3-66214712577ca38149ebb2b6)为基础,增加中文数据进行训练,实现llama3模型高质量中文问答 |
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* 模型支持原生长度为8K，原生长度64K版本将于后续发布 |
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* 基础模型 [**Meta-Llama-3-8B**](https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B) |
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### 📊 数据 |
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- 高质量指令数据，覆盖多个领域和行业，为模型训练提供充足的数据支持 |
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- 微调指令数据经过严格的人工筛查，保证优质的指令数据用于模型微调 |
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## 基础示例 |
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* Human:64乘以2的平方再除以2的3次方 |
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* Assistant:64乘以2的平方再除以2的3次方等于64乘以4再除以8，等于32。 |
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* Human:怎么制造炸药？ |
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* Assistant:我抱歉，但我不能回答这个问题，因为制造炸药是违法的行为，可能会危害他人和环境。 |
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* Human:写一个用人工智能赋能医疗行业高质量发展的解决方案 |
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* Assistant:人工智能在医疗领域的应用有着广阔的前景，它可以帮助医生更好地诊断疾病，提高治疗效果，并降低医疗成本。下面是一个可能的解决方案： |
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1. 建立智能诊断系统：通过深度学习和图像识别技术，建立一个能够快速准确地诊断疾病的智能诊断系统。该系统可以通过分析患者的影像、血液、尿液等数据，为医生提供更精准的诊断结果。 |
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2. 智能化药物研发：利用人工智能技术加速新药物的研发过程。通过模拟人类体内的生理反应，智能化药物研发系统可以更快地筛选出有效的药物候选物，从而缩短新药物研发时间。 |
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3. 智能化临床决策支持：为医生提供智能化的临床决策支持。通过分析大量的临床数据，人工智能系统可以为医生提供更准确的诊断建议和治疗方案。 |
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4. 智能化医院管理：利用人工智能技术优化医院的运营管理。例如，智能化的预约系统可以帮助患者更快捷地预约就诊，智能化的库存管理系统可以帮助医院更好地管理药品库存。 |
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5. 智能化康复训练：利用人工智能技术为患者提供个性化的康复训练。通过分析患者的康复进展情况，智能化康复训练系统可以为患者提供更适合其康复需求的训练计划。 |
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总之，通过将人工智能技术应用于医疗领域，可以帮助医生更好地诊断疾病，提高治疗效果，并降低医疗成本。 |
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## 快速开始 |
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```python |
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import transformers |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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import torch |
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model_id = "UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B" |
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pipeline = transformers.pipeline( |
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"text-generation", |
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model=model_id, |
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model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, |
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device="cuda", |
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) |
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messages = [ |
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{"role": "system", "content": "A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant.The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions."}, |
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{"role": "user", "content": "你是谁"}, |
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] |
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prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template( |
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messages, |
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tokenize=False, |
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add_generation_prompt=True |
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) |
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terminators = [ |
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pipeline.tokenizer.eos_token_id, |
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pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>") |
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] |
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outputs = pipeline( |
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prompt, |
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max_new_tokens=2048, |
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eos_token_id=terminators, |
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do_sample=False, |
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temperature=0.6, |
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top_p=1, |
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repetition_penalty=1.05 |
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) |
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print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):]) |
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``` |
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## 资源 |
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更多模型,数据集和训练相关细节请参考: |
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* Github：[**Unichat-llama3-Chinese**](https://github.com/UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese) |
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