metadata
language:
- ja
license:
- cc-by-4.0
tags:
- NER
- medical documents
datasets:
- MedTxt-CR-JA-training-v2.xml
metrics:
- NTCIR-16 Real-MedNLP subtask 1
This is a model for named entity recognition of Japanese medical documents.
How to use
Download id_to_tags.pkl, key_attr.pkl, text.txt
You can use this model run predict.py.
Input Example
肥大型心筋症、心房細動に対してＷＦ投与が開始となった。 治療経過中に非持続性心室頻拍が認められたためアミオダロンが併用となった。
Output Example
肥大型心筋症、心房細動に対してＷＦ投与が開始となった。 治療経過中に非持続性心室頻拍が認められたためアミオダロンが併用となった。